AI e encriptação como estão a mudar o futuro da Internet?
O parceiro da a16z Growth, David George, conversou com o parceiro da a16z crypto, Chris Dixon, sobre a visão deles para a nova internet, incluindo a infraestrutura de IA descentralizada para encriptação e a IA como uma forma nativa de mídia desta era. Esta conversa também explorou por que os modelos de negócios iniciais da internet estão se desmoronando e como a nova internet pode introduzir novos modelos de negócios para os criadores.
como a tecnologia evoluiu
David George: Agora você passa a maior parte do tempo focado na encriptação. Como você vê a relação entre a encriptação e a IA?
Chris Dixon: A minha perspectiva macro é que as ondas tecnológicas tendem a aparecer em pares ou trios. Há quinze anos, a internet móvel, as redes sociais e a computação em nuvem eram as três grandes tendências. A internet móvel fez com que o número de utilizadores com dispositivos de computação crescesse de centenas de milhões para bilhões; as redes sociais eram a "aplicação matadora" que atraía utilizadores; a computação em nuvem era a infraestrutura que sustentava tudo isto. Estes três são interdependentes e nenhum pode faltar. Na altura, as pessoas debatían sobre qual era melhor, mas a verdade é que todos eram importantes.
Acredito que a IA, encriptação e novos dispositivos (como robôs, carros autónomos e VR) são as três grandes tendências mais interessantes atualmente. Elas também se complementam e se desenvolvem em conjunto. A encriptação é algo novo, que oferece uma nova forma de arquitetura da Internet para construir redes. Possui algumas características únicas que tornam possíveis coisas que antes eram inviáveis. Muitas pessoas, ao mencionarem encriptação, pensam em Bitcoin ou moedas meme. Mas para mim e muitos profissionais que realmente entendem de encriptação, a essência da encriptação vai muito além disso. Há muitas interseções com a IA. Uma das formas mais básicas de combinação é usar a arquitetura de encriptação para construir sistemas de IA. Já investimos muito nessa direção.
Discutimos internamente na empresa uma questão central: o futuro da IA será dominado por algumas grandes empresas ou será gerido por uma comunidade mais ampla? A questão primordial aqui é: a IA é de código aberto? A área da IA tornou-se tão fechada que realmente me surpreende. Há dez anos, toda a pesquisa em IA era pública e publicada em artigos. Mas depois, esse setor de repente se tornou fechado. Eles alegam que isso é por questões de segurança, mas eu acho que é para sua própria vantagem competitiva. Felizmente, ainda existem alguns projetos de código aberto, como Llama, Flux e Mistral. Mas estou um pouco preocupado, pois esse modelo de código aberto parece ser um pouco frágil, porque muitos projetos não publicam seus pesos de modelo. Isso realmente conta como código aberto? Alguns modelos são de código aberto, mas seus pipelines de dados não são. Isso realmente pode ser reproduzido livremente? Eles podem mudar o modelo amanhã e você não terá como fazer nada. Esses modelos de IA estão avançando a cada mês, mas se eles não continuarem na vanguarda, eu realmente não sei o que fazer.
David George: Pelo menos por enquanto, a IA depende muito das grandes empresas.
encriptação moeda e AI como interagem
Chris Dixon: Alguns dos projetos em que investimos estão focados em construir uma infraestrutura de serviços de internet descentralizada adequada para o ecossistema de IA. Por exemplo, há um projeto chamado Jensen que está a construir uma rede de recursos computacionais descentralizados. O seu modelo é semelhante ao Airbnb, permitindo que os usuários submetam tarefas computacionais, que são alocadas a recursos computacionais ociosos em todo o mundo, otimizando assim a oferta e a demanda de poder computacional. Esta rede funciona como um livro contábil econômico, gerindo a oferta e a demanda de recursos computacionais.
Outro exemplo é o Story Protocol, que é uma nova forma de registrar propriedade intelectual. Suponha que você seja um criador; você pode registrar imagens, vídeos ou músicas na blockchain, que registrará os meios e todos os seus direitos. Ele utiliza as leis de direitos autorais existentes para esclarecer a titularidade dos direitos autorais. Assim, qualquer pessoa pode usar esse conteúdo, desde que cumpra o acordo; qualquer um pode vir e você pode dizer: "Você pode usar este remix, pode criar obras derivadas, mas deve me pagar 10% da receita."
