AI và mã hóa sẽ thay đổi tương lai của Internet như thế nào?
Đối tác David George của a16z Growth đã có cuộc trò chuyện với đối tác Chris Dixon của a16z crypto, thảo luận về tầm nhìn của họ về internet mới, bao gồm cơ sở hạ tầng AI phi tập trung cho tiền mã hóa, AI như một hình thức truyền thông bản địa của thời đại này, v.v. Cuộc trò chuyện này cũng đề cập đến lý do tại sao mô hình kinh doanh ban đầu của internet đang sụp đổ, và internet mới sẽ mang đến những mô hình kinh doanh hoàn toàn mới cho các nhà sáng tạo.
Công nghệ đã phát triển như thế nào
David George: Bạn hiện đang tập trung hầu hết thời gian vào lĩnh vực mã hóa. Bạn nghĩ gì về mối quan hệ giữa công nghệ mã hóa và AI?
Chris Dixon: Quan điểm vĩ mô của tôi là, làn sóng công nghệ thường xuất hiện theo cặp hoặc theo ba. Mười lăm năm trước, internet di động, mạng xã hội và điện toán đám mây là ba xu hướng lớn. Internet di động đã khiến số lượng người dùng có thiết bị tính toán tăng từ hàng trăm triệu lên hàng tỷ; mạng xã hội là "ứng dụng sát thủ" thu hút người dùng; điện toán đám mây là cơ sở hạ tầng hỗ trợ tất cả những điều này. Ba yếu tố này phụ thuộc lẫn nhau, không thể thiếu một yếu tố nào. Vào thời điểm đó, mọi người tranh luận xem cái nào tốt hơn, nhưng thực tế chứng minh rằng, tất cả đều rất quan trọng.
Tôi nghĩ rằng AI, mã hóa và các thiết bị mới (như robot, ô tô tự lái và VR) là ba xu hướng thú vị nhất hiện tại. Chúng cũng bổ sung cho nhau và phát triển cùng nhau. Mã hóa là một điều mới, nó cung cấp một cách kiến trúc internet hoàn toàn mới để xây dựng mạng. Nó có một số đặc điểm độc đáo, có thể biến những điều không thể trong quá khứ thành hiện thực. Nhiều người khi nhắc đến mã hóa sẽ nghĩ ngay đến Bitcoin hoặc meme coin. Nhưng đối với tôi và nhiều chuyên gia thực sự hiểu về mã hóa, bản chất của mã hóa không chỉ dừng lại ở đó. Nó có nhiều điểm giao thoa với AI. Một trong những cách kết hợp cơ bản nhất là sử dụng kiến trúc mã hóa để xây dựng hệ thống AI. Chúng tôi đã đầu tư rất nhiều vào hướng đi này.
Chúng tôi đã thảo luận về một vấn đề cốt lõi trong công ty: Tương lai của AI sẽ bị kiểm soát bởi một số công ty lớn hay sẽ được quản lý chung bởi một cộng đồng rộng lớn hơn? Vấn đề chính ở đây là: AI có mã nguồn mở không? Lĩnh vực AI đã trở nên quá khép kín, điều này thật sự khiến tôi sốc. Mười năm trước, tất cả các nghiên cứu AI đều được công khai và được công bố trên các bài báo. Nhưng sau đó, ngành công nghiệp này bỗng nhiên trở nên khép kín. Họ tuyên bố rằng việc này là vì lý do an ninh, nhưng tôi nghĩ đó là vì lợi thế cạnh tranh của chính họ. May mắn thay, hiện tại vẫn còn một số dự án mã nguồn mở, chẳng hạn như Llama, Flux và Mistral. Nhưng tôi có chút lo lắng rằng mô hình mã nguồn mở này có vẻ yếu ớt, vì nhiều dự án không công khai trọng số mô hình của họ. Điều này có thực sự được coi là mã nguồn mở không? Một số mô hình là mã nguồn mở, nhưng quy trình dữ liệu của chúng thì không. Nó có thể được tái hiện tự do không? Họ có thể thay đổi mô hình vào ngày mai, và bạn cũng không thể làm gì. Những mô hình AI này đang tiến bộ từng tháng, nhưng nếu chúng không còn giữ được vị trí hàng đầu, tôi không biết phải làm gì.
David George: Ít nhất là hiện tại, AI rất phụ thuộc vào các công ty lớn.
mã hóa tiền tệ và AI tương tác như thế nào
Chris Dixon: Một số dự án mà chúng tôi đầu tư tập trung vào việc xây dựng một kiến trúc dịch vụ internet phi tập trung phù hợp với hệ sinh thái AI. Ví dụ, có một dự án tên là Jensen đang xây dựng một mạng lưới tài nguyên tính toán phi tập trung. Mô hình của nó tương tự như Airbnb, cho phép người dùng gửi các nhiệm vụ tính toán và phân bổ chúng vào các tài nguyên tính toán nhàn rỗi trên toàn cầu, từ đó tối ưu hóa cung cầu sức mạnh tính toán. Mạng lưới này giống như một sổ cái kinh tế, quản lý cung và cầu của tài nguyên tính toán.
