La capa de identidad Web3 Solo completa una financiación de 1,2 millones de dólares, la tecnología zkHE rompe el estancamiento de la verificación de identidad
El proyecto de capa de identidad Web3 Solo ha completado recientemente una ronda de financiación Pre-Seed de 1.2 millones de dólares, liderada por Draper Associates, con la participación de Velocity Capital. Brian Retford, fundador de RISC Zero, y Matt Katz, fundador de Caldera, también participaron en la inversión. Esto convierte a Solo en uno de los proyectos más destacados en la pista de identidad Web3.
El equipo central de Solo es fuerte. El CEO Edison estudió en la Escuela de Negocios de Yale y fue el fundador de la Asociación de Blockchain de la Escuela de Negocios de Yale. Los otros dos cofundadores, Stephen y Sissi, son profesores de la Universidad de Shenzhen, y ambos tienen una sólida experiencia en los campos de blockchain e inteligencia artificial.
Técnicamente, Solo utiliza un enfoque único de zkHE( encriptación homomórfica de conocimiento cero ), construyendo un conjunto de arquitectura de identidad que logra un equilibrio entre la protección de la privacidad, la unicidad de la identificación y la verificabilidad descentralizada. En el contexto actual, donde el ecosistema Web3 enfrenta problemas como ataques de brujas, la falta de un sistema de reputación de usuarios y dificultades en el acceso a la conformidad, la solución de Solo podría tener una importancia significativa.
El mundo de Web3 ha carecido durante mucho tiempo de una capa de identificación efectiva. Desde la etiquetación de datos, la puntuación del comportamiento hasta la interacción de protocolos y la gobernanza comunitaria, muchas tareas clave en Web3 dependen de "la entrada humana" como fuente de datos efectiva. Sin embargo, desde la perspectiva de los sistemas en cadena, los usuarios suelen ser solo una cadena de direcciones de billetera, careciendo de características individuales y etiquetas de comportamiento. Esto hace que sea difícil establecer retratos de usuario confiables y evaluaciones de crédito en el mundo nativo de las criptomonedas.
La falta de identificación en la capa de identidad conduce directamente a problemas como ataques de brujas. Por ejemplo, en el airdrop de Celestia en 2023, hasta el 65% de los 60 millones de $TIA fueron adquiridos por robots o cuentas de brujas. Fenómenos similares también se observaron en los procesos de distribución de proyectos como Arbitrum y Optimism. Aunque algunos proyectos intentan introducir mecanismos anti-Sybil, a menudo afectan a usuarios reales, mientras que los verdaderos bots pueden eludir fácilmente las reglas.
El problema de la falta de identificación también se refleja en otros campos. En DePIN, la presentación de datos falsos afecta la autenticidad y la base de confianza de la red. En GameFi, el uso de múltiples cuentas para hacer tareas perjudica el equilibrio económico dentro del juego. En el campo de la IA, la falta de garantía de "unicidad humana" provoca que el comportamiento de simulación masiva de scripts contamine los datos de entrenamiento. Además, la falta de una capa de identificación efectiva también limita la aplicación en la cadena de mecanismos KYC y sistemas de puntuación crediticia comúnmente utilizados en el mundo Web2.
Actualmente, en el mercado ya existen varias soluciones de capa de identidad Web3, que se pueden clasificar en cuatro categorías:
Biometría: como Worldcoin, Humanode, etc., aseguran la unicidad de la identificación mediante características biológicas, pero pueden generar problemas de privacidad.
Clases de confianza social: como Proof of Humanity, Circles, etc., enfatizan las redes de confianza social, pero es difícil garantizar la unicidad de la identificación.
Clases de agregación DID: como Civic, SpruceID, etc., integran datos de identidad de Web2, pero el grado de descentralización es limitado.
Análisis de comportamiento: como ReputeX, Krebit, etc., construyen un perfil de usuario basado en el comportamiento en la cadena, pero es difícil establecer una conexión con la identificación real.
Estas soluciones generalmente caen en la dificultad de equilibrar la protección de la privacidad, la singularidad de la identificación y la verificabilidad descentralizada. Solo ha propuesto una nueva ruta tecnológica para equilibrar estos tres aspectos.
