AIと暗号化はインターネットの未来をどう変えるか？

a16z GrowthのパートナーDavid Georgeとa16z cryptoのパートナーChris Dixonが対話を行い、暗号通貨の非中央集権的AIインフラやAIがこの時代のネイティブメディア形式であることなど、新しいインターネットに対する彼らのビジョンを探りました。この対話では、インターネットの初期のビジネスモデルが崩壊している理由や、新しいインターネットがクリエイターに全く新しいビジネスモデルをもたらす方法についても議論されました。

技術はどのように進化するか

デイビッド・ジョージ：あなたは今、大部分の時間を暗号化分野に集中しています。暗号化技術とAIの関係についてどう思いますか？

クリス・ディクソン：私のマクロな視点は、技術の波はしばしば対や三つ組で現れるということです。15年前、モバイルインターネット、ソーシャルネットワーク、クラウドコンピューティングが三大トレンドでした。モバイルインターネットは、計算デバイスを持つユーザーを数億から数十億に増加させました；ソーシャルネットワークはユーザーを引きつける「キラーアプリケーション」でした；クラウドコンピューティングはこれらすべてを支えるインフラでした。この三つは相互依存しており、欠かすことはできませんでした。当時、人々はどれがより良いか議論しましたが、実際にはそれらはすべて重要であることが証明されました。

私はAI、暗号化技術、新しいデバイス（ロボット、自動運転車、VRなど）が現在最も興味深い3つのトレンドだと思います。これらは相互に補完し合い、共に発展しています。暗号化技術は新しいもので、ネットワークを構築するための全く新しいインターネットアーキテクチャの方法を提供します。過去には実現できなかったことを現実にする独自の特性があります。多くの人が暗号について言及すると、ビットコインやmemeコインを思い浮かべるでしょう。しかし、私や本当に暗号を理解している多くの専門家にとって、暗号の本質はそれだけではありません。AIとの交差点は多くあります。その中で最も基本的な結合方法の1つは、暗号化アーキテクチャを使用してAIシステムを構築することです。この方向性に多くの投資を行ってきました。

私たちは社内で一つの核心的な問題について議論しました：AIの未来は少数の大企業によって支配されるのか、それともより広範なコミュニティによって共同管理されるのか？ここでの重要な問題は、AIはオープンソースなのか？AIの分野がこれほど閉鎖的になったことに本当に驚いています。10年前、すべてのAI研究は公開され、論文として発表されていました。しかし、その後、この業界は突然閉鎖的になりました。彼らは安全上の理由でそうしていると主張していますが、私はそれが彼ら自身の競争優位のためだと思います。幸い、今でもLlama、Flux、Mistralなどのオープンソースプロジェクトがあります。しかし、私はこのオープンソースモデルが少し脆弱だと心配しています。なぜなら、多くのプロジェクトが自分たちのモデルの重みを公開していないからです。これらは本当にオープンソースと言えるのでしょうか？一部のモデルはオープンソースですが、それらのデータパイプラインはそうではありません。本当に自由に再現できるのでしょうか？彼らは明日モデルを変更するかもしれませんし、あなたにはどうすることもできません。これらのAIモデルは毎月進化していますが、もしそれらが最前線を維持しなくなったら、私はどうすればいいのかわかりません。

デイビッド・ジョージ：少なくとも現時点ではAIは大企業に非常に依存している。

暗号化通貨とAIはどのように相互作用するか

Chris Dixon：私たちが投資しているいくつかのプロジェクトは、AIエコシステムに適した分散型インターネットサービスインフラの構築に焦点を当てています。例えば、Jensenというプロジェクトがありますが、これは分散型の計算リソースネットワークを構築しています。そのモデルはAirbnbに似ており、ユーザーは計算タスクを提出し、世界中の未使用の計算リソースに割り当てることで、計算力の供給と需要を最適化します。このネットワークは、計算リソースの供給と需要を管理する経済台帳のようなものです。

もう一つの例は、Story Protocolです。これは、知的財産権を登録する新しい方法です。あなたがクリエイターだと仮定しましょう。画像、動画、または音楽をブロックチェーンに登録することができ、ブロックチェーンはメディアとそのすべての権利を記録します。既存の著作権法を使用し、その著作権の帰属を明確にします。これにより、誰でも合意に従ってこれらのコンテンツを使用することができ、誰でも来ることができます。あなたはこう言うかもしれません："このリミックスを使ってもいいよ、派生作品を作ってもいいけど、私に10%の収入を支払わなければならない。"

デイビッド・ジョージ：......または任意の比率。

クリス・ディクソン：ブロックチェーンでは条件を設定し、オープンな市場を作成できます。しかし、現在の市場では、企業に直接連絡を取り、交渉を試みることしかできません。これにより、人々はコンテンツを盗むか、まったく使用しないか、大企業だけが著作権取引を達成できるという状況になります。例えば、あるAI企業がある画像ライブラリに1億ドルを支払った場合、ブロックチェーンは小規模なクリエイターが自分の条件を設定できる広範な民主的資源を作り出します。

