MCP: Ключова інфраструктура екосистеми Web3 AI Agent
MCP швидко стає ключовим компонентом екосистеми Web3 AI Agent. Він вводить MCP Server через архітектуру, схожу на плагін, надаючи нові інструменти та можливості для AI Agent. MCP розшифровується як Model Context Protocol, походить з області Web2 AI і тепер переосмислюється в середовищі Web3.
Огляд MCP
MCP є відкритим протоколом, що використовується для стандартизації способу передачі контекстної інформації від програм до великих мовних моделей (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним та AI Agent більш безшовно співпрацювати.
Важливість MCP
Поточні великі мовні моделі стикаються з кількома основними обмеженнями:
Немає можливості переглядати Інтернет в режимі реального часу
Немає можливості безпосереднього доступу до локальних або приватних файлів
Не може взаємодіяти з зовнішнім програмним забезпеченням самостійно
MCP, виступаючи в ролі загального інтерфейсного шару, заповнює ці прогалини в можливостях, дозволяючи AI Agent використовувати різноманітні інструменти.
MCP можна порівняти з єдиним інтерфейсним стандартом у сфері AI застосувань, що полегшує інтеграцію AI з різними джерелами даних та функціональними модулями. Цей стандартизований протокол вигідний як розробникам AI Agent, так і інструментів:
AI Agent може безпечно підключатися до зовнішніх інструментів та джерел даних у реальному часі
Розробники інструментів можуть підключитися один раз і використовувати на різних платформах
Врешті-решт сформується більш відкритої, взаємодопоміжної, з низькою фрикцією екосистеми ШІ.
MCP та традиційний API: різниця
Традиційний дизайн API орієнтований на людей, а не на пріоритет AI. Кожна структура API та документація відрізняються, розробники повинні вручну вказувати параметри, читати документацію API. AI Agent не може безпосередньо зрозуміти цю неструктуровану інформацію, її потрібно жорстко закодувати, щоб адаптувати до кожного API.
MCP забезпечує єдиний спосіб виклику для Agent через стандартизований формат викликів функцій API. Його можна вважати адаптаційним шаром API для AI Agent.
Web3 AI та екосистема MCP
AI в Web3 також стикається з проблемою "недостатності контекстних даних" та "ізоляції даних". Підйом нової генерації інфраструктури та застосунків AI Agent, заснованих на протоколах MCP та A2A, спеціально розроблений для сцен Web3, дозволяє агентам отримувати доступ до багатоланцюгових даних та взаємодіяти з протоколами DeFi на нативному рівні.
Проектний випадок
DeMCP: Децентралізований ринок MCP Server, що зосереджується на рідних криптоінструментах та забезпеченні суверенітету інструментів MCP. Його особливості включають:
Використовуйте TEE, щоб забезпечити, що інструменти MCP не були змінені
Механізм стимулювання токенів заохочує розробників до внесків
Надання агрегатора MCP та функції мікроплатежів
DeepCore: надає систему реєстрації MCP Server, зосереджуючись на криптовалютній сфері та розширюючись до протоколу A2A.
A2A є відкритим протоколом, спрямованим на забезпечення безпечної комунікації, співпраці та координації завдань між різними AI-агентами. Він підтримує співпрацю AI на корпоративному рівні, наприклад, спільну обробку завдань AI-агентами з різних компаній.
Коротко кажучи:
MCP надає агентам можливість доступу до інструментів
A2A надає агентам можливість взаємодії один з одним
Переваги поєднання MCP-серверів та блокчейну
Отримання довгих даних за допомогою механізму стимулювання рідних криптовалют.
Захист від атаки "інструментного отруєння"
Введення механізму стейкінгу/покарання для побудови системи довіри сервера MCP
Підвищення відмовостійкості системи та реального часу
Сприяння відкритим інноваціям
Майбутні тренди та вплив на галузь
З розвитком інфраструктури конкурентні переваги розробників перемістяться з проєктування API на надання більш багатих, різноманітних та легкозбираних інструментів. У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може стати сервером MCP.
Це може призвести до виникнення нових цінових механізмів: агенти динамічно обирають інструменти залежно від швидкості виконання, ефективності витрат, релевантності тощо, формуючи ефективну економічну систему послуг агентів, підтримувану криптовалютою та блокчейном.
