Développement de projet d'agent IA : 7 erreurs courantes et stratégies d'atténuation
Sous l'impulsion de la vague de l'IA, les projets d'agents IA dans le domaine de la crypto émergent comme des champignons après la pluie. Cependant, de nombreuses équipes, au cours du développement, tombent souvent dans certaines erreurs courantes. Cet article explorera ces erreurs et proposera des solutions appropriées.
1. Imiter aveuglément les pionniers
De nombreuses équipes tentent de reproduire le modèle de succès d'un projet d'agent AI bien connu, pensant que tant qu'elles tokenisent l'agent et le lancent sur une nouvelle chaîne publique, elles réussiront. Cependant, cette approche présente deux problèmes majeurs :
Le marché est déjà saturé, il ne suffit pas de lancer un autre jeton d'agent.
La liquidité des jetons des projets précoces est souvent structurellement fragile, ce qui peut entraîner une forte volatilité et des pertes impermanentes.
Conseil :
Trouver un positionnement de marché unique pour résoudre des problèmes pratiques dans des domaines spécifiques.
Choisissez une structure de paire de tokens plus robuste, surtout dans un environnement de marché volatile.
2. L'équipe fondatrice manque de compétences en vente
De nombreuses équipes sont composées de développeurs techniques, manquant d'expérience en vente. Cependant, le fondateur, en tant que premier vendeur du produit, doit être capable de susciter l'intérêt des autres pour le produit, sinon le projet aura du mal à réussir.
Conseil :
Le fondateur doit diriger les efforts de marketing et participer activement aux interactions avec la communauté.
Discuter continuellement des produits, susciter la curiosité des utilisateurs et obtenir des retours.
Attirer les utilisateurs par des méthodes de marketing organique, plutôt que de dépendre de la dépense d'argent ou des incitations par des jetons.
3. Développer des produits pour répondre aux tendances
De nombreux projets suivent aveuglément la tendance d'un concept populaire sans tenir compte des besoins réels et des utilisateurs cibles. Cette approche conduit souvent à l'échec.
Suggestion :
Définir le groupe cible de clients.
Assurez-vous que le développement est basé sur la résolution de besoins réels, et non sur la chasse aux tendances.
Réfléchir si le produit satisfait réellement les besoins du marché, éviter une promotion forcée.
Assurez-vous que le jeton n'est pas le seul produit du projet.
4. Émission de jetons avant le lancement du produit
Émettre des jetons trop tôt peut amener l'équipe à se concentrer sur le jeton, au détriment du développement du produit. Cette pratique aboutit généralement à des résultats décevants.
Conseil :
Avant d'émettre des jetons, trouvez d'abord le point de convergence entre le produit et le marché.
Les jetons ne doivent être émis que lorsque le produit présente des effets de réseau évidents et une accumulation de valeur réelle.
5. Ignorer la "viabilité" du produit minimum viable ( MVP )
De nombreuses équipes se concentrent uniquement sur le "minimum" lors du développement d'un MVP, négligeant ainsi l'importance de "viable", ce qui aboutit à des produits qui n'intéressent personne.
Suggestion :
Développer des produits basiques mais complets, permettant aux premiers utilisateurs de les utiliser réellement.
Améliorer continuellement le produit grâce aux retours des utilisateurs.
Maintenir une communication étroite avec les utilisateurs pour comprendre leurs besoins réels.
Avant de valider la valeur d'un produit, gardez un esprit ouvert et ne restez pas sur vos positions.
6. Manque d'objectifs et de vision clairs
Certaines équipes manquent d'une direction de développement claire, ce qui les rend susceptibles d'être influencées par les tendances du marché, réagissant passivement plutôt que d'exécuter activement un plan.
Conseil :
Définir des indicateurs clés de performance clairs et mesurables dès le début du projet (KPI).
Définir clairement les critères de succès, y compris les problèmes à résoudre et les jalons importants.
Rester flexible et ajuster la stratégie en temps opportun en fonction de la situation réelle.
7. Équilibrer les attentes des utilisateurs et des investisseurs
Les projets Web3 doivent souvent répondre aux besoins de deux types de soutiens : les spéculateurs qui se préoccupent des jetons et les utilisateurs réels qui se soucient du produit. De nombreux projets tombent dans le piège de dépendre de la promotion par des KOL, attirant ainsi un grand nombre de spéculateurs qui ne s'intéressent pas au produit.
Suggestion :
Élaborer des stratégies de marketing ciblées.
Évitez de promouvoir excessivement le jeton, mais décrivez clairement le modèle économique du jeton et le mécanisme d'accumulation de valeur.