David George：......ou qualquer proporção.
Chris Dixon: Na encriptação, você pode definir termos e criar um mercado aberto. Mas no mercado atual, você só pode contatar empresas e tentar negociar. Isso leva as pessoas a roubar conteúdo ou simplesmente não usá-lo, ou apenas grandes empresas conseguem realizar transações de direitos autorais. Por exemplo, uma empresa de IA pagou 100 milhões de dólares a uma biblioteca de imagens, a encriptação criou um recurso democrático amplo, onde pequenos criadores podem definir seus próprios termos.
Uma das principais vantagens da tecnologia de encriptação é a sua composabilidade. O sucesso do software de código aberto deve-se, em grande parte, ao fato de permitir que os desenvolvedores combinem e agreguem inovações sobre módulos existentes. O Linux é um ótimo exemplo, passando de quase 0% de participação no mercado nos anos 90 para mais de 90% do mercado de servidores atualmente, graças à sua composabilidade. As pessoas contribuem para o sistema (mesmo que de forma pequena), tornando-o melhor. Isso é semelhante ao que a Wikipédia faz como um sistema de integração de conhecimento.
Falando sobre o Story Protocol, ele também permite que o conteúdo criativo seja combinado livremente, como peças de Lego. Por exemplo, alguém cria um personagem, outra pessoa escreve uma história, e outra usa IA para gerar animação; você pode criar um novo universo de super-heróis, desde que o fluxo de fundos retorne, no final todos poderão participar dos lucros.
David George: A chave para este modelo é que o fluxo de fundos é transparente e justo.
Chris Dixon: Assim, os criadores podem usar ferramentas de AI para aumentar a eficiência, ao mesmo tempo que conseguem retornos econômicos, em vez de serem explorados gratuitamente. Esta é uma grande visão - ela inspira as pessoas a usar essas novas ferramentas, ao mesmo tempo que oferece um modelo econômico. Frequentemente pensamos em nossos investimentos sobre como encontrar novos modelos econômicos para trabalhadores criativos em um mundo impulsionado por AI. Este é o campo que mais me entusiasma na interseção de AI+Crypto.
David George: No passado, as plataformas sociais obtinham 100% da receita publicitária, enquanto os criadores apenas podiam depender da monetização do tráfego. O que desejamos ver é um novo sistema onde os criadores possam definir livremente os preços e realizar transações livremente. Isso pode impulsionar mais inovação.
David George: porque os incentivos econômicos são consistentes.
Chris Dixon: Com isso em mente, estamos a ver mais este tipo de abordagem 'crowdsourced' para fazer AI. Do ponto de vista dos dados, a AI precisa de mais dados. E o ponto de viragem da encriptação é que ela pode desenhar novos sistemas de incentivos. A chave é como podemos utilizar esses sistemas para recolher mais dados de treino de AI? Os dados podem ser utilizados como entrada para a AI, bem como para avaliação de modelos, ou para outros fins. Isto é semelhante ao que a Scale AI faz, mas a diferença é que queremos realizar isso de uma forma descentralizada, em vez de ser uma empresa centralizada a controlar todo o processo.
Um dos projetos em que investimos é o WorldCoin, que foi cofundado por Sam Altman. Sua ideia central é que, em um mundo onde a IA pode falsificar identidades e conteúdos humanos, precisamos de um método para provar que uma pessoa realmente existe, e a melhor maneira de fazer isso é através da blockchain, utilizando tecnologia de encriptação para completar a verificação de identidade. O WorldCoin desenhou um mecanismo de incentivos que permite aos usuários se registrarem e obterem a verificação de identidade, como o escâner esférico (orb) para escanear íris, mas essa abordagem gerou algumas controvérsias. Agora, eles oferecem outras maneiras, como a verificação de identidade através de passaporte. Uma vez que você completa a verificação de identidade, pode obter um certificado de encriptação na blockchain, que pode ser utilizado em diversos serviços.
