Son zamanlarda, yoğun bir şekilde web3AI Build öncüsü olan geliştiricilerle sohbet ettim ve web3AI altyapısı etrafında çalışmanın düşündüğümden çok daha karmaşık olduğunu keşfettim:
1）Şu anda, web3 alanında aktif olan çoğu AI projesi genel olarak MEME'leşmiş durumda ve gerçekleştirilemez ve hayata geçirilemez hikayeleri abartmaktadır. Anahtar nokta, hızlı bir şekilde token çıkararak piyasaya girmeleri ve çoğu dikkat ve likiditeyi çekmeleri, ayrıca kısa vadeli balonun patlaması sonrası ortaya çıkan kargaşadır (negatif EV). Bunun başlıca nedeni, AI + Crypto anlatımının aşırı çekici olması ve aynı zamanda pratik uygulama zorluklarının çok fazla olmasıdır. Başlangıçta, doğal olarak anlatıma dayalı token çıkaran balonların en çok etkilendiği alan haline geldi;
web3AI altyapısı, esasen web2 AI altyapısının bir yeniden yapılandırmasıdır, çoğu zaman zahmetli ve karşılıksızdır. Tıpkı başlangıçta Crypto'nun merkeziyete karşı merkeziyetsizlik adı altında bir meydan okuma yapması gibi, merkeziyetsiz ağ mimarileri uzun bir süre boyunca tekrar eden yapılar olarak eleştirildi ve anlamsız bulundu, ta ki daha sonra DeFi uygulama senaryolarının hayata geçmesi bazı değer yakalama noktaları bulana kadar.
Şu anda web3AI'nin karşılaştığı zorluklar, merkeziyetsiz Crypto vizyonunun başlangıcındaki durumu andırıyor. Çoğu insan hâlâ "web3AI'nin ne faydası var?" diye yüzeysel bir şekilde konuşmaya alışkın. Ama unutmayın ki, merkeziyetsiz hesaplama birikimi, dağıtık akıl yürütme ve dağıtık veri etiketleme ağları gibi unsurlar, eğitim maliyetleri, performans ve kullanılabilirlik açısından girişim alanları bulabilir; yalnızca şunu söyleyebilirim ki, önümüzde uzun ve zor bir yol var, ancak anlamı büyük.
web3AI altyapısının kurulumu ve genişletilmesi deneme-yanılma süresi maliyetleri oldukça büyük, bu da güçlü bir rasyonalizm desteği gerektiriyor. Örneğin, herkes web3AI'nin veri katmanının oluşturulması gerektiğini biliyor, ancak büyük miktarda zincir üstü ve zincir dışı verinin temizlenmesi için çok sayıda sunucu işletimi ve geliştirme maliyeti gerekiyor. Aynı zamanda, olgun bir web3AI API entegrasyon maliyeti ile hesaplama gücü, algoritma ince ayarı gibi unsurlar da maliyet gerektiriyor. Bu maliyet yatırımları eğer Agent uygulamalarına odaklanırsa, hızlı bir şekilde ticari gelir modelinin keşfedilmesi mümkün olabilir; ancak altyapı seviyesine odaklandığında, mevcut teknoloji anlatımının bu kadar popüler olmadığı piyasa koşullarında, birçok geliştirici ekibi için zorluklar ortaya çıkıyor.
Daha da karmaşık olan, geleneksel web2 altyapısından farklı olarak, web3 AI'nın çevrimdışı veriler ile çevrimiçi doğrulama arasındaki koordinasyon sorununu, P2P ağlarında model dağıtımı ve güncelleme mekanizmalarını, ayrıca Tokenomics ile geleneksel iş modellerinin yerini alacak karmaşık tasarımları çözmesi gerektiğidir. Ancak, sermayenin kısa görüşlülüğü ve piyasanın spekülatif eğilimleri, bazı sıcak paraların yalnızca popülerliğe ayak uydurmak için aceleyle piyasaya sürülen Agent uygulamalarına akmasına neden oldu ve bu durum, altyapı katmanında gerçekten emek veren ekiplerin yeterli destek bulmasını zorlaştırdı.
web3AI altyapısının "kara kutu" özelliğine sahip büyük modellerin var olduğu yanılsama sorunu, belirli senaryolar altında güvenlik ve güvenilirlik açısından büyük zorluklar yaratmaktadır. @SlowMist_Team'i gördüm.
