MCP: Web3 AI Agent ekosisteminin temel altyapısı

MCP, Web3 AI Agent ekosisteminin ana bileşeni haline hızla geliyor. AI Agent'lara yeni araçlar ve yetenekler sağlamak için MCP Server'ı eklenti benzeri bir mimari ile tanıtıyor. MCP, Model Context Protocol'ün kısaltmasıdır ve Web2 AI alanından gelmektedir; günümüzde Web3 ortamında yeniden tasarlanmaktadır.

MCP Genel Görünümü

MCP, uygulamaların büyük dil modellerine ((LLMs)) bağlam bilgilerini iletme şeklini standartlaştırmak için açık bir protokoldür. Bu, araçlar, veriler ve AI Ajanı arasında daha sorunsuz bir işbirliği sağlar.

MCP'nin önemi

Mevcut büyük dil modelleri birkaç temel sınırlama ile karşı karşıya:

• İnterneti gerçek zamanlı olarak tarayamıyorum
• Yerel veya özel dosyalara doğrudan erişim yok
• Dış yazılımlarla bağımsız bir şekilde etkileşim kuramıyor.

MCP, genel bir arayüz katmanı olarak hareket ederek bu yetenek eksikliklerini giderdi ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanabilmesini sağladı.

MCP'yi, AI uygulama alanındaki birleşik arayüz standardı olarak düşünebiliriz; bu, AI'nın çeşitli veri kaynakları ve fonksiyon modülleri ile daha kolay entegrasyon sağlamasına yardımcı olur. Bu standartlaştırılmış protokol, AI Agent ve araç geliştiricileri için faydalıdır:

• AI Agent, dış araçlara ve gerçek zamanlı veri kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlanabilir.
• Araç geliştiricileri tek seferde entegre edebilir, çoklu platformlarda kullanabilir.

Sonunda daha açık, birbirleriyle etkileşimde bulunabilen, düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi oluşacaktır.

MCP ile geleneksel API arasındaki farklar

Geleneksel API tasarımı insanlara yönelik olup, AI öncelikli değildir. Her API yapısı ve belgeleri farklıdır, geliştiricilerin parametreleri manuel olarak belirtmesi ve arayüz belgelerini okuması gerekir. AI Ajanları bu yapılandırılmamış bilgileri doğrudan anlayamaz, her bir API'ye uyacak şekilde sert kodlanmaları gerekir.

MCP, standartlaştırılmış API içindeki fonksiyon çağrı formatı aracılığıyla, Agent'a birleşik bir çağrı yöntemi sunar. Bu, AI Agent'ın API adaptasyon katmanı olarak düşünülebilir.

Web3 AI ve MCP Ekosistemi

Web3'te AI da "bağlam verisi eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıya. MCP ve A2A protokolüne dayanan yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları ortaya çıkıyor, Web3 senaryoları için tasarlanmış olup, Agent'ların çok zincirli verilere erişmesine ve DeFi protokolleriyle yerel olarak etkileşimde bulunmasına olanak tanıyor.

proje örneği

1. DeMCP: Merkeziyetsiz MCP Sunucu Pazar Yeri, yerel kripto araçlarına ve MCP araçlarının egemenliğini sağlamaya odaklanmaktadır. Özellikleri şunlardır:

   • TEE kullanarak MCP aracının değiştirilmediğinden emin olun
   • Token teşvik mekanizması geliştiricileri katkıda bulunmaya teşvik eder.
   • MCP toplayıcı ve mikro ödeme işlevselliği sağlamak

2. DeepCore: MCP Server kayıt sistemi sunar, kripto alanına odaklanır ve A2A protokolüne genişler.

A2A, farklı AI ajanları arasında güvenli iletişim, iş birliği ve görev koordinasyonu sağlamak amacıyla geliştirilmiş açık bir protokoldür. Farklı şirketlerin AI ajanlarının birlikte görevleri yürütmesine olanak tanıyan kurumsal düzeyde AI iş birliğini destekler.

Kısacası:

• MCP, Agent'e araç erişim yeteneği sağlar.
• A2A, Ajanslara birbirleriyle iş birliği yapma yeteneği sağlar.

MCP sunucusunun blok zinciri ile birleşmesinin avantajları

1. Uzun kuyruk verilerini elde etmek için kripto yerel teşvik mekanizmasını kullanmak
2. "Araç Zehirleme" saldırısına karşı savunma
3. Stake/ceza mekanizması getirilerek MCP sunucusunun güven sisteminin inşa edilmesi
4. Sistem hata toleransını ve gerçek zamanlılığı artırma
5. Açık kaynak yeniliğini teşvik et

Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi

Altyapının olgunlaşmasıyla birlikte, geliştiricilerin rekabet avantajı API tasarımından daha zengin, çeşitli ve kolay birleştirilebilir araç setleri sunmaya kayacaktır. Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi, her API ise bir MCP sunucusu haline gelebilir.

Bu, yeni bir fiyat mekanizmasını doğurabilir: Agent, yürütme hızı, maliyet verimliliği, ilişkililik gibi dinamik faktörlere göre araçları seçer ve kripto para birimleri ile blok zinciri tarafından güçlendirilen verimli bir Agent hizmet ekonomisi sistemi oluşturur.

MCP, alt katman protokolü olarak, gerçek değeri ve potansiyeli, AI Agent'ın onu entegre edip pratik uygulamalara dönüştürdüğünde gerçekten ortaya çıkacaktır. Sonuçta, Agent, MCP'nin yeteneklerinin taşıyıcısı ve büyüteci iken, blok zinciri ve kripto mekanizmaları bu akıllı ağ için güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistem inşa etmektedir.