# 予測市場の深い探求: メカニズム、分類、利点予測市場は、特定のイベントの結果に対して取引を行うことができるオープンな取引プラットフォームです。これらの市場の運営は自由市場経済に似ており、価格は参加者の集団知恵に基づいて常に調整されます。ユーザーは特定のイベントが発生する確率を取引でき、最終的な市場価格はこれらのイベントの予想可能性を反映しています。予測市場のオープン性は、その最も重要な特徴の一つです。従来のギャンブルとは異なり、予測市場は同じ初期オッズで始まり、その後、参加者が自身の知識や見解に基づいて取引を行うことで自然に価格が調整され、最も可能性の高い結果を反映します。2022年12月のFIFAワールドカップ決勝を例に挙げると、アルゼンチン対イングランドと仮定します。予測市場では「誰がFIFAワールドカップ決勝に勝つか？」という質問を作成し、「アルゼンチン」と「イングランド」という2つの可能な結果を列挙できます。これにより、2つの結果トークンが取引可能な二元予測市場が形成されます: ARGWIN(アルゼンチン勝利)とENGWIN(イングランド勝利)。これらのトークンは最初に同じ価格で取引を開始し、50/50です。参加者が予測に基づいてトークンを購入するにつれて、価格は供給と需要の関係に応じて変動します。より多くの人々が「ARGWIN」を購入すると、その価格は上昇し、「ENGWIN」は下落します。時間が経つにつれて、市場は自己調整し、トークンの価格は最も可能性の高い結果を反映します。! [Beyond Polymarket: Exploring Opportunities in Predictive Market Design](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-cdca617a02cc5fb8858d85e739fd7543)予測市場もまた、デリバティブ市場として見なすことができます。これらは参加者が未来の未知のイベントの結果に基づいて契約を取引することを許可し、形成された市場価格は参加者の集団予測と見なすことができます。これらの契約が特定の資産価格に連動する場合、予測市場は実際にはデリバティブ市場となります。予測市場としてのデリバティブ市場にはいくつかの利点があります: 基礎資産なしで運営できる; 自動マーケットメーカー(AMM)を実現できる; 適切な予測イベントを設計することで汎用製品を提供できる; 欧州型オプションとの同型関係がある; 資本効率が高い; ショートスクイーズリスクがないなど。しかし、予測市場もいくつかの課題に直面しています:流動性提供者は高リスクに直面する可能性があり、特にブラックスワンイベントの間;新しい概念として、参加者はそのメカニズムを理解するために時間が必要かもしれません;まだ発見されていない未知のリスクが存在する可能性があります。支える予測市場運作の二つの主要なメカニズムは、連続双方向オークション(CDA)と対数市場スコアリングルール(LMSR)です。CDAは、トレーダーが直接オーダーブックに買いと売りの注文を出すことを許可し、入札と要求が一致したときに取引が発生します。CDAは高流動性市場で優れたパフォーマンスを発揮しますが、参加者が少ない市場では流動性不足の問題に直面する可能性があります。LMSRは自動マーケットメイキングメカニズムであり、予測市場の流動性の問題を解決するために特別に設計されています。これは、すべての取引の相手方として機能する中央自動マーケットメイカーを含み、買いと売りの見積もりを継続的に提供します。LMSRは一定の流動性を提供し、トレーダーがいつでも取引を実行できるようにし、特に参加者が少ない予測市場に適しています。! [Beyond Polymarket: Exploring Opportunities in Predictive Market Design](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4e1074053a773d70544a3d5a70e4dbaf0192837465674839201予測市場は多様な形式に分けることができます: バイナリ市場)は2つの可能な結果(; 分類市場)は2つ以上の選択肢(; スカラー)範囲(市場)は特定の範囲内の予測結果(; コンビネーション市場)は複数の予測市場を組み合わせて多層的な結果の予測(を作成します。従来の世論調査と比較して、予測市場は金融的インセンティブを通じて正確な予測を奨励し、市場のダイナミクスによって価格が高すぎる株式が修正されることを確保し、より信頼性のあるデータを提供します。要するに、予測市場はさまざまな結果を予測するための強力なツールです。CDAやLMSRなどの異なるメカニズムの利点と限界を理解することは、効果的な予測市場を設計するために非常に重要です。この分野が進化し続ける中で、自動マーケットメーカーは市場予測の堅牢性と正確性を確保する上でますます重要になる可能性があります。! [Beyond Polymarket: Exploring Opportunities in Predictive Market Design])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-707a1062998b43a337863e0741323b35(
デプス解析予測市場: 機構、タイプと革新の利点
