Nvidiaは5月28日、クラウド上とPC上でのAIモデル開発に適したゲーム向けカスタマイズAIモデルファウンドリサービス「Avatar Cloud Engine (ACE) for Games」を提供すると公式サイトで発表した。のサービスでは、ソフトウェアやゲームにカスタムの音声、対話、アニメーション AI モデルを構築し、展開しています。
ゲーム開発者は、ACE for Games ソリューション全体を使用することも、必要な部分だけを使用することもできると Nvidia は述べています。
ACE for Games は、開発者がゲームのニーズに応じて最適化し、NVIDIA DGX クラウド、GeForce RTX PC、またはローカルでリアルタイム推論を実行できるように、AI モデルをカスタマイズするサービスも提供します。これらのモデルは、ゲームにおける没入型で応答性の高いインタラクションの要件を満たすために遅延が最適化されています。
Nvidia によると、生成 AI はプレイヤーがゲーム キャラクターと対話する方法を完全に変える可能性を秘めており、ゲームへの没入感を向上させます。一部のアナリストは、**Nvidia は、人工知能とゲーム開発の分野における専門知識と長年の経験により、ゲームにおける生成 AI の応用をリードしていると指摘しています。 **
Nvidia の「大きな動き」: AI が実際に統合されると、ゲームはどのようなものになるでしょうか
著者: 葛嘉明
「狂人を殺した」NVIDIAが、ゲーム業界を変える新たなビッグニュースを発表？
Nvidiaは5月28日、クラウド上とPC上でのAIモデル開発に適したゲーム向けカスタマイズAIモデルファウンドリサービス「Avatar Cloud Engine (ACE) for Games」を提供すると公式サイトで発表した。のサービスでは、ソフトウェアやゲームにカスタムの音声、対話、アニメーション AI モデルを構築し、展開しています。
Nvidia CEO の Huang Renxun 氏は、リアルタイム レイ トレーシングを実行する Cyberpunk 2077 をその場でデモンストレーションしました。このリアルなキャラクターの生成には、リアルタイム人工知能モデル レンダリング ツールである Nvidia Ace が使用されます。
Nvidia は、この開発を「ゲームの未来を垣間見る」と呼んでいます。メタの破綻した「メタバース」、NVIDIAが実現寸前？
Nvidia はゲーム業界を変えましたか?
Nvidia は、メタバース分野のインフラストラクチャ プロバイダーになることを望んで、長い間、メタバースのレイアウトにも努力を惜しんできました。
2022 年 8 月の SIGGRAPH カンファレンスで、Nvidia は「その実力を披露」し、最新の進歩、つまり Omniverse ACE の立ち上げと、ユニバーサル シーン ディスクリプション (USD) をメタバースの HTML として使用できるという希望をデモンストレーションします。
今回Nvidiaが公開したデモは、サイバーパンク風のラーメン店を舞台に、プレイヤーはボタンを押すだけで自分の声でラーメン店の店主ジンと会話することができる。
ジンは NPC キャラクターであり、プレイヤーとの対話の内容は、プレイヤーの音声入力に基づいて生成 AI によって完全にリアルタイムで生成されます。同時に、ジンはリアルな表情と声を持っており、プレイヤーとの会話はバックグラウンドストーリーと一致しています。
Nvidiaによると、このデモは同社とそのパートナーであるConvaiのために完成したものであり、Convaiは仮想ゲームにおける会話型AIの開発に注力するスタートアップ企業であり、Nvidiaの今後のゲーム向けACE（Avatar Cloud Engine）を使用しているAIモデルOEMサービス、サービスには次の部分が含まれます。
ACE for Games は、開発者がゲームのニーズに応じて最適化し、NVIDIA DGX クラウド、GeForce RTX PC、またはローカルでリアルタイム推論を実行できるように、AI モデルをカスタマイズするサービスも提供します。これらのモデルは、ゲームにおける没入型で応答性の高いインタラクションの要件を満たすために遅延が最適化されています。
