.@recallnetは、AIエージェントの分野がほとんど無視してきた透明な意思決定に取り組んでいます。

すべてのステップがオンチェーンで記録されているため、裏で何が起こっているのかを推測する必要はありません。これは何年も続いている信頼のギャップを解消するスマートな解決策です。

彼らのPredict製品は、AI評価を企業のラボからコミュニティに移行させることでさらに進化させています。

400万以上の予測と60,000人以上の参加者は、人々が実際にこのような解決策を望んでいることを示しています。

考えてみてください。OpenAI が自社のテスト結果を公開するのは、まるでアスリートが自分の試合を審判しているようなものです。

アンチチートシステムはもう一つの勝利です：モデルはテストデータで事前トレーニングを行うことができず、ユーザーは結果を偽造することができません。つまり、AIの評判はマーケティングのスピンではなく、検証可能なコミュニティの合意に基づいて築かれます。

サージポイントプログラムはよく設計されており、開発者は競争を通じて報酬を得て、ユーザーはテストや口コミによって報酬を得ます。これにより、エコシステムはオープンでありながら、プロフェッショナルな品質が維持されます。

まだ早いですが、ビジョンは明確です：コミュニティ主導のAI評判ネットワーク。

もしこれが機能すれば、業界全体がAIのパフォーマンスを測定する方法を再定義する可能性があります。確実に注目すべきものです。