¿Cómo la IA y la encriptación están cambiando el futuro de Internet?
David George, socio de a16z Growth, dialoga con Chris Dixon, socio de a16z crypto, sobre su visión del nuevo internet, que incluye la encriptación, infraestructura de IA descentralizada, y la IA como forma nativa de medios en esta era. Esta conversación también explora por qué el modelo de negocio original de internet se está desmoronando y cómo el nuevo internet está introduciendo modelos de negocio completamente nuevos para los creadores.
¿Cómo ha evolucionado la tecnología?
David George: Ahora pasas la mayor parte de tu tiempo enfocado en el campo de la encriptación. ¿Cuál es tu opinión sobre la relación entre la encriptación y la IA?
Chris Dixon: Mi perspectiva macro es que las olas tecnológicas a menudo aparecen en pares o en tríos. Hace quince años, la encriptación móvil, las redes sociales y la encriptación en la nube eran las tres grandes tendencias. La encriptación móvil hizo que el número de usuarios con dispositivos de computación creciera de cientos de millones a miles de millones; las redes sociales eran la "aplicación asesina" que atraía a los usuarios; la encriptación en la nube era la infraestructura que sostenía todo esto. Estas tres son interdependientes, ninguna puede faltar. En ese momento, la gente discutía cuál era mejor, pero ha quedado demostrado que todas son importantes.
Creo que la IA, la encriptación y los nuevos dispositivos (como robots, coches autónomos y VR) son las tres grandes tendencias más interesantes en la actualidad. También se complementan y desarrollan juntas. La encriptación es algo nuevo que ofrece una manera completamente nueva de arquitectura de Internet para construir redes. Tiene algunas características únicas que permiten que cosas que antes eran imposibles se vuelvan realidad. Cuando muchas personas mencionan la encriptación, piensan en Bitcoin o en monedas meme. Pero para mí y muchos profesionales que realmente entienden la encriptación, la esencia de la encriptación va mucho más allá. Tiene muchas intersecciones con la IA. Una de las formas más básicas de combinación es construir sistemas de IA utilizando arquitectura de encriptación. Ya hemos invertido mucho en esta dirección.
Hemos discutido un problema central en la empresa: ¿el futuro de la IA estará controlado por unas pocas grandes empresas o será gestionado en conjunto por una comunidad más amplia? La pregunta principal aquí es: ¿la IA es de código abierto? Me sorprende mucho que el campo de la IA se haya vuelto tan cerrado. Hace diez años, toda la investigación en IA era pública y se publicaba en artículos. Pero luego, la industria de repente se volvió cerrada. Aseguran que lo hacen por razones de seguridad, pero creo que es para su propia ventaja competitiva. Afortunadamente, todavía hay algunos proyectos de código abierto, como Llama, Flux y Mistral. Pero me preocupa un poco que este modelo de código abierto sea algo frágil, porque muchos proyectos no publican sus pesos de modelo. ¿Realmente se puede considerar esto como de código abierto? Algunos modelos son de código abierto, pero sus canales de datos no lo son. ¿Realmente se puede reproducir libremente? Mañana pueden cambiar el modelo y no hay nada que puedas hacer al respecto. Estos modelos de IA están avanzando cada mes, pero si ya no se mantienen a la vanguardia, no sé qué hacer.
David George: Al menos por ahora, la IA depende en gran medida de las grandes empresas.
encriptación de criptomonedas y AI cómo interactúan
Chris Dixon: Algunos de los proyectos en los que invertimos se centran en construir una infraestructura de servicios de internet descentralizada adecuada para el ecosistema de IA. Por ejemplo, hay un proyecto llamado Jensen que está construyendo una red de recursos computacionales descentralizada. Su modelo es similar a Airbnb, permitiendo a los usuarios enviar tareas computacionales que se asignan a recursos computacionales inactivos en todo el mundo, optimizando así la oferta y la demanda de potencia de cálculo. Esta red actúa como un libro de contabilidad económico, gestionando la oferta y la demanda de recursos computacionales.
Otro ejemplo es Story Protocol, que es una nueva forma de registrar la propiedad intelectual. Supongamos que eres un creador, puedes registrar imágenes, videos o música en la cadena de bloques, la cadena de bloques registrará los medios y todos sus derechos. Utiliza las leyes de derechos de autor existentes para esclarecer la titularidad de los derechos de autor. De esta manera, cualquier persona puede utilizar este contenido bajo el cumplimiento del acuerdo, cualquier persona puede venir y podrías decir: "Puedes usar este remix, puedes crear obras derivadas, pero debes pagarme el 10% de los ingresos."