Um cenário de aplicação simples é a verificação (CAPTCHA). Os CAPTCHA atuais tornaram-se tão complexos que talvez nem os próprios humanos consigam ultrapassá-los facilmente. Em comparação com esses sistemas de anti-fraude complicados, podemos usar um método de verificação emcriptação. Os usuários podem receber um código emcriptação para provar que são humanos e, a partir daí, adicionar níveis adicionais de verificação. Este é outro ponto de interseção interessante.
No nível da infraestrutura, a IA descentralizada ainda tem muitas oportunidades, como desmantelar sistemas de IA centralizados, tornando-os descentralizados tanto no nível do código quanto no nível dos serviços. Há também algumas novas possibilidades, como pagamentos de máquina para máquina (Machine-to-Machine Payments). E assim por diante.
Eu acho que a parte mais emocionante é explorar novos modelos de negócios na era da IA, especialmente modelos de negócios voltados para criadores.
quebrar o contrato econômico da internet
David George: Você me apontou imediatamente após o ChatGPT "Ei, podemos estar quebrando o contrato da internet", e eu acho que isso é uma questão muito interessante.
Chris Dixon: Há um capítulo no livro sobre isso, perto do final. Eu chamo de novo contrato. Se você considerar os sistemas de incentivos, uma das principais razões para o sucesso da internet é que ela tem um sistema de incentivos muito inteligente. Como você faz com que 5 bilhões de pessoas entrem em um sistema sem uma autoridade central? É por causa do mecanismo de incentivos da internet.
O ChatGPT mostrou às pessoas que pode haver sinais de quebra do contrato econômico da internet. Nos últimos 20 anos, a internet formou um contrato econômico implícito: motores de busca e plataformas sociais obtêm permissão para acessar conteúdo e, em troca, os criadores conseguem tráfego. Por exemplo, sites de viagens, sites de receitas, ilustrações, etc., permitem que os motores de busca capturem conteúdo em troca de tráfego de busca. Este modelo sustentou o desenvolvimento da internet. Mas agora, a IA gera conteúdo diretamente, e os usuários nem precisam clicar em links, os motores de busca também não precisam mais distribuir tráfego para os sites. Com isso, a fonte de renda dos criadores foi cortada, e o modelo econômico original da internet também entrou em colapso.
Antigamente, os motores de busca também distribuíam uma parte do tráfego, por exemplo, quando os usuários pesquisavam questões, os motores de busca exibiam resumos, mas ainda assim direcionavam os usuários a visitar os sites para obter mais informações. Mas depois, os motores de busca começaram a "desviar" tráfego, como no caso do conteúdo de um determinado site de perguntas e respostas, onde os motores de busca exibem diretamente as respostas nos resultados de pesquisa, em vez de permitir que os usuários visitem o site original. Isso levou a uma queda no tráfego de muitos sites, afetando sua capacidade de monetização. Os motores de busca também fazem coisas semelhantes em setores como viagens e restauração, e até podem priorizar o conteúdo próprio em vez do conteúdo de criadores independentes. Embora esses problemas já existissem há muito tempo, a era da IA tornou essa questão ainda mais grave.
Mas se a IA puder gerar diretamente ilustrações, receitas e sugestões de viagem, os usuários não precisarão mais visitar esses sites de conteúdo. Isso pode ser uma experiência melhor para os usuários, mas é um golpe devastador para os criadores de conteúdo. No futuro, poderemos ter apenas alguns gigantes da IA, enquanto os sites independentes e criadores originais perderão espaço para sobreviver.
Esta é a questão que precisamos pensar: na era da IA, a Internet ainda pode apoiar a inovação e o empreendedorismo? Se não resolvermos este problema, a Internet pode tornar-se na indústria televisiva dos anos 70, onde apenas alguns gigantes controlam todo o conteúdo. Este não é o futuro da Internet que desejamos.
Então, como deve surgir o novo site? Como devem ser criadas novas coisas? Ainda não pensamos realmente sobre essa questão.
Eu não acho que tenha uma resposta única, e a solução para essa questão não precisa necessariamente depender de encriptação. Mas precisamos reconhecer que isso está destruindo o mecanismo de incentivos original da Internet. Em segundo lugar, precisamos pensar: isso é algo bom? Eu não acho que seja. Precisamos encontrar a solução certa------devemos criar novos mecanismos de incentivo?
