A "grande jogada" da Nvidia: quando a IA estiver realmente integrada, como será o jogo

Autor: Ge Jiming

A Nvidia, que tem "matado a loucura", lançou mais uma grande novidade para mudar a indústria de games?

Em 28 de maio, a Nvidia anunciou em seu site oficial que fornecerá serviços personalizados de fundição de modelos de IA para jogos——Avatar Cloud Engine (ACE) para jogos, que é adequado para desenvolvimento de modelos de IA na nuvem e em PCs. Os desenvolvedores podem usar isso service in Ele cria e implanta modelos personalizados de IA de fala, diálogo e animação em seus softwares e jogos.

Na exposição Computex 2023, uma demo do jogo chamada Kairos "surgiu", trazendo de volta à atenção do público o "metaverso" que havia ficado em silêncio por muito tempo.

O CEO da Nvidia, Huang Renxun, demonstrou o Cyberpunk 2077 executando ray tracing em tempo real no local. E a geração desse personagem realista é usar uma ferramenta de renderização de modelo de inteligência artificial em tempo real - Nvidia Ace.

A Nvidia está chamando esse desenvolvimento de "um vislumbre do futuro dos jogos". Meta "Metaverse" quebrado, Nvidia está prestes a se tornar realidade?

Nvidia mudou a indústria de jogos?

Por muito tempo, a Nvidia também não poupou esforços para projetar o metaverso, esperando se tornar um provedor de infraestrutura no campo do metaverso.

Na conferência SIGGRAPH em agosto de 2022, a Nvidia "exibirá seus músculos" e demonstrará seu mais recente progresso - o lançamento do Omniverse ACE e a esperança de que a Universal Scene Description (USD) possa ser usada como o HTML do Metaverse.

A demonstração mostrada pela Nvidia desta vez define o cenário em uma cena de loja de ramen no estilo cyberpunk. Os jogadores só precisam pressionar um botão para usar sua própria voz para falar com Jin, o dono da loja de ramen.

Jin é um personagem NPC, e o conteúdo de seu diálogo com o jogador é totalmente gerado em tempo real pela IA generativa baseada na entrada de voz do jogador. Ao mesmo tempo, Jin também tem uma expressão facial e voz realistas, e o diálogo com o jogador é consistente com a história de fundo.

A Nvidia disse que esta demonstração foi concluída para ela e seu parceiro Convai. Convai é uma empresa iniciante que se concentra no desenvolvimento de IA conversacional em jogos virtuais. Eles usam o próximo ACE (Avatar Cloud Engine) da Nvidia para jogos. Um serviço OEM de modelo de IA, o serviço inclui as seguintes peças:

  • NVIDIA NeMo: Para criar, personalizar e implantar modelos de linguagem, dados proprietários podem ser usados. Os modelos de idioma podem ser personalizados para corresponder às configurações do jogo e aos antecedentes dos personagens e evitar diálogos ruins ou inseguros com o NeMo Guardrails.
  • NVIDIA Riva: para reconhecimento automático de fala e conversão de texto em fala, permitindo conversas de voz em tempo real.
  • Nvidia Omniverse Audio2Face: Pode ser usado para gerar rapidamente animações ricas de expressões faciais de personagens de jogos com base nas vozes dos personagens. O Audio2Face oferece suporte ao conector Omniverse do Unreal Engine 5, permitindo que os desenvolvedores adicionem animação facial diretamente aos personagens MetaHuman.

Os desenvolvedores de jogos podem usar a solução ACE for Games completa ou apenas as peças de que precisam, disse a Nvidia.

O ACE for Games também oferece o serviço de personalização de modelos de IA para ajudar os desenvolvedores a otimizar de acordo com suas necessidades de jogo e realizar inferência em tempo real por meio da nuvem NVIDIA DGX, PC GeForce RTX ou localmente. Esses modelos são otimizados para latência para atender aos requisitos de interações imersivas e responsivas em jogos.

De acordo com a Nvidia, IA generativa tem o potencial de mudar completamente a forma como os jogadores interagem com os personagens do jogo, melhorando a imersão dos jogos. Alguns analistas apontaram que **Com sua expertise e anos de experiência no campo de inteligência artificial e desenvolvimento de jogos, a Nvidia está liderando a aplicação de IA generativa em jogos. **

E há apenas 3 dias, a NVIDIA lançou o VOYAGE, o primeiro agente de jogo baseado em modelo em grande escala que pode aprender por toda a vida. Isso trouxe um pequeno choque "Nvidia" para o círculo de IA.

Quando a Nvidia incorporou o GPT-4 ao jogo Minecraft, o VOYAGER rapidamente se tornou um explorador experiente, ganhando 3,3 vezes mais itens exclusivos, viajando 2,3 vezes mais distâncias**, desbloqueando as principais árvores tecnológicas Milestone é 15,3 vezes mais rápido que o método anterior. **

Os internautas começaram a imaginar a cena do jogo futuro, com o NPC conduzido pelo modelo grande, e o reino da competição vigorosa e vigorosa de todas as coisas é visto vividamente:

"Burst" Nvidia aproveita a oportunidade e continua a correr solta

Como a ambição de Huang Renxun poderia parar apenas em subverter o futuro dos jogos?

Na conferência COMPUTEX 2023, Huang Renxun anunciou uma série de novos produtos e serviços relacionados à IA. Entre eles, o "Super GPU" - chip GH200 uma vez "explodiu", a Nvidia anunciou que Google Cloud, Meta e Microsoft serão os primeiros a obter o GH200.

