Nvidia, которая «убила сумасшедших», выпустила очередную большую новость, которая изменит игровую индустрию?
28 мая Nvidia объявила на своем официальном веб-сайте, что будет предоставлять специализированные услуги по созданию моделей ИИ для игр — Avatar Cloud Engine (ACE) для игр, который подходит для разработки моделей ИИ в облаке и на ПК. Разработчики могут использовать это. service in It создает и развертывает пользовательские модели речи, диалогов и анимации ИИ в своем программном обеспечении и играх.
На выставке Computex 2023 «вышла» демо-версия игры под названием Kairos, вернувшая вниманию публики давно молчавшую «метавселенную».
Генеральный директор Nvidia Хуан Ренсюнь продемонстрировал Cyberpunk 2077 с трассировкой лучей в реальном времени. А генерация этого реалистичного персонажа заключается в использовании инструмента рендеринга модели искусственного интеллекта в реальном времени — Nvidia Ace.
Nvidia называет эту разработку «взглядом в будущее игр». Сломанная Мета «Метавселенная», Nvidia вот-вот сбудется?
Nvidia изменила игровую индустрию?
В течение долгого времени Nvidia также не жалела усилий для создания метавселенной, надеясь стать поставщиком инфраструктуры в области метавселенной.
На конференции SIGGRAPH в августе 2022 года Nvidia «демонстрирует свои мускулы» и продемонстрирует свой последний прогресс — запуск Omniverse ACE и надежду на то, что универсальное описание сцены (USD) можно будет использовать в качестве HTML для Метавселенной.
Демонстрация, показанная Nvidia, на этот раз устанавливает сцену в магазине рамэн в стиле киберпанка.Игрокам нужно только нажать кнопку, чтобы использовать свой собственный голос, чтобы поговорить с Джином, владельцем магазина рамэн.
Джин — персонаж NPC, и содержание его диалога с игроком полностью генерируется в режиме реального времени генеративным ИИ на основе голосового ввода игрока. При этом у Джина также реалистичное выражение лица и голос, а диалог с игроком соответствует предыстории.
Nvidia заявила, что эта демонстрация была завершена для нее и ее партнера Convai.Convai — стартап, который занимается разработкой диалогового ИИ в виртуальных играх. услуга включает в себя следующие части:
NVIDIA NeMo: для создания, настройки и развертывания языковых моделей могут использоваться проприетарные данные. Языковые модели можно настроить в соответствии с настройками игры и фоном персонажей, а также предотвратить плохой или небезопасный диалог с помощью NeMo Guardrails.
NVIDIA Riva: для автоматического распознавания речи и преобразования текста в речь, что позволяет вести голосовые разговоры в реальном времени.
Nvidia Omniverse Audio2Face: его можно использовать для быстрого создания богатой анимации выражения лица игровых персонажей на основе голосов персонажей. Audio2Face поддерживает Omniverse Connector Unreal Engine 5, что позволяет разработчикам добавлять лицевую анимацию непосредственно к персонажам MetaHuman.
По словам Nvidia, разработчики игр могут использовать полное решение ACE for Games или только те его части, которые им нужны.
ACE for Games также предоставляет услугу настройки моделей ИИ, чтобы помочь разработчикам оптимизировать их в соответствии с их игровыми потребностями и выполнять логические выводы в реальном времени через облако NVIDIA DGX, ПК с GeForce RTX или локально. Эти модели оптимизированы по задержке, чтобы соответствовать требованиям иммерсивного и отзывчивого взаимодействия в играх.
Согласно Nvidia, генеративный ИИ может полностью изменить то, как игроки взаимодействуют с игровыми персонажами, улучшая погружение в игру. Некоторые аналитики отметили, что **Благодаря своему опыту и многолетнему опыту в области искусственного интеллекта и разработки игр, Nvidia лидирует в применении генеративного ИИ в играх. **
И всего 3 дня назад NVIDIA выпустила VOYAGE, первый крупномасштабный игровой агент, управляемый моделями, который может учиться всю жизнь. Это немного шокировало «Nvidia» в кругу ИИ.