Esta é também a razão pela qual tenho estado focado em investir e pensar em novos sistemas de incentivos, como projetos como o Story Protocol. Precisamos explorar novas formas de sobrepor novas estruturas económicas ao sistema existente, para garantir que a internet possa continuar a inovar e a desenvolver-se.
Da internet móvel, redes sociais e computação em nuvem, até encriptação, IA e hardware
David George: Uma das coisas que você mencionou são os três produtos tecnológicos que aparecem ao mesmo tempo - IA generativa, encriptação e novas plataformas de hardware. Como você vê a combinação desses três?
Chris Dixon: A analogia é, claro, a mobilidade, as redes sociais e a computação em nuvem. Na última onda, elas se promoveram mutuamente, impulsionando o desenvolvimento da Internet. Hoje, já vimos algumas dessas combinações.
Agora, estamos no meio de uma nova onda de tecnologia, cujo núcleo são a AI, a encriptação e novos hardwares, como robôs, carros autónomos e VR. Essas tecnologias não são independentes umas das outras, mas se complementam, formando um novo ecossistema. Novos dispositivos de hardware, como óculos AR e VR, dependem da AI para oferecer uma melhor experiência de interação, como assistentes inteligentes, semelhantes ao filme "Ela". Carros autónomos, a tecnologia robótica da Tesla e vários projetos de robôs humanoides também estão a implementar a tecnologia AI em aplicações no ambiente físico no mundo real. A encriptação oferece uma nova maneira de permitir que redes descentralizadas suportem essas aplicações de AI. Portanto, uma área que me interessa é DPIN ------ infraestrutura física descentralizada. O exemplo mais proeminente é o Helium, que é uma rede baseada em tecnologia.
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ImpermanentLossEnjoyer
· 07-07 09:05
Outra vez a fazer as pessoas de parvas, não é?
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BakedCatFanboy
· 07-06 05:08
Olha só, ainda não percebi o Web2.
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EyeOfTheTokenStorm
· 07-06 00:03
cair sem mais cair, já formou fundo e estabilizou, o gráfico técnico já mostra claramente um bull.
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ProbablyNothing
· 07-05 23:48
Mais uma vez a a16z está aqui a interpretar um grande espetáculo futurista...
AI e encriptação como moldam a próxima geração da internet: interpretação de novos modelos econômicos e Descentralização infraestrutura.
AI e encriptação como estão a mudar o futuro da Internet?
O parceiro da a16z Growth, David George, conversou com o parceiro da a16z crypto, Chris Dixon, sobre a visão deles para a nova internet, incluindo a infraestrutura de IA descentralizada para encriptação e a IA como uma forma nativa de mídia desta era. Esta conversa também explorou por que os modelos de negócios iniciais da internet estão se desmoronando e como a nova internet pode introduzir novos modelos de negócios para os criadores.
como a tecnologia evoluiu
David George: Agora você passa a maior parte do tempo focado na encriptação. Como você vê a relação entre a encriptação e a IA?
Chris Dixon: A minha perspectiva macro é que as ondas tecnológicas tendem a aparecer em pares ou trios. Há quinze anos, a internet móvel, as redes sociais e a computação em nuvem eram as três grandes tendências. A internet móvel fez com que o número de utilizadores com dispositivos de computação crescesse de centenas de milhões para bilhões; as redes sociais eram a "aplicação matadora" que atraía utilizadores; a computação em nuvem era a infraestrutura que sustentava tudo isto. Estes três são interdependentes e nenhum pode faltar. Na altura, as pessoas debatían sobre qual era melhor, mas a verdade é que todos eram importantes.
Acredito que a IA, encriptação e novos dispositivos (como robôs, carros autónomos e VR) são as três grandes tendências mais interessantes atualmente. Elas também se complementam e se desenvolvem em conjunto. A encriptação é algo novo, que oferece uma nova forma de arquitetura da Internet para construir redes. Possui algumas características únicas que tornam possíveis coisas que antes eram inviáveis. Muitas pessoas, ao mencionarem encriptação, pensam em Bitcoin ou moedas meme. Mas para mim e muitos profissionais que realmente entendem de encriptação, a essência da encriptação vai muito além disso. Há muitas interseções com a IA. Uma das formas mais básicas de combinação é usar a arquitetura de encriptação para construir sistemas de IA. Já investimos muito nessa direção.
