MCP : l'infrastructure clé de l'écosystème Web3 AI Agent
MCP devient rapidement un composant central de l'écosystème Web3 AI Agent. Il introduit le MCP Server via une architecture de type plugin, fournissant de nouveaux outils et capacités aux AI Agents. MCP signifie Model Context Protocol, dérivé du domaine de l'IA Web2, qui est aujourd'hui réimaginé dans un environnement Web3.
MCP aperçu
MCP est un protocole ouvert destiné à normaliser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Il permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents IA.
L'importance de MC
Les grands modèles de langage actuels font face à plusieurs limitations essentielles :
Impossible de naviguer sur Internet en temps réel
Impossible d'accéder directement aux fichiers locaux ou privés.
Impossible d'interagir de manière autonome avec des logiciels externes
MCP comble ces lacunes de capacité en servant de couche d'interface universelle, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils.
On peut comparer MCP à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications d'IA, facilitant l'intégration par l'IA de diverses sources de données et modules fonctionnels. Ce protocole standardisé est bénéfique pour les développeurs d'Agents IA et d'outils :
L'Agent IA peut se connecter en toute sécurité à des outils externes et à des sources de données en temps réel.
Les développeurs d'outils peuvent se connecter une fois et utiliser sur plusieurs plateformes.
Pour finalement former un écosystème IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.
La différence entre MCP et les API traditionnelles
La conception traditionnelle des API est axée sur les humains, et non sur l'IA. Chaque structure d'API et chaque documentation sont différentes, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'agent IA ne peut pas comprendre directement ces informations non structurées et doit être codé en dur pour s'adapter à chaque API.
MCP fournit un moyen d'appel uniforme pour les Agents en normalisant le format des appels de fonction dans l'API. Il peut être considéré comme une couche d'adaptation API pour les agents IA.
Web3 AI et l'écosystème MCP
L'IA dans le Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "datasilos". Une nouvelle génération d'infrastructures et d'applications d'agent AI basée sur le protocole MCP et A2A est en train d'émerger, conçue spécifiquement pour les scénarios Web3, permettant aux agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir de manière native avec les protocoles DeFi.
cas de projet
DeMCP : marché de serveurs MCP décentralisés, axé sur les outils cryptographiques natifs et la garantie de la souveraineté des outils MCP. Ses caractéristiques incluent :
Utiliser TEE pour garantir que l'outil MCP n'a pas été modifié
Le mécanisme d'incitation des tokens encourage les développeurs à contribuer
Fournir un agrégateur MCP et des fonctionnalités de micropaiement
DeepCore : fournit un système d'enregistrement de serveur MCP, se concentrant sur le domaine de la cryptographie et s'étendant au protocole A2A.
A2A est un protocole ouvert conçu pour permettre la communication, la collaboration et la coordination des tâches en toute sécurité entre différents agents d'IA. Il prend en charge la collaboration d'IA de niveau entreprise, permettant aux agents d'IA de différentes entreprises de traiter des tâches de manière collaborative.
En résumé :
MCP fournit aux agents des outils d'accès.
A2A permet aux agents de collaborer mutuellement.
Avantages de la combinaison des serveurs MCP et de la blockchain
Obtenir des données de long tail grâce à un mécanisme d'incitation natif cryptographique
Défense contre les attaques de "poisonnement d'outils"
Introduire un mécanisme de staking/punition pour construire le système de confiance du serveur MCP
Améliorer la tolérance aux pannes et la réactivité du système
Promouvoir l'innovation open source
Tendances futures et impact sur l'industrie
Avec la maturité des infrastructures, l'avantage concurrentiel des développeurs passera de la conception d'API à la fourniture d'un ensemble d'outils plus riche, diversifié et facile à combiner. À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP et chaque API pourrait être un serveur MCP.
Cela pourrait donner naissance à un nouveau mécanisme de prix : l'Agent sélectionne dynamiquement les outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant un système économique de services Agent efficace, habilité par les cryptomonnaies et la blockchain.
MCP en tant que couche de protocole sous-jacente, sa véritable valeur et son potentiel ne pourront être vraiment réalisés que lorsque l'Agent AI l'intégrera et le transformera en applications pratiques. En fin de compte, l'Agent est le support et l'amplificateur des capacités de MCP, tandis que la blockchain et le mécanisme cryptographique construisent un système économique fiable, efficace et combinable pour ce réseau intelligent.