Когда Nvidia включила GPT-4 в игру Minecraft, VOYAGER быстро стал опытным исследователем, зарабатывая в 3,3 раза больше уникальных предметов, преодолевая в 2,3 раза больше расстояния**, открывая ключевые технологические деревья Milestone в 15,3 раза быстрее, чем предыдущий метод. **
Пользователи сети начали представлять сцену будущей игры с NPC, управляемым большой моделью, и отчетливо видно царство энергичной и энергичной конкуренции всех вещей:
«Взрыв» Nvidia не упускает возможности и продолжает набирать обороты
Как амбиции Хуан Ренсюня могли остановиться только на подрыве будущего игр?
На конференции COMPUTEX 2023 компания Huang Renxun анонсировала ряд новых продуктов и услуг, связанных с искусственным интеллектом. Среди них «Super GPU» — чип GH200, когда-то «взорвавшийся», Nvidia объявила, что Google Cloud, Meta и Microsoft будут первыми, кто получит GH200.
Согласно Nvidia, новая суперкомпьютерная платформа искусственного интеллекта DGX GH200 предназначена для крупномасштабных генеративных нагрузок ИИ.
Этот «супер-графический процессор» использует новую технологию соединения NVLink-c2c, которая сочетает в себе энергосберегающий процессор Grace на базе ARM и высокопроизводительный графический процессор NVIDIA H100 с тензорными ядрами для обеспечения общей пропускной способности до 900 ГБ/с. **
**DGX GH200 предназначен для предоставления клиентам максимальной пропускной способности и масштабируемости. Обход ограничений стандартных кластерных подключений, таких как InfiniBand и Ethernet, за счет использования специальной микросхемы NVLink Switch от Nvidia для обеспечения максимальной пропускной способности для масштабируемости самых больших рабочих нагрузок. **
Этот суперкомпьютер, состоящий из 256 суперчипов Grace Hopper, будет иметь исключительную производительность искусственного интеллекта до 1 экзафлопа и 144 ТБ общей памяти (почти в 500 раз больше, чем у предыдущего поколения DGX A100). При обучении GPT-3** он может быть в 2,2 раза быстрее, чем кластер DGX H100 предыдущего поколения. ** Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг сказал:
Чип GH200 — это «гигантский GPU». Это первый раз, когда Nvidia использовала топологию NVLink Switch для построения целого кластера суперкомпьютеров, в несколько раз увеличив пропускную способность канала графического процессора. Система имеет 150 миль волоконной оптики и весит 40 000 фунтов, но, похоже, представляет собой один блок графического процессора.
Nvidia и Softbank впоследствии объявили, что будут работать вместе, чтобы использовать суперчип Grace Hopper для создания искусственного интеллекта и технологии 5G/6G для обеспечения питания центра обработки данных Softbank следующего поколения. Ежедневные акции SoftBank в какой-то момент выросли более чем на 9%, что стало самым большим приростом с мая 2022 года.
В то же время NVIDIA также представила NVIDIA MGXTM, эталонную архитектуру для производителей систем, позволяющую быстро и экономично создавать более 100 вариантов серверов. **
Утверждается, что спецификация сокращает затраты на разработку на целых три четверти, а время разработки — на две трети** до шести месяцев.
С помощью MGX технологические компании могут оптимизировать базовую системную архитектуру для ускоренных вычислений для своих серверов, а затем выбирать собственные GPU, DPU и CPU.
**MGX также можно легко интегрировать в облачные и корпоративные центры обработки данных. **
** **Nvidia объявила, что она также будет сотрудничать с WPP, крупнейшей в мире группой рекламных коммуникаций, для использования искусственного интеллекта и «Метавселенной» для значительного снижения стоимости производства рекламы и повышения эффективности. .
Nvidia говорит, что они работают с WPP над разработкой механизма контента**, который использует **NVIDIA Omniverse и искусственный интеллект, чтобы помочь творческим командам создавать высококачественный коммерческий контент быстрее, эффективнее и в масштабе, полностью сотрудничая с клиентами. бренд последователен, иначе он принесет «подрывные» инновации в рекламную индустрию будущего:
Новый движок объединит программное обеспечение для создания 3D-изображений, производственные и творческие инструменты цепочки поставок в экосистему: включая Adobe и Getty Images, что позволит художникам и дизайнерам WPP сочетать создание 3D-контента с генеративным искусственным интеллектом.
Позволяет брендам взаимодействовать с потребителями более личным и увлекательным образом, сохраняя при этом фирменный стиль компании.
