Perkembangan cepat kecerdasan buatan telah memicu serangkaian masalah, termasuk ketidaktransparanan dalam proses pelatihan model, ketidakjelasan kepemilikan data, dan kesulitan dalam mengatasi bias algoritme. Tantangan ini menyoroti kerugian dari konsentrasi yang ada dalam industri AI saat ini.

Sebagai langkah penanggulangan, AI terdesentralisasi (DeAI) sedang muncul, dan ekosistem Polkadot menjadi kekuatan penting dalam mendorong perkembangan DeAI.

Dalam ekosistem Polkadot, beberapa proyek berkontribusi pada pembangunan infrastruktur DeAI. Bittensor sedang mengembangkan jaringan pelatihan model AI terdistribusi; Peaq berkomitmen untuk menyediakan infrastruktur on-chain untuk ekonomi mesin; Phala Network berfokus pada platform kontrak pintar yang mendukung komputasi rahasia dan perlindungan privasi.

Selain itu, Neurolanche sedang membangun kerangka model AI kolaboratif yang modular dan dapat dipadukan; OriginTrail mengembangkan protokol grafik pengetahuan yang dapat dipercaya untuk AI; Acurast berfokus pada penjadwalan tugas komputasi rahasia di perangkat tepi.

Arsitektur multi-rantai heterogen Polkadot, keamanan bersama, dan interoperabilitas lintas rantai menyediakan platform ideal untuk membangun sistem DeAI yang dapat diskalakan. Protokol terbuka dan kolaborasi tanpa kepercayaan ini mungkin akan menjadi paradigma baru dalam perkembangan AI di masa depan, diharapkan dapat memecahkan dominasi model tertutup saat ini.

Dengan perkembangan DeAI yang terus berlanjut, kami berharap dapat melihat lebih banyak solusi inovatif muncul untuk menghadapi tantangan yang dihadapi di bidang AI, mendorong seluruh industri menuju arah yang lebih terbuka, transparan, dan adil.