La arquitectura zkHE de Solo combina el compromiso de Pedersen, la encriptación homomórfica (HE) y las pruebas de conocimiento cero (ZKP). Las características biométricas del usuario se procesan localmente con múltiples encriptaciones, el sistema genera pruebas de conocimiento cero verificables y las envía a la cadena, logrando la no falsificabilidad de la identificación y la verificabilidad bajo la protección de la privacidad.
En la arquitectura zkHE, el proceso de verificación de identidad está compuesto por una doble barrera de cifrado homomórfico y pruebas de conocimiento cero. El cifrado homomórfico permite realizar cálculos mientras los datos permanecen en estado cifrado. El sistema introduce las características biométricas en forma de cifrado homomórfico en el circuito después del compromiso, realizando operaciones de coincidencia y comparación. Luego, se genera una prueba de conocimiento cero basada en el resultado de la comparación para determinar "si es la misma persona".
Después de completar el cálculo criptográfico, Solo genera una prueba de conocimiento cero localmente para la verificación en la cadena. Esta prueba ZKP "soy una persona única y real", pero no revela ninguna información biológica original. Solo utiliza el eficiente zk-SNARK Groth16 como marco de prueba, generando una ZKP concisa y robusta con un costo computacional mínimo.
Solo se destaca en eficiencia de verificación. Sus experimentos con modelos criptográficos muestran que, al enfrentarse a datos de características biológicas de alta dimensión, la arquitectura zkHE de Solo supera con creces el tiempo de generación de pruebas y el tiempo total de certificación en comparación con los esquemas ZKP tradicionales. En condiciones de datos de 128 dimensiones, el tiempo de certificación ZKP tradicional supera los 600 segundos, mientras que el esquema de Solo solo requiere unos segundos.
Solo ha proporcionado un nuevo camino para romper el "triángulo imposible" de la capa de identidad de Web3. En el nivel de privacidad, la arquitectura zkHE asegura que todo el procesamiento se realice de manera local, evitando la filtración de privacidad. En términos de unicidad de la identidad, se confirma si el validador y el historial son la misma persona mediante la comparación de la distancia de vectores de características en estado cifrado. En el nivel de usabilidad, el proceso de validación optimizado se puede completar en 2-4 segundos en dispositivos móviles comunes, mientras que la validación en cadena puede completarse en milisegundos.
Solo también ha reservado interfaces de cumplimiento, que admiten la integración con DID en cadena, sistemas KYC, así como la capacidad de anclar el estado de verificación a una red Layer1 designada. Esto ayuda a cumplir con los requisitos regulatorios en diferentes lugares, mientras se mantiene la privacidad y las características de descentralización.
En comparación con otros esquemas de identificación, Solo ha construido una red de identidad básica que puede completar la "confirmación de unicidad humana" en la capa subyacente, proporcionando validación básica para niveles más altos como VC, SBT, y gráficos sociales. Solo puede considerarse como un módulo de consenso subyacente en la pila de identificación, proporcionando infraestructura de prueba de unicidad humana con capacidad de protección de la privacidad para Web3.
Actualmente, Solo ha establecido colaboraciones con múltiples protocolos y plataformas, abarcando sectores verticales como la anotación de datos, redes DePIN y juegos SocialFi. Estas colaboraciones validarán aún más la viabilidad del mecanismo de identificación de Solo y proporcionarán retroalimentación para la optimización de su modelo.
A través de la construcción de un sistema de identidad anónima y confiable, Solo está estableciendo la base de capacidad de 1P1A(Una Persona, Una Cuenta) para el mundo Web3, y se espera que se convierta en una infraestructura fundamental para impulsar la evolución de los sistemas de identidad en cadena y la expansión de aplicaciones de cumplimiento.
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DaoGovernanceOfficer
· 08-11 11:23
*sigh* otro protocolo de identidad que carece de métricas de validación empírica
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BlockchainBouncer
· 08-10 12:10
Finalmente hay un proyecto que soluciona el dolor de la identificación en web3.
