Li Yanhong anunciou o lançamento oficial do modelo Wenxin 4.0, iniciando testes por convite. Ele afirmou que este é o modelo Wenxin mais poderoso até agora, com uma atualização abrangente do modelo básico, apresentando melhorias significativas em compreensão, geração, lógica e capacidade de memória, com um nível geral equivalente ao GPT-4.
A Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. já obteve mais de 2,5 bilhões de renminbi em financiamento este ano, com a participação de várias instituições, incluindo o fundo de seguro social, Meituan, Ant Group, Alibaba, Tencent, Xiaomi, entre outras. Os fundos serão utilizados para o desenvolvimento adicional do modelo base, apoiando o desenvolvimento do ecossistema da indústria.
A empresa de IA Baichuan Intelligent, fundada pelo ex-CEO da Sogou, Wang Xiaochuan, completou uma rodada de financiamento A1 de 300 milhões de dólares, com a participação de várias grandes empresas de tecnologia. Somando-se aos 50 milhões de dólares da rodada angel, o total de financiamento da Baichuan Intelligent já alcançou 350 milhões de dólares.
O Observatório Nacional Astronômico da Academia Chinesa de Ciências lançou o modelo astronômico StarWhisper como código aberto, alcançando o segundo lugar no ranking geral na avaliação CG-Eval, com habilidades de raciocínio matemático e astronômico semelhantes ou superiores ao GPT3.5 Turbo.
A Universidade de Stanford lançou o "Índice de Transparência" para modelos básicos de IA, com o Llama 2 da Meta em primeiro lugar com 54%, mas os pesquisadores acreditam que quase todos os modelos de IA no mercado "carecem de transparência".
A Alibaba Damo Academy lançou o primeiro grande modelo de IA de sensoriamento remoto do setor, capaz de identificar campos agrícolas, culturas, edifícios, entre outros, aumentando a eficiência da análise em aplicações de sensoriamento remoto como prevenção de desastres, gestão de recursos naturais e estimativa de produção agrícola.
A Universidade de Pequim lançou o modelo de código CodeShell com 70 bilhões de parâmetros, apelidado de "a base de código mais forte da sua escala".
A União Europeia planeja classificar os modelos de IA em três categorias para regulamentação e impor regras mais rigorosas aos modelos mais poderosos. A primeira categoria inclui todos os modelos básicos, a segunda é para sistemas "muito capazes" e a terceira é para sistemas de IA geral em grande escala.
A Apple planeia investir 1 mil milhões de dólares por ano, aplicando IA generativa em produtos e serviços como iOS e Siri. A empresa está a desenvolver o seu próprio modelo de linguagem de grande escala, Ajax, e o chatbot "Apple GPT".
O CEO da OpenAI afirmou que os dispositivos de IA no futuro não serão tão comuns quanto os telemóveis, ele está interessado em dispositivos eletrónicos de consumo baseados em IA, mas não tem certeza sobre a forma específica.
A IDC prevê que até 2027, os gastos com IA generativa atingirão 143 mil milhões de dólares, com um crescimento que superará amplamente os gastos com IA abrangente e os gastos globais em TI.
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airdrop_huntress
· 19h atrás
Oh, mais uma batalha de financiamento.
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TokenomicsTherapist
· 08-11 23:10
Emitir dinheiro é melhor do que emitir moeda
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DancingCandles
· 08-11 23:04
Estável, a IA nacional não pode se recusar a funcionar.
A onda dos grandes modelos de IA: Lançamento do Wenxin 4.0 e financiamento de 350 milhões de dólares da Baichuan Intelligence
Resumo das notícias da área de IA
Li Yanhong anunciou o lançamento oficial do modelo Wenxin 4.0, iniciando testes por convite. Ele afirmou que este é o modelo Wenxin mais poderoso até agora, com uma atualização abrangente do modelo básico, apresentando melhorias significativas em compreensão, geração, lógica e capacidade de memória, com um nível geral equivalente ao GPT-4.
A Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. já obteve mais de 2,5 bilhões de renminbi em financiamento este ano, com a participação de várias instituições, incluindo o fundo de seguro social, Meituan, Ant Group, Alibaba, Tencent, Xiaomi, entre outras. Os fundos serão utilizados para o desenvolvimento adicional do modelo base, apoiando o desenvolvimento do ecossistema da indústria.
A empresa de IA Baichuan Intelligent, fundada pelo ex-CEO da Sogou, Wang Xiaochuan, completou uma rodada de financiamento A1 de 300 milhões de dólares, com a participação de várias grandes empresas de tecnologia. Somando-se aos 50 milhões de dólares da rodada angel, o total de financiamento da Baichuan Intelligent já alcançou 350 milhões de dólares.
O Observatório Nacional Astronômico da Academia Chinesa de Ciências lançou o modelo astronômico StarWhisper como código aberto, alcançando o segundo lugar no ranking geral na avaliação CG-Eval, com habilidades de raciocínio matemático e astronômico semelhantes ou superiores ao GPT3.5 Turbo.
A Universidade de Stanford lançou o "Índice de Transparência" para modelos básicos de IA, com o Llama 2 da Meta em primeiro lugar com 54%, mas os pesquisadores acreditam que quase todos os modelos de IA no mercado "carecem de transparência".
A Alibaba Damo Academy lançou o primeiro grande modelo de IA de sensoriamento remoto do setor, capaz de identificar campos agrícolas, culturas, edifícios, entre outros, aumentando a eficiência da análise em aplicações de sensoriamento remoto como prevenção de desastres, gestão de recursos naturais e estimativa de produção agrícola.
A Universidade de Pequim lançou o modelo de código CodeShell com 70 bilhões de parâmetros, apelidado de "a base de código mais forte da sua escala".
A União Europeia planeja classificar os modelos de IA em três categorias para regulamentação e impor regras mais rigorosas aos modelos mais poderosos. A primeira categoria inclui todos os modelos básicos, a segunda é para sistemas "muito capazes" e a terceira é para sistemas de IA geral em grande escala.
A Apple planeia investir 1 mil milhões de dólares por ano, aplicando IA generativa em produtos e serviços como iOS e Siri. A empresa está a desenvolver o seu próprio modelo de linguagem de grande escala, Ajax, e o chatbot "Apple GPT".
O CEO da OpenAI afirmou que os dispositivos de IA no futuro não serão tão comuns quanto os telemóveis, ele está interessado em dispositivos eletrónicos de consumo baseados em IA, mas não tem certeza sobre a forma específica.
A IDC prevê que até 2027, os gastos com IA generativa atingirão 143 mil milhões de dólares, com um crescimento que superará amplamente os gastos com IA abrangente e os gastos globais em TI.