MCP: La infraestructura clave del ecosistema Web3 AI Agent
MCP se está convirtiendo rápidamente en un componente central del ecosistema de Agentes de IA en Web3. Introduce el MCP Server a través de una arquitectura de tipo plugin, proporcionando nuevas herramientas y capacidades para los Agentes de IA. MCP, que significa Protocolo de Contexto del Modelo, proviene del ámbito de la IA en Web2 y hoy en día se ha reimaginado en un entorno Web3.
Resumen de MCP
MCP es un protocolo abierto para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los grandes modelos de lenguaje (LLMs). Permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y agentes de IA.
La importancia de MCP
Los modelos de lenguaje grande actuales enfrentan varias limitaciones clave:
No se puede navegar por Internet en tiempo real.
No se puede acceder directamente a archivos locales o privados.
No se puede interactuar de manera independiente con software externo
MCP actúa como una capa de interfaz universal, llenando estas lagunas de capacidad y permitiendo que el Agente de IA use diversas herramientas.
Se puede comparar MCP con el estándar de interfaz unificada en el campo de las aplicaciones de IA, lo que facilita que la IA se conecte a diversas fuentes de datos y módulos de funciones. Este protocolo estandarizado es beneficioso tanto para los desarrolladores de Agentes de IA como para los de herramientas:
El Agente de IA puede conectarse de manera segura a herramientas externas y fuentes de datos en tiempo real.
Los desarrolladores de herramientas pueden integrarse una vez y usar en múltiples plataformas.
Finalmente, se formará un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de bajo fricción.
La diferencia entre MCP y las API tradicionales
El diseño de API tradicional está orientado hacia los humanos, en lugar de priorizar la inteligencia artificial. Cada estructura y documentación de API es diferente, y los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. Los agentes de IA no pueden entender directamente esta información no estructurada y deben ser codificados de manera rígida para adaptarse a cada API.
MCP proporciona una forma de llamada unificada para el Agente a través de un formato de llamada de función estandarizado en la API interna. Se puede considerar como la capa de adaptación de API para el Agente de IA.
Web3 AI y el ecosistema MCP
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islotes de datos". Está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de agentes de IA basadas en el protocolo MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios de Web3, permitiendo que los agentes accedan a datos multichain e interactúen de forma nativa con protocolos DeFi.
caso de proyecto
DeMCP: Mercado de servidores MCP descentralizado, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en garantizar la soberanía de las herramientas MCP. Sus características incluyen:
Utilizar TEE para asegurar que la herramienta MCP no ha sido alterada
Mecanismos de incentivos de tokens que alientan a los desarrolladores a contribuir
Proporcionar funciones de agregador MCP y micropagos
DeepCore: proporciona un sistema de registro de servidores MCP, centrado en el campo de la criptografía y ampliándose al protocolo A2A.
A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr una comunicación segura, colaboración y coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA. Soporta la colaboración de IA a nivel empresarial, como la cooperación de agentes de IA de diferentes empresas para manejar tareas.
En resumen:
MCP proporciona a los Agentes la capacidad de acceso a herramientas
A2A proporciona a los Agentes la capacidad de colaborar entre sí.
Ventajas de la combinación de servidores MCP y blockchain
Obtener datos de cola larga a través de un mecanismo de incentivos nativos de criptomonedas
Defensa contra ataques de "tool poisoning"
Introducir un mecanismo de staking/castigo, construir un sistema de confianza para el servidor MCP
Mejorar la tolerancia a fallos y la temporalidad del sistema
Fomentar la innovación de código abierto
Tendencias futuras e impacto en la industria
A medida que la infraestructura madure, la ventaja competitiva de los desarrolladores pasará del diseño de API a ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar. En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP, y cada API podría ser un servidor MCP.
Esto podría dar lugar a un nuevo mecanismo de precios: los Agentes seleccionan dinámicamente las herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agentes eficiente potenciado por criptomonedas y blockchain.
