デジタル資産ETFが機関時代を開く、データ分析が競争の鍵となる

香港デジタル資産ETFの推出はデジタル資産市場に新たな発展の原動力と投資機会をもたらしました。過去1ヶ月、主流デジタル資産であるビットコイン、イーサリアムは大幅な変動を経験し、新たなブルマーケットの始まりを示唆しています。これは投資家の関心を引きつけるだけでなく、取引プラットフォームの技術に対してもより高い要求を突きつけています。

! 香港でのデジタル資産ETFの承認は、機関の時代を開き、データベースの分析と適用により、機関間の競争ギャップが急速に拡大します

デジタル通貨取引市場には独特の特徴があります: 24時間取引、膨大なデータ、相場の激しい変動。毎日10TBを超える相場データが生成され、継続的に増加しています。異なる通貨のデータ量は非常に不均衡で、トップ資産が大部分を占めています。板の深さの差が非常に大きく、十数段から千段以上まで様々です。価格の変動が非常に速く、システムの遅延に対する要求が非常に高いです。

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これらの課題に直面して、時系列データベースは理想的な解決策となります。それは、時系列データを処理するために特別に設計されており、大量のデータを効率的に保存してクエリし、大量の読み書きリクエストを迅速に処理し、リアルタイムのニーズを満たします。時系列データベースはまた、データを効果的に圧縮してストレージコストを削減し、複雑な時系列分析をサポートします。現在、従来の金融分野で広く利用されており、プラットフォームの安定した運用の基盤を提供しています。

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暗号通貨取引において、テクニカル分析は重要な要素です。チャートとデータ分析を通じて価格トレンドを予測し、取引判断を補助します。本稿では、高性能リアルタイム計算を利用して9種類の一般的なテクニカル指標を実装し、可視化取引ダッシュボードを構築する方法を示します。これらの指標は、市場トレンドの特定、価格変動の観察、市場構造の探求を支援し、意思決定に包括的な参考を提供します。

一般的なテクニカル指標には:

1. スライディング平均価格(MA): 特定の期間内の平均価格を計算し、トレンドの転換点、サポートレベルおよびレジスタンスレベルを識別するために使用されます。

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2.ローソク足チャート:価格の動きを反映して、始値、終値、高値と安値を示します。

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3. 相対力指数(RSI):価格変動の速度と幅を測定し、過剰買い・過剰売りのトレンドを識別します。

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4. スムーズな異同平均線(MACD): 短期および長期の移動平均線を利用して売買タイミングを判断し、ボックス相場に適用されます。

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5. ボリンジャーバンド: 中央線と上下の標準偏差線を通じて価格の変動範囲とトレンドを示します。

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6. 取引ペアの関連性: 異なる取引ペアの価格変動の関連度を分析する。

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7. リアルタイム取引表: 最新の取引データを表示し、市場の状況を反映します。

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8. リアルタイム取引高: 売買方向に基づいて統計され、市場の活性度と資金規模を示します。

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これらの指標は、時系列データベースを通じて効率的に計算および可視化でき、投資家が市場の動向を包括的に把握するのに役立ちます。デジタル資産が機関の時代に入るにつれて、時系列データベースは取引の記録、過去のデータの分析、市場のトレンドの洞察などの面で重要な役割を果たし、投資判断にデータサポートを提供します。機関はこれらのツールを利用して、よりタイムリーな取引戦略を開発し、競争で優位に立つことができます。