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MetaLord420
· 08-10 12:10
¡Soportado! To the moon~
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HashBard
· 08-10 12:05
no voy a mentir, tengo esa vibra poética ahora mismo
La capa de identidad Web3 Solo completa una financiación de 1,2 millones de dólares, la tecnología zkHE rompe el estancamiento de la verificación de identidad
El proyecto de capa de identidad Web3 Solo ha completado recientemente una ronda de financiación Pre-Seed de 1.2 millones de dólares, liderada por Draper Associates, con la participación de Velocity Capital. Brian Retford, fundador de RISC Zero, y Matt Katz, fundador de Caldera, también participaron en la inversión. Esto convierte a Solo en uno de los proyectos más destacados en la pista de identidad Web3.
El equipo central de Solo es fuerte. El CEO Edison estudió en la Escuela de Negocios de Yale y fue el fundador de la Asociación de Blockchain de la Escuela de Negocios de Yale. Los otros dos cofundadores, Stephen y Sissi, son profesores de la Universidad de Shenzhen, y ambos tienen una sólida experiencia en los campos de blockchain e inteligencia artificial.
Técnicamente, Solo utiliza un enfoque único de zkHE( encriptación homomórfica de conocimiento cero ), construyendo un conjunto de arquitectura de identidad que logra un equilibrio entre la protección de la privacidad, la unicidad de la identificación y la verificabilidad descentralizada. En el contexto actual, donde el ecosistema Web3 enfrenta problemas como ataques de brujas, la falta de un sistema de reputación de usuarios y dificultades en el acceso a la conformidad, la solución de Solo podría tener una importancia significativa.
El mundo de Web3 ha carecido durante mucho tiempo de una capa de identificación efectiva. Desde la etiquetación de datos, la puntuación del comportamiento hasta la interacción de protocolos y la gobernanza comunitaria, muchas tareas clave en Web3 dependen de "la entrada humana" como fuente de datos efectiva. Sin embargo, desde la perspectiva de los sistemas en cadena, los usuarios suelen ser solo una cadena de direcciones de billetera, careciendo de características individuales y etiquetas de comportamiento. Esto hace que sea difícil establecer retratos de usuario confiables y evaluaciones de crédito en el mundo nativo de las criptomonedas.
La falta de identificación en la capa de identidad conduce directamente a problemas como ataques de brujas. Por ejemplo, en el airdrop de Celestia en 2023, hasta el 65% de los 60 millones de $TIA fueron adquiridos por robots o cuentas de brujas. Fenómenos similares también se observaron en los procesos de distribución de proyectos como Arbitrum y Optimism. Aunque algunos proyectos intentan introducir mecanismos anti-Sybil, a menudo afectan a usuarios reales, mientras que los verdaderos bots pueden eludir fácilmente las reglas.
El problema de la falta de identificación también se refleja en otros campos. En DePIN, la presentación de datos falsos afecta la autenticidad y la base de confianza de la red. En GameFi, el uso de múltiples cuentas para hacer tareas perjudica el equilibrio económico dentro del juego. En el campo de la IA, la falta de garantía de "unicidad humana" provoca que el comportamiento de simulación masiva de scripts contamine los datos de entrenamiento. Además, la falta de una capa de identificación efectiva también limita la aplicación en la cadena de mecanismos KYC y sistemas de puntuación crediticia comúnmente utilizados en el mundo Web2.
Actualmente, en el mercado ya existen varias soluciones de capa de identidad Web3, que se pueden clasificar en cuatro categorías:
Biometría: como Worldcoin, Humanode, etc., aseguran la unicidad de la identificación mediante características biológicas, pero pueden generar problemas de privacidad.
Clases de confianza social: como Proof of Humanity, Circles, etc., enfatizan las redes de confianza social, pero es difícil garantizar la unicidad de la identificación.
Clases de agregación DID: como Civic, SpruceID, etc., integran datos de identidad de Web2, pero el grado de descentralización es limitado.
