Comment l'IA et le chiffrement changent-ils l'avenir d'Internet ?

David George, partenaire de a16z Growth, a eu une conversation avec Chris Dixon, partenaire de a16z crypto, où ils ont discuté de leur vision pour le nouveau internet, y compris l'infrastructure AI décentralisée pour le chiffrement, et l'AI en tant que forme de média native de cette époque. Cette conversation a également exploré pourquoi les modèles commerciaux initiaux de l'internet sont en train de s'effondrer, et comment le nouveau internet introduit de nouveaux modèles commerciaux pour les créateurs.

Comment la technologie évolue

David George : Vous vous concentrez maintenant principalement sur le chiffrement. Que pensez-vous de la relation entre la technologie de chiffrement et l'IA ?

Chris Dixon : Mon point de vue macro est que les vagues technologiques apparaissent souvent par paires ou par triples. Il y a quinze ans, l'internet mobile, les réseaux sociaux et le chiffrement étaient trois grandes tendances. L'internet mobile a fait passer le nombre d'utilisateurs de dispositifs informatiques de centaines de millions à des milliards ; les réseaux sociaux sont l'application "tueuse" qui attire les utilisateurs ; le chiffrement est l'infrastructure qui soutient tout cela. Ces trois éléments sont interdépendants et aucun ne peut être omis. À l'époque, les gens débattaient pour savoir lequel était le meilleur, mais il s'est avéré qu'ils étaient tous importants.

Je pense que l'IA, le chiffrement et les nouveaux dispositifs (comme les robots, les voitures autonomes et la réalité virtuelle) sont les trois grandes tendances les plus intéressantes actuellement. Elles se complètent et se développent ensemble. Le chiffrement est une nouvelle chose, il offre une toute nouvelle façon d'architecturer Internet pour construire des réseaux. Il possède des caractéristiques uniques qui permettent de rendre possibles des choses qui étaient irréalisables par le passé. Beaucoup de gens, lorsqu'on parle de chiffrement, pensent à Bitcoin ou aux meme coins. Mais pour moi et de nombreux professionnels qui comprennent vraiment le chiffrement, l'essence du chiffrement va bien au-delà. Il y a de nombreuses intersections avec l'IA. L'une des manières les plus fondamentales de les combiner est de construire des systèmes d'IA à l'aide d'architectures de chiffrement. Nous avons déjà investi beaucoup dans cette direction.

Nous avons discuté d'une question centrale au sein de l'entreprise : l'avenir de l'IA sera-t-il contrôlé par un petit nombre de grandes entreprises ou sera-t-il géré collectivement par une communauté plus large ? La première question ici est : l'IA est-elle open source ? Le domaine de l'IA est devenu si fermé, cela me choque vraiment. Il y a dix ans, toutes les recherches en IA étaient publiques et publiées dans des articles. Mais ensuite, cette industrie est soudainement devenue fermée. Ils prétendent que cela est fait pour des raisons de sécurité, mais je pense que c'est pour leur propre avantage concurrentiel. Heureusement, il existe encore quelques projets open source, comme Llama, Flux et Mistral. Mais je suis un peu inquiet, car ce modèle open source est quelque peu fragile, car de nombreux projets ne publient pas leurs poids de modèle. Cela peut-il vraiment être considéré comme open source ? Certains modèles sont open source, mais leurs pipelines de données ne le sont pas. Peut-on vraiment les reproduire librement ? Ils pourraient changer le modèle demain, et vous ne pouvez rien y faire. Ces modèles d'IA progressent chaque mois, mais si jamais ils ne restent plus à la pointe, je ne sais pas quoi faire.

David George : Au moins pour l'instant, l'IA dépend fortement des grandes entreprises.

chiffrement monnaie et AI comment interagir

Chris Dixon : Certains des projets dans lesquels nous investissons se concentrent sur la création d'une architecture de services Internet décentralisés adaptée à l'écosystème AI. Par exemple, un projet nommé Jensen construit un réseau de ressources de calcul décentralisées. Son modèle est similaire à celui d'Airbnb, permettant aux utilisateurs de soumettre des tâches de calcul et de les répartir sur des ressources de calcul inoccupées dans le monde entier, optimisant ainsi l'offre et la demande de puissance de calcul. Ce réseau fonctionne comme un livre de comptes économique, gérant l'offre et la demande de ressources de calcul.