Một ví dụ khác là Story Protocol, đây là một cách mới để đăng ký quyền sở hữu trí tuệ. Giả sử bạn là một nhà sáng tạo, bạn có thể đăng ký hình ảnh, video hoặc âm nhạc lên blockchain, blockchain sẽ ghi lại phương tiện và tất cả các quyền của nó. Nó sử dụng luật bản quyền hiện có, làm rõ quyền sở hữu bản quyền của nó. Như vậy, bất kỳ ai cũng có thể sử dụng những nội dung này trong điều kiện tuân thủ thỏa thuận, bất kỳ ai cũng có thể đến, bạn có thể nói: "Bạn có thể sử dụng bản remix này, bạn có thể tạo ra các tác phẩm phái sinh, nhưng bạn phải trả cho tôi 10% doanh thu."
David George：......hoặc bất kỳ tỷ lệ nào.
Chris Dixon: Trong blockchain, bạn có thể thiết lập các điều khoản và tạo ra một thị trường mở. Nhưng trong thị trường hiện tại, bạn chỉ có thể tự liên hệ với công ty và cố gắng đàm phán. Điều này dẫn đến việc mọi người hoặc là ăn cắp nội dung, hoặc là hoàn toàn không sử dụng, hoặc chỉ có các công ty lớn mới có thể thực hiện giao dịch bản quyền. Ví dụ, một công ty AI nào đó đã trả 100 triệu USD cho một kho hình ảnh, blockchain đã tạo ra một nguồn tài nguyên dân chủ rộng rãi, nơi các nhà sáng tạo nhỏ có thể thiết lập điều khoản của riêng họ.
Một trong những lợi thế cốt lõi của công nghệ mã hóa là khả năng kết hợp (composability). Phần mềm mã nguồn mở thành công phần lớn là vì nó cho phép các nhà phát triển kết hợp và xây dựng đổi mới trên các mô-đun có sẵn. Linux là một ví dụ rất tốt, từ mức thị phần gần như 0% vào những năm 90, đã phát triển lên hơn 90% thị trường máy chủ ngày nay, chính là nhờ vào khả năng kết hợp của nó. Mọi người đóng góp cho hệ thống (dù chỉ là rất nhỏ) để làm cho nó tốt hơn. Điều này cũng giống như Wikipedia như một hệ thống tích hợp kiến thức.
Nói về Story Protocol, nó cũng cho phép nội dung sáng tạo có thể kết hợp tự do như những viên gạch Lego. Chẳng hạn, một người tạo ra một nhân vật, một người khác viết câu chuyện, và một người nữa sử dụng AI để tạo ra hoạt hình, bạn có thể tạo ra một vũ trụ siêu anh hùng mới, chỉ cần vốn quay vòng, cuối cùng mọi người đều có thể chia sẻ lợi ích.
David George: Mô hình này có chìa khóa ở chỗ, dòng tiền là minh bạch và công bằng.
Chris Dixon: Như vậy, những người sáng tạo có thể sử dụng các công cụ AI để nâng cao hiệu suất, đồng thời nhận được lợi ích kinh tế, thay vì bị lợi dụng miễn phí. Đây là một tầm nhìn tuyệt vời ------ nó khuyến khích mọi người sử dụng những công cụ mới này, đồng thời cung cấp một mô hình kinh tế. Chúng tôi thường suy nghĩ trong các khoản đầu tư của mình, làm thế nào để tìm ra các mô hình kinh tế mới cho những người làm việc sáng tạo trong thế giới do AI điều khiển. Đây là lĩnh vực tôi cảm thấy hào hứng nhất tại giao điểm của AI + Crypto.
David George: Trong quá khứ, các nền tảng xã hội đã thu 100% doanh thu quảng cáo, trong khi các nhà sáng tạo chỉ có thể dựa vào việc kiếm tiền từ lưu lượng truy cập. Và chúng tôi hy vọng sẽ thấy một hệ thống mới, nơi các nhà sáng tạo có thể tự do định giá và giao dịch. Điều này sẽ thúc đẩy nhiều sự đổi mới hơn.
David George: Bởi vì các động lực kinh tế nhất quán.
Chris Dixon: Dựa trên điều này, chúng ta đang thấy nhiều cách 'crowdsourcing' hơn để làm AI. Từ quan điểm dữ liệu, AI cần nhiều dữ liệu hơn. Và điểm đột phá của công nghệ mã hóa là nó có thể thiết kế các hệ thống khuyến khích mới. Điều quan trọng là chúng ta làm thế nào để tận dụng những hệ thống này để thu thập nhiều dữ liệu đào tạo AI hơn? Dữ liệu có thể được sử dụng như đầu vào cho AI, cũng như để đánh giá mô hình, hoặc những mục đích khác. Điều này tương tự như những gì Scale AI đang làm, nhưng khác biệt ở chỗ chúng tôi muốn thực hiện theo cách phi tập trung, thay vì để một công ty tập trung kiểm soát toàn bộ quy trình.
