DePAI:分散型物理人工知能の新時代

人工知能が急速に発展している今日、分散化物理人工知能(DePAI)は、ロボットと物理人工知能インフラストラクチャのコントロール権に新しい解決策を提供しています。現実世界のデータ収集から、分散化物理インフラストラクチャ(DePIN)に基づいて展開されたスマートロボットの操作に至るまで、DePAIの発展は着実に進んでいます。あるテクノロジー業界のリーダーが言ったように："汎用ロボットの分野での画期的な瞬間が間もなく訪れる。"

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技術の発展の歴史を振り返ると、デジタル時代は最初にハードウェアから始まり、その後無形のソフトウェア分野に広がりました。そして人工知能時代はソフトウェアから始まり、現在物理的な世界という最終的な領域に進軍しています。

自律した物理的な人工知能エージェントによって運営されるロボット、スマートカー、ドローン、ロボットが伝統的な労働力を徐々に置き換える世界では、これらのスマートデバイスの所有権の問題が無視できない社会的な議題となっています。中央集権的な参与者が市場を完全に支配していない今、DePAIはWeb3に基づく物理的な人工知能システムを構築するための貴重な機会を提供しています。

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データ取得:DePAIの基盤

現在、DePAIのインフラストラクチャは加速的に整備されており、その中でもデータ収集の面が最も活発に機能しています。この面は、ロボット上の物理的AIエージェントに現実世界のデータを提供するだけでなく、環境ナビゲーションやタスク実行に必要なデータストリームをリアルタイムで伝送することも可能です。

しかし、高品質の現実世界データを取得することは、物理的な人工知能の発展における主要なボトルネックのままです。いくつかの企業がシミュレーション環境を通じて革新的なソリューションを提供していますが、合成データは全体のエコシステムの一部に過ぎず、遠隔操作や現実世界のビデオデータも同様に不可欠です。

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リモート操作のブレークスルー

リモート操作の分野では、いくつかの革新的な企業がDePINを通じて、世界中に経済的な配送ロボットを展開しています。これらのロボットは、運用中に現実の環境における人間の意思決定行動をキャッチし、高価値のデータセットを生成するだけでなく、資本投入不足の問題を効果的に解決することもできます。

トークン駆動の好循環メカニズムを通じて、DePINはデータ収集デバイスとロボットの展開プロセスを加速しています。販売業績を向上させつつ、資本支出と運営コストを削減したいロボット企業にとって、DePINは従来のモデルに比べて顕著な利点を持っています。

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ビデオデータのアプリケーション

動画データの応用において、DePAIは現実世界の動画データを十分に活用して物理的人工知能システムを訓練し、現実世界に対する空間認識を構築できます。一部の新興の分散化ネットワークは、その独自の動画データベースを活かして重要なデータソースになることが期待されています。

業界の専門家が指摘したように、「単一のデータでは商業価値を実現するのは難しいが、データを集約すれば大きな可能性がある。」いくつかのプラットフォームは、DePINを越えてデータを集約し、同時にデータの検証とプライバシー保護を確保できる。

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空間のインテリジェンスと計算の新たな章

空間インテリジェンスと計算プロトコルの分野では、業界はDePINとDePAIを通じて空間の調整と現実世界の3Dバーチャルツインの分散管理を実現することに取り組んでいます。例えば、一部の革新的な技術はプライバシーと分散化を確保しながら、リアルタイムの空間認識機能を実現しました。

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物理的な人工知能エージェントの応用はすでに成果を上げており、一部のプロジェクトはグローバルなロボットネットワークを利用して地理的位置推定を行っています。将来的には、新たなフレームワークを活用することで、人工知能エージェントはDePINが提供するリアルタイムデータにより良く接続できるようになるでしょう。

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物理的な人工知能分野に参入しようとする投資家にとって、DAOへの投資は理想的な切り口となる可能性があります。いくつかのDAOは、メンバーに機械的な実物資産、DePINプロトコル、ロボット企業、知的財産などを含む多様な物理的人工知能資産ポートフォリオを提供し、専門的な内部研究開発チームがサポートを行っています。

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DePAIの絶え間ない発展に伴い、よりオープンで透明性があり、分散化された物理的人工知能エコシステムが形成されつつあると確信しています。これは技術革新を促進するだけでなく、私たちとスマートデバイスやロボットとの相互作用の仕方を再構築し、未来のスマートな世界を構築するための基盤を築くことになります。

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