Теорія річного кола культури та політики: аналіз змін у схемах технічного регулювання

Нещодавно відомий фахівець галузі опублікував статтю про "модель річних кілець культури та політики", детально вивчаючи зміни в глобальному регулюванні штучного інтелекту та технологій. Ця теорія стверджує, що ставлення культури до нових явищ формується під впливом соціальної атмосфери в момент їх виникнення, тоді як ставлення до старих явищ визначається вродженою інерцією. Ці "культурні річні кільця", як тільки вони сформуються, важко змінити.

Регуляторна реальність в умовах неолібералізму

Автор зазначає, що, незважаючи на те, що люди часто стверджують, що ми живемо в новоліберальному суспільстві, яке пропагує "дераціоналізацію", насправді урядові регуляторні політики значно відрізняються від цієї ідеї. Насправді різні регуляторні норми постійно збільшуються, такі як верифікація особи клієнтів, авторське право та заходи безпеки, які стають все більш суворими. Одночасно частка федеральних податків США у ВВП з часів Другої світової війни залишається відносно стабільною.

Неочікуваний переворот у китайсько-американському AI-ландшафті

Автор висловив несподіване спостереження: у 2025 році конкурентна ситуація між Китаєм і США у сфері ШІ зазнала зворотного розвитку. На відміну від загальних очікувань, Китай займає провідні позиції в галузі відкритого ШІ, тоді як США демонструють відмінні результати в закритому ШІ. Це явище різко контрастує з традиційним сприйняттям технологічної культури обох країн.

Пояснення "моделі річних кілець"

Для пояснення цього явища автор пропонує "модель річних кілець культури та політики":

1. Ставлення культури до нових явищ залежить від соціальної атмосфери, що сформувалася в момент їх виникнення.
2. Ставлення до старих речей в основному обумовлено упередженням щодо сучасності.

Кожна епоха формує нові річні кільця на культурному дереві, що представляють собою уявлення про нові явища. Як тільки ці уявлення сформуються, вони стають глибоко вкоріненими.

Від Інтернету до ШІ: Вплив культурної інерції на регулювання технологій

Автор проаналізував еволюцію регулювання технологій у США та Китаї за допомогою цієї моделі:

1. США пережили пік дерегуляції в 90-х роках, але після 21 століття поступово перейшли до більшої регуляції.
2. Інтернет-культура, що сформувалася в 90-х роках, зберегла характеристики свободи та відкритості.
3. Рівень оподаткування обмежений потребами бюджету уряду, що формує фінансову межу, яку важко змінити.
4. Ставлення до ризиків нових технологій, як правило, є більш обережним, ніж до традиційних небезпечних видів діяльності.
5. Соціальні медіа вважаються частиною Інтернету, але також сприймаються як новий феномен.
6. Китай у сфері штучного інтелекту прийняв стратегію відкритого коду, щоб наздогнати лідерство США.

Інновації краще, ніж зміни статус-кво

Автор в кінці підкреслює, що змінити укорінені культурні концепції дуже складно. Натомість створення нових моделей поведінки та заміна старих у конкурентній боротьбі є більш здійсненним. Саме в цьому полягає привабливість криптовалют і Web3: вони пропонують середовище, яке не обмежене наявними упередженнями, де можна вільно досліджувати та пробувати нові речі.

Автор вважає, що замість того, щоб намагатися змінити застарілі уявлення, краще внести нове життя в цей культурний ліс, вирощуючи нові "сорти дерев". Цей підхід може більш ефективно сприяти технологічному та соціальному прогресу.