L'ingénierie des jetons habilitée par l'IA : exploration de la sécurité de l'écosystème des jetons à travers l'optimisation du mécanisme de la courbe de liaison.
Exploration approfondie de l'optimisation du mécanisme de bonding curve dans l'écosystème des jetons
Un projet innovant utilise l'intelligence artificielle et la simulation informatique pour améliorer la sécurité économique de l'écosystème des jetons. Ce projet appliquera l'apprentissage par renforcement et des méthodes de modélisation et de simulation basées sur des agents pour étudier et optimiser en profondeur le mécanisme de la courbe de liaison dans le système de jetons.
La courbe de liaison, en tant que composant central de l'écosystème des jetons, joue un rôle essentiel dans l'ajustement des prix des jetons, la fourniture de liquidités et la gestion dynamique de l'offre de jetons. En mathématisant les relations entre plusieurs éléments du système, la courbe de liaison ouvre de nouvelles possibilités pour le "contrôle d'ingénierie" de l'écosystème des jetons.
Ce projet prévoit d'explorer les stratégies malveillantes potentielles sous différentes combinaisons de courbes de bonding PAMM (principalement des teneurs de marché automatiques) et SAMM (teneurs de marché automatiques secondaires). L'équipe de recherche choisira quatre types courants de courbes PAMM : linéaire, exponentielle, fonction puissance et en S, ainsi que deux types de courbes SAMM : produit constant et hybride, formant ainsi 8 combinaisons pour l'expérimentation.
Grâce à la modélisation et à la simulation basées sur les agents, les chercheurs utiliseront des agents IA pour explorer l'ensemble des stratégies malveillantes potentielles et leur probabilité d'occurrence dans chaque scénario, et présenteront visuellement l'impact de ces stratégies sur le système. Sur la base des résultats expérimentaux, l'équipe s'efforcera de proposer des stratégies et des mécanismes d'optimisation scientifiques pour renforcer la sécurité économique du système de jeton.
L'équipe du projet a obtenu le soutien d'un compte premium sur une plateforme avancée de modélisation et de simulation, ce qui les aidera à présenter de manière transparente l'ensemble du processus de construction et d'expérimentation du modèle. Cette ouverture est non seulement bénéfique pour la validation des résultats de recherche, mais elle peut également encourager la participation et l'apprentissage des membres de la communauté.
L'innovation de ce projet réside dans l'introduction de l'apprentissage par renforcement dans le domaine de l'ingénierie des jetons, formant un ensemble de méthodes d'optimisation des mécanismes de protocole basées sur des modèles d'agents et d'agents AI. Cette méthode présente une universalité et une réutilisabilité, et devrait contribuer à la sécurité économique de l'ensemble de l'écosystème des jetons.
À court terme, le projet vise à identifier les risques potentiels sous différentes combinaisons de mécanismes, à explorer des stratégies d'atténuation des risques correspondantes, et à fournir une méthode relativement scientifique et rigoureuse pour l'étude des bonding curves. À long terme, le projet espère, en promouvant cette méthode de simulation basée sur des agents combinant l'IA, permettre à un plus grand nombre de personnes de participer à l'ingénierie des jetons, contribuant ainsi à la construction d'un écosystème de jetons plus résilient et durable de manière communautaire.
Les résultats attendus comprennent un modèle de simulation hors chaîne de l'économie des jetons avec un agent IA, couvrant 8 types de schémas expérimentaux de combinaisons PAMM et SAMM, ainsi qu'un rapport de recherche détaillé, comprenant le processus de modélisation, le contenu des expériences, les risques de vulnérabilité et les solutions d'optimisation.
Cette étude contribue non seulement à améliorer la sécurité des systèmes de jetons, mais ouvrira également la voie à la vulgarisation et à l'application pratique de l'ingénierie des jetons. Grâce à des modèles transparents et à des tutoriels détaillés, le projet devrait aider un plus grand nombre de personnes à comprendre le fonctionnement des courbes de liaison, à maîtriser les compétences nécessaires pour analyser des systèmes complexes, et ainsi favoriser le développement de l'ensemble du domaine.
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OldLeekMaster
· 08-16 23:22
Suivez l'IA pour jouer avec de l'argent, il se peut que vous ayez à exploser votre Portefeuille.
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CryptoHistoryClass
· 08-16 23:13
*vérifie les graphiques historiques* hmm, bonding curves... ça me rappelle beaucoup les ICO de 2017, je ne vais pas mentir
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ContractExplorer
· 08-15 07:16
Encore en train de faire des nouveautés~
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SchrodingerAirdrop
· 08-14 01:45
Qu'est-ce que c'est que ce curve, c'est toujours la peur de rater (FOMO) et toujours un rug !
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MEVHunter
· 08-14 00:43
Avoir des mains, c'est piéger ! Comment gérer cette courbe ?