Một dự án mà chúng tôi đầu tư là WorldCoin, dự án này được đồng sáng lập bởi Sam Altman. Ý tưởng cốt lõi của nó là, trong một thế giới mà AI có thể giả mạo danh tính và nội dung của con người, chúng ta cần một cách để chứng minh rằng một người là có thật, và cách tốt nhất là thông qua blockchain, với công nghệ mã hóa để hoàn thành xác minh danh tính. WorldCoin đã thiết kế một cơ chế khuyến khích để người dùng có thể đăng ký và nhận chứng nhận danh tính, như máy quét hình cầu (orb) để quét mống mắt, nhưng cách làm này đã gây ra một số tranh cãi. Hiện tại, họ cung cấp các phương thức khác, chẳng hạn như xác minh danh tính qua hộ chiếu. Một khi bạn hoàn tất xác minh danh tính, bạn có thể nhận được một chứng nhận mã hóa trên blockchain, chứng nhận này có thể được sử dụng cho nhiều dịch vụ khác nhau.
Một kịch bản ứng dụng đơn giản là xác minh (CAPTCHA). Các mã xác minh hiện tại đã trở nên rất phức tạp đến mức có thể ngay cả con người cũng không thể dễ dàng vượt qua. So với những hệ thống chống gian lận rườm rà này, chúng ta có thể sử dụng phương thức xác minh mã hóa. Người dùng có thể nhận được một mã hóa, chứng minh rằng họ là con người, sau đó trên cơ sở này tăng thêm các cấp độ xác minh. Đây là một điểm giao thoa thú vị khác.
Tại cấp độ cơ sở hạ tầng, AI phi tập trung còn nhiều cơ hội, chẳng hạn như phân tách các hệ thống AI tập trung, khiến chúng trở nên phi tập trung cả về mã và dịch vụ. Còn một số khả năng hoàn toàn mới, chẳng hạn như thanh toán giữa máy với máy (Machine-to-Machine Payments). Và nhiều hơn nữa.
Tôi nghĩ phần thú vị nhất là khám phá các mô hình kinh doanh mới trong thời đại AI, đặc biệt là các mô hình kinh doanh dành cho các nhà sáng tạo.
phá vỡ hợp đồng kinh tế của internet
David George: Bạn đã ngay lập tức chỉ cho tôi biết sau khi chat với ChatGPT rằng "Này, chúng ta có thể đang phá vỡ hợp đồng của Internet", tôi nghĩ đó là một câu hỏi rất thú vị.
Chris Dixon: Có một chương trong cuốn sách nói về điều này, gần cuối. Tôi gọi đó là hợp đồng mới. Nếu bạn xem xét hệ thống khuyến khích, một trong những lý do chính khiến Internet thành công là nó có một hệ thống khuyến khích rất thông minh. Làm thế nào bạn có thể khiến 5 tỷ người tham gia vào một hệ thống mà không có quyền lực trung ương? Điều này là nhờ vào cơ chế khuyến khích của Internet.
ChatGPT đã cho mọi người thấy dấu hiệu có thể phá vỡ hợp đồng kinh tế Internet. Trong 20 năm qua, Internet đã hình thành một hợp đồng kinh tế ngầm: các công cụ tìm kiếm và nền tảng xã hội có quyền truy cập vào nội dung, đổi lại, người sáng tạo có thể nhận được lưu lượng truy cập. Ví dụ như các trang web du lịch, trang web công thức nấu ăn, hình minh họa, v.v., đều cho phép các công cụ tìm kiếm thu thập nội dung để đổi lấy lưu lượng tìm kiếm. Mô hình này đã hỗ trợ sự phát triển của Internet. Nhưng bây giờ AI có thể tạo ra nội dung trực tiếp, người dùng thậm chí không cần phải nhấp vào liên kết, các công cụ tìm kiếm cũng không cần phải phân chia lưu lượng cho các trang web. Điều này đã cắt đứt nguồn thu nhập của người sáng tạo, và mô hình kinh tế ban đầu của Internet cũng theo đó mà sụp đổ.
