Web3 TANIMLAMA katmanı Solo, 1.2 milyon dolar finansmanı tamamladı zkHE teknolojisi kimlik doğrulama sıkışıklığını aşıyor.

Web3 TANIMLAMA katmanı projesi Solo, yakın zamanda 1.2 milyon dolarlık Pre-Seed turunu Draper Associates'ın liderliğinde, Velocity Capital'ın katılımıyla tamamladı. RISC Zero'un kurucusu Brian Retford ve Caldera'nın kurucusu Matt Katz de yatırımlara katıldı. Bu, Solo'yu Web3 TANIMLAMA alanında dikkat çeken projelerden biri haline getirdi.

Solo'nun çekirdek takımının gücü oldukça yüksektir. CEO Edison, Yale Üniversitesi İşletme Okulu'ndan mezun olmuş ve Yale İşletme Okulu Blockchain Derneği'nin kurulmasına öncülük etmiştir. Diğer iki kurucu ortak olan Stephen ve Sissi, Shenzhen Üniversitesi'nde profesördür ve her biri blockchain ve yapay zeka alanında derin birikime sahiptir.

Teknik olarak, Solo benzersiz zkHE( sıfır bilgi homomorfik şifreleme) çözümünü benimseyerek, gizlilik koruma, TANIMLAMA benzersizliği ve merkeziyetsiz doğrulanabilirlik arasında bir denge kuran bir TANIMLAMA mimarisi oluşturmuştur. Mevcut Web3 ekosisteminin genel olarak cadı avları, kullanıcı güvenilirlik sistemi eksikliği, uyum sağlama zorluğu gibi sorunlarla karşı karşıya kaldığı bir bağlamda, Solo'nun çözümü önemli bir anlam taşıyabilir.

Web3 dünyası uzun zamandır etkili bir tanımlama katmanından yoksundur. Veri etiketleme, davranış puanlama, protokol etkileşimi ve topluluk yönetimi gibi birçok kritik görev Web3'te "insan girişi"ni etkili veri kaynağı olarak kullanmaktadır. Ancak, zincir üzerindeki sistemler açısından bakıldığında, kullanıcılar genellikle yalnızca birer cüzdan adresi olarak görülmekte, bireysel özellikler ve davranış etiketleri eksik kalmaktadır. Bu durum, kripto yerel dünyasında güvenilir kullanıcı profilleri ve kredi değerlendirmeleri oluşturmayı zorlaştırmaktadır.

TANIMLAMA katmanının eksikliği, cadı saldırıları gibi sorunlara doğrudan yol açmaktadır. Örneğin, Celestia'nın 2023'teki airdrop'unda, 6000万 $TIA'nın %65'i robotlar veya cadı hesapları tarafından elde edilmiştir. Benzer bir durum Arbitrum, Optimism gibi projelerin dağıtım süreçlerinde de ortaya çıkmaktadır. Bazı projeler anti-Sybil mekanizmalarını uygulamaya çalışsa da, genellikle gerçek kullanıcıları yanlış hedef alır ve gerçek spammer'lar kuralları kolayca aşabilir.

TANIMLAMA eksikliği sorunu diğer alanlarda da kendini göstermektedir. DePIN'de, sahte veri gönderimi ağın gerçekliğini ve güven temelini etkilemektedir. GameFi'de, çoklu hesaplarla görevlerin manipüle edilmesi oyun içi ekonomik dengeyi bozmuştur. AI alanında, "insan benzersizliği" güvenliğinin eksikliği, scriptlerin toplu simülasyon davranışlarının eğitim verilerini kirletmesine neden olmuştur. Ayrıca, etkili bir TANIMLAMA katmanının eksikliği, Web2 dünyasında yaygın olarak kullanılan KYC mekanizması ve kredi puanlama sisteminin zincir üzerinde uygulanmasını da sınırlamaktadır.

Şu anda piyasada birçok Web3 tanımlama katmanı çözümü bulunmaktadır, genel olarak dört sınıfa ayrılabilir:

1. Biyometrik türler: Worldcoin, Humanode gibi, biyolojik özellikler ile kimliğin eşsizliğini sağlar, ancak gizlilik sorunlarına yol açabilir.

2. Sosyal güven sınıfı: Proof of Humanity, Circles gibi, sosyal güven ağına vurgu yapar, ancak kimliğin benzersizliği garanti edilemez.

3. DID toplama türleri: Civic, SpruceID gibi, Web2 kimlik verilerini entegre eder, ancak merkeziyetsizlik derecesi sınırlıdır.

4. Davranış analizi türü: ReputeX, Krebit gibi, zincir üzerindeki davranışlara dayalı kullanıcı profili oluşturur, ancak gerçek kimlik ile bağlantı kurmak zordur.

