Nvidia, яка «вбивала божевільних», випустила ще одну велику новину, щоб змінити ігрову індустрію?
28 травня Nvidia оголосила на своєму офіційному веб-сайті, що надаватиме персоналізовані послуги створення моделей штучного інтелекту для ігор—Avatar Cloud Engine (ACE) для ігор, який підходить для розробки моделей штучного інтелекту в хмарі та на ПК. Розробники можуть використовувати це сервіс у Він створює та розгортає користувацькі моделі штучного інтелекту мовлення, діалогу та анімації у своєму програмному забезпеченні та іграх.
На виставці Computex 2023 «вийшла демоверсія гри під назвою Kairos», яка повернула до уваги публіки «метавсесвіт», про який довгий час мовчав.
Генеральний директор Nvidia Хуан Реньсюнь продемонстрував Cyberpunk 2077, що запускає трасування променів у реальному часі на місці. І для створення цього реалістичного персонажа використовується інструмент відтворення моделі штучного інтелекту в реальному часі – Nvidia Ace.
Nvidia називає цю розробку «поглядом у майбутнє ігор». Зламаний «Metaverse» Meta, Nvidia ось-ось здійсниться?
Nvidia змінила ігрову індустрію?
Довгий час Nvidia також не шкодувала зусиль для створення метавсесвіту, сподіваючись стати постачальником інфраструктури в області метавсесвіту.
На конференції SIGGRAPH у серпні 2022 року Nvidia «продемонструє свої м’язи» та продемонструє свій останній прогрес — запуск Omniverse ACE і надію, що універсальний опис сцени (USD) можна використовувати як HTML Метавсесвіту.
Демонстрація, показана Nvidia цього разу, демонструє сцену магазину рамен у стилі кіберпанк. Гравцям потрібно лише натиснути кнопку, щоб за допомогою власного голосу поговорити з Джином, власником магазину рамен.
Джин є персонажем NPC, і вміст його діалогу з гравцем повністю генерується в реальному часі генеративним ШІ на основі голосового введення гравця. У той же час Джин також має реалістичний вираз обличчя та голос, а діалог з гравцем узгоджується з передісторією.
Nvidia повідомила, що цю демонстрацію було завершено для неї та її партнера Convai. Convai — стартап-компанія, яка зосереджується на розробці розмовного штучного інтелекту у віртуальних іграх. Вони використовують майбутній ACE від Nvidia (Avatar Cloud Engine) для ігор. OEM-сервіс моделі ШІ, послуга включає наступні частини:
NVIDIA NeMo: для створення, налаштування та розгортання мовних моделей можна використовувати власні дані. Мовні моделі можна налаштувати відповідно до налаштувань гри та фону персонажів, а також запобігти поганому чи небезпечному діалогу за допомогою NeMo Guardrails.
NVIDIA Riva: для автоматичного розпізнавання мовлення та перетворення тексту в мовлення, що дозволяє голосові розмови в реальному часі.
Nvidia Omniverse Audio2Face: його можна використовувати для швидкого створення насиченої анімації виразу обличчя ігрових персонажів на основі голосів персонажів. Audio2Face підтримує роз’єм Omniverse Unreal Engine 5, що дозволяє розробникам додавати анімацію обличчя безпосередньо до персонажів MetaHuman.
За словами Nvidia, розробники ігор можуть використовувати повне рішення ACE for Games або лише ті частини, які їм потрібні.
ACE for Games також надає послугу налаштування моделей штучного інтелекту, щоб допомогти розробникам оптимізувати їх відповідно до їхніх ігрових потреб, а також виконувати висновки в реальному часі через хмару NVIDIA DGX, ПК із GeForce RTX або локально. Ці моделі оптимізовані за затримкою, щоб відповідати вимогам захоплюючої, чуйної взаємодії в іграх.
За словами Nvidia, генеративний штучний інтелект має потенціал повністю змінити спосіб взаємодії гравців з ігровими персонажами, покращуючи занурення в ігри. Деякі аналітики відзначили, що **Завдяки своєму досвіду та багаторічному досвіду в галузі штучного інтелекту та розробки ігор Nvidia є лідером у застосуванні генеративного ШІ в іграх. **
І лише 3 дні тому NVIDIA випустила VOYAGE, перший великомасштабний ігровий агент, керований моделлю, який може навчатися все життя. Це принесло невеликий шок "Nvidia" серед AI кола.
