Партнёр a16z Growth Дэвид Джордж ведёт диалог с партнёром a16z crypto Крисом Диксоном, обсуждая их видение нового интернета, включая шифрование и децентрализованную AI-инфраструктуру, а также AI как родную медиа-форму этой эпохи. В этом диалоге также рассматривается, почему первоначальная бизнес-модель интернета распадается и как новый интернет вводит совершенно новые бизнес-модели для создателей.
Как развивалась технология
Дэвид Джордж: Вы сейчас большую часть времени сосредоточены на шифровании. Как вы относитесь к взаимосвязи между шифрованием и ИИ?
Крис Диксон: Моя макроэкономическая точка зрения заключается в том, что волны технологий часто появляются парами или тройками. Пятнадцать лет назад мобильный интернет, социальные сети и облачные вычисления были тремя основными тенденциями. Мобильный интернет увеличил число пользователей с вычислительными устройствами с сотен миллионов до миллиардов; социальные сети стали "убийственным приложением", привлекающим пользователей; облачные вычисления стали инфраструктурой, поддерживающей всё это. Эти три элемента взаимозависимы, и без них не обойтись. Тогда люди спорили о том, что лучше, но оказалось, что все они важны.
Я считаю, что ИИ, шифрование и новые устройства (такие как роботы, автомобили с автономным управлением и VR) являются тремя наиболее интересными тенденциями на данный момент. Они также дополняют друг друга и развиваются совместно. Шифрование - это нечто новое, оно предлагает совершенно новую архитектуру интернета для построения сети. У него есть некоторые уникальные характеристики, которые позволяют превратить в реальность вещи, которые раньше были невозможны. Когда многие люди слышат о шифровании, они сразу думают о биткойне или мем-коинах. Но для меня и многих настоящих профессионалов, понимающих шифрование, его суть далеко не ограничивается этим. Оно имеет много пересечений с ИИ. Один из самых основных способов сочетания заключается в использовании шифровальной архитектуры для построения ИИ-систем. Мы уже вложили в это направление много сил.
Мы в компании обсуждали один ключевой вопрос: будущее ИИ будет контролироваться небольшой группой крупных компаний или управляться более широким сообществом? Первоначальный вопрос заключается в следующем: является ли ИИ открытым исходным кодом? Сфера ИИ стала настолько закрытой, что это действительно меня шокирует. Десять лет назад все исследования в области ИИ были публичными, их публиковали в научных статьях. Но потом эта индустрия внезапно стала закрытой. Они утверждают, что делают это из соображений безопасности, но я думаю, что это для их собственного конкурентного преимущества. К счастью, сейчас еще есть некоторые проекты с открытым исходным кодом, такие как Llama, Flux и Mistral. Но я немного обеспокоен, что эта модель открытого исходного кода довольно хрупка, потому что многие проекты не публикуют свои веса моделей. Это действительно можно считать открытым исходным кодом? Некоторые модели являются открытыми, но их трубопровод данных нет. Это действительно можно воспроизвести свободно? Они могут изменить модель завтра, и вы ничего не сможете с этим сделать. Эти модели ИИ прогрессируют каждый месяц, но если они больше не останутся на переднем крае, я не знаю, что делать.
Дэвид Джордж: По крайней мере, на данный момент ИИ очень зависит от крупных компаний.
шифрование валюты и AI как взаимодействуют
Крис Диксон: Некоторые проекты, в которые мы инвестируем, сосредоточены на создании децентрализованной интернет-сервисной архитектуры, подходящей для экосистемы ИИ. Например, есть проект под названием Jensen, который строит децентрализованную сеть вычислительных ресурсов. Его модель похожа на Airbnb, позволяя пользователям подавать вычислительные задачи и распределять их на глобально доступные вычислительные ресурсы, тем самым оптимизируя спрос и предложение вычислительной мощности. Эта сеть похожа на экономическую книгу учета, управляющую предложением и спросом на вычислительные ресурсы.
Другим примером является Story Protocol, который представляет собой новый способ регистрации интеллектуальной собственности. Предположим, вы создатель, вы можете зарегистрировать изображения, видео или музыку в блокчейне, который будет фиксировать медиа и все его права. Он использует существующее авторское право, четко определяя, кому принадлежат права. Таким образом, любой может использовать этот контент при соблюдении условий соглашения, любой может подойти и сказать: "Вы можете использовать этот ремикс, вы можете создавать производные работы, но вы должны заплатить мне 10% от дохода."
Дэвид Джордж：......или любое соотношение.
Крис Диксон: В блокчейне вы можете установить условия и создать открытый рынок. Но на текущем рынке вы можете только связаться с компаниями и попытаться вести переговоры. Это приводит к тому, что люди либо воруют контент, либо просто не используют его, или только крупные компании могут заключать сделки по авторским правам. Например, одна AI-компания заплатила 100 миллионов долларов одной фотобанке, блокчейн создает широкий демократический ресурс, где малые создатели могут устанавливать свои условия.
Одним из основных преимуществ технологий шифрования является их композируемость. Успех открытого программного обеспечения во многом объясняется тем, что оно позволяет разработчикам сочетать и наращивать инновации на основе существующих модулей. Linux является отличным примером: с доли рынка почти 0% в 90-х годах он вырос до более чем 90% рынка серверов благодаря своей композируемости. Люди вносят свой вклад в систему (даже если он очень мал), делая ее лучше. Это похоже на Википедию как на систему интеграции знаний.
Говоря о Story Protocol, он также позволяет креативному контенту свободно комбинироваться, как строительные блоки LEGO. Например, кто-то создает персонажа, другой придумывает историю, кто-то еще использует ИИ для генерации анимации, вы можете создать новую вселенную супергероев, главное, чтобы финансирование возвращалось, и в конечном итоге все смогут получить свою долю.
Дэвид Джордж: Ключевым моментом этой модели является то, что потоки финансирования прозрачны и справедливы.
Крис Диксон: Таким образом, создатели могут использовать инструменты ИИ для повышения эффективности и одновременно получать экономическую выгоду, а не быть использованными бесплатно. Это великое видение — оно вдохновляет людей использовать эти новые инструменты и одновременно предлагает экономическую модель. Мы часто размышляем в наших инвестициях о том, как найти новые экономические модели для творческих работников в мире, управляемом ИИ. Это самая захватывающая область на пересечении ИИ и шифрования.
Дэвид Джордж: В прошлом социальные платформы получали 100% дохода от рекламы, а создатели контента могли только рассчитывать на монетизацию трафика. Мы хотим видеть новую систему, в которой создатели могут свободно устанавливать цены и вести свободные交易. Это сможет стимулировать больше инноваций.
Дэвид Джордж: Потому что экономические стимулы согласованы.
Крис Диксон: Исходя из этого, мы видим все больше таких 'краудсорсинговых' подходов к созданию ИИ. С точки зрения данных, ИИ нуждается в большем количестве данных. А突破 в шифровании заключается в том, что оно может разрабатывать новые системы стимулов. Ключевой вопрос в том, как мы можем использовать эти системы для сбора большего количества данных для обучения ИИ? Данные могут использоваться как входные данные для ИИ, так и для оценки моделей или для других целей. Это похоже на то, что делает Scale AI, но отличие в том, что мы хотим сделать это децентрализованным образом, а не контролировать весь процесс централизованной компанией.
Мы инвестировали в проект WorldCoin, который был совместно основан Сэмом Альтманом. Его основная идея заключается в том, что в мире, где ИИ может подделывать человеческие идентичности и контент, нам нужен способ подтвердить, что человек действительно существует, и лучший способ сделать это — с помощью блокчейна, используя технологии шифрования для завершения проверки личности. WorldCoin разработал механизм вознаграждения, позволяющий пользователям регистрироваться и получать сертификаты личности, например, с помощью шарового сканера (orb) для сканирования радужной оболочки глаза, но этот подход вызвал определенные споры. Теперь они предлагают другие способы, такие как проверка личности через паспорт. Как только вы завершите проверку личности, вы можете получить шифрованный сертификат на блокчейне, который можно использовать в различных услугах.
Одним из простых сценариев применения является верификация (CAPTCHA). Современные капчи стали настолько сложными, что даже людям может быть трудно легко пройти их. Вместо этих сложных антикризисных систем мы можем использовать шифрование для верификации. Пользователь может получить шифрованный код, чтобы подтвердить, что он человек, а затем на этом основании добавить дополнительные уровни верификации. Это еще одна интересная точка пересечения.
На уровне инфраструктуры децентрализованный ИИ имеет много возможностей, например, разбиение централизованных ИИ-систем, чтобы сделать их децентрализованными как на уровне кода, так и на уровне услуг. Есть и совершенно новые возможности, такие как платежи «машина-машине» (Machine-to-Machine Payments). И так далее.
Я считаю, что самой захватывающей частью является исследование новых бизнес-моделей в эпоху ИИ, особенно бизнес-моделей для создателей.
Разрушение экономических контрактов интернета
Дэвид Джордж: Ты сразу указал мне после ChatGPT: "Эй, мы можем нарушить контракт с интернетом", и я думаю, что это очень интересный вопрос.
Крис Диксон: В книге есть глава об этом, ближе к концу. Я называю это новым договором. Если вы подумаете о системе стимулов, одной из основных причин успеха интернета является то, что у него есть очень умная система стимулов. Как вы можете привлечь 5 миллиардов человек в систему без центрального авторитета? Это благодаря механизмам стимулов интернета.
ChatGPT показал, что экономический контракт интернета может быть нарушен. В течение последних 20 лет в интернете сложился неявный экономический контракт: поисковые системы и социальные платформы получают право на контент, в обмен на это создатели могут получать трафик. Например, туристические сайты, сайты с рецептами, иллюстрации и т. д. позволяют поисковым системам извлекать контент в обмен на поисковый трафик. Эта модель поддерживала развитие интернета. Но теперь ИИ напрямую генерирует контент, пользователям даже не нужно переходить по ссылкам, поисковые системы больше не обязаны распределять трафик между сайтами. Таким образом, источники дохода создателей были отрезаны, и изначальная экономическая модель интернета также разрушилась.
Ранее поисковые системы также распределяли часть трафика, например, когда пользователи искали ответы на вопросы, поисковики показывали аннотации, но все равно направляли пользователей на сайты для получения дополнительной информации. Но позже поисковые системы начали "перехватывать" трафик, например, контент некоторых вопросов и ответов, поисковая система напрямую показывала ответы в результатах поиска, вместо того чтобы позволять пользователям посещать оригинальные сайты. Это привело к снижению трафика на многих сайтах и повлияло на их монетизацию. Поисковые системы также делают аналогичные вещи в таких отраслях, как путешествия и общественное питание, даже предпочитая показывать свой контент, а не контент независимых авторов. Хотя эти проблемы существовали давно, эпоха ИИ усугубила эту проблему.
Но если ИИ сможет напрямую генерировать иллюстрации, рецепты, советы по путешествиям, пользователям вообще не потребуется посещать эти контент-сайты. Это может быть лучшим опытом для пользователей, но для создателей контента это будет разрушительным ударом. В будущем у нас могут остаться только несколько гигантов ИИ, а оригинальные независимые сайты и создатели потеряют свое место в жизни.
Вот вопрос, над которым нам следует задуматься: сможет ли интернет эры ИИ по-прежнему поддерживать инновации и предпринимательство? Если мы не решим эту проблему, интернет может стать такой же, как телевизионная индустрия 70-х годов, где только несколько гигантов контролируют весь контент. Это не то будущее интернета, которое мы хотим.
Так как же новый сайт должен возникнуть? Как должны создаваться новые вещи? Мы еще не подумали над этим вопросом.
Я не думаю, что у меня есть единственный ответ, и решение этой проблемы не обязательно должно зависеть от шифрования. Но мы должны признать, что это разрушает изначальные стимулы Интернета. Во-вторых, мы должны задуматься: является ли это хорошей вещью? Я так не думаю. Нам нужно найти правильное решение------должны ли мы создать новые стимулы?
Это также причина, по которой я постоянно сосредоточен на инвестициях и размышлениях о новых системах стимулов, таких как проект Story Protocol. Нам нужно исследовать новые способы наложения новых экономических структур на существующие системы, чтобы гарантировать, что интернет сможет продолжать инновации и развитие.
Из мобильного интернета, социальных сетей и облачных вычислений до шифрования, ИИ и оборудования
Дэвид Джордж: Вы упомянули одну вещь – три технологических продукта, которые появляются одновременно: генеративный ИИ, шифрование и новые аппаратные платформы. Как вы рассматриваете сочетание этих трех?
Крис Диксон: Аналогия, конечно, заключается в мобильных технологиях, социальных сетях и облачных вычислениях. В предыдущей волне они способствовали друг другу и вместе способствовали развитию Интернета. Мы уже видим некоторые такие комбинации сегодня.
Сейчас мы находимся на волне новой технологической революции, в центре которой находятся ИИ, шифрование и новые устройства, такие как роботы, беспилотные автомобили и VR. Эти технологии не являются независимыми друг от друга, а дополняют друг друга, формируя новую экосистему. Новые устройства, такие как AR и VR-очков, зависят от ИИ для обеспечения лучшего взаимодействия, например, умного помощника, подобного тому, что в фильме "Она". Беспилотные автомобили, робототехника Tesla и различные проекты человекоподобных роботов также внедряют технологии ИИ в физическую среду, применяя их в реальном мире. В то время как шифрование предоставляет новый способ, позволяющий децентрализованным сетям поддерживать эти ИИ-приложения. Поэтому одной из областей, которая меня интересует, является DPIN - децентрализованная физическая инфраструктура. Яркий пример - Helium, который является сетью, созданной...
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ImpermanentLossEnjoyer
· 07-07 09:05
Опять будут играть для лохов, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BakedCatFanboy
· 07-06 05:08
Посмотрите и достаточно. Вы даже не разобрались с Web2.
Посмотреть ОригиналОтветить0
EyeOfTheTokenStorm
· 07-06 00:03
падение без падения уже, уже достигли дна и стабилизировались, технические показатели явно показывают быка
AI и шифрование как формируют следующее поколение интернета: интерпретация новой экономической модели и Децентрализация инфраструктуры
Как ИИ и шифрование изменят будущее интернета?
Партнёр a16z Growth Дэвид Джордж ведёт диалог с партнёром a16z crypto Крисом Диксоном, обсуждая их видение нового интернета, включая шифрование и децентрализованную AI-инфраструктуру, а также AI как родную медиа-форму этой эпохи. В этом диалоге также рассматривается, почему первоначальная бизнес-модель интернета распадается и как новый интернет вводит совершенно новые бизнес-модели для создателей.
Как развивалась технология
Дэвид Джордж: Вы сейчас большую часть времени сосредоточены на шифровании. Как вы относитесь к взаимосвязи между шифрованием и ИИ?
Крис Диксон: Моя макроэкономическая точка зрения заключается в том, что волны технологий часто появляются парами или тройками. Пятнадцать лет назад мобильный интернет, социальные сети и облачные вычисления были тремя основными тенденциями. Мобильный интернет увеличил число пользователей с вычислительными устройствами с сотен миллионов до миллиардов; социальные сети стали "убийственным приложением", привлекающим пользователей; облачные вычисления стали инфраструктурой, поддерживающей всё это. Эти три элемента взаимозависимы, и без них не обойтись. Тогда люди спорили о том, что лучше, но оказалось, что все они важны.
Я считаю, что ИИ, шифрование и новые устройства (такие как роботы, автомобили с автономным управлением и VR) являются тремя наиболее интересными тенденциями на данный момент. Они также дополняют друг друга и развиваются совместно. Шифрование - это нечто новое, оно предлагает совершенно новую архитектуру интернета для построения сети. У него есть некоторые уникальные характеристики, которые позволяют превратить в реальность вещи, которые раньше были невозможны. Когда многие люди слышат о шифровании, они сразу думают о биткойне или мем-коинах. Но для меня и многих настоящих профессионалов, понимающих шифрование, его суть далеко не ограничивается этим. Оно имеет много пересечений с ИИ. Один из самых основных способов сочетания заключается в использовании шифровальной архитектуры для построения ИИ-систем. Мы уже вложили в это направление много сил.
Мы в компании обсуждали один ключевой вопрос: будущее ИИ будет контролироваться небольшой группой крупных компаний или управляться более широким сообществом? Первоначальный вопрос заключается в следующем: является ли ИИ открытым исходным кодом? Сфера ИИ стала настолько закрытой, что это действительно меня шокирует. Десять лет назад все исследования в области ИИ были публичными, их публиковали в научных статьях. Но потом эта индустрия внезапно стала закрытой. Они утверждают, что делают это из соображений безопасности, но я думаю, что это для их собственного конкурентного преимущества. К счастью, сейчас еще есть некоторые проекты с открытым исходным кодом, такие как Llama, Flux и Mistral. Но я немного обеспокоен, что эта модель открытого исходного кода довольно хрупка, потому что многие проекты не публикуют свои веса моделей. Это действительно можно считать открытым исходным кодом? Некоторые модели являются открытыми, но их трубопровод данных нет. Это действительно можно воспроизвести свободно? Они могут изменить модель завтра, и вы ничего не сможете с этим сделать. Эти модели ИИ прогрессируют каждый месяц, но если они больше не останутся на переднем крае, я не знаю, что делать.
Дэвид Джордж: По крайней мере, на данный момент ИИ очень зависит от крупных компаний.
шифрование валюты и AI как взаимодействуют
Крис Диксон: Некоторые проекты, в которые мы инвестируем, сосредоточены на создании децентрализованной интернет-сервисной архитектуры, подходящей для экосистемы ИИ. Например, есть проект под названием Jensen, который строит децентрализованную сеть вычислительных ресурсов. Его модель похожа на Airbnb, позволяя пользователям подавать вычислительные задачи и распределять их на глобально доступные вычислительные ресурсы, тем самым оптимизируя спрос и предложение вычислительной мощности. Эта сеть похожа на экономическую книгу учета, управляющую предложением и спросом на вычислительные ресурсы.
Другим примером является Story Protocol, который представляет собой новый способ регистрации интеллектуальной собственности. Предположим, вы создатель, вы можете зарегистрировать изображения, видео или музыку в блокчейне, который будет фиксировать медиа и все его права. Он использует существующее авторское право, четко определяя, кому принадлежат права. Таким образом, любой может использовать этот контент при соблюдении условий соглашения, любой может подойти и сказать: "Вы можете использовать этот ремикс, вы можете создавать производные работы, но вы должны заплатить мне 10% от дохода."
Дэвид Джордж：......или любое соотношение.
Крис Диксон: В блокчейне вы можете установить условия и создать открытый рынок. Но на текущем рынке вы можете только связаться с компаниями и попытаться вести переговоры. Это приводит к тому, что люди либо воруют контент, либо просто не используют его, или только крупные компании могут заключать сделки по авторским правам. Например, одна AI-компания заплатила 100 миллионов долларов одной фотобанке, блокчейн создает широкий демократический ресурс, где малые создатели могут устанавливать свои условия.
Одним из основных преимуществ технологий шифрования является их композируемость. Успех открытого программного обеспечения во многом объясняется тем, что оно позволяет разработчикам сочетать и наращивать инновации на основе существующих модулей. Linux является отличным примером: с доли рынка почти 0% в 90-х годах он вырос до более чем 90% рынка серверов благодаря своей композируемости. Люди вносят свой вклад в систему (даже если он очень мал), делая ее лучше. Это похоже на Википедию как на систему интеграции знаний.
Говоря о Story Protocol, он также позволяет креативному контенту свободно комбинироваться, как строительные блоки LEGO. Например, кто-то создает персонажа, другой придумывает историю, кто-то еще использует ИИ для генерации анимации, вы можете создать новую вселенную супергероев, главное, чтобы финансирование возвращалось, и в конечном итоге все смогут получить свою долю.
Дэвид Джордж: Ключевым моментом этой модели является то, что потоки финансирования прозрачны и справедливы.
Крис Диксон: Таким образом, создатели могут использовать инструменты ИИ для повышения эффективности и одновременно получать экономическую выгоду, а не быть использованными бесплатно. Это великое видение — оно вдохновляет людей использовать эти новые инструменты и одновременно предлагает экономическую модель. Мы часто размышляем в наших инвестициях о том, как найти новые экономические модели для творческих работников в мире, управляемом ИИ. Это самая захватывающая область на пересечении ИИ и шифрования.
Дэвид Джордж: В прошлом социальные платформы получали 100% дохода от рекламы, а создатели контента могли только рассчитывать на монетизацию трафика. Мы хотим видеть новую систему, в которой создатели могут свободно устанавливать цены и вести свободные交易. Это сможет стимулировать больше инноваций.
Дэвид Джордж: Потому что экономические стимулы согласованы.
Крис Диксон: Исходя из этого, мы видим все больше таких 'краудсорсинговых' подходов к созданию ИИ. С точки зрения данных, ИИ нуждается в большем количестве данных. А突破 в шифровании заключается в том, что оно может разрабатывать новые системы стимулов. Ключевой вопрос в том, как мы можем использовать эти системы для сбора большего количества данных для обучения ИИ? Данные могут использоваться как входные данные для ИИ, так и для оценки моделей или для других целей. Это похоже на то, что делает Scale AI, но отличие в том, что мы хотим сделать это децентрализованным образом, а не контролировать весь процесс централизованной компанией.
Мы инвестировали в проект WorldCoin, который был совместно основан Сэмом Альтманом. Его основная идея заключается в том, что в мире, где ИИ может подделывать человеческие идентичности и контент, нам нужен способ подтвердить, что человек действительно существует, и лучший способ сделать это — с помощью блокчейна, используя технологии шифрования для завершения проверки личности. WorldCoin разработал механизм вознаграждения, позволяющий пользователям регистрироваться и получать сертификаты личности, например, с помощью шарового сканера (orb) для сканирования радужной оболочки глаза, но этот подход вызвал определенные споры. Теперь они предлагают другие способы, такие как проверка личности через паспорт. Как только вы завершите проверку личности, вы можете получить шифрованный сертификат на блокчейне, который можно использовать в различных услугах.
Одним из простых сценариев применения является верификация (CAPTCHA). Современные капчи стали настолько сложными, что даже людям может быть трудно легко пройти их. Вместо этих сложных антикризисных систем мы можем использовать шифрование для верификации. Пользователь может получить шифрованный код, чтобы подтвердить, что он человек, а затем на этом основании добавить дополнительные уровни верификации. Это еще одна интересная точка пересечения.
На уровне инфраструктуры децентрализованный ИИ имеет много возможностей, например, разбиение централизованных ИИ-систем, чтобы сделать их децентрализованными как на уровне кода, так и на уровне услуг. Есть и совершенно новые возможности, такие как платежи «машина-машине» (Machine-to-Machine Payments). И так далее.
Я считаю, что самой захватывающей частью является исследование новых бизнес-моделей в эпоху ИИ, особенно бизнес-моделей для создателей.
Разрушение экономических контрактов интернета
Дэвид Джордж: Ты сразу указал мне после ChatGPT: "Эй, мы можем нарушить контракт с интернетом", и я думаю, что это очень интересный вопрос.
Крис Диксон: В книге есть глава об этом, ближе к концу. Я называю это новым договором. Если вы подумаете о системе стимулов, одной из основных причин успеха интернета является то, что у него есть очень умная система стимулов. Как вы можете привлечь 5 миллиардов человек в систему без центрального авторитета? Это благодаря механизмам стимулов интернета.
ChatGPT показал, что экономический контракт интернета может быть нарушен. В течение последних 20 лет в интернете сложился неявный экономический контракт: поисковые системы и социальные платформы получают право на контент, в обмен на это создатели могут получать трафик. Например, туристические сайты, сайты с рецептами, иллюстрации и т. д. позволяют поисковым системам извлекать контент в обмен на поисковый трафик. Эта модель поддерживала развитие интернета. Но теперь ИИ напрямую генерирует контент, пользователям даже не нужно переходить по ссылкам, поисковые системы больше не обязаны распределять трафик между сайтами. Таким образом, источники дохода создателей были отрезаны, и изначальная экономическая модель интернета также разрушилась.
Ранее поисковые системы также распределяли часть трафика, например, когда пользователи искали ответы на вопросы, поисковики показывали аннотации, но все равно направляли пользователей на сайты для получения дополнительной информации. Но позже поисковые системы начали "перехватывать" трафик, например, контент некоторых вопросов и ответов, поисковая система напрямую показывала ответы в результатах поиска, вместо того чтобы позволять пользователям посещать оригинальные сайты. Это привело к снижению трафика на многих сайтах и повлияло на их монетизацию. Поисковые системы также делают аналогичные вещи в таких отраслях, как путешествия и общественное питание, даже предпочитая показывать свой контент, а не контент независимых авторов. Хотя эти проблемы существовали давно, эпоха ИИ усугубила эту проблему.
Но если ИИ сможет напрямую генерировать иллюстрации, рецепты, советы по путешествиям, пользователям вообще не потребуется посещать эти контент-сайты. Это может быть лучшим опытом для пользователей, но для создателей контента это будет разрушительным ударом. В будущем у нас могут остаться только несколько гигантов ИИ, а оригинальные независимые сайты и создатели потеряют свое место в жизни.
Вот вопрос, над которым нам следует задуматься: сможет ли интернет эры ИИ по-прежнему поддерживать инновации и предпринимательство? Если мы не решим эту проблему, интернет может стать такой же, как телевизионная индустрия 70-х годов, где только несколько гигантов контролируют весь контент. Это не то будущее интернета, которое мы хотим.
Так как же новый сайт должен возникнуть? Как должны создаваться новые вещи? Мы еще не подумали над этим вопросом.
Я не думаю, что у меня есть единственный ответ, и решение этой проблемы не обязательно должно зависеть от шифрования. Но мы должны признать, что это разрушает изначальные стимулы Интернета. Во-вторых, мы должны задуматься: является ли это хорошей вещью? Я так не думаю. Нам нужно найти правильное решение------должны ли мы создать новые стимулы?
Это также причина, по которой я постоянно сосредоточен на инвестициях и размышлениях о новых системах стимулов, таких как проект Story Protocol. Нам нужно исследовать новые способы наложения новых экономических структур на существующие системы, чтобы гарантировать, что интернет сможет продолжать инновации и развитие.
Из мобильного интернета, социальных сетей и облачных вычислений до шифрования, ИИ и оборудования
Дэвид Джордж: Вы упомянули одну вещь – три технологических продукта, которые появляются одновременно: генеративный ИИ, шифрование и новые аппаратные платформы. Как вы рассматриваете сочетание этих трех?
Крис Диксон: Аналогия, конечно, заключается в мобильных технологиях, социальных сетях и облачных вычислениях. В предыдущей волне они способствовали друг другу и вместе способствовали развитию Интернета. Мы уже видим некоторые такие комбинации сегодня.
Сейчас мы находимся на волне новой технологической революции, в центре которой находятся ИИ, шифрование и новые устройства, такие как роботы, беспилотные автомобили и VR. Эти технологии не являются независимыми друг от друга, а дополняют друг друга, формируя новую экосистему. Новые устройства, такие как AR и VR-очков, зависят от ИИ для обеспечения лучшего взаимодействия, например, умного помощника, подобного тому, что в фильме "Она". Беспилотные автомобили, робототехника Tesla и различные проекты человекоподобных роботов также внедряют технологии ИИ в физическую среду, применяя их в реальном мире. В то время как шифрование предоставляет новый способ, позволяющий децентрализованным сетям поддерживать эти ИИ-приложения. Поэтому одной из областей, которая меня интересует, является DPIN - децентрализованная физическая инфраструктура. Яркий пример - Helium, который является сетью, созданной...