暗号化技術の一つの核心的な利点は組み合わせ可能性（composability）です。オープンソースソフトウェアが成功したのは、主に開発者が既存のモジュールの上に革新を組み合わせることを許可するからです。Linuxはその良い例で、1990年代にはほぼ0%の市場シェアから、現在ではサーバー市場の90%以上を占めるようになったのはその組み合わせ可能性によるものです。人々はシステムに貢献（たとえ小さくても）し、それをより良くします。これはウィキペディアが知識統合システムとして機能するのと同じです。

Story Protocolについて言えば、それは創造的なコンテンツをレゴブロックのように自由に組み合わせることを可能にします。例えば、誰かがキャラクターを作成し、別の誰かがストーリーを作り、さらに別の誰かがAIを使ってアニメーションを生成することができます。資金が循環すれば、新しいスーパーヒーローの宇宙を作成でき、最終的には皆が利益を分け合うことができます。

デビッド・ジョージ：このモデルの鍵は、資金の流れが透明で公平であることです。

クリス・ディクソン：こうしてクリエイターはAIツールを使って効率を向上させることができ、同時に経済的なリターンを得ることができるのです。無料で利用されるのではなく。これは素晴らしいビジョンであり------人々にこれらの新しいツールを使うように刺激を与え、同時に経済モデルを提供します。私たちの投資の中で、AI駆動の世界でクリエイティブな労働者のために新しい経済モデルを見つける方法についてよく考えています。これはAI+Cryptoの交差点で私が最も興奮する領域です。

デイビッド・ジョージ：過去のソーシャルプラットフォームは100%の広告収入を得ていましたが、クリエイターはトラフィックのマネタイズに依存するしかありませんでした。私たちが見たいのは、クリエイターが自由に価格を設定し、自由に取引できる新しいシステムです。これにより、より多くの革新を促進できるでしょう。

デイビッド・ジョージ：経済的インセンティブが一致しているからです。

クリス・ディクソン：これを基に話を進めると、私たちはAIを行うためのこの「クラウドソーシング」方式が増えているのを見ています。データの観点からすると、AIはより多くのデータを必要としています。そして、暗号技術の突破口は、新しいインセンティブシステムを設計できることです。重要なのは、これらのシステムをどのように利用して、より多くのAIトレーニングデータを収集するかです。データはAIの入力としても、モデル評価やその他の用途にも使用できます。これはScale AIが行っていることに似ていますが、私たちが望んでいるのは、中央集権的な企業が全プロセスを制御するのではなく、分散型の方法で行うことです。

私たちが投資しているプロジェクトの一つはWorldCoinで、これはSam Altmanが共同設立したプロジェクトです。その核心理念は、AIが人間のアイデンティティやコンテンツを偽造できる世界において、私たちは人が実在することを証明する方法が必要であり、その最良の方法はブロックチェーンを通じて、暗号化技術を用いてアイデンティティを確認することです。WorldCoinは、球形スキャナー（orb）を使用して虹彩をスキャンするなど、ユーザーが登録してアイデンティティ認証を受けるためのインセンティブメカニズムを設計しましたが、このアプローチは一部で議論を呼びました。現在、彼らはパスポートを通じてアイデンティティを確認するなど、他の方法も提供しています。アイデンティティ確認が完了すると、ブロックチェーン上で暗号化された証明書が得られ、この証明書はさまざまなサービスで使用できます。

簡単なアプリケーションシーンは、検証（CAPTCHA）です。現在のキャプチャは非常に複雑になっており、人間自身が簡単に通過できない可能性があります。これらの煩雑な詐欺防止システムと比較して、暗号化検証方式を使用できます。ユーザーは自分が人間であることを証明するために暗号コードを受け取り、その上で追加の検証レイヤーを増やすことができます。これはもう一つの興味深い交差点です。

インフラ層面での去中心化されたAIにはまだ多くの機会があります。例えば、集中化されたAIシステムを分解し、コードとサービスの両方のレベルで去中心化することができます。また、機械対機械の支払い（Machine-to-Machine Payments）など、新たな可能性もあります。など。

私はAI時代における新しいビジネスモデルを探求すること、特にクリエイター向けのビジネスモデルが最も刺激的な部分だと思います。

インターネットの経済契約を破る

デイビッド・ジョージ：あなたはChatGPTの瞬間の後すぐに私に指摘しました「ねえ、私たちはインターネットの契約を破る可能性がある」と、私はそれが非常に興味深い問題だと思います。