David George：......o cualquier proporción.
Chris Dixon: En la encriptación puedes establecer términos y crear un mercado abierto. Pero en el mercado actual, solo puedes contactar a las empresas por tu cuenta e intentar negociar. Esto lleva a que las personas o roben contenido, o simplemente no lo usen, o solo las grandes empresas puedan llevar a cabo transacciones de derechos de autor. Por ejemplo, una empresa de IA pagó 100 millones de dólares a una biblioteca de imágenes, la encriptación creó un recurso democrático amplio donde los pequeños creadores pueden establecer sus propios términos.
Una de las ventajas clave de la tecnología de encriptación es su composabilidad. El éxito del software de código abierto se debe en gran medida a que permite a los desarrolladores combinar e innovar sobre módulos existentes. Linux es un gran ejemplo, pasando de casi un 0% de participación en el mercado en los años 90 a ocupar más del 90% del mercado de servidores hoy en día, gracias a su composabilidad. Las personas contribuyen al sistema (incluso con pequeñas aportaciones), mejorándolo. Esto es similar a Wikipedia como un sistema de integración del conocimiento.
Hablando del Story Protocol, también permite que el contenido creativo se combine libremente como bloques de Lego. Por ejemplo, alguien crea un personaje, otra persona escribe una historia, y otra usa IA para generar una animación, puedes crear un nuevo universo de superhéroes, siempre que haya un retorno de fondos, al final todos podrán beneficiarse.
David George: La clave de este modelo es que el flujo de fondos es transparente y justo.
Chris Dixon: De esta manera, los creadores pueden usar herramientas de AI para aumentar su eficiencia, al mismo tiempo que obtienen un retorno económico, en lugar de ser utilizados gratuitamente. Esta es una gran visión------inspirando a las personas a usar estas nuevas herramientas, al mismo tiempo que proporciona un modelo económico. A menudo reflexionamos en nuestras inversiones sobre cómo encontrar nuevos modelos económicos para los trabajadores creativos en un mundo impulsado por AI. Este es el área que más me entusiasma en la intersección de AI + Crypto.
David George: En el pasado, las plataformas de redes sociales obtenían el 100% de los ingresos publicitarios, mientras que los creadores solo podían depender de la monetización del tráfico. Lo que queremos ver es un nuevo sistema en el que los creadores puedan fijar sus precios libremente y comerciar libremente. Esto puede impulsar más innovación.
David George: porque los incentivos económicos son coherentes.
Chris Dixon: Hablando de esto, estamos viendo más de este enfoque de 'crowdsourcing' para hacer IA. Desde el punto de vista de los datos, la IA necesita más datos. Y el punto de ruptura de la encriptación está en que puede diseñar nuevos sistemas de incentivos. La clave es cómo utilizamos estos sistemas para recopilar más datos de entrenamiento de IA. Los datos pueden ser tanto la entrada de la IA como utilizados para la evaluación del modelo, o para otros usos. Esto es similar a lo que hace Scale AI, pero la diferencia es que queremos lograrlo de manera descentralizada, en lugar de que una empresa centralizada controle todo el proceso.
Un proyecto en el que estamos invirtiendo es WorldCoin, que fue cofundado por Sam Altman. Su理念 central es que, en un mundo donde la IA puede falsificar identidades y contenidos humanos, necesitamos una forma de probar que una persona realmente existe, y la mejor manera de hacerlo es a través de la blockchain, utilizando tecnología de encriptación para completar la verificación de identidad. WorldCoin ha diseñado un mecanismo de incentivos que permite a los usuarios registrarse y obtener la verificación de identidad, como el escáner esférico (orb) para escanear el iris, pero este enfoque ha generado cierta controversia. Ahora ofrecen otros métodos, como la verificación de identidad a través del pasaporte. Una vez que completes la verificación de identidad, podrás obtener un certificado encriptado en la blockchain, que se puede utilizar en varios servicios.
