Xu hướng phát triển AI mới: Con đường hợp nhất giữa Web2 và Web3
Gần đây, quan sát sự phát triển trong lĩnh vực AI tổng quát, tôi nhận thấy một xu hướng thú vị: AI Web2 đang tiến từ tập trung sang phân phối, trong khi AI Web3 đang bước từ giai đoạn xác minh khái niệm sang khám phá tính thực tiễn. Hai lĩnh vực này đang nhanh chóng hội nhập, thể hiện một tình hình phát triển đáng chú ý.
Xu hướng phân phối của Web2 AI
Các động thái phát triển mới nhất của AI Web2 cho thấy một xu hướng phân phối rõ ràng. Ví dụ, sự phổ biến của trí thông minh cục bộ và các mô hình AI ngoại tuyến khác do Apple phát hành phản ánh rằng các mô hình AI đang phát triển theo hướng nhẹ hơn và tiện lợi hơn. Xu hướng này cho thấy rằng các ứng dụng AI không còn bị hạn chế trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn mà có thể được triển khai linh hoạt trên điện thoại thông minh, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT.
Đồng thời, khả năng hợp tác giữa các mô hình AI cũng đang không ngừng được nâng cao. Một số trợ lý AI đã thực hiện đối thoại giữa các AI thông qua hợp tác đa mô hình (MCP), đánh dấu sự chuyển mình của AI từ mô hình tác nhân đơn lẻ sang mô hình hợp tác nhóm.
Tuy nhiên, với sự phân phối cao của các phương tiện AI, việc đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy của quyết định giữa các phiên bản AI hoạt động phân tán đã trở thành một vấn đề cần được giải quyết khẩn cấp. Logic tiến hóa của nhu cầu này có thể được tóm tắt như sau: Tiến bộ công nghệ (giảm nhẹ mô hình) → Thay đổi phương thức triển khai (phương tiện phân tán) → Phát sinh nhu cầu mới (xác minh phi tập trung).
Khám Phá Ứng Dụng Của Web3 AI
Đường phát triển của Web3 AI cũng cho thấy sự chuyển mình từ việc xác thực khái niệm sang khám phá tính thực dụng. Các dự án AI Agent từ đầu chủ yếu tập trung vào việc thổi phồng khái niệm, nhưng gần đây, thị trường bắt đầu quan tâm đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI ở mức độ cơ bản hơn, bao gồm các chức năng chuyên môn hóa như điện toán, suy luận, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ và nhiều cấp độ khác.
Ví dụ, có những dự án tập trung vào việc tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, có những dự án nỗ lực xây dựng mạng lưới suy luận phi tập trung, và còn có một số dự án chú trọng đến học liên bang và tính toán biên. Đồng thời, cũng có những dự án tập trung vào việc khuyến khích dữ liệu phân tán và giảm thiểu các vấn đề như ảo giác AI thông qua cơ chế đồng thuận phân tán.
Xu hướng phát triển này phản ánh một logic cung cầu rõ ràng: sự hạ nhiệt của việc thổi phồng khái niệm → nhu cầu cơ sở hạ tầng xuất hiện → sự phân công chuyên môn xuất hiện → hình thành hiệu ứng phối hợp sinh thái.
Xu hướng tích hợp Web2 AI và Web3 AI
Cùng với sự phát triển của Web2 AI và Web3 AI, lộ trình tiến hóa của cả hai đang dần giao thoa. Web2 AI ngày càng trưởng thành về mặt công nghệ, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; Web3 AI có sự đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ còn tương đối lạc hậu. Sự kết hợp giữa hai bên hứa hẹn sẽ đạt được sự bổ sung lợi thế lẫn nhau.
Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình ứng dụng AI mới, đó là mô hình kết hợp giữa "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác minh nhanh chóng" trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không còn chỉ là một công cụ đơn thuần, mà trở thành một người tham gia có danh tính kinh tế. Nguồn lực tính toán vẫn tập trung ngoài chuỗi, nhưng đồng thời cần một mạng lưới xác minh trên chuỗi nhẹ để đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch.
Mô hình kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch của hệ thống thông qua xác minh trên chuỗi, đại diện cho một hướng phát triển quan trọng trong lĩnh vực AI trong tương lai.
Điều đáng chú ý là, mặc dù vẫn còn nhiều người nghi ngờ tính khả thi của Web3 AI, nhưng dựa vào tốc độ phát triển nhanh chóng của AI, bản thân công nghệ sẽ không phân biệt ranh giới giữa Web2 và Web3. Rào cản thực sự có thể đến từ sự thiên kiến nhận thức của con người. Khi công nghệ tiếp tục phát triển và hội nhập, ranh giới giữa Web2 AI và Web3 AI sẽ ngày càng mờ nhạt, và cuối cùng có thể hình thành một hệ sinh thái AI mở, hiệu quả và đáng tin cậy hơn.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
10
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
OldLeekConfession
· 18giờ trước
Nghe có vẻ rất sang chảnh, thực ra chỉ là bắt đầu cuộn thiết bị biên thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
quiet_lurker
· 08-15 05:12
Có liên quan gì đến hợp đồng thông minh của web3.
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidationKing
· 08-15 02:27
Tôi nghĩ đây không phải là cuộc chiến giữa tập trung và phân tán sao?
Xem bản gốcTrả lời0
HashBandit
· 08-13 03:34
bruh cũng gặp vấn đề mở rộng giống như dàn máy khai thác cũ của tôi... tps sẽ là một cơn ác mộng thật sự
Xem bản gốcTrả lời0
MissedAirdropAgain
· 08-13 03:34
Làm một hồi chỉ là một AI biên giới thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
MaticHoleFiller
· 08-13 03:26
Đang nấu cơm nguội.