De acordo com a Nvidia, a nova plataforma de supercomputação de inteligência artificial DGX GH200 foi projetada para cargas de IA generativas em larga escala.

Essa "super GPU" usa a nova tecnologia de interconexão NVLink-c2c, que combina a CPU Grace de economia de energia baseada em ARM e a GPU NVIDIA H100 Tensor Core de alto desempenho para fornecer uma largura de banda total de até 900 GB/s. **

**O DGX GH200 foi projetado para fornecer aos clientes máximo rendimento e escalabilidade. Ignorando as limitações de conexões de cluster padrão como InfiniBand e Ethernet usando o chip NVLink Switch personalizado da Nvidia para fornecer taxa de transferência máxima para escalabilidade massiva das maiores cargas de trabalho. **

Este supercomputador composto por 256 superchips Grace Hopper terá um extraordinário desempenho AI de até 1 exaflop e 144TB de memória compartilhada (quase 500 vezes mais que a geração anterior DGX A100). No treinamento GPT-3,** pode ser 2,2 vezes mais rápido que o cluster DGX H100 da geração anterior. ** O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse:

O chip GH200 é uma "GPU gigante". Esta é a primeira vez que a Nvidia usa a topologia NVLink Switch para construir um cluster de supercomputador inteiro, aumentando a largura de banda do canal GPU várias vezes. O sistema tem 150 milhas de fibra ótica e pesa 40.000 libras, mas parece ser uma única unidade de GPU.

A Nvidia e a Softbank anunciaram posteriormente que ** trabalharão juntas para usar o superchip grace hopper para gerar inteligência artificial e tecnologia 5G/6G ** para alimentar o data center de próxima geração da Softbank. As ações diárias do SoftBank subiram mais de 9% em determinado momento, o maior ganho desde maio de 2022.

Ao mesmo tempo, a NVIDIA também apresentou a NVIDIA MGXTM, uma arquitetura de referência para os fabricantes de sistemas construírem de forma rápida e econômica mais de 100 variantes de servidor. **

Diz-se que a especificação reduz os custos de desenvolvimento em até três quartos e o tempo de desenvolvimento em dois terços**, para apenas seis meses.

Com o MGX, as empresas de tecnologia podem otimizar a arquitetura básica do sistema para computação acelerada para seus servidores e, em seguida, escolher sua própria GPU, DPU e CPU.

**O MGX também pode ser facilmente integrado à nuvem e aos data centers corporativos. **

** **A Nvidia anunciou que também cooperará com o WPP, o maior grupo de comunicação publicitária do mundo, para usar inteligência artificial e "Metaverse" para reduzir significativamente o custo de produção de publicidade e melhorar a eficiência. A indústria de publicidade mais uma vez deu início a uma grande mudança .

A Nvidia diz que está trabalhando com o WPP para desenvolver um mecanismo de conteúdo** que aproveita o **NVIDIA Omniverse e a inteligência artificial para ajudar as equipes criativas a produzir conteúdo comercial de alta qualidade com mais rapidez, eficiência e escala, enquanto coopera totalmente com os clientes. a marca é consistente ou trará inovação "subversiva" para a futura indústria de publicidade:

O novo mecanismo integrará software de imagem 3D, manufatura e ferramentas criativas da cadeia de suprimentos em um ecossistema: incluindo Adobe e Getty Images, permitindo que artistas e designers da WPP combinem a criação de conteúdo 3D com IA generativa. Permite que as marcas se envolvam com os consumidores de uma maneira altamente pessoal e envolvente, mantendo a identidade da marca da empresa. Tomando como exemplo os carros, a plataforma incorpora um software de imagem 3D que pode ser usado para gerar uma imagem fotorrealista totalmente precisa, que é então gerada por um mecanismo de IA em um vídeo ou anúncio 2D. Por exemplo, um carro pode ser colocado em um deserto ou em uma rua chuvosa e ajustar-se ao ambiente, como refletir o brilho da luz dos faróis chuvosos ou do sol. A tela verde tradicional ou a filmagem no local levariam dias para concluir esses processos. A rápida velocidade de produção significa que as campanhas podem ser rapidamente adaptadas às necessidades de diferentes mercados ou países, como colocar carros nas ruas de Hong Kong ou Nova York e criar personalizações para diferentes canais digitais (como YouTube ou TikTok) e específicos grupos de usuários anunciam.

O CTO da WPP, Stephan Pretorius, disse que agora, com a bênção da IA generativa, pode criar 10.000 versões exigidas pelos clientes em minutos:

Nossos clientes começaram a nos pedir para usar IA generativa e agora podemos usar IA generativa para personalizar anúncios para eles

O executivo-chefe do WPP, Mark Read, disse que a tecnologia será a "base" de tudo o que o WPP faz,

A IA generativa está mudando o cenário do marketing a uma velocidade vertiginosa, e os clientes estão procurando maneiras de reduzir rapidamente os custos de produção para atender às demandas de novos canais. Nossa parceria com a Nvidia criará uma vantagem competitiva exclusiva para a WPP por meio da IA. Esta nova tecnologia vai mudar a forma como as marcas comercializam.

A subversão da IA para a indústria de publicidade também fez com que muitos profissionais no campo da mídia tivessem "medo do desemprego". A esse respeito, Read disse que é mais capaz de distinguir os empregos que a inteligência artificial está prestes a substituir - não há precisa usar habilidades criativas nos negócios. Trabalho:**

“Usamos IA extensivamente em nosso negócio de mídia, mas usamos muito pouco IA nas partes criativas de nosso negócio.”

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