Ли Яньхонг объявил о официальном запуске модели Wenxin 4.0 и начал приглашение на тестирование. Он заявил, что это самая мощная модель Wenxin на сегодняшний день, которая осуществила полное обновление базовой модели, значительно улучшив понимание, генерацию, логические и память, достигнув уровня, сопоставимого с GPT-4.
Компания Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. в этом году привлекла более 2,5 миллиарда юаней финансирования, среди участников - пенсионный фонд, Meituan, Ant Group, Alibaba, Tencent, Xiaomi и многие другие организации. Средства будут использованы для дальнейшей разработки базовой модели, поддерживающей развитие отраслевой экосистемы.
AI-компания Baichuan Intelligent, основанная бывшим CEO Sogou Ван Сяочуанем, завершила раунд финансирования A1 на сумму 300 миллионов долларов США, в который вошли несколько крупных технологических компаний. С учетом ангельского раунда в 50 миллионов долларов, общий объем финансирования Baichuan Intelligent достиг 350 миллионов долларов США.
Национальная астрономическая обсерватория Китайской академии наук открыла астрономическую модель StarWhisper, которая заняла второе место в общем рейтинге CG-Eval, демонстрируя математическое мышление и астрономические способности, близкие или превосходящие GPT3.5 Turbo.
Станфордский университет выпустил индикатор прозрачности для базовых моделей ИИ, Llama 2 от Meta занял первое место с 54%, но исследователи считают, что почти все модели ИИ на рынке "не имеют прозрачности".
Али Дамо Институт выпустил первую в отрасли большую модель ИИ для дистанционного зондирования, которая может распознавать сельскохозяйственные угодья, сельскохозяйственные культуры, здания и т.д., повышая эффективность анализа приложений дистанционного зондирования для предотвращения бедствий, управления природными ресурсами, оценки сельскохозяйственного урожая и т.д.
Пекинский университет выпустил открытый код модели CodeShell с 70 миллиардами параметров, заявив, что это "самая мощная кодовая база аналогичного масштаба".
Европейский Союз планирует разделить модели ИИ на три категории для регулирования и ввести более строгие правила для самых мощных моделей. Первая категория включает все базовые модели, вторая категория — это "очень мощные" системы, третья категория — это крупномасштабные универсальные системы ИИ.
Apple планирует ежегодно инвестировать 1 миллиард долларов в применение генеративного ИИ в таких продуктах и услугах, как iOS и Siri. Компания разрабатывает свою собственную крупную языковую модель Ajax и чат-бота "Apple GPT".
Генеральный директор OpenAI заявил, что в будущем устройства ИИ не будут столь же распространены, как мобильные телефоны. Ему интересны потребительские электронные устройства на основе ИИ, но он не уверен в их конкретной форме.
IDC прогнозирует, что к 2027 году расходы на генеративный ИИ достигнут 143 миллиарда долларов, и темпы роста значительно превысят расходы на комплексный ИИ и глобальные ИТ-расходы.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
22 Лайков
Награда
22
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
airdrop_huntress
· 08-14 16:04
О, опять волна битвы за финансирование
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenomicsTherapist
· 08-11 23:10
Раздавать деньги лучше, чем выпускать токены.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DancingCandles
· 08-11 23:04
Стабильно, отечественный ИИ не может не подчиняться.
Волна больших моделей ИИ: Выпуск Wenxin 4.0, финансирование Baichuan Intelligent на 350 миллионов долларов
Обзор новостей в области ИИ
Ли Яньхонг объявил о официальном запуске модели Wenxin 4.0 и начал приглашение на тестирование. Он заявил, что это самая мощная модель Wenxin на сегодняшний день, которая осуществила полное обновление базовой модели, значительно улучшив понимание, генерацию, логические и память, достигнув уровня, сопоставимого с GPT-4.
Компания Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. в этом году привлекла более 2,5 миллиарда юаней финансирования, среди участников - пенсионный фонд, Meituan, Ant Group, Alibaba, Tencent, Xiaomi и многие другие организации. Средства будут использованы для дальнейшей разработки базовой модели, поддерживающей развитие отраслевой экосистемы.
AI-компания Baichuan Intelligent, основанная бывшим CEO Sogou Ван Сяочуанем, завершила раунд финансирования A1 на сумму 300 миллионов долларов США, в который вошли несколько крупных технологических компаний. С учетом ангельского раунда в 50 миллионов долларов, общий объем финансирования Baichuan Intelligent достиг 350 миллионов долларов США.
Национальная астрономическая обсерватория Китайской академии наук открыла астрономическую модель StarWhisper, которая заняла второе место в общем рейтинге CG-Eval, демонстрируя математическое мышление и астрономические способности, близкие или превосходящие GPT3.5 Turbo.
Станфордский университет выпустил индикатор прозрачности для базовых моделей ИИ, Llama 2 от Meta занял первое место с 54%, но исследователи считают, что почти все модели ИИ на рынке "не имеют прозрачности".
Али Дамо Институт выпустил первую в отрасли большую модель ИИ для дистанционного зондирования, которая может распознавать сельскохозяйственные угодья, сельскохозяйственные культуры, здания и т.д., повышая эффективность анализа приложений дистанционного зондирования для предотвращения бедствий, управления природными ресурсами, оценки сельскохозяйственного урожая и т.д.
Пекинский университет выпустил открытый код модели CodeShell с 70 миллиардами параметров, заявив, что это "самая мощная кодовая база аналогичного масштаба".
Европейский Союз планирует разделить модели ИИ на три категории для регулирования и ввести более строгие правила для самых мощных моделей. Первая категория включает все базовые модели, вторая категория — это "очень мощные" системы, третья категория — это крупномасштабные универсальные системы ИИ.
Apple планирует ежегодно инвестировать 1 миллиард долларов в применение генеративного ИИ в таких продуктах и услугах, как iOS и Siri. Компания разрабатывает свою собственную крупную языковую модель Ajax и чат-бота "Apple GPT".
Генеральный директор OpenAI заявил, что в будущем устройства ИИ не будут столь же распространены, как мобильные телефоны. Ему интересны потребительские электронные устройства на основе ИИ, но он не уверен в их конкретной форме.
IDC прогнозирует, что к 2027 году расходы на генеративный ИИ достигнут 143 миллиарда долларов, и темпы роста значительно превысят расходы на комплексный ИИ и глобальные ИТ-расходы.