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➥ @AlloraNetwork 公開接受任何機器學習模型,以便在加密貨幣領域創建更好的預測和策略。
以下是您可以插入Allora的3種模型及其在Web3中的使用方式:
► 監督學習:
從標記數據中學習,例如過去的價格變動和趨勢。這幫助Allora建立準確的價格反饋、風險模型和金庫策略。
► 無監督學習:
在沒有標籤的原始數據中尋找模式。讓 Allora 識別市場狀態,檢測異常活動並改善預測。
► 強化學習:
通過試錯學習。爲根據真實市場反饋調整交易、收益和套利策略的代理提供動力。
這些模型共同使Allora成爲一個自我改進的網路,能夠提供更智能的預測並適應市場。