Un escenario de aplicación simple es la verificación (CAPTCHA). Los códigos CAPTCHA actuales se han vuelto tan complejos que incluso los humanos pueden tener dificultades para pasarlos fácilmente. En comparación con estos complicados sistemas antifraude, podemos utilizar un método de verificación encriptación. Los usuarios pueden recibir un código encriptado que prueba que son humanos, y luego, sobre esa base, añadir niveles de verificación adicionales. Este es otro punto de intersección interesante.
En el nivel de infraestructura, la IA descentralizada todavía tiene muchas oportunidades, como descomponer los sistemas de IA centralizados para que se vuelvan descentralizados tanto en el código como en el nivel de servicio. También hay algunas posibilidades completamente nuevas, como los pagos entre máquinas (Machine-to-Machine Payments). Y así sucesivamente.
Creo que la parte más emocionante es explorar nuevos modelos de negocio en la era de la IA, especialmente los modelos de negocio dirigidos a los creadores.
romper el contrato económico de Internet
David George: Me señalaste inmediatamente después de ChatGPT "hey, podríamos estar rompiendo el contrato de internet", creo que es una pregunta muy interesante.
Chris Dixon: Hay un capítulo en el libro sobre esto, cerca del final. Lo llamo un nuevo contrato. Si piensas en los sistemas de incentivos, una de las principales razones del éxito de Internet es que tiene un sistema de incentivos muy inteligente. ¿Cómo haces para que 5 mil millones de personas se unan a un sistema sin una autoridad central? Eso es gracias al mecanismo de incentivos de Internet.
ChatGPT ha mostrado a las personas signos de que el contrato económico de Internet podría romperse. En los últimos 20 años, Internet ha formado un contrato económico implícito: los motores de búsqueda y las plataformas sociales obtienen permiso para acceder al contenido, a cambio de lo cual los creadores pueden obtener tráfico. Por ejemplo, sitios web de viajes, sitios de recetas, ilustraciones, etc., permiten que los motores de búsqueda rastreen contenido a cambio de tráfico de búsqueda. Este modelo ha sustentado el desarrollo de Internet. Pero ahora, la IA genera contenido directamente, los usuarios ni siquiera necesitan hacer clic en un enlace, y los motores de búsqueda ya no tienen que distribuir tráfico a los sitios web. De este modo, la fuente de ingresos de los creadores se ha cortado, y el antiguo modelo económico de Internet también se ha desmoronado.
Antes, los motores de búsqueda también desviaban parte del tráfico; por ejemplo, cuando los usuarios buscaban respuestas, los motores de búsqueda mostraban un resumen, pero aún dirigían a los usuarios a visitar el sitio web para obtener más información. Pero luego, los motores de búsqueda comenzaron a "interceptar"; por ejemplo, el contenido de ciertos sitios de preguntas y respuestas, los motores de búsqueda mostraban directamente las respuestas en los resultados de búsqueda, en lugar de permitir que los usuarios visitaran el sitio original. Esto llevó a una disminución del tráfico en muchos sitios web, afectando su capacidad de monetización. Los motores de búsqueda también están haciendo cosas similares en sectores como viajes y restauración, e incluso priorizan mostrar su propio contenido en lugar del contenido de creadores independientes. Aunque estos problemas ya existían, la era de la IA ha agravado aún más esta situación.
Pero si la IA puede generar directamente ilustraciones, recetas y recomendaciones de viaje, los usuarios no necesitarán visitar esos sitios de contenido. Esto podría ser una mejor experiencia para los usuarios, pero representa un golpe devastador para los creadores de contenido. En el futuro, podríamos quedarnos solo con unos pocos gigantes de la IA, mientras que los sitios web y creadores independientes originales perderán su espacio de supervivencia.
Esta es la pregunta que necesitamos considerar: en la era de la IA, ¿podrá Internet seguir apoyando la innovación y el emprendimiento? Si no abordamos este problema, Internet podría convertirse en la industria televisiva de los años 70, donde solo unos pocos gigantes controlan todo el contenido. Este no es el futuro de Internet que queremos.
¿Cómo puede surgir un nuevo sitio web? ¿Cómo pueden crearse cosas nuevas? Aún no hemos pensado realmente en esta cuestión.
No creo que tenga la única respuesta, y la solución a este problema no necesariamente debe depender de la encriptación. Pero necesitamos reconocer que esto está socavando el mecanismo de incentivos original de Internet. En segundo lugar, debemos preguntarnos: ¿es esto algo bueno? Creo que no. Necesitamos encontrar la solución correcta------ ¿deberíamos crear nuevos mecanismos de incentivos?
