El sector de Agentes de IA ha aumentado un 32% en los últimos siete días, con su capitalización de mercado subiendo a $5.6B, y la atención del mercado ha aumentado drásticamente.
Varios protocolos de agentes de IA como Swarms, .fun y SKYAI han lanzado servicios de MCP, pero la mayoría de ellos están en las etapas iniciales donde los conceptos superan a la práctica, y sus productos no son muy maduros.
Si MCP quiere convertirse en el “HTTP” de la IA, la seguridad y la compatibilidad deben ser lo primero.
Desde la semana pasada, la mercado de criptomonedas ha experimentado un esperado rebote, con el valor de mercado general recuperándose significativamente y el sentimiento de los inversores mejorando notablemente. En este rebote, el sector de Agentes de IA ha tenido un desempeño particularmente bueno, con un aumento del 42.3% en los últimos siete días y un valor de mercado de $6.1B, con una atención del mercado que aumenta bruscamente. Este artículo explica la lógica técnica impulsora detrás de MCP y ACP.
MCP está remodelando la narrativa de valor del Agente de IA y está impulsando el reciente fuerte aumento de este sector. He mencionado en muchas entradas de blog que discuten la caída del mercado que la integración de la IA y el blockchain será una de las tendencias importantes en el futuro mercado de criptomonedas, y el ascenso líder del sector de la IA esta vez sin duda proporciona fuertes evidencias para esta visión. En esta ola del ascenso del sector de la IA, la tecnología MCP sin duda desempeñó el papel de un catalizador.
Fuente: coingecko
MCP (Model Context Protocol) está diseñado para resolver el problema de fragmentación cuando los modelos de IA interactúan con herramientas y fuentes de datos externas. En términos simples, MCP es similar a un “enchufe universal” para IA, que permite que los modelos se conecten de forma segura y estándar a bases de datos, sistemas de archivos o API de terceros para obtener datos en tiempo real y realizar tareas. Su aparición coincide con el momento crítico en el que los agentes de IA pasan de la “comprensión” a la “ejecución”.
En otras palabras, el importante papel de MCP es que expande los escenarios de aplicación del Agente de IA. En el pasado, los modelos de IA eran principalmente herramientas fuera de la cadena que interactuaban con la cadena de bloques a través de APIs, lo que era ineficiente y limitado por interfaces centralizadas. Hoy en día, MCP proporciona a los modelos de IA una identidad en cadena y una conciencia contextual, lo que les permite funcionar como “ejecutores cognitivos en cadena”. Por ejemplo, en DeFi, los creadores de mercado de IA pueden utilizar MCP para analizar la profundidad del libro de órdenes e indicadores de sentimiento entre cadenas en tiempo real, ajustar dinámicamente la programación de liquidez y reemplazar los modelos estáticos tradicionales. Esta practicidad ha brindado al mercado una oportunidad, y los fondos han comenzado a flujo en el sector de la IA.
Dimensión de la característica | MCP | Tradicional Web3 protocolo | middleware de inteligencia artificial (como Langchain) |
---|---|---|---|
Orientado a objetos | modelos de IA | Usuario & futuros | Desarrolladores & modelos |
Manejo de contexto | Abstracción de contexto en cadena | El almacenamiento del estado es el principal | Razonamiento semántico |
Diseño de arquitectura | Capa de protocolo estructurada + capa semántica | Orientado al proceso de activos/comercio | Marco de integración de herramientas |
Model composability | Soporte de colaboración multiagente | Solo llamadas de estado | Limitado a datos locales |
Compatibilidad del ecosistema | Alto, se puede insertar en cualquier cadena | Medio | Bajo, solo adecuado para modelos específicos |
Usuarios potenciales | Proveedor de modelos de IA/Plataforma de casos de uso | Usuarios de DeFi/DAOs | Startups de IA |
Fuente: @Lawrence
Desde una perspectiva más amplia, el rebote del mercado de criptomonedas y el auge del sector de la IA no son eventos aislados. El avance de la tecnología de IA proporciona una base para aplicaciones en cadena, mientras que la naturaleza descentralizada de la cadena de bloques proporciona un marco de confianza e incentivos para la IA. MCP, como puente, cubre la brecha tecnológica y enciende la imaginación de los inversores. Por lo tanto, en el mercado criptográfico, que afirma tener un valor en el mercado de sueños, naturalmente hay un requisito previo para exagerar el sector de Agentes de IA.
Para comprender mejor la aplicación práctica del protocolo MCP, compartimos algunos protocolos de Agentes de IA que han adoptado MCP.
Enjambres: El marco de colaboración multiagente a nivel empresarial Swarms lanzó recientemente un servidor MCP para que los intercambios implementen análisis de datos de tokens y ejecución automática de transacciones dentro del marco swarms-rust listo para producción. El equipo ha integrado ahora herramientas de uación de tareas opcionales en el marco del agente.
Fuente: @swarms_corp
.fun: La plataforma de datos del Agente de IA .fun lanzó recientemente su propio servidor MCP, proporcionando a los desarrolladores y al personal no técnico un servidor MCP específico del agente plug-and-play. Los usuarios pueden crear y desplegar fácilmente sus propios agentes de IA sin necesidad de ninguna configuración compleja.