Trước đây, các công cụ tìm kiếm cũng sẽ phân chia một phần lưu lượng truy cập, chẳng hạn như khi người dùng tìm kiếm câu hỏi, công cụ tìm kiếm sẽ hiển thị tóm tắt, nhưng vẫn sẽ hướng dẫn người dùng truy cập trang web để có thêm thông tin. Nhưng sau đó, các công cụ tìm kiếm bắt đầu "cắt đứt" lưu lượng, chẳng hạn như nội dung của một trang web hỏi đáp, công cụ tìm kiếm trực tiếp hiển thị câu trả lời trong kết quả tìm kiếm, thay vì để người dùng truy cập trang web gốc. Điều này dẫn đến việc nhiều trang web giảm lưu lượng truy cập, khả năng chuyển đổi bị ảnh hưởng. Các công cụ tìm kiếm cũng làm điều tương tự trong các ngành như du lịch, ăn uống, thậm chí còn ưu tiên hiển thị nội dung của chính họ, thay vì nội dung của những người sáng tạo độc lập. Mặc dù những vấn đề này đã tồn tại từ lâu, nhưng thời đại AI đã làm cho vấn đề này trở nên nghiêm trọng hơn.
Nhưng nếu AI có thể trực tiếp tạo ra tranh minh họa, công thức nấu ăn, gợi ý du lịch, người dùng hoàn toàn không cần phải truy cập những trang web nội dung đó nữa. Điều này có thể mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người dùng, nhưng lại là một cú sốc tàn khốc đối với những người sáng tạo nội dung. Trong tương lai, có thể chỉ còn lại một vài ông lớn AI, trong khi những trang web và người sáng tạo độc lập ban đầu sẽ mất đi không gian sinh tồn.
Đây là câu hỏi mà chúng ta cần suy nghĩ: Liệu internet trong thời đại AI có còn hỗ trợ cho sự đổi mới và khởi nghiệp hay không? Nếu chúng ta không giải quyết vấn đề này, internet có thể trở thành ngành công nghiệp truyền hình của những năm 70, chỉ có vài ông lớn kiểm soát tất cả nội dung. Đây không phải là tương lai internet mà chúng ta mong muốn.
Vậy làm thế nào mà trang web mới có thể nổi bật? Những điều mới mẻ sẽ được tạo ra như thế nào? Chúng ta vẫn chưa thực sự suy nghĩ rõ ràng về vấn đề này.
Tôi không nghĩ rằng tôi có câu trả lời duy nhất, và giải pháp cho vấn đề này cũng không nhất thiết phải phụ thuộc vào mã hóa. Nhưng chúng ta cần nhận thức rằng điều này đang phá vỡ cơ chế khuyến khích ban đầu của Internet. Thứ hai, chúng ta cần suy nghĩ: Điều này có phải là điều tốt không? Tôi nghĩ là không. Chúng ta cần tìm ra giải pháp đúng đắn ------ chúng ta có nên tạo ra cơ chế khuyến khích mới không?
Đây cũng là lý do tại sao tôi luôn tập trung vào việc đầu tư và suy nghĩ về các hệ thống khuyến khích mới, như các dự án như Story Protocol. Chúng ta cần khám phá những cách mới, chồng lên cấu trúc kinh tế mới trên hệ thống hiện có, để đảm bảo rằng Internet có thể tiếp tục đổi mới và phát triển.
Từ internet di động, mạng xã hội và điện toán đám mây, đến mã hóa, AI và phần cứng
David George: Một điều bạn đã đề cập là sự xuất hiện đồng thời của ba sản phẩm công nghệ - AI sinh sinh, mã hóa và nền tảng phần cứng mới. Bạn nghĩ gì về sự kết hợp của ba yếu tố này?
Chris Dixon: Sự tương đồng tất nhiên là di động, xã hội và điện toán đám mây. Trong làn sóng trước đó, chúng đã thúc đẩy lẫn nhau và cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của internet. Hôm nay chúng ta đã thấy một số sự kết hợp như vậy.
Hiện tại, chúng ta đang ở trong một làn sóng công nghệ khác, trong đó công nghệ cốt lõi là AI, mã hóa và phần cứng mới như robot, xe tự lái và VR. Những công nghệ này không độc lập với nhau mà bổ sung cho nhau, cùng tạo thành một hệ sinh thái mới. Các thiết bị phần cứng mới, như kính AR và VR, dựa vào AI để cung cấp trải nghiệm tương tác tốt hơn, giống như trợ lý thông minh trong bộ phim "Cô ấy". Xe tự lái, công nghệ robot của Tesla và nhiều dự án robot hình người khác cũng đang triển khai công nghệ AI trong các ứng dụng môi trường vật lý vào thế giới thực. Trong khi đó, mã hóa cung cấp một cách mới để mạng phi tập trung có thể hỗ trợ những ứng dụng AI này. Vì vậy, một lĩnh vực mà tôi quan tâm là DPIN------cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung. Ví dụ nổi bật nhất là Helium, một sản phẩm do cộng đồng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
4
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ImpermanentLossEnjoyer
· 07-07 09:05
Lại đến lúc chơi đùa với đồ ngốc rồi phải không?
Xem bản gốcTrả lời0
BakedCatFanboy
· 07-06 05:08
Xem thôi cũng đủ rồi, Web2 còn chưa hiểu rõ nữa.