Son zamanlarda MCP güvenlik açıklarıyla ilgili çıkan sonuçlar, MCP etrafındaki profesyonel güvenlik denetiminin, gelecekte Slow Mist'in bir AI denetim şirketi olarak konumlanmasını destekleyebileceğini gösteriyor. Bu sadece somut bir örnek; AI LLM'lerinin temel veri kaynağı olarak web3 AI altyapısına entegrasyonundaki bilinmeyen güvenlik zorluklarını doğruluyor. Ancak web3 AI altyapısı etrafındaki sorunlar bunlarla sınırlı değil; ayrıca, AI çıkarım sürecinin izlenebilir ve doğrulanabilir olmasını sağlamak için web3 kriptografisi ve zincir üstü konsensüs mekanizmaları ile inşa edilen doğrulanabilir hesaplama çerçeveleri gibi yönler de bulunuyor.
Aslında, yapay zekanın güvenilir doğrulama ve bilgi işlem çerçevesi, web3AI altyapısının üstesinden geleceği temel alandır. Mevcut büyük model finans, tıbbi bakım ve hukuk gibi son derece hassas bilgilerle ilgilendiğinde, çıkarım sürecinin doğrulanabilirliğini sağlayamadığı için profesyonel alandaki benimseme oranı büyük ölçüde sınırlıdır. zkVM altlığı, merkezi olmayan Oracle ağı, merkezi olmayan bellek çözümü vb. gibi web3 yapay zeka altyapısının olgunluğu, yapay zeka için bir dizi doğrulanabilir ve kanıtlanabilir bilgi işlem çerçevesi oluşturabilir ve temel olarak yapay zekanın dikey senaryoların hızlı bir şekilde genişlemesini sağlamasına yardımcı olabilir.
Yukarıdaki.
web3AI'nin altyapı inşası ve uygulama geliştirme süreci bir anda gerçekleşmeyecek, aksine uzun bir maraton yarışı olacak. Gerçek sorunlara çözüm üretebilen altyapı ve uygulama ekosistemini kim gerçekten inşa edebilirse, Go-To-Market sürecinde spekülasyon ile değer arasındaki dengeyi kim sağlayabilirse, teknolojik öngörüsünü korurken somut bir ticari döngü bulabilen kim olursa, o sektörün gerçekten en sonunda gülen kişisi olacaktır.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Web3 AI'nin altyapı inşası ve uygulama geliştirme yolculuğu uzun bir maraton yarışıdır.
Yazı: Haotian
Son zamanlarda, yoğun bir şekilde web3AI Build öncüsü olan geliştiricilerle sohbet ettim ve web3AI altyapısı etrafında çalışmanın düşündüğümden çok daha karmaşık olduğunu keşfettim:
1）Şu anda, web3 alanında aktif olan çoğu AI projesi genel olarak MEME'leşmiş durumda ve gerçekleştirilemez ve hayata geçirilemez hikayeleri abartmaktadır. Anahtar nokta, hızlı bir şekilde token çıkararak piyasaya girmeleri ve çoğu dikkat ve likiditeyi çekmeleri, ayrıca kısa vadeli balonun patlaması sonrası ortaya çıkan kargaşadır (negatif EV). Bunun başlıca nedeni, AI + Crypto anlatımının aşırı çekici olması ve aynı zamanda pratik uygulama zorluklarının çok fazla olmasıdır. Başlangıçta, doğal olarak anlatıma dayalı token çıkaran balonların en çok etkilendiği alan haline geldi;
Şu anda web3AI'nin karşılaştığı zorluklar, merkeziyetsiz Crypto vizyonunun başlangıcındaki durumu andırıyor. Çoğu insan hâlâ "web3AI'nin ne faydası var?" diye yüzeysel bir şekilde konuşmaya alışkın. Ama unutmayın ki, merkeziyetsiz hesaplama birikimi, dağıtık akıl yürütme ve dağıtık veri etiketleme ağları gibi unsurlar, eğitim maliyetleri, performans ve kullanılabilirlik açısından girişim alanları bulabilir; yalnızca şunu söyleyebilirim ki, önümüzde uzun ve zor bir yol var, ancak anlamı büyük.
