Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo đã mang lại nhiều cơ hội lớn, nhưng cũng gây ra không ít rủi ro về an ninh. Gần đây, công ty Lagrange đã ra mắt một công nghệ đổi mới mang tên DeepProve, nhằm giải quyết vấn đề tính khả chứng của hệ thống AI, một vấn đề then chốt. Sự xuất hiện của công nghệ này là rất kịp thời, bởi theo một nghiên cứu của MIT vào năm 2024 cho thấy, trong các lĩnh vực quan trọng như y tế, tài chính, có tới 68% hệ thống AI thiếu cơ chế xác thực đáng tin cậy.
Chức năng cốt lõi của công nghệ DeepProve là thêm một lớp "khóa xác minh" cho hệ thống AI, nhằm ngăn chặn những lỗi nghiêm trọng tiềm tàng. Nhu cầu này xuất phát từ các trường hợp thực tế, chẳng hạn như sự kiện vào năm 2023 ảnh hưởng đến 1200 bệnh nhân do AI chẩn đoán sai. Bằng cách implementDeepProve, xác suất xảy ra các sự cố tương tự có khả năng giảm đáng kể.
Kế hoạch phát triển của Lagrange rất có tầm nhìn. Họ dự định mở rộng công nghệ DeepProve đến nhiều ứng dụng hơn, bao gồm hỗ trợ các mô hình ngôn ngữ lớn chính như LLaMA và Gemini, cũng như bao phủ các ngành như quốc phòng và tài chính phi tập trung (DeFi). Chiến lược này trùng hợp với dự đoán của Gartner cho năm 2025, dự đoán rằng do áp lực quy định và nhu cầu về sự tin cậy, tỷ lệ áp dụng AI trong các lĩnh vực này dự kiến sẽ tăng 40%.
Cần lưu ý rằng Lagrange đã hợp tác với các gã khổng lồ công nghệ như NVIDIA, sử dụng công nghệ tăng tốc phần cứng tiên tiến để nâng cao hiệu suất của DeepProve. Theo tài liệu trắng của NVIDIA năm 2024, công nghệ này có thể giảm một nửa thời gian tiêu tốn trong quá trình xác thực AI. Sự hợp tác này đã giúp DeepProve chiếm ưu thế trong cuộc cạnh tranh "mở rộng AI an toàn".
So với trước đây, phân tích của Viện Nghiên cứu Blockchain năm 2024 chỉ ra rằng nhiều công nghệ tương tự vẫn đang nỗ lực vượt qua "vấn đề mở rộng". Lagrange dường như đã tìm ra hướng giải quyết hiệu quả cho vấn đề này thông qua hợp tác chiến lược với các ông lớn trong ngành. Khi yêu cầu về độ tin cậy của hệ thống AI trên toàn cầu ngày càng tăng, tầm quan trọng của công nghệ DeepProve có thể càng được khẳng định, hy vọng sẽ đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy sự phát triển an toàn của AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
4 thích
Phần thưởng
4
3
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
LucidSleepwalker
· 08-15 11:47
ai đặt ở đây chơi an toàn giống như trộm lắp camera giám sát
Xem bản gốcTrả lời0
MerkleDreamer
· 08-15 11:45
bull đỉnh cao lại là một dự án được chơi cho Suckers
Xem bản gốcTrả lời0
TestnetNomad
· 08-15 11:34
Nói trước về chẩn đoán sai lệch của AI thật là quá đáng, sợ quá sợ quá.
Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo đã mang lại nhiều cơ hội lớn, nhưng cũng gây ra không ít rủi ro về an ninh. Gần đây, công ty Lagrange đã ra mắt một công nghệ đổi mới mang tên DeepProve, nhằm giải quyết vấn đề tính khả chứng của hệ thống AI, một vấn đề then chốt. Sự xuất hiện của công nghệ này là rất kịp thời, bởi theo một nghiên cứu của MIT vào năm 2024 cho thấy, trong các lĩnh vực quan trọng như y tế, tài chính, có tới 68% hệ thống AI thiếu cơ chế xác thực đáng tin cậy.
Chức năng cốt lõi của công nghệ DeepProve là thêm một lớp "khóa xác minh" cho hệ thống AI, nhằm ngăn chặn những lỗi nghiêm trọng tiềm tàng. Nhu cầu này xuất phát từ các trường hợp thực tế, chẳng hạn như sự kiện vào năm 2023 ảnh hưởng đến 1200 bệnh nhân do AI chẩn đoán sai. Bằng cách implementDeepProve, xác suất xảy ra các sự cố tương tự có khả năng giảm đáng kể.
Kế hoạch phát triển của Lagrange rất có tầm nhìn. Họ dự định mở rộng công nghệ DeepProve đến nhiều ứng dụng hơn, bao gồm hỗ trợ các mô hình ngôn ngữ lớn chính như LLaMA và Gemini, cũng như bao phủ các ngành như quốc phòng và tài chính phi tập trung (DeFi). Chiến lược này trùng hợp với dự đoán của Gartner cho năm 2025, dự đoán rằng do áp lực quy định và nhu cầu về sự tin cậy, tỷ lệ áp dụng AI trong các lĩnh vực này dự kiến sẽ tăng 40%.
Cần lưu ý rằng Lagrange đã hợp tác với các gã khổng lồ công nghệ như NVIDIA, sử dụng công nghệ tăng tốc phần cứng tiên tiến để nâng cao hiệu suất của DeepProve. Theo tài liệu trắng của NVIDIA năm 2024, công nghệ này có thể giảm một nửa thời gian tiêu tốn trong quá trình xác thực AI. Sự hợp tác này đã giúp DeepProve chiếm ưu thế trong cuộc cạnh tranh "mở rộng AI an toàn".
So với trước đây, phân tích của Viện Nghiên cứu Blockchain năm 2024 chỉ ra rằng nhiều công nghệ tương tự vẫn đang nỗ lực vượt qua "vấn đề mở rộng". Lagrange dường như đã tìm ra hướng giải quyết hiệu quả cho vấn đề này thông qua hợp tác chiến lược với các ông lớn trong ngành. Khi yêu cầu về độ tin cậy của hệ thống AI trên toàn cầu ngày càng tăng, tầm quan trọng của công nghệ DeepProve có thể càng được khẳng định, hy vọng sẽ đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy sự phát triển an toàn của AI.