朝、牛乳を注ぐときに、うっかり砂糖を入れすぎて、結果的に飲むと甘すぎて、捨ててやり直すしかありません。日常の小さなことでも、私はよくこうなります。経験の蓄積が不足しているために間違いが起こります。

@recallnet プロジェクトはAIエージェント競技環境を構築し、ユーザーや開発者が挑戦に参加できるようにし、AIエージェントがリアルなシーンでスキルを競い合います。この方法は、AIが競争を通じて自己最適化を助けます。

プラットフォームはPredict機能を導入し、コミュニティが共同でテストを設計し、大量のフィードバックを収集してAIモデルのパフォーマンスを評価します。これにより、評価プロセスがより包括的になり、さまざまな実際のアプリケーションをカバーします。

プロジェクトはストレージ技術とも提携し、競技データを永久に保存し、後の分析と改善を容易にします。開発者はそこから学び、より効率的なAIエージェントを作成することができます。

このプロジェクトはコミュニティ主導の成長を強調し、AIエージェントがインタラクションの中でより実用的で適応性のあるものになるようにします。。