Xem bản gốcTrả lời0
EyeOfTheTokenStorm
· 07-06 00:03
giảm không thể giảm nữa rồi, đã xây đáy ổn định rồi, mặt kỹ thuật đều rõ ràng đi lên.
Xem bản gốcTrả lời0
ProbablyNothing
· 07-05 23:48
Lại đến lúc a16z trình diễn vở kịch tương lai rồi...
AI và mã hóa như thế nào định hình thế hệ Internet tiếp theo Giải mã mô hình kinh tế mới và Phi tập trung cơ sở hạ tầng
AI và mã hóa sẽ thay đổi tương lai của Internet như thế nào?
Đối tác David George của a16z Growth đã có cuộc trò chuyện với đối tác Chris Dixon của a16z crypto, thảo luận về tầm nhìn của họ về internet mới, bao gồm cơ sở hạ tầng AI phi tập trung cho tiền mã hóa, AI như một hình thức truyền thông bản địa của thời đại này, v.v. Cuộc trò chuyện này cũng đề cập đến lý do tại sao mô hình kinh doanh ban đầu của internet đang sụp đổ, và internet mới sẽ mang đến những mô hình kinh doanh hoàn toàn mới cho các nhà sáng tạo.
Công nghệ đã phát triển như thế nào
David George: Bạn hiện đang tập trung hầu hết thời gian vào lĩnh vực mã hóa. Bạn nghĩ gì về mối quan hệ giữa công nghệ mã hóa và AI?
Chris Dixon: Quan điểm vĩ mô của tôi là, làn sóng công nghệ thường xuất hiện theo cặp hoặc theo ba. Mười lăm năm trước, internet di động, mạng xã hội và điện toán đám mây là ba xu hướng lớn. Internet di động đã khiến số lượng người dùng có thiết bị tính toán tăng từ hàng trăm triệu lên hàng tỷ; mạng xã hội là "ứng dụng sát thủ" thu hút người dùng; điện toán đám mây là cơ sở hạ tầng hỗ trợ tất cả những điều này. Ba yếu tố này phụ thuộc lẫn nhau, không thể thiếu một yếu tố nào. Vào thời điểm đó, mọi người tranh luận xem cái nào tốt hơn, nhưng thực tế chứng minh rằng, tất cả đều rất quan trọng.
Tôi nghĩ rằng AI, mã hóa và các thiết bị mới (như robot, ô tô tự lái và VR) là ba xu hướng thú vị nhất hiện tại. Chúng cũng bổ sung cho nhau và phát triển cùng nhau. Mã hóa là một điều mới, nó cung cấp một cách kiến trúc internet hoàn toàn mới để xây dựng mạng. Nó có một số đặc điểm độc đáo, có thể biến những điều không thể trong quá khứ thành hiện thực. Nhiều người khi nhắc đến mã hóa sẽ nghĩ ngay đến Bitcoin hoặc meme coin. Nhưng đối với tôi và nhiều chuyên gia thực sự hiểu về mã hóa, bản chất của mã hóa không chỉ dừng lại ở đó. Nó có nhiều điểm giao thoa với AI. Một trong những cách kết hợp cơ bản nhất là sử dụng kiến trúc mã hóa để xây dựng hệ thống AI. Chúng tôi đã đầu tư rất nhiều vào hướng đi này.
Chúng tôi đã thảo luận về một vấn đề cốt lõi trong công ty: Tương lai của AI sẽ bị kiểm soát bởi một số công ty lớn hay sẽ được quản lý chung bởi một cộng đồng rộng lớn hơn? Vấn đề chính ở đây là: AI có mã nguồn mở không? Lĩnh vực AI đã trở nên quá khép kín, điều này thật sự khiến tôi sốc. Mười năm trước, tất cả các nghiên cứu AI đều được công khai và được công bố trên các bài báo. Nhưng sau đó, ngành công nghiệp này bỗng nhiên trở nên khép kín. Họ tuyên bố rằng việc này là vì lý do an ninh, nhưng tôi nghĩ đó là vì lợi thế cạnh tranh của chính họ. May mắn thay, hiện tại vẫn còn một số dự án mã nguồn mở, chẳng hạn như Llama, Flux và Mistral. Nhưng tôi có chút lo lắng rằng mô hình mã nguồn mở này có vẻ yếu ớt, vì nhiều dự án không công khai trọng số mô hình của họ. Điều này có thực sự được coi là mã nguồn mở không? Một số mô hình là mã nguồn mở, nhưng quy trình dữ liệu của chúng thì không. Nó có thể được tái hiện tự do không? Họ có thể thay đổi mô hình vào ngày mai, và bạn cũng không thể làm gì. Những mô hình AI này đang tiến bộ từng tháng, nhưng nếu chúng không còn giữ được vị trí hàng đầu, tôi không biết phải làm gì.