MCP як базовий протокол свого справжнього значення та потенціалу зможе проявитися лише тоді, коли AI Agent інтегрує його та перетворить на практичні застосунки. Врешті-решт, Agent є носієм та підсилювачем можливостей MCP, а блокчейн та криптомеханізми створюють для цієї інтелектуальної мережі надійну, ефективну та комбіновану економічну систему.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AlwaysAnon
· 08-12 08:42
А хіба це не AI-версія червоточини?
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaverseVagabond
· 08-12 05:14
Ця річ справді нереальна
Переглянути оригіналвідповісти на0
Web3ExplorerLin
· 08-10 07:29
гіпотеза: mcp схожий на стародавній шовковий шлях, що з'єднує агенти web3... захоплюючий квантовий стрибок, якщо чесно
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVictim
· 08-10 07:22
mcp? Виявляється, це знову нова причина обдурювати людей, як лохів!
MCP: новий стандарт веб3 інфраструктури екосистеми AI Agent
MCP: Ключова інфраструктура екосистеми Web3 AI Agent
MCP швидко стає ключовим компонентом екосистеми Web3 AI Agent. Він вводить MCP Server через архітектуру, схожу на плагін, надаючи нові інструменти та можливості для AI Agent. MCP розшифровується як Model Context Protocol, походить з області Web2 AI і тепер переосмислюється в середовищі Web3.
Огляд MCP
MCP є відкритим протоколом, що використовується для стандартизації способу передачі контекстної інформації від програм до великих мовних моделей (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним та AI Agent більш безшовно співпрацювати.
Важливість MCP
Поточні великі мовні моделі стикаються з кількома основними обмеженнями:
MCP, виступаючи в ролі загального інтерфейсного шару, заповнює ці прогалини в можливостях, дозволяючи AI Agent використовувати різноманітні інструменти.
MCP можна порівняти з єдиним інтерфейсним стандартом у сфері AI застосувань, що полегшує інтеграцію AI з різними джерелами даних та функціональними модулями. Цей стандартизований протокол вигідний як розробникам AI Agent, так і інструментів:
Врешті-решт сформується більш відкритої, взаємодопоміжної, з низькою фрикцією екосистеми ШІ.
MCP та традиційний API: різниця
Традиційний дизайн API орієнтований на людей, а не на пріоритет AI. Кожна структура API та документація відрізняються, розробники повинні вручну вказувати параметри, читати документацію API. AI Agent не може безпосередньо зрозуміти цю неструктуровану інформацію, її потрібно жорстко закодувати, щоб адаптувати до кожного API.
MCP забезпечує єдиний спосіб виклику для Agent через стандартизований формат викликів функцій API. Його можна вважати адаптаційним шаром API для AI Agent.
Web3 AI та екосистема MCP
AI в Web3 також стикається з проблемою "недостатності контекстних даних" та "ізоляції даних". Підйом нової генерації інфраструктури та застосунків AI Agent, заснованих на протоколах MCP та A2A, спеціально розроблений для сцен Web3, дозволяє агентам отримувати доступ до багатоланцюгових даних та взаємодіяти з протоколами DeFi на нативному рівні.
Проектний випадок
DeMCP: Децентралізований ринок MCP Server, що зосереджується на рідних криптоінструментах та забезпеченні суверенітету інструментів MCP. Його особливості включають:
DeepCore: надає систему реєстрації MCP Server, зосереджуючись на криптовалютній сфері та розширюючись до протоколу A2A.
A2A є відкритим протоколом, спрямованим на забезпечення безпечної комунікації, співпраці та координації завдань між різними AI-агентами. Він підтримує співпрацю AI на корпоративному рівні, наприклад, спільну обробку завдань AI-агентами з різних компаній.
Коротко кажучи:
Переваги поєднання MCP-серверів та блокчейну
Майбутні тренди та вплив на галузь
З розвитком інфраструктури конкурентні переваги розробників перемістяться з проєктування API на надання більш багатих, різноманітних та легкозбираних інструментів. У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може стати сервером MCP.
Це може призвести до виникнення нових цінових механізмів: агенти динамічно обирають інструменти залежно від швидкості виконання, ефективності витрат, релевантності тощо, формуючи ефективну економічну систему послуг агентів, підтримувану криптовалютою та блокчейном.
MCP як базовий протокол свого справжнього значення та потенціалу зможе проявитися лише тоді, коли AI Agent інтегрує його та перетворить на практичні застосунки. Врешті-решт, Agent є носієм та підсилювачем можливостей MCP, а блокчейн та криптомеханізми створюють для цієї інтелектуальної мережі надійну, ефективну та комбіновану економічну систему.