Li Yanhong anunció el lanzamiento oficial del modelo Wenxin 4.0, comenzando las pruebas por invitación. Dijo que este es el modelo Wenxin más potente hasta la fecha, logrando una actualización completa del modelo base, con mejoras significativas en la comprensión, generación, lógica y capacidad de memoria, alcanzando un nivel integral comparable al de GPT-4.
La empresa Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. ha obtenido más de 2.5 mil millones de RMB en financiamiento este año, con la participación de varias instituciones, incluyendo el fondo de seguridad social, Meituan, Ant Group, Alibaba, Tencent, Xiaomi, entre otras. Los fondos se utilizarán para el desarrollo adicional del modelo base, apoyando el desarrollo del ecosistema de la industria.
La empresa de inteligencia artificial Baichuan Intelligence, fundada por el ex CEO de Sogou, Wang Xiaochuan, ha completado una ronda de financiación A1 de 300 millones de dólares, con la participación de varios gigantes tecnológicos. Sumado a los 50 millones de dólares de la ronda ángel, el total de financiación de Baichuan Intelligence ha alcanzado los 350 millones de dólares.
La Academia China de Ciencias ha liberado el modelo astronómico de código abierto StarWhisper, que obtuvo el segundo lugar en la evaluación CG-Eval, con habilidades de razonamiento matemático y astronómicas que son similares o superan a GPT3.5 Turbo.
La Universidad de Stanford ha publicado el "Índice de Transparencia" de modelos básicos de IA, donde Llama 2 de Meta ocupa el primer lugar con un 54%, pero los investigadores consideran que casi todos los modelos de IA en el mercado "carecen de transparencia".
Alibaba Damo Academy ha lanzado el primer modelo de IA de teledetección de la industria, capaz de identificar campos agrícolas, cultivos, edificios, etc., mejorando la eficiencia del análisis en aplicaciones de teledetección como la prevención de desastres, la gestión de recursos naturales y la estimación de la producción agrícola.
La Universidad de Pekín ha lanzado un modelo de código de gran tamaño CodeShell con 70 mil millones de parámetros, que se dice que es "la base de código más fuerte en su escala".
La UE planea clasificar los modelos de IA en tres categorías para su regulación y aplicar reglas más estrictas a los modelos más potentes. La primera categoría incluye todos los modelos básicos, la segunda son los sistemas "muy capaces" y la tercera son los sistemas de IA general de gran escala.
Apple planea invertir 1.000 millones de dólares al año para aplicar la IA generativa en productos y servicios como iOS y Siri. La empresa está desarrollando su propio modelo de lenguaje a gran escala, Ajax, y un chatbot llamado "Apple GPT".
El CEO de OpenAI afirmó que los dispositivos de IA en el futuro no serán tan comunes como los teléfonos móviles. Está interesado en los dispositivos electrónicos de consumo basados en IA, pero no está seguro de su forma específica.
IDC predice que para 2027, el gasto en IA generativa alcanzará los 143 mil millones de dólares, y su tasa de crecimiento superará con creces el gasto en IA integral y el gasto global en TI.
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La ola de grandes modelos de IA: se lanza Wenxin 4.0 y Baichuan Intelligence recauda 350 millones de dólares.
Resumen de noticias en el campo de la IA
Li Yanhong anunció el lanzamiento oficial del modelo Wenxin 4.0, comenzando las pruebas por invitación. Dijo que este es el modelo Wenxin más potente hasta la fecha, logrando una actualización completa del modelo base, con mejoras significativas en la comprensión, generación, lógica y capacidad de memoria, alcanzando un nivel integral comparable al de GPT-4.
La empresa Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. ha obtenido más de 2.5 mil millones de RMB en financiamiento este año, con la participación de varias instituciones, incluyendo el fondo de seguridad social, Meituan, Ant Group, Alibaba, Tencent, Xiaomi, entre otras. Los fondos se utilizarán para el desarrollo adicional del modelo base, apoyando el desarrollo del ecosistema de la industria.
La empresa de inteligencia artificial Baichuan Intelligence, fundada por el ex CEO de Sogou, Wang Xiaochuan, ha completado una ronda de financiación A1 de 300 millones de dólares, con la participación de varios gigantes tecnológicos. Sumado a los 50 millones de dólares de la ronda ángel, el total de financiación de Baichuan Intelligence ha alcanzado los 350 millones de dólares.
La Academia China de Ciencias ha liberado el modelo astronómico de código abierto StarWhisper, que obtuvo el segundo lugar en la evaluación CG-Eval, con habilidades de razonamiento matemático y astronómicas que son similares o superan a GPT3.5 Turbo.
La Universidad de Stanford ha publicado el "Índice de Transparencia" de modelos básicos de IA, donde Llama 2 de Meta ocupa el primer lugar con un 54%, pero los investigadores consideran que casi todos los modelos de IA en el mercado "carecen de transparencia".
Alibaba Damo Academy ha lanzado el primer modelo de IA de teledetección de la industria, capaz de identificar campos agrícolas, cultivos, edificios, etc., mejorando la eficiencia del análisis en aplicaciones de teledetección como la prevención de desastres, la gestión de recursos naturales y la estimación de la producción agrícola.
La Universidad de Pekín ha lanzado un modelo de código de gran tamaño CodeShell con 70 mil millones de parámetros, que se dice que es "la base de código más fuerte en su escala".
La UE planea clasificar los modelos de IA en tres categorías para su regulación y aplicar reglas más estrictas a los modelos más potentes. La primera categoría incluye todos los modelos básicos, la segunda son los sistemas "muy capaces" y la tercera son los sistemas de IA general de gran escala.
Apple planea invertir 1.000 millones de dólares al año para aplicar la IA generativa en productos y servicios como iOS y Siri. La empresa está desarrollando su propio modelo de lenguaje a gran escala, Ajax, y un chatbot llamado "Apple GPT".
El CEO de OpenAI afirmó que los dispositivos de IA en el futuro no serán tan comunes como los teléfonos móviles. Está interesado en los dispositivos electrónicos de consumo basados en IA, pero no está seguro de su forma específica.
IDC predice que para 2027, el gasto en IA generativa alcanzará los 143 mil millones de dólares, y su tasa de crecimiento superará con creces el gasto en IA integral y el gasto global en TI.