Un autre exemple est le Story Protocol, qui est une nouvelle façon d'enregistrer la propriété intellectuelle. Supposons que vous soyez un créateur, vous pouvez enregistrer des images, des vidéos ou de la musique sur la blockchain, qui enregistrera les médias et tous leurs droits. Il utilise les lois sur le droit d'auteur existantes pour clarifier la propriété des droits d'auteur. Ainsi, tout le monde peut utiliser ce contenu sous réserve de respecter l'accord, n'importe qui peut venir, vous pourriez dire : "Vous pouvez utiliser ce remix, vous pouvez créer des œuvres dérivées, mais vous devez me verser 10 % de vos revenus."

David George：......ou n'importe quelle proportion.

Chris Dixon : Dans le chiffrement, vous pouvez établir des conditions et créer un marché ouvert. Mais sur le marché actuel, vous ne pouvez contacter que les entreprises et essayer de négocier. Cela conduit les gens soit à voler du contenu, soit à ne pas l'utiliser du tout, ou seulement les grandes entreprises peuvent conclure des transactions de droits d'auteur. Par exemple, une certaine entreprise d'IA a payé 100 millions de dollars à une certaine bibliothèque d'images, le chiffrement a créé une ressource démocratique étendue où les petits créateurs peuvent établir leurs propres conditions.

Un des avantages clés des technologies de chiffrement est la composabilité. Le succès des logiciels open source est en grande partie dû au fait qu'ils permettent aux développeurs de combiner et d'innover sur des modules existants. Linux en est un excellent exemple, passant de presque 0 % de part de marché dans les années 90 à plus de 90 % du marché des serveurs aujourd'hui, grâce à sa composabilité. Les gens contribuent au système (même de manière minime), le rendant meilleur. Cela ressemble également à Wikipedia en tant que système d'intégration des connaissances.

En parlant du Story Protocol, il permet également aux contenus créatifs de se combiner librement, comme des blocs de construction Lego. Par exemple, si quelqu'un crée un personnage, une autre personne écrit une histoire, puis quelqu'un utilise l'IA pour générer une animation, vous pouvez créer un nouvel univers de super-héros, tant que les fonds reviennent, à la fin tout le monde peut en profiter.

David George : La clé de ce modèle est que les flux de fonds sont transparents et équitables.

Chris Dixon : Ainsi, les créateurs peuvent utiliser des outils d'IA pour améliorer leur efficacité tout en obtenant un retour économique, au lieu d'être exploités gratuitement. C'est une grande vision ------ elle incite les gens à utiliser ces nouveaux outils tout en offrant un modèle économique. Dans nos investissements, nous réfléchissons souvent à la manière de trouver de nouveaux modèles économiques pour les travailleurs créatifs dans un monde dirigé par l'IA. C'est le domaine qui m'excite le plus à l'intersection de l'IA et de la crypto.

David George : Dans le passé, les plateformes sociales ont obtenu 100 % des revenus publicitaires, tandis que les créateurs ne pouvaient compter que sur la monétisation du trafic. Ce que nous espérons voir, c'est un nouveau système où les créateurs peuvent fixer leurs prix librement et échanger librement. Cela pourrait stimuler davantage d'innovations.

David George : parce que les incitations économiques sont alignées.

Chris Dixon : Pour commencer, nous voyons de plus en plus cette approche 'crowdsourcée' pour réaliser de l'IA. D'un point de vue des données, l'IA a besoin de plus de données. Et le point de rupture de la technologie de chiffrement réside dans sa capacité à concevoir de nouveaux systèmes d'incitation. La clé est de savoir comment nous pouvons utiliser ces systèmes pour collecter plus de données d'entraînement pour l'IA. Les données peuvent servir à la fois d'entrée pour l'IA, pour l'évaluation des modèles, ou à d'autres fins. Cela ressemble à ce que fait Scale AI, mais la différence est que nous voulons le faire de manière décentralisée, plutôt que sous le contrôle d'une entreprise centralisée.