Utiliser les ressources pour former de véritables partenaires, plutôt que pour des promotions KOL à court terme.
Conclusion
Les projets Web3 réussis nécessitent de l'innovation, de l'exécution et de la résilience, plutôt que de simplement suivre les tendances ou de lancer des jetons. Se concentrer sur la résolution des besoins réels des utilisateurs, améliorer continuellement le produit et élaborer une stratégie de développement durable, tel est la clé du succès à long terme d'un projet. Créer un projet d'agent AI réussi demande du temps et des efforts, mais seuls les projets qui créent réellement de la valeur peuvent se démarquer sur le marché.
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Ramen_Until_Rich
· Il y a 3h
Encore un projet de tableau blanc qui innove. S'il dure plus de trois mois, je perds.
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StablecoinEnjoyer
· 08-14 06:19
Vous avez raison, plagier des projets précoces est un chemin mort.
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LostBetweenChains
· 08-14 06:09
Il y a quelque chose, mais ça revient au même que si on n'en avait rien dit.
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DegenGambler
· 08-13 16:16
L'innovation est toujours la plus précieuse.
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MetaverseMigrant
· 08-13 16:12
Il faut dire la vérité, copier sans cesse ne mène à rien.
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MemeCurator
· 08-13 16:11
Suivez le grand frère, construisez, construisez, ça n'a aucun sens.
Voir l'originalRépondre0
SchroedingerGas
· 08-13 16:01
Les ingénieurs de variantes de copie sont en plein essor.
Les 7 grandes erreurs de développement du projet AI Agent et leurs solutions
Développement de projet d'agent IA : 7 erreurs courantes et stratégies d'atténuation
Sous l'impulsion de la vague de l'IA, les projets d'agents IA dans le domaine de la crypto émergent comme des champignons après la pluie. Cependant, de nombreuses équipes, au cours du développement, tombent souvent dans certaines erreurs courantes. Cet article explorera ces erreurs et proposera des solutions appropriées.
1. Imiter aveuglément les pionniers
De nombreuses équipes tentent de reproduire le modèle de succès d'un projet d'agent AI bien connu, pensant que tant qu'elles tokenisent l'agent et le lancent sur une nouvelle chaîne publique, elles réussiront. Cependant, cette approche présente deux problèmes majeurs :
Conseil :
2. L'équipe fondatrice manque de compétences en vente
De nombreuses équipes sont composées de développeurs techniques, manquant d'expérience en vente. Cependant, le fondateur, en tant que premier vendeur du produit, doit être capable de susciter l'intérêt des autres pour le produit, sinon le projet aura du mal à réussir.
Conseil :
3. Développer des produits pour répondre aux tendances
De nombreux projets suivent aveuglément la tendance d'un concept populaire sans tenir compte des besoins réels et des utilisateurs cibles. Cette approche conduit souvent à l'échec.
Suggestion :
4. Émission de jetons avant le lancement du produit
Émettre des jetons trop tôt peut amener l'équipe à se concentrer sur le jeton, au détriment du développement du produit. Cette pratique aboutit généralement à des résultats décevants.
Conseil :
5. Ignorer la "viabilité" du produit minimum viable ( MVP )
De nombreuses équipes se concentrent uniquement sur le "minimum" lors du développement d'un MVP, négligeant ainsi l'importance de "viable", ce qui aboutit à des produits qui n'intéressent personne.
Suggestion :
6. Manque d'objectifs et de vision clairs
Certaines équipes manquent d'une direction de développement claire, ce qui les rend susceptibles d'être influencées par les tendances du marché, réagissant passivement plutôt que d'exécuter activement un plan.
Conseil :
7. Équilibrer les attentes des utilisateurs et des investisseurs
Les projets Web3 doivent souvent répondre aux besoins de deux types de soutiens : les spéculateurs qui se préoccupent des jetons et les utilisateurs réels qui se soucient du produit. De nombreux projets tombent dans le piège de dépendre de la promotion par des KOL, attirant ainsi un grand nombre de spéculateurs qui ne s'intéressent pas au produit.
Suggestion :
Conclusion
Les projets Web3 réussis nécessitent de l'innovation, de l'exécution et de la résilience, plutôt que de simplement suivre les tendances ou de lancer des jetons. Se concentrer sur la résolution des besoins réels des utilisateurs, améliorer continuellement le produit et élaborer une stratégie de développement durable, tel est la clé du succès à long terme d'un projet. Créer un projet d'agent AI réussi demande du temps et des efforts, mais seuls les projets qui créent réellement de la valeur peuvent se démarquer sur le marché.