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Prova de Conhecimento Zero (ZKP) é um método de criptografia que permite que uma parte (conhecida como provador) prove a outra parte (conhecida como verificador) que uma afirmação é verdadeira, sem revelar qualquer outra informação. As soluções ZKP populares incluem zk-SNARKS, zk-STARKS, PLONK e Bulletproofs. Este artigo apresentará esses quatro tipos de soluções ZKP e analisará suas vantagens e desvantagens.

Partindo da base da tecnologia e dos dados, este artigo tenta responder se o baixo custo do ZKP é uma proposição falsa.

Este artigo explora como a Lumoz enfrenta os desafios da tecnologia ZK-Rollup e da incompatibilidade de mercado, oferecendo soluções padronizadas de ZK-Rollup, uma plataforma de computação modular e mecanismos de computação ZKP otimizados.

Explore como a Fermah revoluciona a geração de Prova de Conhecimento Zero (ZKP) com infraestrutura descentralizada, integração EigenLayer e alocação eficiente de recursos. Saiba mais sobre seus componentes, tecnologia, casos de uso e a equipe experiente por trás desta plataforma inovadora.

Descubra como a Nillion está revolucionando o processamento seguro de dados com técnicas criptográficas avançadas como MPC, FHE e ZKP. Saiba mais sobre suas tecnologias únicas, componentes-chave e diversas aplicações em várias indústrias.

À medida que DeFi continua a crescer, os protocolos tradicionais de transmissão de dados têm dificuldade em acompanhar. O zkTLS combina a Prova de Conhecimento Zero (ZKP) com o familiar TLS para oferecer uma solução de transmissão de dados mais segura e privada. Este artigo oferece uma visão detalhada do zkTLS.

A indústria ZK está evoluindo de um foco em infraestrutura para um foco em ZKApps. Avanços em sistemas de prova criptográficos e infraestrutura de prova descentralizada tornaram os ZKApps mais rápidos e mais econômicos, aproximando a tecnologia de conhecimento zero da adoção mainstream. Este artigo oferece aos leitores uma visão abrangente de ZKP e ZKApps, e explica por que especialistas da indústria veem o ZK como uma solução promissora para o trilema de blockchain, equilibrando segurança, escalabilidade e descentralização sem comprometer a segurança.

Este artigo explora como aproveitar tecnologias como ZKP, zkTLS, TEE e FHE para proteger a privacidade dos dados e garantir a verificabilidade e confiabilidade dos dados no cenário de desenvolvimento de IA e blockchain em constante evolução.

Este artigo fornece uma análise aprofundada de duas vulnerabilidades potenciais em sistemas Zero-Knowledge Proof (ZKP): o "Load8 Data Injection Attack" e o "Forgery Return Attack". O artigo detalha as especificidades técnicas dessas vulnerabilidades, como elas podem ser exploradas e os métodos para corrigi-las. Além disso, discute as lições aprendidas com a descoberta dessas vulnerabilidades durante os processos de auditoria e verificação formal dos sistemas ZK e sugere as melhores práticas para garantir a segurança dos sistemas ZK.

A necessidade de escala da Ethereum levou ao desenvolvimento de soluções de Camada 2, com ZK/OP acúmulos emergindo como atores-chave, formando um consenso de OP e longo de curto prazo, destacando ARB, OP, zkSync e StarkNet como principais concorrentes. Os usuários da Web3 priorizam a privacidade apenas quando ela fornece valor econômico. O custo criptografia da FHE onera ainda mais a já baixa eficiência na rede, e a adoção em larga escala só é viável quando benefícios significativos justificam o custo. Para clientes institucionais que precisam de blockchains públicos, mas não estão dispostos a divulgar todas as informações, a capacidade da FHE de exibir e negociar texto cifrado é mais adequada do que a ZKP.

ZK é a ponte para a adoção generalizada de criptografia. Seja na Web2 ou na Web3, qualquer coisa que envolva Zero-Knowledge Proofs (ZKP) criará imenso valor. A equipe da Lita escreveu artigos de ciência fundamental, introduzindo os fundamentos do ZK e do zkVM, dando uma visão geral de alto nível do processo dentro do zkVM e, finalmente, propondo um conjunto de padrões para avaliar o zkVM.

Este artigo investiga duas vulnerabilidades potenciais em sistemas à prova de conhecimento zero (ZKP): "Load8 Data Injection Attack" e "Fake Return Attack". Ele descreve essas vulnerabilidades em detalhes, como elas podem ser exploradas e métodos para corrigi-las. Ele também discute as lições aprendidas com a descoberta dessas vulnerabilidades durante os processos de auditoria e verificação formal dos sistemas ZK, além de propor as melhores práticas para garantir a segurança do sistema ZK.

O que é a Rede Mystiko? Saiba como este protocolo aprimora a privacidade e a segurança no DeFi.

Este artigo introduz o fluxo de trabalho do sistema de prova ZK e explora os desafios e estratégias de otimização para acelerar os cálculos MSM e NTT.

O Protocolo Lumoz é uma camada de computação modular de ponta que fornece suporte robusto para provas de conhecimento zero (ZK), aplicações de IA e Rollup como um serviço (RaaS). Tópicos relacionados: Leituras rápidas