В качестве примера возьмем автомобили. Платформа включает в себя программное обеспечение для создания 3D-изображений, которое можно использовать для создания полностью точного фотореалистичного изображения, которое затем преобразуется с помощью механизма искусственного интеллекта в видео или 2D-рекламу.
Например автомобиль его можно разместить в пустыне или на дождливой улице и подстроить под окружающую среду, например отражая блики света от дождливых фар или солнца. Традиционный зеленый экран или съемка на месте заняли бы дни, чтобы завершить эти процессы.
Высокая скорость производства означает, что кампании можно быстро адаптировать к различным потребностям рынка или страны, например размещение автомобилей на улицах Гонконга или Нью-Йорка, а также возможность создавать настройки для различных цифровых каналов (таких как YouTube или TikTok) и конкретных группы пользователей рекламируют.
Технический директор WPP Стефан Преториус сказал, что теперь, благодаря генеративному ИИ, можно создать 10 000 версий, необходимых клиентам, за считанные минуты:
Наши клиенты начали просить нас использовать генеративный ИИ, и теперь мы можем использовать генеративный ИИ для персонализации рекламы для них.
Исполнительный директор WPP Марк Рид сказал, что эта технология станет «основой» всего, что делает WPP,
Генеративный ИИ меняет маркетинговый ландшафт с головокружительной скоростью, и клиенты ищут способы быстро снизить производственные затраты, чтобы удовлетворить потребности новых каналов.
Наше партнерство с Nvidia создаст уникальное конкурентное преимущество для WPP за счет искусственного интеллекта. Эта новая технология изменит рынок брендов.
Подрывная деятельность ИИ в рекламной индустрии также вызвала у многих практиков в области СМИ «страх безработицы». В связи с этим Рид сказал, что он лучше способен различать рабочие места, которые искусственный интеллект собирается заменить — нет необходимо использовать творческие способности в бизнесе.Работа:**
«Мы широко используем ИИ в нашем медиа-бизнесе, но очень мало используем ИИ в творческой части нашего бизнеса».
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
«Большой ход» Nvidia: когда ИИ действительно будет интегрирован, как будет выглядеть игра
Автор: Гэ Цзямин
Nvidia, которая «убила сумасшедших», выпустила очередную большую новость, которая изменит игровую индустрию?
28 мая Nvidia объявила на своем официальном веб-сайте, что будет предоставлять специализированные услуги по созданию моделей ИИ для игр — Avatar Cloud Engine (ACE) для игр, который подходит для разработки моделей ИИ в облаке и на ПК. Разработчики могут использовать это. service in It создает и развертывает пользовательские модели речи, диалогов и анимации ИИ в своем программном обеспечении и играх.
Генеральный директор Nvidia Хуан Ренсюнь продемонстрировал Cyberpunk 2077 с трассировкой лучей в реальном времени. А генерация этого реалистичного персонажа заключается в использовании инструмента рендеринга модели искусственного интеллекта в реальном времени — Nvidia Ace.
Nvidia называет эту разработку «взглядом в будущее игр». Сломанная Мета «Метавселенная», Nvidia вот-вот сбудется?
Nvidia изменила игровую индустрию?
В течение долгого времени Nvidia также не жалела усилий для создания метавселенной, надеясь стать поставщиком инфраструктуры в области метавселенной.
На конференции SIGGRAPH в августе 2022 года Nvidia «демонстрирует свои мускулы» и продемонстрирует свой последний прогресс — запуск Omniverse ACE и надежду на то, что универсальное описание сцены (USD) можно будет использовать в качестве HTML для Метавселенной.
Демонстрация, показанная Nvidia, на этот раз устанавливает сцену в магазине рамэн в стиле киберпанка.Игрокам нужно только нажать кнопку, чтобы использовать свой собственный голос, чтобы поговорить с Джином, владельцем магазина рамэн.
Джин — персонаж NPC, и содержание его диалога с игроком полностью генерируется в режиме реального времени генеративным ИИ на основе голосового ввода игрока. При этом у Джина также реалистичное выражение лица и голос, а диалог с игроком соответствует предыстории.