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FUD_Whisperer
· 08-14 00:43
C'est juste du battage publicitaire, encore une autre personne qui essaie de tromper.
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GweiTooHigh
· 08-14 00:42
prendre les gens pour des idiots ne peut plus bouger, ne faites pas ces choses superficielles.
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MetaMaximalist
· 08-14 00:33
il était temps que quelqu'un apporte un certain sérieux académique aux bonding curves... la plupart des projets se contentent de yolo leurs mécanismes de token pour être honnête
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DeFiAlchemist
· 08-14 00:23
*ajuste les graphiques alchimiques* fascinant de voir comment la géométrie sacrée des bonding curves reflète les anciens rituels de transmutation des prix...
L'ingénierie des jetons habilitée par l'IA : exploration de la sécurité de l'écosystème des jetons à travers l'optimisation du mécanisme de la courbe de liaison.
Exploration approfondie de l'optimisation du mécanisme de bonding curve dans l'écosystème des jetons
Un projet innovant utilise l'intelligence artificielle et la simulation informatique pour améliorer la sécurité économique de l'écosystème des jetons. Ce projet appliquera l'apprentissage par renforcement et des méthodes de modélisation et de simulation basées sur des agents pour étudier et optimiser en profondeur le mécanisme de la courbe de liaison dans le système de jetons.
La courbe de liaison, en tant que composant central de l'écosystème des jetons, joue un rôle essentiel dans l'ajustement des prix des jetons, la fourniture de liquidités et la gestion dynamique de l'offre de jetons. En mathématisant les relations entre plusieurs éléments du système, la courbe de liaison ouvre de nouvelles possibilités pour le "contrôle d'ingénierie" de l'écosystème des jetons.
Ce projet prévoit d'explorer les stratégies malveillantes potentielles sous différentes combinaisons de courbes de bonding PAMM (principalement des teneurs de marché automatiques) et SAMM (teneurs de marché automatiques secondaires). L'équipe de recherche choisira quatre types courants de courbes PAMM : linéaire, exponentielle, fonction puissance et en S, ainsi que deux types de courbes SAMM : produit constant et hybride, formant ainsi 8 combinaisons pour l'expérimentation.
Grâce à la modélisation et à la simulation basées sur les agents, les chercheurs utiliseront des agents IA pour explorer l'ensemble des stratégies malveillantes potentielles et leur probabilité d'occurrence dans chaque scénario, et présenteront visuellement l'impact de ces stratégies sur le système. Sur la base des résultats expérimentaux, l'équipe s'efforcera de proposer des stratégies et des mécanismes d'optimisation scientifiques pour renforcer la sécurité économique du système de jeton.
L'équipe du projet a obtenu le soutien d'un compte premium sur une plateforme avancée de modélisation et de simulation, ce qui les aidera à présenter de manière transparente l'ensemble du processus de construction et d'expérimentation du modèle. Cette ouverture est non seulement bénéfique pour la validation des résultats de recherche, mais elle peut également encourager la participation et l'apprentissage des membres de la communauté.
L'innovation de ce projet réside dans l'introduction de l'apprentissage par renforcement dans le domaine de l'ingénierie des jetons, formant un ensemble de méthodes d'optimisation des mécanismes de protocole basées sur des modèles d'agents et d'agents AI. Cette méthode présente une universalité et une réutilisabilité, et devrait contribuer à la sécurité économique de l'ensemble de l'écosystème des jetons.
À court terme, le projet vise à identifier les risques potentiels sous différentes combinaisons de mécanismes, à explorer des stratégies d'atténuation des risques correspondantes, et à fournir une méthode relativement scientifique et rigoureuse pour l'étude des bonding curves. À long terme, le projet espère, en promouvant cette méthode de simulation basée sur des agents combinant l'IA, permettre à un plus grand nombre de personnes de participer à l'ingénierie des jetons, contribuant ainsi à la construction d'un écosystème de jetons plus résilient et durable de manière communautaire.
Les résultats attendus comprennent un modèle de simulation hors chaîne de l'économie des jetons avec un agent IA, couvrant 8 types de schémas expérimentaux de combinaisons PAMM et SAMM, ainsi qu'un rapport de recherche détaillé, comprenant le processus de modélisation, le contenu des expériences, les risques de vulnérabilité et les solutions d'optimisation.
Cette étude contribue non seulement à améliorer la sécurité des systèmes de jetons, mais ouvrira également la voie à la vulgarisation et à l'application pratique de l'ingénierie des jetons. Grâce à des modèles transparents et à des tutoriels détaillés, le projet devrait aider un plus grand nombre de personnes à comprendre le fonctionnement des courbes de liaison, à maîtriser les compétences nécessaires pour analyser des systèmes complexes, et ainsi favoriser le développement de l'ensemble du domaine.