Коли Nvidia включила GPT-4 у гру Minecraft, VOYAGER швидко став досвідченим дослідником, заробляючи в 3,3 рази більше унікальних предметів, подорожуючи на 2,3 рази більшу відстань**, розблоковуючи ключові технологічні дерева Milestone у 15,3 рази швидше, ніж попередній метод. **
Користувачі мережі почали уявляти сцену майбутньої гри, коли NPC керує великою моделлю, і яскраво видно царство енергійної та енергійної конкуренції всіх речей:
«Сплеск» Nvidia користується нагодою і продовжує шаленіти
Як амбіції Хуан Реньсюня могли зупинитися лише на підриві майбутнього ігор?
На конференції COMPUTEX 2023 Хуан Реньсюнь оголосив про серію нових продуктів і послуг, пов’язаних зі штучним інтелектом. Серед них "Super GPU" - чіп GH200 колись "вибухнув", Nvidia оголосила, що Google Cloud, Meta і Microsoft будуть першими, хто отримає GH200.
За словами Nvidia, нова суперкомп’ютерна платформа зі штучним інтелектом DGX GH200 розроблена для великомасштабних генеративних навантажень ШІ.
Цей «суперграфічний процесор» використовує нову технологію з’єднання NVLink-c2c, яка поєднує енергозберігаючий процесор Grace на базі ARM і високопродуктивний графічний процесор NVIDIA H100 Tensor Core, щоб забезпечити загальну пропускну здатність до 900 ГБ/с. **
**DGX GH200 розроблено, щоб забезпечити клієнтам максимальну пропускну здатність і масштабованість. Обхід обмежень стандартних кластерних з’єднань, таких як InfiniBand і Ethernet, за допомогою спеціальної мікросхеми NVIDIA NVLink Switch забезпечує максимальну пропускну здатність для масової масштабованості найбільших робочих навантажень. **
Цей суперкомп’ютер, що складається з 256 суперчіпів Grace Hopper, матиме надзвичайну продуктивність ШІ до 1 екзафлопа та 144 ТБ спільної пам’яті (майже в 500 разів більше, ніж DGX A100 попереднього покоління). Під час навчання GPT-3** він може бути в 2,2 рази швидшим, ніж кластер попереднього покоління DGX H100. ** Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг сказав:
Чіп GH200 — це «гігантський графічний процесор». Це перший раз, коли Nvidia використовує топологію NVLink Switch для створення цілого суперкомп’ютерного кластера, збільшуючи пропускну здатність каналу графічного процесора в кілька разів. Система має 150 миль волоконної оптики та важить 40 000 фунтів, але, здається, це один блок GPU.
Згодом Nvidia та Softbank оголосили, що працюють разом над використанням суперчіпа grace hopper для генерації штучного інтелекту та технології 5G/6G для живлення центру обробки даних Softbank наступного покоління. Щоденні акції SoftBank в один момент зросли більш ніж на 9%, що стало найбільшим зростанням з травня 2022 року.
У той же час NVIDIA також представила NVIDIA MGXTM, еталонну архітектуру для виробників систем для швидкого та економічного створення понад 100 варіантів серверів. **
Кажуть, що специфікація скорочує витрати на розробку на три чверті, а час розробки — на дві третини** до шести місяців.
За допомогою MGX технологічні компанії можуть оптимізувати базову архітектуру системи для прискореного обчислення на своїх серверах, а потім вибрати власний GPU, DPU та CPU.
**MGX також можна легко інтегрувати в хмарні та корпоративні центри обробки даних. **
** **Nvidia оголосила, що також співпрацюватиме з WPP, найбільшою у світі рекламною комунікаційною групою, щоб використовувати штучний інтелект і «Metaverse» для значного зниження витрат на виробництво реклами та підвищення ефективності. Рекламна індустрія знову відкрила значні зміни .
Nvidia каже, що вони співпрацюють з WPP над розробкою механізму контенту**, який використовує **NVIDIA Omniverse та штучний інтелект, щоб допомогти творчим командам створювати високоякісний комерційний контент швидше, ефективніше та в масштабі, повністю співпрацюючи з клієнтами. бренд послідовний, або він принесе «підривні» інновації в майбутню рекламну індустрію:
Новий механізм інтегрує програмне забезпечення для створення 3D-зображень, інструменти для виробництва та креативного ланцюжка поставок в екосистему: включаючи Adobe і Getty Images, що дозволить художникам і дизайнерам WPP поєднувати створення 3D-контенту з генеративним ШІ.
Дозволяє брендам взаємодіяти зі споживачами дуже особистим і більш привабливим способом, зберігаючи при цьому ідентичність бренду компанії.