Esta es también la razón por la que siempre me he centrado en invertir y pensar en nuevos sistemas de incentivos, como proyectos como Story Protocol. Necesitamos explorar nuevas formas de superponer nuevas estructuras económicas sobre los sistemas existentes para asegurar que Internet pueda seguir innovando y desarrollándose.
Desde internet móvil, redes sociales y computación en la nube, hasta encriptación, IA y hardware
David George: Una cosa de la que hablas son los tres productos tecnológicos que aparecen al mismo tiempo: la IA generativa, la encriptación y las nuevas plataformas de hardware. ¿Cómo ves la combinación de estos tres?
Chris Dixon: La analogía, por supuesto, es con el móvil, las redes sociales y la computación en la nube. En la última ola, se impulsaron mutuamente y juntos promovieron el desarrollo de Internet. Hoy ya hemos visto algunas de estas combinaciones.
Ahora, estamos en medio de otra ola de tecnología, cuyo núcleo son la IA, la encriptación y el nuevo hardware, como robots, coches autónomos y VR. Estas tecnologías no son independientes entre sí, sino que se complementan, formando un nuevo ecosistema. Nuevos dispositivos de hardware, como las gafas AR y VR, dependen de la IA para proporcionar una mejor experiencia de interacción, como los asistentes inteligentes en la película "Ella". Los coches autónomos, la tecnología de robots de Tesla y varios proyectos de robots humanoides también están implementando la tecnología de IA en aplicaciones del entorno físico en el mundo real. Y la encriptación ofrece una nueva forma de permitir que redes descentralizadas respalden estas aplicaciones de IA. Así que un área que me interesa es DPIN------infraestructura física descentralizada. El ejemplo más destacado es Helium, que es una red por parte de los usuarios.
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ImpermanentLossEnjoyer
· 07-07 09:05
¿Otra vez vienen a tomar a la gente por tonta, verdad?
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BakedCatFanboy
· 07-06 05:08
Solo míralo, ni siquiera hemos entendido bien Web2.
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EyeOfTheTokenStorm
· 07-06 00:03
caída sin más caída, ya se ha formado un suelo y estabilizado, el análisis técnico claramente indica alcista.
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ProbablyNothing
· 07-05 23:48
Otra vez a16z interpreta la gran obra futurista...
AI y encriptación cómo están moldeando la próxima generación de Internet Interpretando nuevos modelos económicos y Descentralización infraestructura
¿Cómo la IA y la encriptación están cambiando el futuro de Internet?
David George, socio de a16z Growth, dialoga con Chris Dixon, socio de a16z crypto, sobre su visión del nuevo internet, que incluye la encriptación, infraestructura de IA descentralizada, y la IA como forma nativa de medios en esta era. Esta conversación también explora por qué el modelo de negocio original de internet se está desmoronando y cómo el nuevo internet está introduciendo modelos de negocio completamente nuevos para los creadores.
¿Cómo ha evolucionado la tecnología?
David George: Ahora pasas la mayor parte de tu tiempo enfocado en el campo de la encriptación. ¿Cuál es tu opinión sobre la relación entre la encriptación y la IA?
Chris Dixon: Mi perspectiva macro es que las olas tecnológicas a menudo aparecen en pares o en tríos. Hace quince años, la encriptación móvil, las redes sociales y la encriptación en la nube eran las tres grandes tendencias. La encriptación móvil hizo que el número de usuarios con dispositivos de computación creciera de cientos de millones a miles de millones; las redes sociales eran la "aplicación asesina" que atraía a los usuarios; la encriptación en la nube era la infraestructura que sostenía todo esto. Estas tres son interdependientes, ninguna puede faltar. En ese momento, la gente discutía cuál era mejor, pero ha quedado demostrado que todas son importantes.
Creo que la IA, la encriptación y los nuevos dispositivos (como robots, coches autónomos y VR) son las tres grandes tendencias más interesantes en la actualidad. También se complementan y desarrollan juntas. La encriptación es algo nuevo que ofrece una manera completamente nueva de arquitectura de Internet para construir redes. Tiene algunas características únicas que permiten que cosas que antes eran imposibles se vuelvan realidad. Cuando muchas personas mencionan la encriptación, piensan en Bitcoin o en monedas meme. Pero para mí y muchos profesionales que realmente entienden la encriptación, la esencia de la encriptación va mucho más allá. Tiene muchas intersecciones con la IA. Una de las formas más básicas de combinación es construir sistemas de IA utilizando arquitectura de encriptación. Ya hemos invertido mucho en esta dirección.
