當人工智能治理不是一個委員會，而是一個網路時，會發生什麼？

每個驗證者、貢獻者和數據集都在塑造系統，而不僅僅是從中獲益。

影響不是買來的，而是 earned。
通過工作。通過信任。通過歸屬。

雖然OpenAI表示支持監督，但Openledger實際上是將其內置的。

不使用黑箱模型。
沒有隱藏數據。
沒有靜默提取。

每一項貢獻 - 原始數據、標注內容或調優模型 - 都通過歸屬證明(PoA)在鏈上進行追蹤。你不僅可以獲得透明度。
您會收到收據。

如果你的數據幫助創造價值，你就會得到報酬。
那是可支付的人工智能。

不僅僅是開放訪問。
開放經濟學。

這並不是某種模糊的“去中心化人工智能”理念。

這是一個可審計的、社區擁有的系統，完整的人工智能生命週期 - 從訓練到部署 - 都是可追蹤和公平的。

在一個在閉門造車中追逐AGI的世界…
Openledger正在構建一個透明的專用語言模型網路(SLMs)，所有的升級都是可追溯的。

規則不是爲你而寫的 - 而是由你來寫的。

這是一種設計驗證。