Discutimos internamente na empresa uma questão central: o futuro da IA será dominado por algumas grandes empresas ou será gerido por uma comunidade mais ampla? A questão primordial aqui é: a IA é de código aberto? A área da IA tornou-se tão fechada que realmente me surpreende. Há dez anos, toda a pesquisa em IA era pública e publicada em artigos. Mas depois, esse setor de repente se tornou fechado. Eles alegam que isso é por questões de segurança, mas eu acho que é para sua própria vantagem competitiva. Felizmente, ainda existem alguns projetos de código aberto, como Llama, Flux e Mistral. Mas estou um pouco preocupado, pois esse modelo de código aberto parece ser um pouco frágil, porque muitos projetos não publicam seus pesos de modelo. Isso realmente conta como código aberto? Alguns modelos são de código aberto, mas seus pipelines de dados não são. Isso realmente pode ser reproduzido livremente? Eles podem mudar o modelo amanhã e você não terá como fazer nada. Esses modelos de IA estão avançando a cada mês, mas se eles não continuarem na vanguarda, eu realmente não sei o que fazer.
David George: Pelo menos por enquanto, a IA depende muito das grandes empresas.
encriptação moeda e AI como interagem
Chris Dixon: Alguns dos projetos em que investimos estão focados em construir uma infraestrutura de serviços de internet descentralizada adequada para o ecossistema de IA. Por exemplo, há um projeto chamado Jensen que está a construir uma rede de recursos computacionais descentralizados. O seu modelo é semelhante ao Airbnb, permitindo que os usuários submetam tarefas computacionais, que são alocadas a recursos computacionais ociosos em todo o mundo, otimizando assim a oferta e a demanda de poder computacional. Esta rede funciona como um livro contábil econômico, gerindo a oferta e a demanda de recursos computacionais.
Outro exemplo é o Story Protocol, que é uma nova forma de registrar propriedade intelectual. Suponha que você seja um criador; você pode registrar imagens, vídeos ou músicas na blockchain, que registrará os meios e todos os seus direitos. Ele utiliza as leis de direitos autorais existentes para esclarecer a titularidade dos direitos autorais. Assim, qualquer pessoa pode usar esse conteúdo, desde que cumpra o acordo; qualquer um pode vir e você pode dizer: "Você pode usar este remix, pode criar obras derivadas, mas deve me pagar 10% da receita."
David George：......ou qualquer proporção.
Chris Dixon: Na encriptação, você pode definir termos e criar um mercado aberto. Mas no mercado atual, você só pode contatar empresas e tentar negociar. Isso leva as pessoas a roubar conteúdo ou simplesmente não usá-lo, ou apenas grandes empresas conseguem realizar transações de direitos autorais. Por exemplo, uma empresa de IA pagou 100 milhões de dólares a uma biblioteca de imagens, a encriptação criou um recurso democrático amplo, onde pequenos criadores podem definir seus próprios termos.
Uma das principais vantagens da tecnologia de encriptação é a sua composabilidade. O sucesso do software de código aberto deve-se, em grande parte, ao fato de permitir que os desenvolvedores combinem e agreguem inovações sobre módulos existentes. O Linux é um ótimo exemplo, passando de quase 0% de participação no mercado nos anos 90 para mais de 90% do mercado de servidores atualmente, graças à sua composabilidade. As pessoas contribuem para o sistema (mesmo que de forma pequena), tornando-o melhor. Isso é semelhante ao que a Wikipédia faz como um sistema de integração de conhecimento.
Falando sobre o Story Protocol, ele também permite que o conteúdo criativo seja combinado livremente, como peças de Lego. Por exemplo, alguém cria um personagem, outra pessoa escreve uma história, e outra usa IA para gerar animação; você pode criar um novo universo de super-heróis, desde que o fluxo de fundos retorne, no final todos poderão participar dos lucros.
David George: A chave para este modelo é que o fluxo de fundos é transparente e justo.
