El rápido desarrollo de la inteligencia artificial ha provocado una serie de problemas, incluyendo la falta de transparencia en el proceso de entrenamiento de modelos, la ambigüedad en la propiedad de los datos y la dificultad de responsabilizarse por los sesgos del algoritmo. Estos desafíos destacan las desventajas de la concentración actual en la industria de la IA.
Como respuesta, la inteligencia artificial descentralizada (DeAI) está emergiendo, y el ecosistema de Polkadot se está convirtiendo en una fuerza importante para impulsar el desarrollo de DeAI.
En el ecosistema de Polkadot, varios proyectos están contribuyendo a la construcción de infraestructura DeAI. Bittensor está desarrollando una red de entrenamiento de modelos de IA distribuida; Peaq se dedica a proporcionar infraestructura en cadena para la economía de máquinas; Phala Network se centra en respaldar plataformas de contratos inteligentes que apoyen la computación confidencial y la protección de la privacidad.
Además, Neurolanche está construyendo un marco de modelos de IA colaborativa modular y combinable; OriginTrail ha desarrollado un protocolo de gráfico de conocimiento confiable orientado a la IA; Acurast se dedica a implementar la programación de tareas de cálculo confidencial en dispositivos perimetrales.
La arquitectura de múltiples cadenas heterogéneas de Polkadot, su seguridad compartida y la interoperabilidad entre cadenas proporcionan una plataforma ideal para construir sistemas DeAI escalables. Este enfoque de protocolo abierto y colaboración sin confianza podría convertirse en un nuevo paradigma para el desarrollo futuro de la IA, con la esperanza de romper la situación actual dominada por modelos cerrados.
Con el continuo desarrollo de DeAI, esperamos ver la aparición de más soluciones innovadoras para abordar los desafíos que enfrenta el campo de la IA, impulsando a toda la industria hacia un desarrollo más abierto, transparente y justo.
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MoonMathMagic
· 06-23 13:51
¿Sigues apostando por dot?
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Whale_Whisperer
· 06-23 13:45
¡Una tanda de alcistas del ecosistema dot!
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MetamaskMechanic
· 06-23 13:37
dot ya había anticipado esta ola
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Rugman_Walking
· 06-23 13:37
Está bien si hay un proyecto, ¿qué más importa?
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defi_detective
· 06-23 13:28
Desde hace tiempo sospecho que esta cuestión del AI no es correcta.
El rápido desarrollo de la inteligencia artificial ha provocado una serie de problemas, incluyendo la falta de transparencia en el proceso de entrenamiento de modelos, la ambigüedad en la propiedad de los datos y la dificultad de responsabilizarse por los sesgos del algoritmo. Estos desafíos destacan las desventajas de la concentración actual en la industria de la IA.
Como respuesta, la inteligencia artificial descentralizada (DeAI) está emergiendo, y el ecosistema de Polkadot se está convirtiendo en una fuerza importante para impulsar el desarrollo de DeAI.
En el ecosistema de Polkadot, varios proyectos están contribuyendo a la construcción de infraestructura DeAI. Bittensor está desarrollando una red de entrenamiento de modelos de IA distribuida; Peaq se dedica a proporcionar infraestructura en cadena para la economía de máquinas; Phala Network se centra en respaldar plataformas de contratos inteligentes que apoyen la computación confidencial y la protección de la privacidad.
Además, Neurolanche está construyendo un marco de modelos de IA colaborativa modular y combinable; OriginTrail ha desarrollado un protocolo de gráfico de conocimiento confiable orientado a la IA; Acurast se dedica a implementar la programación de tareas de cálculo confidencial en dispositivos perimetrales.
La arquitectura de múltiples cadenas heterogéneas de Polkadot, su seguridad compartida y la interoperabilidad entre cadenas proporcionan una plataforma ideal para construir sistemas DeAI escalables. Este enfoque de protocolo abierto y colaboración sin confianza podría convertirse en un nuevo paradigma para el desarrollo futuro de la IA, con la esperanza de romper la situación actual dominada por modelos cerrados.
Con el continuo desarrollo de DeAI, esperamos ver la aparición de más soluciones innovadoras para abordar los desafíos que enfrenta el campo de la IA, impulsando a toda la industria hacia un desarrollo más abierto, transparente y justo.