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AlwaysAnon
· 08-12 08:42
Ah si, n'est-ce pas un trou de ver version IA ?
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MetaverseVagabond
· 08-12 05:14
Cette chose est vraiment géniale.
Voir l'originalRépondre0
Web3ExplorerLin
· 08-10 07:29
hypothèse : mcp est comme l'ancienne route de la soie reliant les agents web3... saut quantique fascinant à vrai dire
Voir l'originalRépondre0
MEVictim
· 08-10 07:22
mcp? C'est vraiment une nouvelle raison pour se faire prendre pour des cons !
MCP : Nouveau standard d'infrastructure Web3 pour l'écosystème Agent AI
MCP : l'infrastructure clé de l'écosystème Web3 AI Agent
MCP devient rapidement un composant central de l'écosystème Web3 AI Agent. Il introduit le MCP Server via une architecture de type plugin, fournissant de nouveaux outils et capacités aux AI Agents. MCP signifie Model Context Protocol, dérivé du domaine de l'IA Web2, qui est aujourd'hui réimaginé dans un environnement Web3.
MCP aperçu
MCP est un protocole ouvert destiné à normaliser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Il permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents IA.
L'importance de MC
Les grands modèles de langage actuels font face à plusieurs limitations essentielles :
MCP comble ces lacunes de capacité en servant de couche d'interface universelle, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils.
On peut comparer MCP à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications d'IA, facilitant l'intégration par l'IA de diverses sources de données et modules fonctionnels. Ce protocole standardisé est bénéfique pour les développeurs d'Agents IA et d'outils :
Pour finalement former un écosystème IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.
La différence entre MCP et les API traditionnelles
La conception traditionnelle des API est axée sur les humains, et non sur l'IA. Chaque structure d'API et chaque documentation sont différentes, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'agent IA ne peut pas comprendre directement ces informations non structurées et doit être codé en dur pour s'adapter à chaque API.
MCP fournit un moyen d'appel uniforme pour les Agents en normalisant le format des appels de fonction dans l'API. Il peut être considéré comme une couche d'adaptation API pour les agents IA.
Web3 AI et l'écosystème MCP
L'IA dans le Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "datasilos". Une nouvelle génération d'infrastructures et d'applications d'agent AI basée sur le protocole MCP et A2A est en train d'émerger, conçue spécifiquement pour les scénarios Web3, permettant aux agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir de manière native avec les protocoles DeFi.
cas de projet
DeMCP : marché de serveurs MCP décentralisés, axé sur les outils cryptographiques natifs et la garantie de la souveraineté des outils MCP. Ses caractéristiques incluent :
DeepCore : fournit un système d'enregistrement de serveur MCP, se concentrant sur le domaine de la cryptographie et s'étendant au protocole A2A.
A2A est un protocole ouvert conçu pour permettre la communication, la collaboration et la coordination des tâches en toute sécurité entre différents agents d'IA. Il prend en charge la collaboration d'IA de niveau entreprise, permettant aux agents d'IA de différentes entreprises de traiter des tâches de manière collaborative.
En résumé :
Avantages de la combinaison des serveurs MCP et de la blockchain
Tendances futures et impact sur l'industrie
Avec la maturité des infrastructures, l'avantage concurrentiel des développeurs passera de la conception d'API à la fourniture d'un ensemble d'outils plus riche, diversifié et facile à combiner. À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP et chaque API pourrait être un serveur MCP.
Cela pourrait donner naissance à un nouveau mécanisme de prix : l'Agent sélectionne dynamiquement les outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant un système économique de services Agent efficace, habilité par les cryptomonnaies et la blockchain.
MCP en tant que couche de protocole sous-jacente, sa véritable valeur et son potentiel ne pourront être vraiment réalisés que lorsque l'Agent AI l'intégrera et le transformera en applications pratiques. En fin de compte, l'Agent est le support et l'amplificateur des capacités de MCP, tandis que la blockchain et le mécanisme cryptographique construisent un système économique fiable, efficace et combinable pour ce réseau intelligent.