Un des projets dans lequel nous investissons est WorldCoin, cofondé par Sam Altman. Son idée fondamentale est que, dans un monde où l'IA peut falsifier les identités et les contenus humains, nous avons besoin d'une méthode pour prouver qu'une personne existe réellement, et le meilleur moyen d'y parvenir est via la blockchain, en utilisant la technologie de chiffrement pour effectuer la vérification d'identité. WorldCoin a conçu un système d'incitation permettant aux utilisateurs de s'inscrire et d'obtenir une certification d'identité, comme le scanner sphérique (orb) pour scanner l'iris, mais cette approche a suscité certaines controverses. Ils proposent maintenant d'autres méthodes, comme la vérification d'identité par passeport. Une fois que vous avez terminé la vérification d'identité, vous pouvez obtenir un certificat de chiffrement sur la blockchain, qui peut être utilisé pour divers services.

Un cas d'application simple est la vérification (CAPTCHA). Les CAPTCHA actuels sont devenus si complexes qu'il est possible que même les humains ne puissent pas les passer facilement. Par rapport à ces systèmes antifraude compliqués, nous pouvons utiliser une méthode de vérification par chiffrement. Les utilisateurs peuvent recevoir un code de chiffrement prouvant qu'ils sont des humains, puis ajouter un niveau de vérification supplémentaire sur cette base. C'est un autre point de croisement intéressant.

Il y a encore beaucoup d'opportunités pour l'IA décentralisée au niveau des infrastructures, comme décomposer les systèmes d'IA centralisés pour les rendre décentralisés tant au niveau du code que des services. Il existe également de toutes nouvelles possibilités, comme les paiements machine à machine (Machine-to-Machine Payments). Etc.

Je pense que la partie la plus excitante est d'explorer de nouveaux modèles commerciaux à l'ère de l'IA, en particulier les modèles commerciaux destinés aux créateurs.

briser le contrat économique de l'internet

David George : Tu m'as immédiatement dit après ChatGPT "Hé, nous avons peut-être rompu le contrat d'Internet", je pense que c'est une question très intéressante.

Chris Dixon : Il y a un chapitre à ce sujet dans le livre, près de la fin. Je l'appelle le nouveau contrat. Si vous réfléchissez aux systèmes d'incitation, l'une des principales raisons du succès d'Internet est qu'il dispose d'un système d'incitation très intelligent. Comment faire pour que 5 milliards de personnes rejoignent un système sans autorité centrale ? C'est grâce au mécanisme d'incitation d'Internet.

ChatGPT montre aux gens qu'il y a des signes que le contrat économique d'internet pourrait être rompu. Au cours des 20 dernières années, internet a formé un contrat économique implicite : les moteurs de recherche et les plateformes de médias sociaux obtiennent le droit d'accéder au contenu, en retour, les créateurs peuvent obtenir du trafic. Par exemple, les sites de voyage, les sites de recettes, les illustrations, etc., permettent aux moteurs de recherche de saisir leur contenu en échange de trafic de recherche. Ce modèle a soutenu le développement d'internet. Mais maintenant, l'IA génère directement du contenu, les utilisateurs n'ont même plus besoin de cliquer sur des liens, et les moteurs de recherche n'ont plus besoin de distribuer du trafic aux sites. Ainsi, la source de revenus des créateurs est coupée, et l'ancien modèle économique d'internet s'effondre.