予測市場の深い探求: メカニズム、分類、利点
予測市場は、特定のイベントの結果に対して取引を行うことができるオープンな取引プラットフォームです。これらの市場の運営は自由市場経済に似ており、価格は参加者の集団知恵に基づいて常に調整されます。ユーザーは特定のイベントが発生する確率を取引でき、最終的な市場価格はこれらのイベントの予想可能性を反映しています。
予測市場のオープン性は、その最も重要な特徴の一つです。従来のギャンブルとは異なり、予測市場は同じ初期オッズで始まり、その後、参加者が自身の知識や見解に基づいて取引を行うことで自然に価格が調整され、最も可能性の高い結果を反映します。
2022年12月のFIFAワールドカップ決勝を例に挙げると、アルゼンチン対イングランドと仮定します。予測市場では「誰がFIFAワールドカップ決勝に勝つか？」という質問を作成し、「アルゼンチン」と「イングランド」という2つの可能な結果を列挙できます。これにより、2つの結果トークンが取引可能な二元予測市場が形成されます: ARGWIN(アルゼンチン勝利)とENGWIN(イングランド勝利)。
これらのトークンは最初に同じ価格で取引を開始し、50/50です。参加者が予測に基づいてトークンを購入するにつれて、価格は供給と需要の関係に応じて変動します。より多くの人々が「ARGWIN」を購入すると、その価格は上昇し、「ENGWIN」は下落します。時間が経つにつれて、市場は自己調整し、トークンの価格は最も可能性の高い結果を反映します。
! Beyond Polymarket: Exploring Opportunities in Predictive Market Design
予測市場もまた、デリバティブ市場として見なすことができます。これらは参加者が未来の未知のイベントの結果に基づいて契約を取引することを許可し、形成された市場価格は参加者の集団予測と見なすことができます。これらの契約が特定の資産価格に連動する場合、予測市場は実際にはデリバティブ市場となります。
予測市場としてのデリバティブ市場にはいくつかの利点があります: 基礎資産なしで運営できる; 自動マーケットメーカー(AMM)を実現できる; 適切な予測イベントを設計することで汎用製品を提供できる; 欧州型オプションとの同型関係がある; 資本効率が高い; ショートスクイーズリスクがないなど。
しかし、予測市場もいくつかの課題に直面しています:流動性提供者は高リスクに直面する可能性があり、特にブラックスワンイベントの間;新しい概念として、参加者はそのメカニズムを理解するために時間が必要かもしれません;まだ発見されていない未知のリスクが存在する可能性があります。
支える予測市場運作の二つの主要なメカニズムは、連続双方向オークション(CDA)と対数市場スコアリングルール(LMSR)です。CDAは、トレーダーが直接オーダーブックに買いと売りの注文を出すことを許可し、入札と要求が一致したときに取引が発生します。CDAは高流動性市場で優れたパフォーマンスを発揮しますが、参加者が少ない市場では流動性不足の問題に直面する可能性があります。
LMSRは自動マーケットメイキングメカニズムであり、予測市場の流動性の問題を解決するために特別に設計されています。これは、すべての取引の相手方として機能する中央自動マーケットメイカーを含み、買いと売りの見積もりを継続的に提供します。LMSRは一定の流動性を提供し、トレーダーがいつでも取引を実行できるようにし、特に参加者が少ない予測市場に適しています。
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予測市場は多様な形式に分けることができます: バイナリ市場)は2つの可能な結果(; 分類市場)は2つ以上の選択肢(; スカラー)範囲(市場)は特定の範囲内の予測結果(; コンビネーション市場)は複数の予測市場を組み合わせて多層的な結果の予測(を作成します。
従来の世論調査と比較して、予測市場は金融的インセンティブを通じて正確な予測を奨励し、市場のダイナミクスによって価格が高すぎる株式が修正されることを確保し、より信頼性のあるデータを提供します。
要するに、予測市場はさまざまな結果を予測するための強力なツールです。CDAやLMSRなどの異なるメカニズムの利点と限界を理解することは、効果的な予測市場を設計するために非常に重要です。この分野が進化し続ける中で、自動マーケットメーカーは市場予測の堅牢性と正確性を確保する上でますます重要になる可能性があります。
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