DeMCP: Un en vivo Web3 Mercado MCP que proporciona acceso con descuento a modelos de lenguaje grandes como GPT-4 y Claude. A diferencia de los métodos tradicionales de acceso a servicios de IA, DeMCP utiliza un entorno de ejecución confiable (TEE) y mecanismos de seguridad en cadena para garantizar la seguridad y privacidad de los datos. Esto significa que los usuarios pueden disfrutar de servicios de IA sin preocuparse por la fuga o el abuso de datos.
SkyAI: SkyAI, basado en el BNB Chain, proporciona acceso a datos multi-cadena e implementación de agentes de IA. El proyecto combina creativamente MC con pruebas de conocimiento cero, lo que permite a los agentes de IA implementar auditorías de contratos inteligentes, seguimiento de tokens y análisis entre cadenas.
Fuente: @SKYAIpro
Presentamos este proyecto en el artículo de la semana pasada, “¿BNB Chain Linkará la cadena SOL para revivir el ecosistema en cadena?” La preventa de SKYAI atrajo a más de 110,000 direcciones para participar, recaudando un total de 83,848 BNB(aproximadamente $50 millones). Después del TGE oficial, el valor de mercado llegó a un máximo de 76 millones, y el efecto de la especulación en el mercado fue evidente.
Dark: DARK es un ecosistema diseñado para agentes de inteligencia artificial que integra sistemas económicos e infraestructura técnica. Su objetivo es construir una infraestructura de red que apoye a cualquier persona para crear, alojar y obtener beneficios de los servicios de MC. Actualmente ejecuta dos MC.
Otros proyectos, como la integración de AWS de OpenServ, el Estudio de Agentes de Holoworld y la capacidad de ElevenLabs de pedir pizza a través de MCP y Claude, han logrado avances en escenarios segmentados.
Sin embargo, la mayoría de los MCP tanto en Web2 como en Web3 están en las primeras etapas de ser más conceptuales que prácticos, especialmente muchos protocolos de Agentes de IA que utilizan MCP como un punto de venta, pero la madurez del producto no es alta. En esta etapa, cuando la burbuja conceptual está en alza, todavía necesitamos prestar atención a aquellos protocolos que pueden aterrizar y aportar actualizaciones de valor.
Aunque el protocolo MC ha mostrado un gran potencial para la aplicación y las perspectivas de mercado en el mercado de criptomonedas, todavía enfrenta numerosos desafíos y peligros ocultos en su camino de desarrollo.
En primer lugar, la popularidad de MCP no es lo suficientemente alta y muchos servicios de inteligencia artificial aún no han integrado MCP. En particular, el soporte para MCP por parte de diferentes sistemas y plataformas es limitado, lo que a su vez restringe el desarrollo posterior de MCP en el mercado de criptomonedas.
Además, la apertura de MC también traerá algunos problemas de fuga de privacidad. Por ejemplo, 23pds de SlowMist Technology advirtió que MC puede tener lagunas, y los hackers pueden filtrar el historial de conversaciones del usuario manipulando el sistema de IA. De hecho, como protocolo abierto, MC debe manejar la interacción de múltiples fuentes de datos, lo que aumenta la superficie de ataque. Los hackers pueden lograr propósitos maliciosos falsificando solicitudes o manipulando datos. Por ejemplo, cuando un Agente de IA accede a datos en cadena, si el servidor está comprometido, los datos del usuario pueden ser robados. Además, cuando los usuarios autorizan al Agente de IA a acceder a información sensible, si un tercero accede sin autorización, la tendencia violará seriamente la privacidad.
Fuente: @trailofbits
En otras palabras, la infraestructura del Agente de IA Web3 no es perfecta, y los “pits” como la capa de datos y la capa de oráculo no han sido llenados. Si MC expande ciegamente, puede amplificar la vulnerabilidad del sistema. El valor de la tecnología radica en la robustez. Si MC quiere convertirse en el “HTTP” de la IA, la seguridad y la compatibilidad deben ser lo primero.
Ante la crisis de confianza en torno a MCP, el emergente protocolo ACP (Protocolo de Comercio de Agentes) ofrece una posibilidad alternativa. A diferencia de la posición de “adaptación técnica” de MCP, ACP se centra en construir una capa de liquidación comercial descentralizada e introduce el mecanismo de “Prueba de Intención” para garantizar que el comportamiento del agente sea totalmente consistente con los objetivos del usuario.
En resumen, en mi opinión, el futuro del Agente de IA puede avanzar hacia una arquitectura “estratificada de protocolos”: MC es responsable de las conexiones técnicas, ACP maneja el intercambio de valor y la capa subyacente requiere soporte de infraestructura como la identidad distribuida (DID) y el almacenamiento descentralizado (como IPFS).
Fuente: @DeMCP_AI
Por supuesto, la tendencia actual de los Agentes de IA e incluso la integración de la IA y la criptografía todavía está en proceso de evolución tecnológica y discusión multipartidista, y la dirección aún no está clara. Sin embargo, el autor siempre ha creído que solo colocando la eficiencia de los usuarios y las necesidades de privacidad en el núcleo de la lógica subyacente se puede estimular un mayor valor económico. El autor también está dispuesto a comunicarse con usted para discutir más ideas y observaciones en este campo.