Nvidia заявила, что эта демонстрация была завершена для нее и ее партнера Convai.Convai — стартап, который занимается разработкой диалогового ИИ в виртуальных играх. услуга включает в себя следующие части:
ACE for Games также предоставляет услугу настройки моделей ИИ, чтобы помочь разработчикам оптимизировать их в соответствии с их игровыми потребностями и выполнять логические выводы в реальном времени через облако NVIDIA DGX, ПК с GeForce RTX или локально. Эти модели оптимизированы по задержке, чтобы соответствовать требованиям иммерсивного и отзывчивого взаимодействия в играх.
Согласно Nvidia, генеративный ИИ может полностью изменить то, как игроки взаимодействуют с игровыми персонажами, улучшая погружение в игру. Некоторые аналитики отметили, что **Благодаря своему опыту и многолетнему опыту в области искусственного интеллекта и разработки игр, Nvidia лидирует в применении генеративного ИИ в играх. **
И всего 3 дня назад NVIDIA выпустила VOYAGE, первый крупномасштабный игровой агент, управляемый моделями, который может учиться всю жизнь. Это немного шокировало «Nvidia» в кругу ИИ.
Когда Nvidia включила GPT-4 в игру Minecraft, VOYAGER быстро стал опытным исследователем, зарабатывая в 3,3 раза больше уникальных предметов, преодолевая в 2,3 раза больше расстояния**, открывая ключевые технологические деревья Milestone в 15,3 раза быстрее, чем предыдущий метод. **
Пользователи сети начали представлять сцену будущей игры с NPC, управляемым большой моделью, и отчетливо видно царство энергичной и энергичной конкуренции всех вещей:
«Взрыв» Nvidia не упускает возможности и продолжает набирать обороты
Как амбиции Хуан Ренсюня могли остановиться только на подрыве будущего игр?
Согласно Nvidia, новая суперкомпьютерная платформа искусственного интеллекта DGX GH200 предназначена для крупномасштабных генеративных нагрузок ИИ.
Этот «супер-графический процессор» использует новую технологию соединения NVLink-c2c, которая сочетает в себе энергосберегающий процессор Grace на базе ARM и высокопроизводительный графический процессор NVIDIA H100 с тензорными ядрами для обеспечения общей пропускной способности до 900 ГБ/с. **
**DGX GH200 предназначен для предоставления клиентам максимальной пропускной способности и масштабируемости. Обход ограничений стандартных кластерных подключений, таких как InfiniBand и Ethernet, за счет использования специальной микросхемы NVLink Switch от Nvidia для обеспечения максимальной пропускной способности для масштабируемости самых больших рабочих нагрузок. **
Этот суперкомпьютер, состоящий из 256 суперчипов Grace Hopper, будет иметь исключительную производительность искусственного интеллекта до 1 экзафлопа и 144 ТБ общей памяти (почти в 500 раз больше, чем у предыдущего поколения DGX A100). При обучении GPT-3** он может быть в 2,2 раза быстрее, чем кластер DGX H100 предыдущего поколения. ** Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг сказал:
Nvidia и Softbank впоследствии объявили, что будут работать вместе, чтобы использовать суперчип Grace Hopper для создания искусственного интеллекта и технологии 5G/6G для обеспечения питания центра обработки данных Softbank следующего поколения. Ежедневные акции SoftBank в какой-то момент выросли более чем на 9%, что стало самым большим приростом с мая 2022 года.
Утверждается, что спецификация сокращает затраты на разработку на целых три четверти, а время разработки — на две трети** до шести месяцев.
С помощью MGX технологические компании могут оптимизировать базовую системную архитектуру для ускоренных вычислений для своих серверов, а затем выбирать собственные GPU, DPU и CPU.
**MGX также можно легко интегрировать в облачные и корпоративные центры обработки данных. **
**
**Nvidia объявила, что она также будет сотрудничать с WPP, крупнейшей в мире группой рекламных коммуникаций, для использования искусственного интеллекта и «Метавселенной» для значительного снижения стоимости производства рекламы и повышения эффективности. .
Технический директор WPP Стефан Преториус сказал, что теперь, благодаря генеративному ИИ, можно создать 10 000 версий, необходимых клиентам, за считанные минуты:
Исполнительный директор WPP Марк Рид сказал, что эта технология станет «основой» всего, что делает WPP,
Подрывная деятельность ИИ в рекламной индустрии также вызвала у многих практиков в области СМИ «страх безработицы». В связи с этим Рид сказал, что он лучше способен различать рабочие места, которые искусственный интеллект собирается заменить — нет необходимо использовать творческие способности в бизнесе.Работа:**