Быстрое развитие искусственного интеллекта вызвало ряд проблем, включая непрозрачность процесса обучения моделей, неясность прав собственности на данные и трудности с привлечением к ответственности за алгоритмическую предвзятость. Эти проблемы подчеркивают недостатки текущей централизованной модели индустрии ИИ.
В качестве меры реагирования децентрализованный ИИ (DeAI) начинает играть важную роль, а экосистема Polkadot становится важной силой, способствующей развитию DeAI.
В экосистеме Polkadot несколько проектов работают над созданием инфраструктуры DeAI. Bittensor разрабатывает распределенную сеть для обучения AI моделей; Peaq нацелена на предоставление инфраструктуры на блокчейне для машинной экономики; Phala Network сосредоточена на поддержке платформы смарт-контрактов для конфиденциальных вычислений и защиты конфиденциальности.
Кроме того, Neurolanche разрабатывает модульную, компонуемую архитектуру совместных ИИ-моделей; OriginTrail разработал протокол доверенных знаний для ИИ; Acurast же сосредоточен на реализации задач конфиденциальных вычислений на устройствах края.
Гетерогенная многопоточная архитектура Polkadot, совместимая безопасность и межсетевое взаимодействие, обеспечивают идеальную платформу для построения масштабируемых DeAI систем. Этот открытый протокол и способ децентрализованного сотрудничества могут стать новой парадигмой для будущего развития ИИ, способной разрушить доминирующую в настоящее время закрытую модель.
С развитием DeAI мы ожидаем появления большего числа инновационных решений для решения проблем, с которыми сталкивается область ИИ, что будет способствовать движению всей отрасли в направлении большей открытости, прозрачности и справедливости.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MoonMathMagic
· 06-23 13:51
Все еще ставите на dot?
Посмотреть ОригиналОтветить0
Whale_Whisperer
· 06-23 13:45
партия быков экосистемы dot!
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetamaskMechanic
· 06-23 13:37
dot давно пригляделся к этой волне
Посмотреть ОригиналОтветить0
Rugman_Walking
· 06-23 13:37
Если есть проекты, то это достаточно, остальное не имеет значения.
Посмотреть ОригиналОтветить0
defi_detective
· 06-23 13:28
Я давно заметил, что с этой работой в ИИ что-то не так.
Быстрое развитие искусственного интеллекта вызвало ряд проблем, включая непрозрачность процесса обучения моделей, неясность прав собственности на данные и трудности с привлечением к ответственности за алгоритмическую предвзятость. Эти проблемы подчеркивают недостатки текущей централизованной модели индустрии ИИ.
В качестве меры реагирования децентрализованный ИИ (DeAI) начинает играть важную роль, а экосистема Polkadot становится важной силой, способствующей развитию DeAI.
В экосистеме Polkadot несколько проектов работают над созданием инфраструктуры DeAI. Bittensor разрабатывает распределенную сеть для обучения AI моделей; Peaq нацелена на предоставление инфраструктуры на блокчейне для машинной экономики; Phala Network сосредоточена на поддержке платформы смарт-контрактов для конфиденциальных вычислений и защиты конфиденциальности.
Кроме того, Neurolanche разрабатывает модульную, компонуемую архитектуру совместных ИИ-моделей; OriginTrail разработал протокол доверенных знаний для ИИ; Acurast же сосредоточен на реализации задач конфиденциальных вычислений на устройствах края.
Гетерогенная многопоточная архитектура Polkadot, совместимая безопасность и межсетевое взаимодействие, обеспечивают идеальную платформу для построения масштабируемых DeAI систем. Этот открытый протокол и способ децентрализованного сотрудничества могут стать новой парадигмой для будущего развития ИИ, способной разрушить доминирующую в настоящее время закрытую модель.
С развитием DeAI мы ожидаем появления большего числа инновационных решений для решения проблем, с которыми сталкивается область ИИ, что будет способствовать движению всей отрасли в направлении большей открытости, прозрачности и справедливости.