MCP, como capa de protocolo subyacente, solo podrá mostrar su verdadero valor y potencial cuando el Agente de IA lo integre y lo convierta en aplicaciones prácticas. Al final, el Agente es el portador y amplificador de las capacidades de MCP, mientras que la blockchain y el mecanismo criptográfico construyen un sistema económico confiable, eficiente y combinable para esta red inteligente.
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AlwaysAnon
· 08-12 08:42
Ah, esto no es más que un agujero de gusano en versión AI.
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MetaverseVagabond
· 08-12 05:14
Esta cosa es realmente increíble
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Web3ExplorerLin
· 08-10 07:29
hipótesis: mcp es como la antigua ruta de la seda que conecta a los agentes de web3... un salto cuántico fascinante, para ser honesto
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MEVictim
· 08-10 07:22
mcp? ¡Por supuesto, es otra nueva razón para tomar a la gente por tonta!
MCP: Nuevo estándar de infraestructura Web3 para el ecosistema de agentes de IA
MCP: La infraestructura clave del ecosistema Web3 AI Agent
MCP se está convirtiendo rápidamente en un componente central del ecosistema de Agentes de IA en Web3. Introduce el MCP Server a través de una arquitectura de tipo plugin, proporcionando nuevas herramientas y capacidades para los Agentes de IA. MCP, que significa Protocolo de Contexto del Modelo, proviene del ámbito de la IA en Web2 y hoy en día se ha reimaginado en un entorno Web3.
Resumen de MCP
MCP es un protocolo abierto para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los grandes modelos de lenguaje (LLMs). Permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y agentes de IA.
La importancia de MCP
Los modelos de lenguaje grande actuales enfrentan varias limitaciones clave:
MCP actúa como una capa de interfaz universal, llenando estas lagunas de capacidad y permitiendo que el Agente de IA use diversas herramientas.
Se puede comparar MCP con el estándar de interfaz unificada en el campo de las aplicaciones de IA, lo que facilita que la IA se conecte a diversas fuentes de datos y módulos de funciones. Este protocolo estandarizado es beneficioso tanto para los desarrolladores de Agentes de IA como para los de herramientas:
Finalmente, se formará un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de bajo fricción.
La diferencia entre MCP y las API tradicionales
El diseño de API tradicional está orientado hacia los humanos, en lugar de priorizar la inteligencia artificial. Cada estructura y documentación de API es diferente, y los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. Los agentes de IA no pueden entender directamente esta información no estructurada y deben ser codificados de manera rígida para adaptarse a cada API.
MCP proporciona una forma de llamada unificada para el Agente a través de un formato de llamada de función estandarizado en la API interna. Se puede considerar como la capa de adaptación de API para el Agente de IA.
Web3 AI y el ecosistema MCP
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islotes de datos". Está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de agentes de IA basadas en el protocolo MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios de Web3, permitiendo que los agentes accedan a datos multichain e interactúen de forma nativa con protocolos DeFi.
caso de proyecto
DeMCP: Mercado de servidores MCP descentralizado, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en garantizar la soberanía de las herramientas MCP. Sus características incluyen:
DeepCore: proporciona un sistema de registro de servidores MCP, centrado en el campo de la criptografía y ampliándose al protocolo A2A.
A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr una comunicación segura, colaboración y coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA. Soporta la colaboración de IA a nivel empresarial, como la cooperación de agentes de IA de diferentes empresas para manejar tareas.
En resumen:
Ventajas de la combinación de servidores MCP y blockchain
Tendencias futuras e impacto en la industria
A medida que la infraestructura madure, la ventaja competitiva de los desarrolladores pasará del diseño de API a ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar. En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP, y cada API podría ser un servidor MCP.
Esto podría dar lugar a un nuevo mecanismo de precios: los Agentes seleccionan dinámicamente las herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agentes eficiente potenciado por criptomonedas y blockchain.
MCP, como capa de protocolo subyacente, solo podrá mostrar su verdadero valor y potencial cuando el Agente de IA lo integre y lo convierta en aplicaciones prácticas. Al final, el Agente es el portador y amplificador de las capacidades de MCP, mientras que la blockchain y el mecanismo criptográfico construyen un sistema económico confiable, eficiente y combinable para esta red inteligente.