Daha da karmaşık olan, geleneksel web2 altyapısından farklı olarak, web3 AI'nın çevrimdışı veriler ile çevrimiçi doğrulama arasındaki koordinasyon sorununu, P2P ağlarında model dağıtımı ve güncelleme mekanizmalarını, ayrıca Tokenomics ile geleneksel iş modellerinin yerini alacak karmaşık tasarımları çözmesi gerektiğidir. Ancak, sermayenin kısa görüşlülüğü ve piyasanın spekülatif eğilimleri, bazı sıcak paraların yalnızca popülerliğe ayak uydurmak için aceleyle piyasaya sürülen Agent uygulamalarına akmasına neden oldu ve bu durum, altyapı katmanında gerçekten emek veren ekiplerin yeterli destek bulmasını zorlaştırdı.
Son zamanlarda MCP güvenlik açıklarıyla ilgili çıkan sonuçlar, MCP etrafındaki profesyonel güvenlik denetiminin, gelecekte Slow Mist'in bir AI denetim şirketi olarak konumlanmasını destekleyebileceğini gösteriyor. Bu sadece somut bir örnek; AI LLM'lerinin temel veri kaynağı olarak web3 AI altyapısına entegrasyonundaki bilinmeyen güvenlik zorluklarını doğruluyor. Ancak web3 AI altyapısı etrafındaki sorunlar bunlarla sınırlı değil; ayrıca, AI çıkarım sürecinin izlenebilir ve doğrulanabilir olmasını sağlamak için web3 kriptografisi ve zincir üstü konsensüs mekanizmaları ile inşa edilen doğrulanabilir hesaplama çerçeveleri gibi yönler de bulunuyor.
Aslında, yapay zekanın güvenilir doğrulama ve bilgi işlem çerçevesi, web3AI altyapısının üstesinden geleceği temel alandır. Mevcut büyük model finans, tıbbi bakım ve hukuk gibi son derece hassas bilgilerle ilgilendiğinde, çıkarım sürecinin doğrulanabilirliğini sağlayamadığı için profesyonel alandaki benimseme oranı büyük ölçüde sınırlıdır. zkVM altlığı, merkezi olmayan Oracle ağı, merkezi olmayan bellek çözümü vb. gibi web3 yapay zeka altyapısının olgunluğu, yapay zeka için bir dizi doğrulanabilir ve kanıtlanabilir bilgi işlem çerçevesi oluşturabilir ve temel olarak yapay zekanın dikey senaryoların hızlı bir şekilde genişlemesini sağlamasına yardımcı olabilir.
Yukarıdaki.
web3AI'nin altyapı inşası ve uygulama geliştirme süreci bir anda gerçekleşmeyecek, aksine uzun bir maraton yarışı olacak. Gerçek sorunlara çözüm üretebilen altyapı ve uygulama ekosistemini kim gerçekten inşa edebilirse, Go-To-Market sürecinde spekülasyon ile değer arasındaki dengeyi kim sağlayabilirse, teknolojik öngörüsünü korurken somut bir ticari döngü bulabilen kim olursa, o sektörün gerçekten en sonunda gülen kişisi olacaktır.