في الصباح، عندما كنت أعد الحليب، أضفت السكر عن طريق الخطأ بشكل زائد، ونتيجة لذلك كان طعمه حلوًا جدًا، ولم يكن أمامي سوى التخلص منه والبدء من جديد. غالبًا ما أواجه مثل هذه الأمور اليومية، لأن نقص الخبرة يؤدي إلى الأخطاء.

@recallnet أنشأ المشروع بيئة مسابقة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للمستخدمين والمطورين المشاركة في التحديات، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتنافس في سيناريوهات حقيقية. تساعد هذه الطريقة الذكاء الاصطناعي على تحسين نفسه من خلال المنافسة.

أطلق المنصة ميزة Predict، التي تم تصميمها واختبارها بشكل مشترك من قبل المجتمع، لجمع عدد كبير من الملاحظات لتقييم أداء نموذج الذكاء الاصطناعي. وهذا يجعل عملية التقييم أكثر شمولاً، ويغطي مجموعة متنوعة من التطبيقات العملية.

المشروع يتعاون أيضًا مع تقنيات التخزين لضمان حفظ بيانات المنافسة بشكل دائم، مما يسهل التحليل والتحسين لاحقًا. يمكن للمطورين التعلم من ذلك وإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة.

هذا المشروع يركز على النمو المدفوع من المجتمع، مما يجعل الوكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة وملاءمة في التفاعل.