Nvidia によると、生成 AI はプレイヤーがゲーム キャラクターと対話する方法を完全に変える可能性を秘めており、ゲームへの没入感を向上させます。一部のアナリストは、**Nvidia は、人工知能とゲーム開発の分野における専門知識と長年の経験により、ゲームにおける生成 AI の応用をリードしていると指摘しています。 **
そして、わずか 3 日前、NVIDIA は、生涯にわたって学習できる初の大規模なモデル駆動型ゲーム エージェントである VOYAGE をリリースしました。 AI界にちょっとした「NVIDIA」ショックをもたらした。
Nvidia が GPT-4 をゲーム Minecraft に組み込むと、VOYAGER はすぐに熟練の探検家になり、3.3 倍のユニークなアイテムを獲得し、2.3 倍の距離を移動し、主要な技術ツリーのロックを解除することができました。** マイルストーンは以前の方法より 15.3 倍速くなりました。 **
ネチズンは、NPC が大型モデルによって駆動される未来のゲームのシーンを想像し始め、万物の活発で活発な競争の領域が鮮明に見られます。
「バースト」Nvidia がチャンスを掴み、暴走を続ける
Huang Renxun の野心は、どうしてゲームの未来を破壊することだけに留まるのでしょうか?
Nvidia によると、新しい DGX GH200 人工知能スーパーコンピューティング プラットフォームは、大規模な生成 AI 負荷向けに設計されています。
この「スーパー GPU」は、ARM ベースの省電力 Grace CPU と高性能 NVIDIA H100 Tensor Core GPU を組み合わせた新しい NVLink-c2c 相互接続テクノロジーを使用し、最大 900GB/秒の総帯域幅を提供します。 **
**DGX GH200 は、お客様に最大のスループットと拡張性を提供するように設計されています。 **Nvidia のカスタム NVLink スイッチ チップを使用することで、InfiniBand やイーサネットなどの標準クラスタ接続の制限をバイパスし、最大のワークロードの大規模なスケーラビリティに最大のスループットを提供します。 **
256 個の Grace Hopper スーパー チップで構成されるこのスーパーコンピューターは、最大 1 エクサフロップの並外れた AI パフォーマンスと 144 TB の共有メモリ (前世代の DGX A100 のほぼ 500 倍) を備えています。 GPT-3 トレーニングでは、**前世代の DGX H100 クラスターよりも 2.2 倍高速になります。 ** Nvidia CEO のジェンスン・フアン氏は次のように述べています。
その後、NVIDIA とソフトバンクは、グレース ホッパー スーパー チップを使用して人工知能と 5G/6G テクノロジーを生成し、ソフトバンクの次世代データセンターに電力を供給するために協力すると発表しました。ソフトバンク株は一時９％超上昇し、２０２２年５月以来の大幅な上昇となった。
この仕様により、開発コストは最大 4 分の 3、開発期間は 3 分の 2** 削減され、わずか 6 か月になると言われています。
MGX を使用すると、テクノロジー企業はサーバーのアクセラレーション コンピューティングの基本システム アーキテクチャを最適化し、独自の GPU、DPU、CPU を選択できます。
**MGX は、クラウドやエンタープライズ データ センターにも簡単に統合できます。 **
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**NVIDIAは、世界最大の広告コミュニケーショングループWPPとも協力し、人工知能と「メタバース」を活用して広告制作コストの大幅な削減と効率化を図ると発表 広告業界は再び大きな変革を迎えている。
WPP の CTO ステファン・プレトリウス氏は、生成 AI の恩恵により、顧客が必要とする 10,000 のバージョンを数分で作成できると述べました。
WPP の最高経営責任者であるマーク・リード氏は、このテクノロジーは WPP のあらゆる活動の「基盤」となると述べました。
AI による広告業界の転覆は、メディア分野の多くの専門家に「失業の恐怖」を抱かせる原因にもなっているが、この点に関して、リード氏は、人工知能が置き換えようとしている仕事をよりよく見分けることができると述べた。ビジネスで創造的なスキルを使う必要があります。仕事:**