Hemos discutido un problema central en la empresa: ¿el futuro de la IA estará controlado por unas pocas grandes empresas o será gestionado en conjunto por una comunidad más amplia? La pregunta principal aquí es: ¿la IA es de código abierto? Me sorprende mucho que el campo de la IA se haya vuelto tan cerrado. Hace diez años, toda la investigación en IA era pública y se publicaba en artículos. Pero luego, la industria de repente se volvió cerrada. Aseguran que lo hacen por razones de seguridad, pero creo que es para su propia ventaja competitiva. Afortunadamente, todavía hay algunos proyectos de código abierto, como Llama, Flux y Mistral. Pero me preocupa un poco que este modelo de código abierto sea algo frágil, porque muchos proyectos no publican sus pesos de modelo. ¿Realmente se puede considerar esto como de código abierto? Algunos modelos son de código abierto, pero sus canales de datos no lo son. ¿Realmente se puede reproducir libremente? Mañana pueden cambiar el modelo y no hay nada que puedas hacer al respecto. Estos modelos de IA están avanzando cada mes, pero si ya no se mantienen a la vanguardia, no sé qué hacer.
David George: Al menos por ahora, la IA depende en gran medida de las grandes empresas.
encriptación de criptomonedas y AI cómo interactúan
Chris Dixon: Algunos de los proyectos en los que invertimos se centran en construir una infraestructura de servicios de internet descentralizada adecuada para el ecosistema de IA. Por ejemplo, hay un proyecto llamado Jensen que está construyendo una red de recursos computacionales descentralizada. Su modelo es similar a Airbnb, permitiendo a los usuarios enviar tareas computacionales que se asignan a recursos computacionales inactivos en todo el mundo, optimizando así la oferta y la demanda de potencia de cálculo. Esta red actúa como un libro de contabilidad económico, gestionando la oferta y la demanda de recursos computacionales.
Otro ejemplo es Story Protocol, que es una nueva forma de registrar la propiedad intelectual. Supongamos que eres un creador, puedes registrar imágenes, videos o música en la cadena de bloques, la cadena de bloques registrará los medios y todos sus derechos. Utiliza las leyes de derechos de autor existentes para esclarecer la titularidad de los derechos de autor. De esta manera, cualquier persona puede utilizar este contenido bajo el cumplimiento del acuerdo, cualquier persona puede venir y podrías decir: "Puedes usar este remix, puedes crear obras derivadas, pero debes pagarme el 10% de los ingresos."
David George：......o cualquier proporción.
Chris Dixon: En la encriptación puedes establecer términos y crear un mercado abierto. Pero en el mercado actual, solo puedes contactar a las empresas por tu cuenta e intentar negociar. Esto lleva a que las personas o roben contenido, o simplemente no lo usen, o solo las grandes empresas puedan llevar a cabo transacciones de derechos de autor. Por ejemplo, una empresa de IA pagó 100 millones de dólares a una biblioteca de imágenes, la encriptación creó un recurso democrático amplio donde los pequeños creadores pueden establecer sus propios términos.
Una de las ventajas clave de la tecnología de encriptación es su composabilidad. El éxito del software de código abierto se debe en gran medida a que permite a los desarrolladores combinar e innovar sobre módulos existentes. Linux es un gran ejemplo, pasando de casi un 0% de participación en el mercado en los años 90 a ocupar más del 90% del mercado de servidores hoy en día, gracias a su composabilidad. Las personas contribuyen al sistema (incluso con pequeñas aportaciones), mejorándolo. Esto es similar a Wikipedia como un sistema de integración del conocimiento.
Hablando del Story Protocol, también permite que el contenido creativo se combine libremente como bloques de Lego. Por ejemplo, alguien crea un personaje, otra persona escribe una historia, y otra usa IA para generar una animación, puedes crear un nuevo universo de superhéroes, siempre que haya un retorno de fondos, al final todos podrán beneficiarse.
David George: La clave de este modelo es que el flujo de fondos es transparente y justo.