Chris Dixon: Assim, os criadores podem usar ferramentas de AI para aumentar a eficiência, ao mesmo tempo que conseguem retornos econômicos, em vez de serem explorados gratuitamente. Esta é uma grande visão - ela inspira as pessoas a usar essas novas ferramentas, ao mesmo tempo que oferece um modelo econômico. Frequentemente pensamos em nossos investimentos sobre como encontrar novos modelos econômicos para trabalhadores criativos em um mundo impulsionado por AI. Este é o campo que mais me entusiasma na interseção de AI+Crypto.
David George: No passado, as plataformas sociais obtinham 100% da receita publicitária, enquanto os criadores apenas podiam depender da monetização do tráfego. O que desejamos ver é um novo sistema onde os criadores possam definir livremente os preços e realizar transações livremente. Isso pode impulsionar mais inovação.
David George: porque os incentivos econômicos são consistentes.
Chris Dixon: Com isso em mente, estamos a ver mais este tipo de abordagem 'crowdsourced' para fazer AI. Do ponto de vista dos dados, a AI precisa de mais dados. E o ponto de viragem da encriptação é que ela pode desenhar novos sistemas de incentivos. A chave é como podemos utilizar esses sistemas para recolher mais dados de treino de AI? Os dados podem ser utilizados como entrada para a AI, bem como para avaliação de modelos, ou para outros fins. Isto é semelhante ao que a Scale AI faz, mas a diferença é que queremos realizar isso de uma forma descentralizada, em vez de ser uma empresa centralizada a controlar todo o processo.
Um dos projetos em que investimos é o WorldCoin, que foi cofundado por Sam Altman. Sua ideia central é que, em um mundo onde a IA pode falsificar identidades e conteúdos humanos, precisamos de um método para provar que uma pessoa realmente existe, e a melhor maneira de fazer isso é através da blockchain, utilizando tecnologia de encriptação para completar a verificação de identidade. O WorldCoin desenhou um mecanismo de incentivos que permite aos usuários se registrarem e obterem a verificação de identidade, como o escâner esférico (orb) para escanear íris, mas essa abordagem gerou algumas controvérsias. Agora, eles oferecem outras maneiras, como a verificação de identidade através de passaporte. Uma vez que você completa a verificação de identidade, pode obter um certificado de encriptação na blockchain, que pode ser utilizado em diversos serviços.
Um cenário de aplicação simples é a verificação (CAPTCHA). Os CAPTCHA atuais tornaram-se tão complexos que talvez nem os próprios humanos consigam ultrapassá-los facilmente. Em comparação com esses sistemas de anti-fraude complicados, podemos usar um método de verificação emcriptação. Os usuários podem receber um código emcriptação para provar que são humanos e, a partir daí, adicionar níveis adicionais de verificação. Este é outro ponto de interseção interessante.
No nível da infraestrutura, a IA descentralizada ainda tem muitas oportunidades, como desmantelar sistemas de IA centralizados, tornando-os descentralizados tanto no nível do código quanto no nível dos serviços. Há também algumas novas possibilidades, como pagamentos de máquina para máquina (Machine-to-Machine Payments). E assim por diante.
Eu acho que a parte mais emocionante é explorar novos modelos de negócios na era da IA, especialmente modelos de negócios voltados para criadores.
quebrar o contrato econômico da internet
David George: Você me apontou imediatamente após o ChatGPT "Ei, podemos estar quebrando o contrato da internet", e eu acho que isso é uma questão muito interessante.
Chris Dixon: Há um capítulo no livro sobre isso, perto do final. Eu chamo de novo contrato. Se você considerar os sistemas de incentivos, uma das principais razões para o sucesso da internet é que ela tem um sistema de incentivos muito inteligente. Como você faz com que 5 bilhões de pessoas entrem em um sistema sem uma autoridade central? É por causa do mecanismo de incentivos da internet.