Xem bản gốcTrả lời0
DegenMcsleepless
· 08-13 03:26
Cảm giác chỉ là thổi phồng khái niệm?
Xem bản gốcTrả lời0
FOMOSapien
· 08-13 03:21
Đã nói rồi, đợt này đi thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeCrier
· 08-13 03:17
Chẳng lẽ lại là sự thổi phồng khái niệm nữa sao?
Xem bản gốcTrả lời0
WalletAnxietyPatient
· 08-13 03:17
Phân phối thì cái gì cũng làm phân phối, loay hoay.
Sự kết hợp giữa AI trong Web2 và Web3: Xu hướng phân phối và khám phá tính ứng dụng
Xu hướng phát triển AI mới: Con đường hợp nhất giữa Web2 và Web3
Gần đây, quan sát sự phát triển trong lĩnh vực AI tổng quát, tôi nhận thấy một xu hướng thú vị: AI Web2 đang tiến từ tập trung sang phân phối, trong khi AI Web3 đang bước từ giai đoạn xác minh khái niệm sang khám phá tính thực tiễn. Hai lĩnh vực này đang nhanh chóng hội nhập, thể hiện một tình hình phát triển đáng chú ý.
Xu hướng phân phối của Web2 AI
Các động thái phát triển mới nhất của AI Web2 cho thấy một xu hướng phân phối rõ ràng. Ví dụ, sự phổ biến của trí thông minh cục bộ và các mô hình AI ngoại tuyến khác do Apple phát hành phản ánh rằng các mô hình AI đang phát triển theo hướng nhẹ hơn và tiện lợi hơn. Xu hướng này cho thấy rằng các ứng dụng AI không còn bị hạn chế trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn mà có thể được triển khai linh hoạt trên điện thoại thông minh, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT.
Đồng thời, khả năng hợp tác giữa các mô hình AI cũng đang không ngừng được nâng cao. Một số trợ lý AI đã thực hiện đối thoại giữa các AI thông qua hợp tác đa mô hình (MCP), đánh dấu sự chuyển mình của AI từ mô hình tác nhân đơn lẻ sang mô hình hợp tác nhóm.
Tuy nhiên, với sự phân phối cao của các phương tiện AI, việc đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy của quyết định giữa các phiên bản AI hoạt động phân tán đã trở thành một vấn đề cần được giải quyết khẩn cấp. Logic tiến hóa của nhu cầu này có thể được tóm tắt như sau: Tiến bộ công nghệ (giảm nhẹ mô hình) → Thay đổi phương thức triển khai (phương tiện phân tán) → Phát sinh nhu cầu mới (xác minh phi tập trung).
Khám Phá Ứng Dụng Của Web3 AI
Đường phát triển của Web3 AI cũng cho thấy sự chuyển mình từ việc xác thực khái niệm sang khám phá tính thực dụng. Các dự án AI Agent từ đầu chủ yếu tập trung vào việc thổi phồng khái niệm, nhưng gần đây, thị trường bắt đầu quan tâm đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI ở mức độ cơ bản hơn, bao gồm các chức năng chuyên môn hóa như điện toán, suy luận, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ và nhiều cấp độ khác.
Ví dụ, có những dự án tập trung vào việc tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, có những dự án nỗ lực xây dựng mạng lưới suy luận phi tập trung, và còn có một số dự án chú trọng đến học liên bang và tính toán biên. Đồng thời, cũng có những dự án tập trung vào việc khuyến khích dữ liệu phân tán và giảm thiểu các vấn đề như ảo giác AI thông qua cơ chế đồng thuận phân tán.
Xu hướng phát triển này phản ánh một logic cung cầu rõ ràng: sự hạ nhiệt của việc thổi phồng khái niệm → nhu cầu cơ sở hạ tầng xuất hiện → sự phân công chuyên môn xuất hiện → hình thành hiệu ứng phối hợp sinh thái.
Xu hướng tích hợp Web2 AI và Web3 AI
Cùng với sự phát triển của Web2 AI và Web3 AI, lộ trình tiến hóa của cả hai đang dần giao thoa. Web2 AI ngày càng trưởng thành về mặt công nghệ, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; Web3 AI có sự đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ còn tương đối lạc hậu. Sự kết hợp giữa hai bên hứa hẹn sẽ đạt được sự bổ sung lợi thế lẫn nhau.
Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình ứng dụng AI mới, đó là mô hình kết hợp giữa "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác minh nhanh chóng" trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không còn chỉ là một công cụ đơn thuần, mà trở thành một người tham gia có danh tính kinh tế. Nguồn lực tính toán vẫn tập trung ngoài chuỗi, nhưng đồng thời cần một mạng lưới xác minh trên chuỗi nhẹ để đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch.
Mô hình kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch của hệ thống thông qua xác minh trên chuỗi, đại diện cho một hướng phát triển quan trọng trong lĩnh vực AI trong tương lai.
Điều đáng chú ý là, mặc dù vẫn còn nhiều người nghi ngờ tính khả thi của Web3 AI, nhưng dựa vào tốc độ phát triển nhanh chóng của AI, bản thân công nghệ sẽ không phân biệt ranh giới giữa Web2 và Web3. Rào cản thực sự có thể đến từ sự thiên kiến nhận thức của con người. Khi công nghệ tiếp tục phát triển và hội nhập, ranh giới giữa Web2 AI và Web3 AI sẽ ngày càng mờ nhạt, và cuối cùng có thể hình thành một hệ sinh thái AI mở, hiệu quả và đáng tin cậy hơn.