英偉達放“大招”：當AI真正融入，遊戲會變成什麼樣子

作者：葛佳明

“殺瘋”了的英偉達，又一次發布重磅消息讓遊戲行業大變天？

5月28日，英偉達在官網宣布將為遊戲提供定制化AI模型代工服務——Avatar Cloud Engine (ACE) for Games，適用於雲端和PC上的AI模型開發，開發者可運用這項服務在其軟件和遊戲中搭建和部署定制化的語音、對話和動畫AI 模型。

在Computex 2023 展會上，一款名為Kairos的遊戲Demo“橫空出世”，讓沉寂了許久的“元宇宙”又一次回到了大眾視野。

英偉達CEO黃仁勳現場展示了運行實時光線追踪的Cyberpunk 2077。而這個逼真人物角色的生成，便是使用了一個實時人工智能模型渲染工具——Nvidia Ace。

英偉達把這一發展稱之為“對未來游戲的一瞥”。 Meta折戟的“元宇宙”，英偉達即將實現？

英偉達讓遊戲行業變天？

一直以來，英偉達也是不遺餘力的佈局元宇宙，希望成為元宇宙領域的基礎設施供應商。

在2022年8月的SIGGRAPH大會上，英偉達便“大秀肌肉”，展示了他們的最新進展——推出Omniverse ACE以及希望能夠將通用場景描述（USD）作成為元宇宙的HTML。

而這次英偉達展示的Demo便將場景設定在一個賽博朋克風格的拉麵店場景中，玩家僅需通過一個按鈕，就可用自己的聲音與拉麵店店主Jin進行對話。

Jin為一個NPC角色，他與玩家的對話內容完全由生成式AI根據玩家的語音輸入實時生成。同時，Jin還有著逼真的面部表情和聲音，與玩家的對話均與背景故事相符。

英偉達表示，這一Demo為其和合作夥伴Convai共同完成，Convai為一家專注於開發虛擬遊戲中對話式AI的初創公司，他們便是利用了英偉達的即將推出的ACE（Avatar Cloud Engine） for Games 這一AI模型代工服務，服務包括以下幾個部分：

• 英偉達NeMo：用於構建、定制和部署語言模型，可以使用專有數據。語言模型可以根據遊戲設定和角色背景進行定制，並通過NeMo Guardrails防止不良或不安全的對話。
• 英偉達Riva：用於自動語音識別和文本轉語音，實現實時語音對話。
• 英偉達Omniverse Audio2Face：可用於根據人物語音，快速生成遊戲角色的豐富的面部表情動畫。 Audio2Face 支持Unreal Engine 5 的Omniverse 連接器，開發者可以直接將面部動畫添加到MetaHuman 角色上。

英偉達表示，遊戲開發者可以運用完整的ACE for Games解決方案，也可以只使用他們需要的部分。

ACE for Games 還提供了定制AI 模型的服務，幫助開發者根據他們的遊戲需求進行優化，並通過英偉達DGX 雲、GeForce RTX PC 或本地進行實時推理。這些模型都經過了延遲優化，以滿足遊戲中沉浸式、響應式交互的要求。

英偉達稱，生成式AI有徹底改變玩家與遊戲角色的交互方式的潛力，提高遊戲的沉浸感。有分析指出，**憑藉在人工智能和遊戲開發領域的專業知識和多年經驗，英偉達正在引領生成式AI在遊戲中的應用。 **

而就在3天前，英偉達發布了——VOYAGE，第一個大模型驅動，可以終身學習的遊戲智能體。給AI圈帶來了小小的“英偉達”震撼。

當英偉達將GPT-4融入到遊戲《我的世界》裡時，VOYAGER 迅速成為了經驗豐富的探險家，它獲得的獨特物品增加了3.3 倍，行進距離增加了2.3 倍，**解鎖關鍵科技樹里程碑的速度比之前的方法快了15.3 倍。 **

網友們開始設想未來游戲的場景，由大模型帶動NPC，勃勃生機萬物競發的境界躍然眼前：

“炸裂”的英偉達抓住機遇繼續狂奔

黃仁勳的野心怎會僅僅停留在顛覆遊戲的未來？

在COMPUTEX 2023大會上黃仁勳公佈了一系列與AI相關的新產品和服務。其中“超級GPU”——GH200芯片一經發布一度“炸場”，英偉達宣布穀歌云、Meta和微軟將率先獲得GH200。