Взявши як приклад автомобілі, платформа містить програмне забезпечення для 3D-зображень, яке можна використовувати для створення повністю точного фотореалістичного зображення, яке потім генерується механізмом ШІ у відео чи 2D-рекламі.
Наприклад, автомобіль можна поставити в пустелю чи на дощову вулицю та пристосуватись до навколишнього середовища, наприклад, відбиваючи відблиски від дощових фар або сонця. Традиційна зйомка на зеленому екрані або зйомка на місці займає кілька днів, щоб завершити ці процеси.
Швидка швидкість виробництва означає, що кампанії можна швидко адаптувати до потреб різних ринків чи країн, як-от розміщення автомобілів на вулицях Гонконгу чи Нью-Йорка, а також можливість створювати налаштування для різних цифрових каналів (таких як YouTube або TikTok) і конкретних групи користувачів рекламують.
Технічний директор WPP Стефан Преторіус сказав, що тепер, завдяки благословенню генеративного штучного інтелекту, може створити 10 000 версій, необхідних клієнтам, за лічені хвилини:
Наші клієнти почали просити нас використовувати генеративний штучний інтелект, і тепер ми можемо використовувати генеративний штучний інтелект для персоналізації реклами для них
Виконавчий директор WPP Марк Рід сказав, що технологія буде «основою» всього, що робить WPP,
Generative AI змінює маркетинговий ландшафт із шаленою швидкістю, і клієнти шукають способи швидко знизити витрати на виробництво, щоб задовольнити потреби нових каналів.
Наше партнерство з Nvidia створить унікальну конкурентну перевагу для WPP через ШІ. Ця нова технологія змінить ринок брендів.
Підрив штучного інтелекту в рекламній індустрії також викликав у багатьох медіа-практиків «страх безробіття». У зв’язку з цим Рід сказав, що він може краще розрізняти професії, які штучний інтелект збирається замінити, — немає потрібно використовувати творчі здібності в бізнесі Робота:**
«Ми широко використовуємо штучний інтелект у нашому медіа-бізнесі, але дуже мало використовуємо штучний інтелект у творчих частинах нашого бізнесу».
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
«Великий крок» Nvidia: як виглядатиме гра, коли штучний інтелект буде дійсно інтегрований
Автор: Ге Цзямін
Nvidia, яка «вбивала божевільних», випустила ще одну велику новину, щоб змінити ігрову індустрію?
28 травня Nvidia оголосила на своєму офіційному веб-сайті, що надаватиме персоналізовані послуги створення моделей штучного інтелекту для ігор—Avatar Cloud Engine (ACE) для ігор, який підходить для розробки моделей штучного інтелекту в хмарі та на ПК. Розробники можуть використовувати це сервіс у Він створює та розгортає користувацькі моделі штучного інтелекту мовлення, діалогу та анімації у своєму програмному забезпеченні та іграх.
Генеральний директор Nvidia Хуан Реньсюнь продемонстрував Cyberpunk 2077, що запускає трасування променів у реальному часі на місці. І для створення цього реалістичного персонажа використовується інструмент відтворення моделі штучного інтелекту в реальному часі – Nvidia Ace.
Nvidia називає цю розробку «поглядом у майбутнє ігор». Зламаний «Metaverse» Meta, Nvidia ось-ось здійсниться?
Nvidia змінила ігрову індустрію?
Довгий час Nvidia також не шкодувала зусиль для створення метавсесвіту, сподіваючись стати постачальником інфраструктури в області метавсесвіту.
На конференції SIGGRAPH у серпні 2022 року Nvidia «продемонструє свої м’язи» та продемонструє свій останній прогрес — запуск Omniverse ACE і надію, що універсальний опис сцени (USD) можна використовувати як HTML Метавсесвіту.
Демонстрація, показана Nvidia цього разу, демонструє сцену магазину рамен у стилі кіберпанк. Гравцям потрібно лише натиснути кнопку, щоб за допомогою власного голосу поговорити з Джином, власником магазину рамен.
Джин є персонажем NPC, і вміст його діалогу з гравцем повністю генерується в реальному часі генеративним ШІ на основі голосового введення гравця. У той же час Джин також має реалістичний вираз обличчя та голос, а діалог з гравцем узгоджується з передісторією.