David George: Ít nhất là hiện tại, AI rất phụ thuộc vào các công ty lớn.
mã hóa tiền tệ và AI tương tác như thế nào
Chris Dixon: Một số dự án mà chúng tôi đầu tư tập trung vào việc xây dựng một kiến trúc dịch vụ internet phi tập trung phù hợp với hệ sinh thái AI. Ví dụ, có một dự án tên là Jensen đang xây dựng một mạng lưới tài nguyên tính toán phi tập trung. Mô hình của nó tương tự như Airbnb, cho phép người dùng gửi các nhiệm vụ tính toán và phân bổ chúng vào các tài nguyên tính toán nhàn rỗi trên toàn cầu, từ đó tối ưu hóa cung cầu sức mạnh tính toán. Mạng lưới này giống như một sổ cái kinh tế, quản lý cung và cầu của tài nguyên tính toán.
Một ví dụ khác là Story Protocol, đây là một cách mới để đăng ký quyền sở hữu trí tuệ. Giả sử bạn là một nhà sáng tạo, bạn có thể đăng ký hình ảnh, video hoặc âm nhạc lên blockchain, blockchain sẽ ghi lại phương tiện và tất cả các quyền của nó. Nó sử dụng luật bản quyền hiện có, làm rõ quyền sở hữu bản quyền của nó. Như vậy, bất kỳ ai cũng có thể sử dụng những nội dung này trong điều kiện tuân thủ thỏa thuận, bất kỳ ai cũng có thể đến, bạn có thể nói: "Bạn có thể sử dụng bản remix này, bạn có thể tạo ra các tác phẩm phái sinh, nhưng bạn phải trả cho tôi 10% doanh thu."
David George：......hoặc bất kỳ tỷ lệ nào.
Chris Dixon: Trong blockchain, bạn có thể thiết lập các điều khoản và tạo ra một thị trường mở. Nhưng trong thị trường hiện tại, bạn chỉ có thể tự liên hệ với công ty và cố gắng đàm phán. Điều này dẫn đến việc mọi người hoặc là ăn cắp nội dung, hoặc là hoàn toàn không sử dụng, hoặc chỉ có các công ty lớn mới có thể thực hiện giao dịch bản quyền. Ví dụ, một công ty AI nào đó đã trả 100 triệu USD cho một kho hình ảnh, blockchain đã tạo ra một nguồn tài nguyên dân chủ rộng rãi, nơi các nhà sáng tạo nhỏ có thể thiết lập điều khoản của riêng họ.
Một trong những lợi thế cốt lõi của công nghệ mã hóa là khả năng kết hợp (composability). Phần mềm mã nguồn mở thành công phần lớn là vì nó cho phép các nhà phát triển kết hợp và xây dựng đổi mới trên các mô-đun có sẵn. Linux là một ví dụ rất tốt, từ mức thị phần gần như 0% vào những năm 90, đã phát triển lên hơn 90% thị trường máy chủ ngày nay, chính là nhờ vào khả năng kết hợp của nó. Mọi người đóng góp cho hệ thống (dù chỉ là rất nhỏ) để làm cho nó tốt hơn. Điều này cũng giống như Wikipedia như một hệ thống tích hợp kiến thức.
Nói về Story Protocol, nó cũng cho phép nội dung sáng tạo có thể kết hợp tự do như những viên gạch Lego. Chẳng hạn, một người tạo ra một nhân vật, một người khác viết câu chuyện, và một người nữa sử dụng AI để tạo ra hoạt hình, bạn có thể tạo ra một vũ trụ siêu anh hùng mới, chỉ cần vốn quay vòng, cuối cùng mọi người đều có thể chia sẻ lợi ích.
David George: Mô hình này có chìa khóa ở chỗ, dòng tiền là minh bạch và công bằng.
Chris Dixon: Như vậy, những người sáng tạo có thể sử dụng các công cụ AI để nâng cao hiệu suất, đồng thời nhận được lợi ích kinh tế, thay vì bị lợi dụng miễn phí. Đây là một tầm nhìn tuyệt vời ------ nó khuyến khích mọi người sử dụng những công cụ mới này, đồng thời cung cấp một mô hình kinh tế. Chúng tôi thường suy nghĩ trong các khoản đầu tư của mình, làm thế nào để tìm ra các mô hình kinh tế mới cho những người làm việc sáng tạo trong thế giới do AI điều khiển. Đây là lĩnh vực tôi cảm thấy hào hứng nhất tại giao điểm của AI + Crypto.
David George: Trong quá khứ, các nền tảng xã hội đã thu 100% doanh thu quảng cáo, trong khi các nhà sáng tạo chỉ có thể dựa vào việc kiếm tiền từ lưu lượng truy cập. Và chúng tôi hy vọng sẽ thấy một hệ thống mới, nơi các nhà sáng tạo có thể tự do định giá và giao dịch. Điều này sẽ thúc đẩy nhiều sự đổi mới hơn.
David George: Bởi vì các động lực kinh tế nhất quán.
