人工知能の急速な発展は、モデル学習プロセスの不透明性、データ所有権の曖昧さ、アルゴリズムのバイアスに対する説明責任の難しさなど、一連の問題を提起しています。 これらの課題は、現在のAI業界の中央集権化の欠点を浮き彫りにしています。

対策として、分散型AI（DeAI）が注目を集めており、PolkadotエコシステムはDeAIの発展を促進する重要な力となっています。

Polkadotエコシステムでは、複数のプロジェクトがDeAIインフラの構築に貢献しています。Bittensorは分散型のAIモデル訓練ネットワークを開発中です；Peaqはマシンエコノミーのためにオンチェーンインフラを提供することに取り組んでいます；Phala Networkは機密計算とプライバシー保護をサポートするスマートコントラクトプラットフォームに焦点を当てています。

さらに、Neurolancheはモジュール式で組み合わせ可能な協調AIモデルフレームワークを構築しています。OriginTrailはAI向けの信頼できる知識グラフプロトコルを開発しました。Acurastはエッジデバイス上での秘密計算タスクのスケジューリングを実現することに取り組んでいます。

Polkadotのヘテロジニアスマルチチェーンアーキテクチャ、共有セキュリティ、およびクロスチェーンの相互運用性は、スケーラブルなDeAIシステムを構築するための理想的なプラットフォームを提供します。 このようなオープンなプロトコルとトラストレスなコラボレーションは、将来のAI開発の新たなパラダイムとなる可能性があり、クローズドモデルが支配する現状を打破することが期待されています。

DeAIの絶え間ない発展に伴い、私たちはAI分野が直面する課題に対処するためのより多くの革新的なソリューションの出現を期待しており、業界全体がよりオープンで透明性があり公正な方向に進むことを促進しています。