Chris Dixon: De esta manera, los creadores pueden usar herramientas de AI para aumentar su eficiencia, al mismo tiempo que obtienen un retorno económico, en lugar de ser utilizados gratuitamente. Esta es una gran visión------inspirando a las personas a usar estas nuevas herramientas, al mismo tiempo que proporciona un modelo económico. A menudo reflexionamos en nuestras inversiones sobre cómo encontrar nuevos modelos económicos para los trabajadores creativos en un mundo impulsado por AI. Este es el área que más me entusiasma en la intersección de AI + Crypto.
David George: En el pasado, las plataformas de redes sociales obtenían el 100% de los ingresos publicitarios, mientras que los creadores solo podían depender de la monetización del tráfico. Lo que queremos ver es un nuevo sistema en el que los creadores puedan fijar sus precios libremente y comerciar libremente. Esto puede impulsar más innovación.
David George: porque los incentivos económicos son coherentes.
Chris Dixon: Hablando de esto, estamos viendo más de este enfoque de 'crowdsourcing' para hacer IA. Desde el punto de vista de los datos, la IA necesita más datos. Y el punto de ruptura de la encriptación está en que puede diseñar nuevos sistemas de incentivos. La clave es cómo utilizamos estos sistemas para recopilar más datos de entrenamiento de IA. Los datos pueden ser tanto la entrada de la IA como utilizados para la evaluación del modelo, o para otros usos. Esto es similar a lo que hace Scale AI, pero la diferencia es que queremos lograrlo de manera descentralizada, en lugar de que una empresa centralizada controle todo el proceso.
Un proyecto en el que estamos invirtiendo es WorldCoin, que fue cofundado por Sam Altman. Su理念 central es que, en un mundo donde la IA puede falsificar identidades y contenidos humanos, necesitamos una forma de probar que una persona realmente existe, y la mejor manera de hacerlo es a través de la blockchain, utilizando tecnología de encriptación para completar la verificación de identidad. WorldCoin ha diseñado un mecanismo de incentivos que permite a los usuarios registrarse y obtener la verificación de identidad, como el escáner esférico (orb) para escanear el iris, pero este enfoque ha generado cierta controversia. Ahora ofrecen otros métodos, como la verificación de identidad a través del pasaporte. Una vez que completes la verificación de identidad, podrás obtener un certificado encriptado en la blockchain, que se puede utilizar en varios servicios.
Un escenario de aplicación simple es la verificación (CAPTCHA). Los códigos CAPTCHA actuales se han vuelto tan complejos que incluso los humanos pueden tener dificultades para pasarlos fácilmente. En comparación con estos complicados sistemas antifraude, podemos utilizar un método de verificación encriptación. Los usuarios pueden recibir un código encriptado que prueba que son humanos, y luego, sobre esa base, añadir niveles de verificación adicionales. Este es otro punto de intersección interesante.
En el nivel de infraestructura, la IA descentralizada todavía tiene muchas oportunidades, como descomponer los sistemas de IA centralizados para que se vuelvan descentralizados tanto en el código como en el nivel de servicio. También hay algunas posibilidades completamente nuevas, como los pagos entre máquinas (Machine-to-Machine Payments). Y así sucesivamente.
Creo que la parte más emocionante es explorar nuevos modelos de negocio en la era de la IA, especialmente los modelos de negocio dirigidos a los creadores.
romper el contrato económico de Internet
David George: Me señalaste inmediatamente después de ChatGPT "hey, podríamos estar rompiendo el contrato de internet", creo que es una pregunta muy interesante.
Chris Dixon: Hay un capítulo en el libro sobre esto, cerca del final. Lo llamo un nuevo contrato. Si piensas en los sistemas de incentivos, una de las principales razones del éxito de Internet es que tiene un sistema de incentivos muy inteligente. ¿Cómo haces para que 5 mil millones de personas se unan a un sistema sin una autoridad central? Eso es gracias al mecanismo de incentivos de Internet.
ChatGPT ha mostrado a las personas signos de que el contrato económico de Internet podría romperse. En los últimos 20 años, Internet ha formado un contrato económico implícito: los motores de búsqueda y las plataformas sociales obtienen permiso para acceder al contenido, a cambio de lo cual los creadores pueden obtener tráfico. Por ejemplo, sitios web de viajes, sitios de recetas, ilustraciones, etc., permiten que los motores de búsqueda rastreen contenido a cambio de tráfico de búsqueda. Este modelo ha sustentado el desarrollo de Internet. Pero ahora, la IA genera contenido directamente, los usuarios ni siquiera necesitan hacer clic en un enlace, y los motores de búsqueda ya no tienen que distribuir tráfico a los sitios web. De este modo, la fuente de ingresos de los creadores se ha cortado, y el antiguo modelo económico de Internet también se ha desmoronado.