クリス・ディクソン：本の中にこのことについての章があり、終わりに近づいています。私はこれを新しい契約と呼んでいます。インセンティブシステムを考えると、インターネットの成功の主な理由の一つは、非常に賢いインセンティブシステムがあるからです。中央の権威なしで50億人をどのようにして一つのシステムに参加させるのでしょうか？それはインターネットのインセンティブメカニズムによるものです。

ChatGPTは、人々にインターネット経済契約が破られる可能性の兆しを示しました。過去20年、インターネットは一種の暗黙の経済契約を形成しました：検索エンジンやソーシャルプラットフォームはコンテンツの取得権を持ち、対価としてクリエイターはトラフィックを得ることができました。例えば、旅行サイト、レシピサイト、イラストなどは、検索エンジンがコンテンツをクローリングすることを許可し、検索トラフィックと引き換えにしています。このモデルはインターネットの発展を支えてきました。しかし、今やAIが直接コンテンツを生成するため、ユーザーはリンクをクリックする必要すらなく、検索エンジンももはやトラフィックをウェブサイトに分配する必要がありません。このようにして、クリエイターの収入源は断たれ、インターネットの元の経済モデルも崩壊してしまいました。

以前、検索エンジンは一部のトラフィックを分配していました。例えば、ユーザーが質問を検索すると、検索エンジンは要約を表示しましたが、ユーザーをウェブサイトに誘導してさらに情報を得ることを促していました。しかし、その後、検索エンジンは「截流」を始めました。例えば、あるQ&Aサイトのコンテンツにおいて、検索エンジンは直接検索結果に答えを表示し、ユーザーが元のウェブサイトにアクセスすることを許しませんでした。これにより、多くのウェブサイトのトラフィックが減少し、収益化能力が影響を受けました。検索エンジンは旅行や飲食業界でも同様のことを行い、独立したクリエイターのコンテンツではなく、自社のコンテンツを優先的に表示することさえあります。これらの問題は以前から存在していましたが、AI時代においてはこの問題がさらに深刻になりました。

しかし、AIが直接イラスト、レシピ、旅行提案を生成できる場合、ユーザーはもはやそのようなコンテンツサイトを訪れる必要がありません。これはユーザーにとってはより良い体験かもしれませんが、コンテンツクリエイターにとっては壊滅的な打撃です。将来的には、私たちは数人のAI大手だけが残り、元の独立したサイトやクリエイターは生存空間を失う可能性があります。

これは私たちが考えるべき問題です：AI時代のインターネットは、依然として革新や起業を支援できるのでしょうか？この問題を解決しなければ、インターネットは70年代のテレビ業界のようになり、数社の巨頭がすべてのコンテンツを支配する可能性があります。これは私たちが望むインターネットの未来ではありません。

では、新しいウェブサイトはどのようにして台頭するのでしょうか？新しいものはどのように創造されるのでしょうか？私たちはまだこの問題を本当に考え抜いていません。

私は唯一の答えを持っているとは思わず、この問題の解決策が暗号化技術に依存しなければならないわけでもありません。しかし、私たちはこれがインターネット本来のインセンティブメカニズムを破壊していることを認識する必要があります。次に、私たちは考える必要があります：これは良いことなのでしょうか？私はそうではないと思います。私たちは正しい解決策を見つける必要があります------新しいインセンティブメカニズムを創造すべきでしょうか？

これが、私が投資と新しいインセンティブシステムについて考えることに常に集中している理由です。Story Protocolのようなプロジェクトを通じて、既存のシステムの上に新しい経済構造を重ねる新しい方法を探求する必要があります。インターネットが持続的に革新と発展を続けることを確保するために。

モバイルインターネット、ソーシャルネットワーク、クラウドコンピューティングから、暗号化、AI、ハードウェアまで

デイビッド・ジョージ：あなたが言及したことの一つは、同時に現れる三つの技術製品――生成的AI、暗号通貨、新しいハードウェアプラットフォームです。これら三つの結合についてどう考えますか？

クリス・ディクソン：アナロジーはもちろん、モバイル、ソーシャル、クラウドコンピューティングです。前回の波では、これらが相互に促進し合い、インターネットの発展を推進しました。今日、私たちはそのような組み合わせをいくつか見てきました。

今、私たちは別のテクノロジーの波の中にあり、その核心技術はAI、暗号化技術、新しいハードウェア、例えばロボット、自動運転車、VRです。これらの技術は互いに独立しているのではなく、相互に補完し合い、新しいエコシステムを形成しています。新しいハードウェアデバイス、例えばARやVRメガネは、映画『彼女』のようなインテリジェントアシスタントを提供するためにAIに依存しています。自動運転車、テスラのロボット技術、そしてさまざまなヒューマノイドロボットプロジェクトも、AI技術を物理環境に展開し、現実世界に適用しています。そして、暗号化技術は、分散型ネットワークがこれらのAIアプリケーションを支える新しい方法を提供します。私が興味を持っている分野の一つはDPIN------分散型物理インフラです。最も顕著な例はHeliumで、それはある社