Chris Dixon: Dựa trên điều này, chúng ta đang thấy nhiều cách 'crowdsourcing' hơn để làm AI. Từ quan điểm dữ liệu, AI cần nhiều dữ liệu hơn. Và điểm đột phá của công nghệ mã hóa là nó có thể thiết kế các hệ thống khuyến khích mới. Điều quan trọng là chúng ta làm thế nào để tận dụng những hệ thống này để thu thập nhiều dữ liệu đào tạo AI hơn? Dữ liệu có thể được sử dụng như đầu vào cho AI, cũng như để đánh giá mô hình, hoặc những mục đích khác. Điều này tương tự như những gì Scale AI đang làm, nhưng khác biệt ở chỗ chúng tôi muốn thực hiện theo cách phi tập trung, thay vì để một công ty tập trung kiểm soát toàn bộ quy trình.
Một dự án mà chúng tôi đầu tư là WorldCoin, dự án này được đồng sáng lập bởi Sam Altman. Ý tưởng cốt lõi của nó là, trong một thế giới mà AI có thể giả mạo danh tính và nội dung của con người, chúng ta cần một cách để chứng minh rằng một người là có thật, và cách tốt nhất là thông qua blockchain, với công nghệ mã hóa để hoàn thành xác minh danh tính. WorldCoin đã thiết kế một cơ chế khuyến khích để người dùng có thể đăng ký và nhận chứng nhận danh tính, như máy quét hình cầu (orb) để quét mống mắt, nhưng cách làm này đã gây ra một số tranh cãi. Hiện tại, họ cung cấp các phương thức khác, chẳng hạn như xác minh danh tính qua hộ chiếu. Một khi bạn hoàn tất xác minh danh tính, bạn có thể nhận được một chứng nhận mã hóa trên blockchain, chứng nhận này có thể được sử dụng cho nhiều dịch vụ khác nhau.
Một kịch bản ứng dụng đơn giản là xác minh (CAPTCHA). Các mã xác minh hiện tại đã trở nên rất phức tạp đến mức có thể ngay cả con người cũng không thể dễ dàng vượt qua. So với những hệ thống chống gian lận rườm rà này, chúng ta có thể sử dụng phương thức xác minh mã hóa. Người dùng có thể nhận được một mã hóa, chứng minh rằng họ là con người, sau đó trên cơ sở này tăng thêm các cấp độ xác minh. Đây là một điểm giao thoa thú vị khác.
Tại cấp độ cơ sở hạ tầng, AI phi tập trung còn nhiều cơ hội, chẳng hạn như phân tách các hệ thống AI tập trung, khiến chúng trở nên phi tập trung cả về mã và dịch vụ. Còn một số khả năng hoàn toàn mới, chẳng hạn như thanh toán giữa máy với máy (Machine-to-Machine Payments). Và nhiều hơn nữa.
Tôi nghĩ phần thú vị nhất là khám phá các mô hình kinh doanh mới trong thời đại AI, đặc biệt là các mô hình kinh doanh dành cho các nhà sáng tạo.
phá vỡ hợp đồng kinh tế của internet
David George: Bạn đã ngay lập tức chỉ cho tôi biết sau khi chat với ChatGPT rằng "Này, chúng ta có thể đang phá vỡ hợp đồng của Internet", tôi nghĩ đó là một câu hỏi rất thú vị.
Chris Dixon: Có một chương trong cuốn sách nói về điều này, gần cuối. Tôi gọi đó là hợp đồng mới. Nếu bạn xem xét hệ thống khuyến khích, một trong những lý do chính khiến Internet thành công là nó có một hệ thống khuyến khích rất thông minh. Làm thế nào bạn có thể khiến 5 tỷ người tham gia vào một hệ thống mà không có quyền lực trung ương? Điều này là nhờ vào cơ chế khuyến khích của Internet.
ChatGPT đã cho mọi người thấy dấu hiệu có thể phá vỡ hợp đồng kinh tế Internet. Trong 20 năm qua, Internet đã hình thành một hợp đồng kinh tế ngầm: các công cụ tìm kiếm và nền tảng xã hội có quyền truy cập vào nội dung, đổi lại, người sáng tạo có thể nhận được lưu lượng truy cập. Ví dụ như các trang web du lịch, trang web công thức nấu ăn, hình minh họa, v.v., đều cho phép các công cụ tìm kiếm thu thập nội dung để đổi lấy lưu lượng tìm kiếm. Mô hình này đã hỗ trợ sự phát triển của Internet. Nhưng bây giờ AI có thể tạo ra nội dung trực tiếp, người dùng thậm chí không cần phải nhấp vào liên kết, các công cụ tìm kiếm cũng không cần phải phân chia lưu lượng cho các trang web. Điều này đã cắt đứt nguồn thu nhập của người sáng tạo, và mô hình kinh tế ban đầu của Internet cũng theo đó mà sụp đổ.