O ChatGPT mostrou às pessoas que pode haver sinais de quebra do contrato econômico da internet. Nos últimos 20 anos, a internet formou um contrato econômico implícito: motores de busca e plataformas sociais obtêm permissão para acessar conteúdo e, em troca, os criadores conseguem tráfego. Por exemplo, sites de viagens, sites de receitas, ilustrações, etc., permitem que os motores de busca capturem conteúdo em troca de tráfego de busca. Este modelo sustentou o desenvolvimento da internet. Mas agora, a IA gera conteúdo diretamente, e os usuários nem precisam clicar em links, os motores de busca também não precisam mais distribuir tráfego para os sites. Com isso, a fonte de renda dos criadores foi cortada, e o modelo econômico original da internet também entrou em colapso.
Antigamente, os motores de busca também distribuíam uma parte do tráfego, por exemplo, quando os usuários pesquisavam questões, os motores de busca exibiam resumos, mas ainda assim direcionavam os usuários a visitar os sites para obter mais informações. Mas depois, os motores de busca começaram a "desviar" tráfego, como no caso do conteúdo de um determinado site de perguntas e respostas, onde os motores de busca exibem diretamente as respostas nos resultados de pesquisa, em vez de permitir que os usuários visitem o site original. Isso levou a uma queda no tráfego de muitos sites, afetando sua capacidade de monetização. Os motores de busca também fazem coisas semelhantes em setores como viagens e restauração, e até podem priorizar o conteúdo próprio em vez do conteúdo de criadores independentes. Embora esses problemas já existissem há muito tempo, a era da IA tornou essa questão ainda mais grave.
Mas se a IA puder gerar diretamente ilustrações, receitas e sugestões de viagem, os usuários não precisarão mais visitar esses sites de conteúdo. Isso pode ser uma experiência melhor para os usuários, mas é um golpe devastador para os criadores de conteúdo. No futuro, poderemos ter apenas alguns gigantes da IA, enquanto os sites independentes e criadores originais perderão espaço para sobreviver.
Esta é a questão que precisamos pensar: na era da IA, a Internet ainda pode apoiar a inovação e o empreendedorismo? Se não resolvermos este problema, a Internet pode tornar-se na indústria televisiva dos anos 70, onde apenas alguns gigantes controlam todo o conteúdo. Este não é o futuro da Internet que desejamos.
Então, como deve surgir o novo site? Como devem ser criadas novas coisas? Ainda não pensamos realmente sobre essa questão.
Eu não acho que tenha uma resposta única, e a solução para essa questão não precisa necessariamente depender de encriptação. Mas precisamos reconhecer que isso está destruindo o mecanismo de incentivos original da Internet. Em segundo lugar, precisamos pensar: isso é algo bom? Eu não acho que seja. Precisamos encontrar a solução certa------devemos criar novos mecanismos de incentivo?
Esta é também a razão pela qual tenho estado focado em investir e pensar em novos sistemas de incentivos, como projetos como o Story Protocol. Precisamos explorar novas formas de sobrepor novas estruturas económicas ao sistema existente, para garantir que a internet possa continuar a inovar e a desenvolver-se.
Da internet móvel, redes sociais e computação em nuvem, até encriptação, IA e hardware
David George: Uma das coisas que você mencionou são os três produtos tecnológicos que aparecem ao mesmo tempo - IA generativa, encriptação e novas plataformas de hardware. Como você vê a combinação desses três?
Chris Dixon: A analogia é, claro, a mobilidade, as redes sociais e a computação em nuvem. Na última onda, elas se promoveram mutuamente, impulsionando o desenvolvimento da Internet. Hoje, já vimos algumas dessas combinações.
Agora, estamos no meio de uma nova onda de tecnologia, cujo núcleo são a AI, a encriptação e novos hardwares, como robôs, carros autónomos e VR. Essas tecnologias não são independentes umas das outras, mas se complementam, formando um novo ecossistema. Novos dispositivos de hardware, como óculos AR e VR, dependem da AI para oferecer uma melhor experiência de interação, como assistentes inteligentes, semelhantes ao filme "Ela". Carros autónomos, a tecnologia robótica da Tesla e vários projetos de robôs humanoides também estão a implementar a tecnologia AI em aplicações no ambiente físico no mundo real. A encriptação oferece uma nova maneira de permitir que redes descentralizadas suportem essas aplicações de AI. Portanto, uma área que me interessa é DPIN ------ infraestrutura física descentralizada. O exemplo mais proeminente é o Helium, que é uma rede baseada em tecnologia.