MCP：Web3 AI Agent生態的關鍵基礎設施

MCP正迅速成爲Web3 AI Agent生態的核心組件。它通過類插件架構引入MCP Server，爲AI Agent提供新的工具和能力。MCP全稱Model Context Protocol，源自Web2 AI領域，如今在Web3環境中被重新構想。

MCP概述

MCP是一個開放協議，用於標準化應用程序向大語言模型(LLMs)傳遞上下文信息的方式。它使工具、數據與AI Agent之間能更無縫地協作。

MCP的重要性

當前大語言模型面臨幾個核心限制：

• 無法實時瀏覽互聯網
• 無法直接訪問本地或私人文件
• 無法自主與外部軟件交互

MCP通過充當通用接口層，彌補了這些能力空缺，使AI Agent能夠使用各種工具。

可以將MCP比作AI應用領域的統一接口標準，讓AI更容易對接各種數據源和功能模塊。這種標準化協議對AI Agent和工具開發者都有利：

• AI Agent可以安全地接入外部工具與實時數據源
• 工具開發者可以一次接入，跨平台使用

最終形成一個更開放、可互操作、低摩擦的AI生態系統。

MCP與傳統API的區別

傳統API設計面向人類，而非AI優先。每個API結構和文檔各不相同，開發者需手動指定參數、閱讀接口文檔。AI Agent無法直接理解這些非結構化信息，必須被硬編碼以適配每種API。

MCP通過標準化API內部的函數調用格式，爲Agent提供統一的調用方式。它可視爲AI Agent的API適配層。

Web3 AI與MCP生態

Web3中的AI同樣面臨"缺乏上下文數據"和"數據孤島"問題。基於MCP和A2A協議的新一代AI Agent基礎設施和應用正在興起，專爲Web3場景設計，讓Agent能夠訪問多鏈數據，並原生交互DeFi協議。

項目案例

1. DeMCP：去中心化MCP Server市集，專注於原生加密工具與確保MCP工具的主權。其特點包括：

   • 使用TEE確保MCP工具未被篡改
   • 代幣激勵機制鼓勵開發者貢獻
   • 提供MCP聚合器與微支付功能

2. DeepCore：提供MCP Server註冊系統，專注於加密領域，並擴展到A2A協議。

A2A是一項開放協議，旨在實現不同AI代理間的安全通信、協作和任務協調。它支持企業級AI協作，如不同公司的AI代理協同處理任務。

簡而言之：

• MCP爲Agent提供工具訪問能力
• A2A爲Agent提供彼此協同的能力

MCP服務器與區塊鏈結合的優勢

1. 通過加密原生激勵機制獲取長尾數據
2. 防御"工具投毒"攻擊
3. 引入質押/懲罰機制，構建MCP服務器的信任體系
4. 提升系統容錯性與實時性
5. 促進開源創新

未來趨勢與行業影響

隨着基礎設施的成熟，開發者的競爭優勢將從API設計轉向提供更豐富、多樣化、易組合的工具集。未來，每個應用可能成爲MCP客戶端，每個API可能是MCP服務器。

這可能催生新的價格機制：Agent根據執行速度、成本效率、相關性等動態選擇工具，形成由加密貨幣與區塊鏈賦能的高效Agent服務經濟體系。

MCP作爲底層協議層，其真正價值與潛力將在AI Agent將其集成並轉化爲實用應用時才能被真正體現。最終，Agent是MCP能力的承載體與放大器，而區塊鏈與加密機制則爲這一智能網路構建起可信、高效、可組合的經濟系統。