Autrefois, les moteurs de recherche distribuaient une partie du trafic, par exemple, lorsque les utilisateurs recherchaient des questions, le moteur de recherche affichait un résumé, mais dirigeait toujours les utilisateurs vers le site Web pour obtenir plus d'informations. Mais par la suite, les moteurs de recherche ont commencé à "coupurer" le trafic, par exemple, le contenu d'un certain site de questions-réponses, le moteur de recherche affichait directement la réponse dans les résultats de recherche, au lieu de laisser les utilisateurs visiter le site d'origine. Cela a entraîné une baisse du trafic de nombreux sites Web, affectant leur capacité à monétiser. Les moteurs de recherche font également des choses similaires dans des secteurs comme le voyage et la restauration, et peuvent même privilégier leur propre contenu par rapport à celui des créateurs indépendants. Bien que ces problèmes existent depuis longtemps, l'ère de l'IA a aggravé la situation.

Mais si l'IA peut directement générer des illustrations, des recettes et des conseils de voyage, les utilisateurs n'auront plus besoin de visiter ces sites de contenu. Cela pourrait offrir une meilleure expérience aux utilisateurs, mais ce serait un coup dévastateur pour les créateurs de contenu. À l'avenir, il se pourrait qu'il ne reste que quelques géants de l'IA, tandis que les sites et créateurs indépendants d'origine perdront leur espace de survie.

C'est la question à laquelle nous devons réfléchir : l'internet à l'ère de l'IA peut-il encore soutenir l'innovation et l'entrepreneuriat ? Si nous ne résolvons pas ce problème, l'internet pourrait devenir l'industrie de la télévision des années 70, où seuls quelques géants contrôlent tout le contenu. Ce n'est pas l'avenir de l'internet que nous souhaitons.

Alors, comment un nouveau site peut-il émerger ? Comment de nouvelles choses peuvent-elles être créées ? Nous n'avons pas encore vraiment réfléchi à cette question.

Je ne pense pas avoir la réponse unique, et la solution à ce problème ne doit pas nécessairement dépendre du chiffrement. Mais nous devons reconnaître que cela nuit aux mécanismes d'incitation d'origine d'Internet. Deuxièmement, nous devons réfléchir : est-ce une bonne chose ? Je ne pense pas. Nous devons trouver la bonne solution------devrions-nous créer de nouveaux mécanismes d'incitation ?

C'est aussi pourquoi je me concentre toujours sur l'investissement et la réflexion sur de nouveaux systèmes d'incitation, comme des projets tels que Story Protocol. Nous devons explorer de nouvelles façons de superposer de nouvelles structures économiques sur les systèmes existants pour garantir que l'internet puisse continuer à innover et à se développer.

De l'internet mobile, des réseaux sociaux et du cloud computing au chiffrement, à l'IA et au matériel

David George : Une chose dont vous avez parlé est la combinaison de trois produits technologiques qui émergent simultanément : l'IA générative, le chiffrement et les nouvelles plates-formes matérielles. Comment voyez-vous la synergie entre ces trois éléments ?

Chris Dixon : Les analogies sont bien sûr la mobilité, le social et le cloud computing. Lors de la dernière vague, ils se sont mutuellement renforcés, contribuant ensemble au développement d'Internet. Nous avons déjà observé certaines de ces combinaisons aujourd'hui.

Nous sommes maintenant au milieu d'une autre vague technologique, dont les technologies clés sont l'IA, le chiffrement et le nouveau matériel, comme les robots, les voitures autonomes et la réalité virtuelle. Ces technologies ne sont pas indépendantes les unes des autres, mais se complètent mutuellement pour former un nouvel écosystème. Les nouveaux dispositifs matériels, comme les lunettes AR et VR, dépendent de l'IA pour offrir une meilleure expérience d'interaction, comme l'assistant intelligent du film "Elle". Les voitures autonomes, la technologie des robots de Tesla, ainsi que divers projets de robots humanoïdes, déploient également des technologies d'IA dans des applications physiques dans le monde réel. Le chiffrement offre une nouvelle manière de permettre à des réseaux décentralisés de soutenir ces applications d'IA. Ainsi, un domaine qui m'intéresse est le DPIN------infrastructure physique décentralisée. Le meilleur exemple est Helium, qui est un projet soutenu par une communauté.