Десять роздумів про штучний інтелект: інсайти з економічної перспективи

У контексті швидкого розвитку штучного інтелекту нам потрібно з більш раціональної та всебічної точки зору оцінювати цю технологію. Ось десять міркувань з точки зору економічної доцільності:

1. Різноманітна структура ШІ

Сучасний розвиток штучного інтелекту демонструє багатомодельний підхід, а не домінування єдиного універсального штучного інтелекту. Існування кількох потужних моделей з близьким рівнем можливостей вказує на те, що в майбутньому людство і штучний інтелект будуть взаємодіяти в різних формах, які будуть врівноважувати одна одну, а не підкорятися абсолютному домінуванню AGI.

2. Переміщення центру витрат

Технології ШІ перенесли витрати бізнесу на етапи вводу підказок і валідації результатів. Незважаючи на те, що проміжні етапи прискорилися, загальні витрати все ще зосереджені на двох кінцях. Це означає, що ШІ в основному виконує завдання проміжного процесу, а не повного кінцевого процесу.

3. Посилений інтелект vs Штучний інтелект

Сучасні AI-системи більше схожі на інструменти для посилення інтелекту, а не на повністю незалежний штучний інтелект. Вони не можуть самостійно встановлювати складні цілі або ефективно перевіряти виходи. Рівень інтелекту користувача безпосередньо впливає на ефективність AI, підкреслюючи важливість співпраці між людиною і машиною.

4. Допоміжна роль ШІ

Штучний інтелект не замінить повністю людську працю, а скоріше дозволить особам займатися більшою кількістю сфер. Він може зробити людей початковими працівниками в кількох галузях, але для точних робіт все ще потрібні професіонали.

5. Самоітерація ШІ

Нові покоління AI-моделей зазвичай замінюють роботу попередніх поколінь AI. Наприклад, Midjourney замінив Stable Diffusion, а GPT-4 замінив GPT-3. Це ітераційне оновлення сприяє постійному прогресу технологій AI.

6. Переваги штучного інтелекту

Штучний інтелект перевершує текстову обробку в області візуального вираження. Це надає штучному інтелекту переваги в таких сферах, як фронтенд-розробка, обробка зображень і відео, оскільки ці результати легше швидко перевірити візуально.

!

7. Справжня загроза штучного інтелекту

Справжніми загрозами штучного інтелекту є автономні озброєні системи, такі як безпілотники. У порівнянні з цим, потенційні ризики генераторів зображень і чат-ботів значно менш істотні.

8. Взаємозв'язок між ШІ та криптографічними технологіями

Ймовірнісні характеристики ШІ різко контрастують з детермінованістю криптографічних технологій. Криптографічні технології представляють собою область, яку ШІ важко подолати, і можуть слугувати важливим інструментом для стримування ШІ.

9. ШІ сприяє децентралізації

З точки зору фактичних результатів, ШІ сприяє тенденції до децентралізації. Це проявляється в співіснуванні кількох компаній ШІ, підвищенні можливостей малих команд та постійному зростанні кількості високоякісних відкритих моделей.

10. Найкраща точка балансу для застосувань ШІ

Оптимальний відсоток використання технологій штучного інтелекту в застосуваннях не є 100%. Занадто низький рівень використання ШІ може призвести до неефективності, тоді як надто високий може вплинути на якість виходу. Важливо знайти оптимальний баланс між 0 і 100%.

!

В цілому, сучасні технології ШІ все ще мають багато обмежень. Вони стикаються з викликами в економіці, математиці, практичному застосуванні та фізичному вимірі. Хоча ці обмеження можуть бути подолані в майбутньому, наразі інтеграція ШІ з традиційними обчислювальними методами залишається відкритим питанням. Нам потрібно, усвідомлюючи потенціал ШІ, також чітко розуміти його обмеження, щоб краще використовувати та розвивати цю технологію.