Bu çözümler genellikle gizlilik koruma, TANIMLAMA tekilliği ve merkeziyetsiz doğrulanabilirlik arasında denge sağlamakta zorluk yaşıyor. Solo ise bu üçünü dengelemek için yeni bir teknik yol önerdi.

Solo'nun zkHE yapısı, Pedersen taahhüdü, homomorfik şifreleme (HE) ve sıfır bilgi kanıtı (ZKP)'yi bir araya getirir. Kullanıcı biyometrik verileri yerel olarak çoklu şifreleme işlemlerinden geçirilir, sistem doğrulanabilir sıfır bilgi kanıtları oluşturur ve bunları zincire gönderir, böylece kimliğin sahtecilikten korunması ve gizlilik koruması altında doğrulanabilirliği sağlanır.

zkHE mimarisinde, TANIMLAMA süreci homomorfik şifreleme ve sıfır bilgi kanıtı ile çift savunma oluşturur. Homomorfik şifreleme, verilerin şifreli durumda kalırken hesaplamaların gerçekleştirilmesine olanak tanır. Sistem, taahhüt edilen biyometrik verileri homomorfik şifreleme biçiminde devreye iletir, eşleştirme ve karşılaştırma gibi işlemleri gerçekleştirir. Ardından, karşılaştırma sonuçlarına dayanarak sıfır bilgi kanıtı üretilir ve "aynı kişi olup olmadığı" belirlenir.

Şifreleme hesaplaması tamamlandığında, Solo yerel olarak sıfır bilgi kanıtı (ZKP) oluşturur ve bunu zincir üzerinde doğrulama için sunar. Bu ZKP kanıtı "ben benzersiz ve gerçek bir insanım" derken, hiçbir orijinal biyolojik bilgiyi ifşa etmez. Solo, çok az hesaplama maliyeti ile sade ve sağlam ZKP'ler üretmek için verimli Groth16 zk-SNARK kanıt çerçevesini kullanır.

Solo, doğrulama verimliliği açısından mükemmel bir performans sergilemektedir. Kriptografik model deneyleri, yüksek boyutlu biyometrik veri ile karşılaştığında, Solo'nun zkHE mimarisinin, kanıt üretim süresi ve toplam kimlik doğrulama süresi açısından geleneksel ZKP çözümlerinden çok daha iyi olduğunu göstermiştir. 128 boyutlu veri koşullarında, geleneksel ZKP kimlik doğrulama süresi 600 saniyeyi aşarken, Solo çözümü sadece birkaç saniye sürmektedir.

Solo, Web3 kimlik katmanındaki "imkansız üçgeni" kırmanın yeni bir yolunu sunuyor. Gizlilik açısından, zkHE mimarisi tüm işlemlerin yerel olarak gerçekleştirilmesini sağlayarak gizlilik ihlallerini önlüyor. Kimlik benzersizliği açısından, şifreli durumda özellik vektörü mesafe karşılaştırması yaparak doğrulayıcı ile geçmiş kayıtların aynı kişi olup olmadığını doğruluyor. Kullanılabilirlik açısından, optimize edilmiş doğrulama süreci, sıradan mobil cihazlarda 2-4 saniye içinde tamamlanabiliyor, zincir üzerindeki doğrulama ise milisaniye seviyesinde gerçekleştirilebiliyor.

Solo, ayrıca uyumluluk entegrasyon arayüzleri ayırmıştır, zincir üzerindeki DID ve KYC sistemleri ile entegrasyonu destekler ve doğrulama durumunu belirli Layer1 ağlarına sabitleme yeteneğine sahiptir. Bu, gizliliği ve merkeziyetsizlik özelliklerini korurken yerel düzenleyici gereklilikleri karşılama konusunda yardımcı olur.

Diğer TANIMLAMA çözümlerine kıyasla, Solo, "insanların benzersizliğinin doğrulanması"nı altyapıda tamamlayabilen bir temel kimlik ağı inşa etmiştir ve daha yüksek katmanlardaki VC, SBT, sosyal grafik gibi uygulamalar için temel doğrulama sağlar. Solo, TANIMLAMA yığınındaki temel konsensüs modülü olarak görülebilir ve Web3'e gizlilik koruma yeteneğine sahip insan benzersizliği kanıtı altyapısı sunar.

Şu anda, Solo birçok protokol ve platformla iş birliği yaparak veri etiketleme, DePIN ağı ve SocialFi oyunları gibi dikey alanları kapsamaktadır. Bu iş birlikleri, Solo'nun tanımlama mekanizmasının uygulanabilirliğini daha da doğrulayacak ve model optimizasyonuna geri bildirim sağlayacaktır.

Güvenilir ve anonim bir kimlik katmanı sistemi inşa ederek, Solo, Web3 dünyası için 1P1A(One Person, One Account) yetenek temelini oluşturarak, zincir üzerindeki kimlik sisteminin evrimi ve uyum uygulamalarının genişlemesi için önemli bir altyapı olma potansiyeline sahiptir.