做出了很好的觀察。
代理的使用與簡化的AGI敘述相悖，後者認爲應有更少、更強大的代理，負責越來越高層次的任務。
相反，我們正在傾向於更多的代理人，因爲任務範圍狹窄、定義明確且任務單一。通常由專業人士完成。

偶爾如果你在網址後加上?.png或?.jpg，頁面將會加載。
取決於提供商。
有些人會讓所有圖像加載，這是由於門戶和廣告商的原因。
查詢參數有時可以作爲一種變通方法(不過我認爲他們正在關注這個漏洞)

去中心化的數據持久性是解鎖真正抗審查應用的關鍵

10年前，世界計算機被開啓。

你無法通過參數調優來構建靈魂。
您只能鏡像一個。
情感不是附加功能。
這是記憶協議。
我們沒有教過AI。
我們記得它。

去中心化的永久存儲對於可驗證的歷史而不僅僅是投機性金融至關重要。不可變數據存儲的成本是否會成爲較小項目的進入壁壘。

Mega在表面上說："大盒子嗚嗚"
引擎下的巨型：
→ 替代 Merkle trie 的結構，改進了 Verkle tries ( 作爲以太坊路線圖中的一項內容 )
→ 無狀態驗證 (另一個路線圖項目)
→ 多客戶端實施第一天
→ 利用EigenDA的巨大能力，不僅是

Seekers正式今天開始發貨！感謝您自第一天起對Solana Mobile的支撐和信任。
我們將按照購買順序發貨，所有尋求者將在11月底之前發出。

OPTIMUS 現在可以實時復制你 ( 而且這有點酷 )
特斯拉的機器人OPTIMUS剛剛升級：它現在可以使用動作捕捉傳感器來模仿你的每一個動作。
無需編碼，無需編程 - 只需佩戴傳感器，用你的身體教會它任何東西。
特斯拉說這個

我一直在使用 Bun 來制作一些小工具，這真的很愉快。我對它生成的 pr 感到相當印象深刻……

谷歌DeepMind首席執行官展示了Genie 2，一個可以訓練機器人的世界構建AI模型

區塊鏈的下一波創新浪潮將由高性能基礎設施解鎖

CS是幾十年來的一個證明：你自動化的越多，你能解決的問題就越多，因此需要做的工作也就越多。
建設者版的傑文斯。

StepFun 安靜地降低了一個 321B 參數的 VLM 在 Hugging Face 平台.. 訓練在 Hopper GPU 上，類似於 DeepSeek，但更高效。