Nvidia повідомила, що цю демонстрацію було завершено для неї та її партнера Convai. Convai — стартап-компанія, яка зосереджується на розробці розмовного штучного інтелекту у віртуальних іграх. Вони використовують майбутній ACE від Nvidia (Avatar Cloud Engine) для ігор. OEM-сервіс моделі ШІ, послуга включає наступні частини:
ACE for Games також надає послугу налаштування моделей штучного інтелекту, щоб допомогти розробникам оптимізувати їх відповідно до їхніх ігрових потреб, а також виконувати висновки в реальному часі через хмару NVIDIA DGX, ПК із GeForce RTX або локально. Ці моделі оптимізовані за затримкою, щоб відповідати вимогам захоплюючої, чуйної взаємодії в іграх.
За словами Nvidia, генеративний штучний інтелект має потенціал повністю змінити спосіб взаємодії гравців з ігровими персонажами, покращуючи занурення в ігри. Деякі аналітики відзначили, що **Завдяки своєму досвіду та багаторічному досвіду в галузі штучного інтелекту та розробки ігор Nvidia є лідером у застосуванні генеративного ШІ в іграх. **
І лише 3 дні тому NVIDIA випустила VOYAGE, перший великомасштабний ігровий агент, керований моделлю, який може навчатися все життя. Це принесло невеликий шок "Nvidia" серед AI кола.
Коли Nvidia включила GPT-4 у гру Minecraft, VOYAGER швидко став досвідченим дослідником, заробляючи в 3,3 рази більше унікальних предметів, подорожуючи на 2,3 рази більшу відстань**, розблоковуючи ключові технологічні дерева Milestone у 15,3 рази швидше, ніж попередній метод. **
Користувачі мережі почали уявляти сцену майбутньої гри, коли NPC керує великою моделлю, і яскраво видно царство енергійної та енергійної конкуренції всіх речей:
«Сплеск» Nvidia користується нагодою і продовжує шаленіти
Як амбіції Хуан Реньсюня могли зупинитися лише на підриві майбутнього ігор?
За словами Nvidia, нова суперкомп’ютерна платформа зі штучним інтелектом DGX GH200 розроблена для великомасштабних генеративних навантажень ШІ.
Цей «суперграфічний процесор» використовує нову технологію з’єднання NVLink-c2c, яка поєднує енергозберігаючий процесор Grace на базі ARM і високопродуктивний графічний процесор NVIDIA H100 Tensor Core, щоб забезпечити загальну пропускну здатність до 900 ГБ/с. **
**DGX GH200 розроблено, щоб забезпечити клієнтам максимальну пропускну здатність і масштабованість. Обхід обмежень стандартних кластерних з’єднань, таких як InfiniBand і Ethernet, за допомогою спеціальної мікросхеми NVIDIA NVLink Switch забезпечує максимальну пропускну здатність для масової масштабованості найбільших робочих навантажень. **
Цей суперкомп’ютер, що складається з 256 суперчіпів Grace Hopper, матиме надзвичайну продуктивність ШІ до 1 екзафлопа та 144 ТБ спільної пам’яті (майже в 500 разів більше, ніж DGX A100 попереднього покоління). Під час навчання GPT-3** він може бути в 2,2 рази швидшим, ніж кластер попереднього покоління DGX H100. ** Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг сказав:
Згодом Nvidia та Softbank оголосили, що працюють разом над використанням суперчіпа grace hopper для генерації штучного інтелекту та технології 5G/6G для живлення центру обробки даних Softbank наступного покоління. Щоденні акції SoftBank в один момент зросли більш ніж на 9%, що стало найбільшим зростанням з травня 2022 року.
Кажуть, що специфікація скорочує витрати на розробку на три чверті, а час розробки — на дві третини** до шести місяців.
За допомогою MGX технологічні компанії можуть оптимізувати базову архітектуру системи для прискореного обчислення на своїх серверах, а потім вибрати власний GPU, DPU та CPU.
**MGX також можна легко інтегрувати в хмарні та корпоративні центри обробки даних. **
**
**Nvidia оголосила, що також співпрацюватиме з WPP, найбільшою у світі рекламною комунікаційною групою, щоб використовувати штучний інтелект і «Metaverse» для значного зниження витрат на виробництво реклами та підвищення ефективності. Рекламна індустрія знову відкрила значні зміни .
Технічний директор WPP Стефан Преторіус сказав, що тепер, завдяки благословенню генеративного штучного інтелекту, може створити 10 000 версій, необхідних клієнтам, за лічені хвилини:
Виконавчий директор WPP Марк Рід сказав, що технологія буде «основою» всього, що робить WPP,
Підрив штучного інтелекту в рекламній індустрії також викликав у багатьох медіа-практиків «страх безробіття». У зв’язку з цим Рід сказав, що він може краще розрізняти професії, які штучний інтелект збирається замінити, — немає потрібно використовувати творчі здібності в бізнесі Робота:**