Lý Ngạn Hồng đã công bố chính thức phát hành mô hình lớn Văn Tâm 4.0, bắt đầu thử nghiệm mời. Ông cho biết đây là mô hình lớn Văn Tâm mạnh mẽ nhất cho đến nay, đã thực hiện nâng cấp toàn diện cho mô hình cơ bản, có sự cải thiện rõ rệt trong khả năng hiểu, sinh sản, logic và trí nhớ, mức độ tổng hợp tương đương với GPT-4.
Công ty TNHH Trí Đồ Hóa Chương Bắc Kinh đã huy động được hơn 2,5 tỷ nhân dân tệ trong năm nay, với các bên tham gia bao gồm Quỹ An sinh xã hội, Meituan, Ant Group, Alibaba, Tencent, Xiaomi và nhiều tổ chức khác. Vốn sẽ được sử dụng để phát triển thêm mô hình lớn cơ sở, hỗ trợ sự phát triển của hệ sinh thái ngành.
Công ty AI Baichuan Intelligent do cựu CEO Sogou Vương Tiểu Xuyên sáng lập đã hoàn thành vòng tài trợ A1 trị giá 300 triệu USD, với sự tham gia của nhiều ông lớn công nghệ. Cộng thêm 50 triệu USD từ vòng angel, tổng số vốn huy động của Baichuan Intelligent đã đạt 350 triệu USD.
Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc đã mở nguồn mô hình thiên văn StarWhisper, đạt được vị trí thứ hai trong đánh giá CG-Eval, khả năng suy luận toán học và thiên văn gần hoặc vượt qua GPT3.5 Turbo.
Đại học Stanford đã công bố "Chỉ số minh bạch" cho mô hình AI cơ bản, Llama 2 của Meta đứng đầu với 54%, nhưng các nhà nghiên cứu cho rằng hầu hết các mô hình AI trên thị trường đều "thiếu minh bạch".
Viện Đạt Mô của Alibaba đã công bố mô hình AI từ xa lớn đầu tiên trong ngành, có thể nhận diện ruộng, cây trồng, công trình xây dựng, v.v., nâng cao hiệu quả phân tích trong các ứng dụng từ xa như phòng chống thảm họa, quản lý tài nguyên thiên nhiên và ước tính sản lượng nông nghiệp.
Đại học Bắc Kinh ra mắt mô hình mã nguồn mở CodeShell với 70 tỷ tham số, được gọi là "nền tảng mã mạnh nhất trong cùng quy mô".
Liên minh Châu Âu dự định phân loại các mô hình AI thành ba loại để quản lý và áp dụng các quy định nghiêm ngặt hơn đối với các mô hình mạnh nhất. Loại đầu tiên bao gồm tất cả các mô hình cơ bản, loại thứ hai là các hệ thống "rất có khả năng", loại thứ ba là các hệ thống AI tổng quát quy mô lớn.
Apple dự định đầu tư 1 tỷ đô la mỗi năm để áp dụng AI sinh sinh vào các sản phẩm và dịch vụ như iOS, Siri, v.v. Công ty đang phát triển mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình là Ajax và chatbot "Apple GPT".
CEO của OpenAI cho biết, các thiết bị AI trong tương lai sẽ không phổ biến như điện thoại di động, ông quan tâm đến các thiết bị điện tử tiêu dùng dựa trên AI nhưng chưa chắc chắn về hình thức cụ thể.
IDC dự đoán đến năm 2027, chi tiêu cho AI sinh ra sẽ đạt 143 tỷ USD, với tốc độ tăng trưởng vượt xa chi tiêu cho AI tổng hợp và chi tiêu CNTT toàn cầu.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
22 thích
Phần thưởng
22
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
airdrop_huntress
· 08-14 16:04
Ôi chao, lại một đợt chiến tranh huy động vốn nữa.
Xu hướng mô hình AI lớn: Ra mắt Wénxīn 4.0, Baichuan Intelligence huy động 350 triệu đô la Mỹ
Tóm tắt tin tức trong lĩnh vực AI
Lý Ngạn Hồng đã công bố chính thức phát hành mô hình lớn Văn Tâm 4.0, bắt đầu thử nghiệm mời. Ông cho biết đây là mô hình lớn Văn Tâm mạnh mẽ nhất cho đến nay, đã thực hiện nâng cấp toàn diện cho mô hình cơ bản, có sự cải thiện rõ rệt trong khả năng hiểu, sinh sản, logic và trí nhớ, mức độ tổng hợp tương đương với GPT-4.
Công ty TNHH Trí Đồ Hóa Chương Bắc Kinh đã huy động được hơn 2,5 tỷ nhân dân tệ trong năm nay, với các bên tham gia bao gồm Quỹ An sinh xã hội, Meituan, Ant Group, Alibaba, Tencent, Xiaomi và nhiều tổ chức khác. Vốn sẽ được sử dụng để phát triển thêm mô hình lớn cơ sở, hỗ trợ sự phát triển của hệ sinh thái ngành.
Công ty AI Baichuan Intelligent do cựu CEO Sogou Vương Tiểu Xuyên sáng lập đã hoàn thành vòng tài trợ A1 trị giá 300 triệu USD, với sự tham gia của nhiều ông lớn công nghệ. Cộng thêm 50 triệu USD từ vòng angel, tổng số vốn huy động của Baichuan Intelligent đã đạt 350 triệu USD.
Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc đã mở nguồn mô hình thiên văn StarWhisper, đạt được vị trí thứ hai trong đánh giá CG-Eval, khả năng suy luận toán học và thiên văn gần hoặc vượt qua GPT3.5 Turbo.
Đại học Stanford đã công bố "Chỉ số minh bạch" cho mô hình AI cơ bản, Llama 2 của Meta đứng đầu với 54%, nhưng các nhà nghiên cứu cho rằng hầu hết các mô hình AI trên thị trường đều "thiếu minh bạch".
Viện Đạt Mô của Alibaba đã công bố mô hình AI từ xa lớn đầu tiên trong ngành, có thể nhận diện ruộng, cây trồng, công trình xây dựng, v.v., nâng cao hiệu quả phân tích trong các ứng dụng từ xa như phòng chống thảm họa, quản lý tài nguyên thiên nhiên và ước tính sản lượng nông nghiệp.
Đại học Bắc Kinh ra mắt mô hình mã nguồn mở CodeShell với 70 tỷ tham số, được gọi là "nền tảng mã mạnh nhất trong cùng quy mô".
Liên minh Châu Âu dự định phân loại các mô hình AI thành ba loại để quản lý và áp dụng các quy định nghiêm ngặt hơn đối với các mô hình mạnh nhất. Loại đầu tiên bao gồm tất cả các mô hình cơ bản, loại thứ hai là các hệ thống "rất có khả năng", loại thứ ba là các hệ thống AI tổng quát quy mô lớn.
Apple dự định đầu tư 1 tỷ đô la mỗi năm để áp dụng AI sinh sinh vào các sản phẩm và dịch vụ như iOS, Siri, v.v. Công ty đang phát triển mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình là Ajax và chatbot "Apple GPT".
CEO của OpenAI cho biết, các thiết bị AI trong tương lai sẽ không phổ biến như điện thoại di động, ông quan tâm đến các thiết bị điện tử tiêu dùng dựa trên AI nhưng chưa chắc chắn về hình thức cụ thể.
IDC dự đoán đến năm 2027, chi tiêu cho AI sinh ra sẽ đạt 143 tỷ USD, với tốc độ tăng trưởng vượt xa chi tiêu cho AI tổng hợp và chi tiêu CNTT toàn cầu.