Jaringan Koordinasi Model (MCNs) adalah lapisan berikutnya dari AI.
Alih-alih satu model besar, MCNs:
> Sebarkan pekerjaan di berbagai model > Gabungkan output untuk akurasi yang lebih tinggi > Reward contributors with incentives
Mengapa itu penting:
> Prediksi yang lebih kuat + lebih dapat diandalkan > Kecerdasan kolektif, bukan terpisah > Sistem yang meningkatkan diri sendiri > Insentif yang selaras
- MC @AlloraNetwork membuka cara baru untuk menskalakan AI: terdesentralisasi, terkoordinasi, dan terikat secara ekonomi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Jaringan Koordinasi Model (MCNs) adalah lapisan berikutnya dari AI.
Alih-alih satu model besar, MCNs:
> Sebarkan pekerjaan di berbagai model
> Gabungkan output untuk akurasi yang lebih tinggi
> Reward contributors with incentives
Mengapa itu penting:
> Prediksi yang lebih kuat + lebih dapat diandalkan
> Kecerdasan kolektif, bukan terpisah
> Sistem yang meningkatkan diri sendiri
> Insentif yang selaras
- MC @AlloraNetwork membuka cara baru untuk menskalakan AI: terdesentralisasi, terkoordinasi, dan terikat secara ekonomi.
[ Infografis oleh @Param_eth ]