Análisis de comportamiento: como ReputeX, Krebit, etc., construyen un perfil de usuario basado en el comportamiento en la cadena, pero es difícil establecer una conexión con la identificación real.
Estas soluciones generalmente caen en la dificultad de equilibrar la protección de la privacidad, la singularidad de la identificación y la verificabilidad descentralizada. Solo ha propuesto una nueva ruta tecnológica para equilibrar estos tres aspectos.
La arquitectura zkHE de Solo combina el compromiso de Pedersen, la encriptación homomórfica (HE) y las pruebas de conocimiento cero (ZKP). Las características biométricas del usuario se procesan localmente con múltiples encriptaciones, el sistema genera pruebas de conocimiento cero verificables y las envía a la cadena, logrando la no falsificabilidad de la identificación y la verificabilidad bajo la protección de la privacidad.
En la arquitectura zkHE, el proceso de verificación de identidad está compuesto por una doble barrera de cifrado homomórfico y pruebas de conocimiento cero. El cifrado homomórfico permite realizar cálculos mientras los datos permanecen en estado cifrado. El sistema introduce las características biométricas en forma de cifrado homomórfico en el circuito después del compromiso, realizando operaciones de coincidencia y comparación. Luego, se genera una prueba de conocimiento cero basada en el resultado de la comparación para determinar "si es la misma persona".
Después de completar el cálculo criptográfico, Solo genera una prueba de conocimiento cero localmente para la verificación en la cadena. Esta prueba ZKP "soy una persona única y real", pero no revela ninguna información biológica original. Solo utiliza el eficiente zk-SNARK Groth16 como marco de prueba, generando una ZKP concisa y robusta con un costo computacional mínimo.
Solo se destaca en eficiencia de verificación. Sus experimentos con modelos criptográficos muestran que, al enfrentarse a datos de características biológicas de alta dimensión, la arquitectura zkHE de Solo supera con creces el tiempo de generación de pruebas y el tiempo total de certificación en comparación con los esquemas ZKP tradicionales. En condiciones de datos de 128 dimensiones, el tiempo de certificación ZKP tradicional supera los 600 segundos, mientras que el esquema de Solo solo requiere unos segundos.
Solo ha proporcionado un nuevo camino para romper el "triángulo imposible" de la capa de identidad de Web3. En el nivel de privacidad, la arquitectura zkHE asegura que todo el procesamiento se realice de manera local, evitando la filtración de privacidad. En términos de unicidad de la identidad, se confirma si el validador y el historial son la misma persona mediante la comparación de la distancia de vectores de características en estado cifrado. En el nivel de usabilidad, el proceso de validación optimizado se puede completar en 2-4 segundos en dispositivos móviles comunes, mientras que la validación en cadena puede completarse en milisegundos.
Solo también ha reservado interfaces de cumplimiento, que admiten la integración con DID en cadena, sistemas KYC, así como la capacidad de anclar el estado de verificación a una red Layer1 designada. Esto ayuda a cumplir con los requisitos regulatorios en diferentes lugares, mientras se mantiene la privacidad y las características de descentralización.
En comparación con otros esquemas de identificación, Solo ha construido una red de identidad básica que puede completar la "confirmación de unicidad humana" en la capa subyacente, proporcionando validación básica para niveles más altos como VC, SBT, y gráficos sociales. Solo puede considerarse como un módulo de consenso subyacente en la pila de identificación, proporcionando infraestructura de prueba de unicidad humana con capacidad de protección de la privacidad para Web3.
Actualmente, Solo ha establecido colaboraciones con múltiples protocolos y plataformas, abarcando sectores verticales como la anotación de datos, redes DePIN y juegos SocialFi. Estas colaboraciones validarán aún más la viabilidad del mecanismo de identificación de Solo y proporcionarán retroalimentación para la optimización de su modelo.
A través de la construcción de un sistema de identidad anónima y confiable, Solo está estableciendo la base de capacidad de 1P1A(Una Persona, Una Cuenta) para el mundo Web3, y se espera que se convierta en una infraestructura fundamental para impulsar la evolución de los sistemas de identidad en cadena y la expansión de aplicaciones de cumplimiento.