# MCP:Web3 AI Agentエコシステムの重要なインフラMCPはWeb3 AIエージェントエコシステムの核心コンポーネントとして急速に成長しています。それはプラグインのようなアーキテクチャを通じてMCPサーバーを導入し、AIエージェントに新しいツールと能力を提供します。MCPの正式名称はModel Context Protocolであり、Web2 AI分野に由来し、現在はWeb3環境で再構想されています。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b)## MCP の概要MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を伝達する方法を標準化するためのオープンプロトコルです。これにより、ツール、データとAIエージェントの間でよりシームレスに協力することが可能になります。### MCPの重要性現在の大規模言語モデルは、いくつかの核心的な制限に直面しています:- インターネットをリアルタイムで閲覧できません- ローカルまたはプライベートファイルに直接アクセスできません- 外部ソフトウェアと自律的に相互作用できませんMCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力のギャップを埋め、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。MCPはAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に例えることができ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールと接続しやすくなります。この標準化プロトコルはAIエージェントとツール開発者の両方に利益をもたらします。- AIエージェントは外部ツールやリアルタイムデータソースに安全に接続できます- ツール開発者は一度接続することで、クロスプラットフォームで使用できます。最終的に、よりオープンで相互運用可能で低摩擦なAIエコシステムが形成される。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5)### MCP と従来の API の違い従来のAPI設計は人間向けであり、AI優先ではありません。各APIの構造とドキュメントは異なり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースのドキュメントを読む必要があります。AIエージェントはこれらの非構造化情報を直接理解できず、各APIに適応するためにハードコーディングされなければなりません。MCPは標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。これはAIエージェントのAPI適応層と見なすことができます。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb)## Web3 AIとMCPエコシステムWeb3におけるAIも「コンテキストデータの欠如」と「データ孤島」の問題に直面しています。MCPとA2Aプロトコルに基づく次世代AIエージェントインフラストラクチャとアプリケーションが登場しており、Web3シーンに特化して設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、DeFiプロトコルとネイティブに相互作用できるようにしています。### プロジェクトケース1. DeMCP:分散型MCPサーバー市場、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに焦点を当てています。その特徴には以下が含まれます: - TEEを使用してMCPツールが改ざんされていないことを確認する - トークンインセンティブメカニズムは、開発者の貢献を奨励します - MCPアグリゲーターとマイクロペイメント機能を提供2. DeepCore:MCPサーバー登録システムを提供し、暗号分野に特化し、A2Aプロトコルに拡張します。A2Aは、異なるAIエージェント間の安全な通信、協力、タスク調整を実現するために設計されたオープンプロトコルです。異なる企業のAIエージェントが協力してタスクを処理するなど、エンタープライズレベルのAI協力をサポートしています。簡単に言うと:- MCPはエージェントにツールアクセス機能を提供します- A2Aはエージェントに相互協力の能力を提供します! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f)## MCPサーバーとブロックチェーンの組み合わせの利点1. 暗号化されたネイティブインセンティブメカニズムを通じてロングテールデータを取得する2. "ツール毒投げ"攻撃に対する防御3. ステーキング/ペナルティメカニズムを導入し、MCPサーバーの信頼システムを構築する4. システムのフォールトトレランスとリアルタイム性の向上5. オープンソースイノベーションの促進! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e)## 未来のトレンドと業界への影響インフラの成熟に伴い、開発者の競争優位性はAPI設計から、より豊かで多様性があり、組み合わせやすいツールセットの提供へと移行します。将来的には、各アプリケーションがMCPクライアントになり、各APIがMCPサーバーになる可能性があります。これは新しい価格メカニズムを生み出す可能性があります:エージェントは実行速度、コスト効率、関連性などに基づいてツールを動的に選択し、暗号通貨とブロックチェーンによって強化された効率的なエージェントサービス経済システムを形成します。MCPは基盤プロトコル層として、その真の価値と可能性はAIエージェントがこれを統合し実用的なアプリケーションに変換する時に初めて実現されます。最終的に、エージェントはMCPの能力の担い手であり拡大器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのスマートネットワークに信頼性が高く、効率的で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f)! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5)! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098)
MCP:AIエージェントエコシステムのWeb3基盤インフラの新しい標準
MCP:Web3 AI Agentエコシステムの重要なインフラ
MCPはWeb3 AIエージェントエコシステムの核心コンポーネントとして急速に成長しています。それはプラグインのようなアーキテクチャを通じてMCPサーバーを導入し、AIエージェントに新しいツールと能力を提供します。MCPの正式名称はModel Context Protocolであり、Web2 AI分野に由来し、現在はWeb3環境で再構想されています。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
MCP の概要
MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を伝達する方法を標準化するためのオープンプロトコルです。これにより、ツール、データとAIエージェントの間でよりシームレスに協力することが可能になります。
MCPの重要性
現在の大規模言語モデルは、いくつかの核心的な制限に直面しています:
MCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力のギャップを埋め、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。
MCPはAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に例えることができ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールと接続しやすくなります。この標準化プロトコルはAIエージェントとツール開発者の両方に利益をもたらします。
最終的に、よりオープンで相互運用可能で低摩擦なAIエコシステムが形成される。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
MCP と従来の API の違い
従来のAPI設計は人間向けであり、AI優先ではありません。各APIの構造とドキュメントは異なり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースのドキュメントを読む必要があります。AIエージェントはこれらの非構造化情報を直接理解できず、各APIに適応するためにハードコーディングされなければなりません。
MCPは標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。これはAIエージェントのAPI適応層と見なすことができます。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
Web3 AIとMCPエコシステム
Web3におけるAIも「コンテキストデータの欠如」と「データ孤島」の問題に直面しています。MCPとA2Aプロトコルに基づく次世代AIエージェントインフラストラクチャとアプリケーションが登場しており、Web3シーンに特化して設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、DeFiプロトコルとネイティブに相互作用できるようにしています。
プロジェクトケース
DeMCP:分散型MCPサーバー市場、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに焦点を当てています。その特徴には以下が含まれます:
DeepCore:MCPサーバー登録システムを提供し、暗号分野に特化し、A2Aプロトコルに拡張します。
A2Aは、異なるAIエージェント間の安全な通信、協力、タスク調整を実現するために設計されたオープンプロトコルです。異なる企業のAIエージェントが協力してタスクを処理するなど、エンタープライズレベルのAI協力をサポートしています。
簡単に言うと:
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
MCPサーバーとブロックチェーンの組み合わせの利点
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
未来のトレンドと業界への影響
インフラの成熟に伴い、開発者の競争優位性はAPI設計から、より豊かで多様性があり、組み合わせやすいツールセットの提供へと移行します。将来的には、各アプリケーションがMCPクライアントになり、各APIがMCPサーバーになる可能性があります。
これは新しい価格メカニズムを生み出す可能性があります:エージェントは実行速度、コスト効率、関連性などに基づいてツールを動的に選択し、暗号通貨とブロックチェーンによって強化された効率的なエージェントサービス経済システムを形成します。
MCPは基盤プロトコル層として、その真の価値と可能性はAIエージェントがこれを統合し実用的なアプリケーションに変換する時に初めて実現されます。最終的に、エージェントはMCPの能力の担い手であり拡大器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのスマートネットワークに信頼性が高く、効率的で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン