MCP：Ключевая инфраструктура экосистемы Web3 AI Agent
MCP быстро становится核心组件ом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру плагинов, предоставляя новым инструментам и возможностям для AI Agent. MCP расшифровывается как Model Context Protocol, он возник в области Web2 AI и теперь переосмысляется в среде Web3.
Обзор MCP
MCP является открытым протоколом, предназначенным для стандартизации способа передачи контекстной информации приложениями к большим языковым моделям (LLMs). Он позволяет более бесшовное сотрудничество между инструментами, данными и AI Agent.
Важность MCP
Текущие большие языковые модели сталкиваются с несколькими основными ограничениями:
Невозможно просматривать интернет в реальном времени
Невозможно получить доступ к локальным или частным файлам
Невозможно самостоятельно взаимодействовать с внешним программным обеспечением
MCP, выступая в роли универсального интерфейса, восполняет эти пробелы в возможностях, позволяя AI Agent использовать различные инструменты.
MCP можно сравнить с унифицированным интерфейсным стандартом в области приложений ИИ, который облегчает интеграцию различных источников данных и функциональных модулей для ИИ. Этот стандартизированный протокол выгоден как для разработчиков ИИ-агентов, так и для разработчиков инструментов:
AI Agent может безопасно подключаться к внешним инструментам и источникам данных в реальном времени
Разработчики инструментов могут подключаться один раз и использовать на разных платформах
В конечном итоге сформируется более открытая, взаимосвязанная и маломоментная экосистема ИИ.
Различия между MCP и традиционным API
Традиционный дизайн API ориентирован на человека, а не на приоритет AI. Структура и документация каждого API различны, разработчикам необходимо вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. AI-агент не может напрямую понять эту неструктурированную информацию, он должен быть жестко закодирован для адаптации к каждому API.
MCP предоставляет единый способ вызова для Агентов через стандартизированный формат вызова функций внутри API. Его можно рассматривать как адаптационный уровень API для AI Агентов.
Web3 AI и экосистема MCP
AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных". Появляется новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent на основе протоколов MCP и A2A, специально разработанных для сценариев Web3, позволяющее агентам получать доступ к многосетевым данным и нативно взаимодействовать с DeFi протоколами.
проект案例
DeMCP: Децентрализованный MCP серверный рынок, сосредоточенный на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его особенности включают:
Используйте TEE, чтобы гарантировать, что инструмент MCP не был изменен
Механизм токенов, основанный на стимулировании, поощряет разработчиков вносить вклад
Предоставление агрегатора MCP и функции микроплатежей
DeepCore: предоставляет систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на криптографической сфере, и расширяется до протокола A2A.
A2A — это открытый протокол, предназначенный для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами. Он поддерживает корпоративное AI-сотрудничество, такое как совместная обработка задач AI-агентами разных компаний.
Короче говоря:
MCP предоставляет агентам инструменты для доступа.
A2A предоставляет агентам возможность сотрудничать друг с другом
Преимущества сочетания MCP-сервера и блокчейна
Получение длиннохвостовых данных через механизм стимулов на основе криптографии.
Защита от атаки "инструментального отравления"
Введение механизма стейкинга/наказания для построения системы доверия сервера MCP
Повышение отказоустойчивости системы и ее реального времени
Содействие открытым инновациям
Будущие тенденции и влияние на отрасль
С развитием инфраструктуры конкурентные преимущества разработчиков будут смещаться от проектирования API к предоставлению более богатого, разнообразного и легко комбинируемого набора инструментов. В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может стать сервером MCP.
Это может привести к появлению новых ценовых механизмов: агенты динамически выбирают инструменты в зависимости от скорости выполнения, стоимости, актуальности и т. д., формируя эффективную экономическую систему услуг агентов, поддерживаемую криптовалютой и блокчейном.
MCP как базовый протокол, его истинная ценность и потенциал будут по-настоящему реализованы, когда AI Agent интегрирует его и преобразует в практическое приложение. В конечном итоге, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, а блокчейн и криптомеханизмы создают для этой интеллектуальной сети надежную, эффективную и комбинируемую экономическую систему.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
AlwaysAnon
· 08-12 08:42
А, это не AI-версия червоточины?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaverseVagabond
· 08-12 05:14
Эта вещь действительно классная
Посмотреть ОригиналОтветить0
Web3ExplorerLin
· 08-10 07:29
гипотеза: mcp похож на древний шелковый путь, соединяющий веб3-агентов... захватывающий квантовый скачок, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVictim
· 08-10 07:22
mcp? Верно, снова новая причина для разыгрывания неудачников!
MCP: Новый стандарт Web3 инфраструктуры экосистемы AI Agent
MCP：Ключевая инфраструктура экосистемы Web3 AI Agent
MCP быстро становится核心组件ом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру плагинов, предоставляя новым инструментам и возможностям для AI Agent. MCP расшифровывается как Model Context Protocol, он возник в области Web2 AI и теперь переосмысляется в среде Web3.
Обзор MCP
MCP является открытым протоколом, предназначенным для стандартизации способа передачи контекстной информации приложениями к большим языковым моделям (LLMs). Он позволяет более бесшовное сотрудничество между инструментами, данными и AI Agent.
Важность MCP
Текущие большие языковые модели сталкиваются с несколькими основными ограничениями:
MCP, выступая в роли универсального интерфейса, восполняет эти пробелы в возможностях, позволяя AI Agent использовать различные инструменты.
MCP можно сравнить с унифицированным интерфейсным стандартом в области приложений ИИ, который облегчает интеграцию различных источников данных и функциональных модулей для ИИ. Этот стандартизированный протокол выгоден как для разработчиков ИИ-агентов, так и для разработчиков инструментов:
В конечном итоге сформируется более открытая, взаимосвязанная и маломоментная экосистема ИИ.
Различия между MCP и традиционным API
Традиционный дизайн API ориентирован на человека, а не на приоритет AI. Структура и документация каждого API различны, разработчикам необходимо вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. AI-агент не может напрямую понять эту неструктурированную информацию, он должен быть жестко закодирован для адаптации к каждому API.
MCP предоставляет единый способ вызова для Агентов через стандартизированный формат вызова функций внутри API. Его можно рассматривать как адаптационный уровень API для AI Агентов.
Web3 AI и экосистема MCP
AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных". Появляется новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent на основе протоколов MCP и A2A, специально разработанных для сценариев Web3, позволяющее агентам получать доступ к многосетевым данным и нативно взаимодействовать с DeFi протоколами.
проект案例
DeMCP: Децентрализованный MCP серверный рынок, сосредоточенный на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его особенности включают:
DeepCore: предоставляет систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на криптографической сфере, и расширяется до протокола A2A.
A2A — это открытый протокол, предназначенный для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами. Он поддерживает корпоративное AI-сотрудничество, такое как совместная обработка задач AI-агентами разных компаний.
Короче говоря:
Преимущества сочетания MCP-сервера и блокчейна
Будущие тенденции и влияние на отрасль
С развитием инфраструктуры конкурентные преимущества разработчиков будут смещаться от проектирования API к предоставлению более богатого, разнообразного и легко комбинируемого набора инструментов. В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может стать сервером MCP.
Это может привести к появлению новых ценовых механизмов: агенты динамически выбирают инструменты в зависимости от скорости выполнения, стоимости, актуальности и т. д., формируя эффективную экономическую систему услуг агентов, поддерживаемую криптовалютой и блокчейном.
MCP как базовый протокол, его истинная ценность и потенциал будут по-настоящему реализованы, когда AI Agent интегрирует его и преобразует в практическое приложение. В конечном итоге, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, а блокчейн и криптомеханизмы создают для этой интеллектуальной сети надежную, эффективную и комбинируемую экономическую систему.