英偉達表示，全新DGX GH200人工智能超級計算平台，是專為大規模生成式AI的負載而設計。

這一“超級GPU”使用了全新的NVLink-c2c互連技術，將基於ARM節能的GraceCPU和高性能NVIDIA H100 Tensor Core GPU結合在一起，**提供了高達900GB/s的總帶寬。 **

**DGX GH200是為了給客戶們提供最大的吞吐量和可擴展性而設計的。 **通過使用英偉達定制的NVLink Switch芯片，繞開InfiniBand和以太網等標準集群連接的局限性，**為最大工作負載的大規模可擴展性提供最大的吞吐量。 **

這台由256塊Grace Hopper超級芯片組成的超算，將擁有高達1 exaflop的超凡AI性能，以及144TB的共享內存（比上一代DGX A100多了近500倍）。在GPT-3訓練中，**它能比上一代DGX H100集群快2.2倍。 **英偉達CEO 黃仁勳表示：

GH200 芯片為“巨型GPU”。 這是英偉達第一次使用NVLink Switch 拓撲結構來構建整個超級計算機集群，提升了數倍GPU通道帶寬。該系統擁有150 英里（約241.4 公里）的光纖，並且重達4 萬磅，但是呈現出來的外表就像是一個單獨的GPU單元。

英偉達和軟銀隨後宣布，將共同合作使用grace hopper超級芯片用於生成人工智能和5G/6G技術，為軟銀下一代數據中心提供動力。軟銀日股盤中一度漲超9%，創2022年5月以來最大漲幅。

與此同時，英偉達還推出了NVIDIA MGXTM，一**個供系統製造商快速、低成本地構建100多個服務器變體的參考架構。 **

據稱，這個規範可以將開發成本削減多達四分之三，並將開發時間縮短三分之二，僅需要6個月。

有了MGX，科技公司可以為他們的服務器優化加速計算的基本系統架構，然後選擇自己的GPU，DPU和CPU。

**MGX還可以很容易地集成到雲和企業數據中心。 **

** **英偉達宣布還將與全球最大的廣告傳播集團WPP合作，運用人工智能和“元宇宙”來大幅降低廣告的製作成本，提高效率，廣告業又一次迎來重大變革。

英偉達稱，他們正與WPP開發一款利用NVIDIA Omniverse和人工智能的內容引擎，以更快、更高效、更規模化的方式幫助創意團隊製作高質量的商業內容，同時完全與客戶的品牌內核保持一致，或將為未來的廣告業帶來“顛覆式”革新：

這款新引擎將融合3D成像軟件、製造和創意供應鍊等工具組成一個生態系統：包括Adobe和Getty Images，讓WPP的藝術家和設計師將3D內容創作與生成式AI相結合。 使得品牌方能夠以高度個性化和更引人入勝的方式與消費者產生互動，同時維持公司品牌形象。 以汽車為例，該平台結合了3D成像軟件，可用於生成完全準確的逼真照片圖像，並由AI引擎將其生成視頻或2D廣告中。 例如汽車它可以被放置在沙漠或雨街中，並根據環境進行調整，如在雨天車燈的光線或太陽照射下反射耀眼光線。傳統的綠幕或實地拍攝需要數天才能完成這些過程。 製作速度快，意味著廣告活動可以快速適應不同的市場或國家需求，例如將汽車放置在香港或紐約的街道上，並能夠為不同的數字渠道（如YouTube或TikTok）和特定用戶群體創建定制廣告。

WPP CTO Stephan Pretorius表示現在，在生成式Ai的加持下，可以在幾分鐘內創建1萬個客戶需要的版本：

我們客戶開始要求我們使用生成式AI，現在我們能夠使用生成式AI為客戶量身打造個性化廣告

WPP 首席執行Mark Read表示該技術將成為WPP一切業務的“基礎”，

生成式AI正在以驚人的速度改變營銷領域，客戶們正在尋找可以快速降低生產成本的方法，以滿足新渠道的需求。 我們與英偉達的合作夥伴關係將通過AI為WPP創造獨特的競爭優勢。這項新技術將改變品牌營銷的方式。

而AI對廣告業的顛覆也讓不少傳媒領域的從業者產生了“失業恐懼”，對此Read表示，他更能分辨人工智能即將取代的工作——在業務中不需要運用創造性的工作：

“我們在媒體業務中廣泛應用了人工智能，但在我們業務所需要用到創意的部分使用得很少AI。”