Antes, los motores de búsqueda también desviaban parte del tráfico; por ejemplo, cuando los usuarios buscaban respuestas, los motores de búsqueda mostraban un resumen, pero aún dirigían a los usuarios a visitar el sitio web para obtener más información. Pero luego, los motores de búsqueda comenzaron a "interceptar"; por ejemplo, el contenido de ciertos sitios de preguntas y respuestas, los motores de búsqueda mostraban directamente las respuestas en los resultados de búsqueda, en lugar de permitir que los usuarios visitaran el sitio original. Esto llevó a una disminución del tráfico en muchos sitios web, afectando su capacidad de monetización. Los motores de búsqueda también están haciendo cosas similares en sectores como viajes y restauración, e incluso priorizan mostrar su propio contenido en lugar del contenido de creadores independientes. Aunque estos problemas ya existían, la era de la IA ha agravado aún más esta situación.
Pero si la IA puede generar directamente ilustraciones, recetas y recomendaciones de viaje, los usuarios no necesitarán visitar esos sitios de contenido. Esto podría ser una mejor experiencia para los usuarios, pero representa un golpe devastador para los creadores de contenido. En el futuro, podríamos quedarnos solo con unos pocos gigantes de la IA, mientras que los sitios web y creadores independientes originales perderán su espacio de supervivencia.
Esta es la pregunta que necesitamos considerar: en la era de la IA, ¿podrá Internet seguir apoyando la innovación y el emprendimiento? Si no abordamos este problema, Internet podría convertirse en la industria televisiva de los años 70, donde solo unos pocos gigantes controlan todo el contenido. Este no es el futuro de Internet que queremos.
¿Cómo puede surgir un nuevo sitio web? ¿Cómo pueden crearse cosas nuevas? Aún no hemos pensado realmente en esta cuestión.
No creo que tenga la única respuesta, y la solución a este problema no necesariamente debe depender de la encriptación. Pero necesitamos reconocer que esto está socavando el mecanismo de incentivos original de Internet. En segundo lugar, debemos preguntarnos: ¿es esto algo bueno? Creo que no. Necesitamos encontrar la solución correcta------ ¿deberíamos crear nuevos mecanismos de incentivos?
Esta es también la razón por la que siempre me he centrado en invertir y pensar en nuevos sistemas de incentivos, como proyectos como Story Protocol. Necesitamos explorar nuevas formas de superponer nuevas estructuras económicas sobre los sistemas existentes para asegurar que Internet pueda seguir innovando y desarrollándose.
Desde internet móvil, redes sociales y computación en la nube, hasta encriptación, IA y hardware
David George: Una cosa de la que hablas son los tres productos tecnológicos que aparecen al mismo tiempo: la IA generativa, la encriptación y las nuevas plataformas de hardware. ¿Cómo ves la combinación de estos tres?
Chris Dixon: La analogía, por supuesto, es con el móvil, las redes sociales y la computación en la nube. En la última ola, se impulsaron mutuamente y juntos promovieron el desarrollo de Internet. Hoy ya hemos visto algunas de estas combinaciones.
Ahora, estamos en medio de otra ola de tecnología, cuyo núcleo son la IA, la encriptación y el nuevo hardware, como robots, coches autónomos y VR. Estas tecnologías no son independientes entre sí, sino que se complementan, formando un nuevo ecosistema. Nuevos dispositivos de hardware, como las gafas AR y VR, dependen de la IA para proporcionar una mejor experiencia de interacción, como los asistentes inteligentes en la película "Ella". Los coches autónomos, la tecnología de robots de Tesla y varios proyectos de robots humanoides también están implementando la tecnología de IA en aplicaciones del entorno físico en el mundo real. Y la encriptación ofrece una nueva forma de permitir que redes descentralizadas respalden estas aplicaciones de IA. Así que un área que me interesa es DPIN------infraestructura física descentralizada. El ejemplo más destacado es Helium, que es una red por parte de los usuarios.