Trước đây, các công cụ tìm kiếm cũng sẽ phân chia một phần lưu lượng truy cập, chẳng hạn như khi người dùng tìm kiếm câu hỏi, công cụ tìm kiếm sẽ hiển thị tóm tắt, nhưng vẫn sẽ hướng dẫn người dùng truy cập trang web để có thêm thông tin. Nhưng sau đó, các công cụ tìm kiếm bắt đầu "cắt đứt" lưu lượng, chẳng hạn như nội dung của một trang web hỏi đáp, công cụ tìm kiếm trực tiếp hiển thị câu trả lời trong kết quả tìm kiếm, thay vì để người dùng truy cập trang web gốc. Điều này dẫn đến việc nhiều trang web giảm lưu lượng truy cập, khả năng chuyển đổi bị ảnh hưởng. Các công cụ tìm kiếm cũng làm điều tương tự trong các ngành như du lịch, ăn uống, thậm chí còn ưu tiên hiển thị nội dung của chính họ, thay vì nội dung của những người sáng tạo độc lập. Mặc dù những vấn đề này đã tồn tại từ lâu, nhưng thời đại AI đã làm cho vấn đề này trở nên nghiêm trọng hơn.
Nhưng nếu AI có thể trực tiếp tạo ra tranh minh họa, công thức nấu ăn, gợi ý du lịch, người dùng hoàn toàn không cần phải truy cập những trang web nội dung đó nữa. Điều này có thể mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người dùng, nhưng lại là một cú sốc tàn khốc đối với những người sáng tạo nội dung. Trong tương lai, có thể chỉ còn lại một vài ông lớn AI, trong khi những trang web và người sáng tạo độc lập ban đầu sẽ mất đi không gian sinh tồn.
Đây là câu hỏi mà chúng ta cần suy nghĩ: Liệu internet trong thời đại AI có còn hỗ trợ cho sự đổi mới và khởi nghiệp hay không? Nếu chúng ta không giải quyết vấn đề này, internet có thể trở thành ngành công nghiệp truyền hình của những năm 70, chỉ có vài ông lớn kiểm soát tất cả nội dung. Đây không phải là tương lai internet mà chúng ta mong muốn.
Vậy làm thế nào mà trang web mới có thể nổi bật? Những điều mới mẻ sẽ được tạo ra như thế nào? Chúng ta vẫn chưa thực sự suy nghĩ rõ ràng về vấn đề này.
Tôi không nghĩ rằng tôi có câu trả lời duy nhất, và giải pháp cho vấn đề này cũng không nhất thiết phải phụ thuộc vào mã hóa. Nhưng chúng ta cần nhận thức rằng điều này đang phá vỡ cơ chế khuyến khích ban đầu của Internet. Thứ hai, chúng ta cần suy nghĩ: Điều này có phải là điều tốt không? Tôi nghĩ là không. Chúng ta cần tìm ra giải pháp đúng đắn ------ chúng ta có nên tạo ra cơ chế khuyến khích mới không?
Đây cũng là lý do tại sao tôi luôn tập trung vào việc đầu tư và suy nghĩ về các hệ thống khuyến khích mới, như các dự án như Story Protocol. Chúng ta cần khám phá những cách mới, chồng lên cấu trúc kinh tế mới trên hệ thống hiện có, để đảm bảo rằng Internet có thể tiếp tục đổi mới và phát triển.
Từ internet di động, mạng xã hội và điện toán đám mây, đến mã hóa, AI và phần cứng
David George: Một điều bạn đã đề cập là sự xuất hiện đồng thời của ba sản phẩm công nghệ - AI sinh sinh, mã hóa và nền tảng phần cứng mới. Bạn nghĩ gì về sự kết hợp của ba yếu tố này?
Chris Dixon: Sự tương đồng tất nhiên là di động, xã hội và điện toán đám mây. Trong làn sóng trước đó, chúng đã thúc đẩy lẫn nhau và cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của internet. Hôm nay chúng ta đã thấy một số sự kết hợp như vậy.
Hiện tại, chúng ta đang ở trong một làn sóng công nghệ khác, trong đó công nghệ cốt lõi là AI, mã hóa và phần cứng mới như robot, xe tự lái và VR. Những công nghệ này không độc lập với nhau mà bổ sung cho nhau, cùng tạo thành một hệ sinh thái mới. Các thiết bị phần cứng mới, như kính AR và VR, dựa vào AI để cung cấp trải nghiệm tương tác tốt hơn, giống như trợ lý thông minh trong bộ phim "Cô ấy". Xe tự lái, công nghệ robot của Tesla và nhiều dự án robot hình người khác cũng đang triển khai công nghệ AI trong các ứng dụng môi trường vật lý vào thế giới thực. Trong khi đó, mã hóa cung cấp một cách mới để mạng phi tập trung có thể hỗ trợ những ứng dụng AI này. Vì vậy, một lĩnh vực mà tôi quan tâm là DPIN------cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung. Ví dụ nổi bật nhất là Helium, một sản phẩm do cộng đồng.