AI分野のニュース概説

李彦宏は正式に文心大モデル4.0の発表を行い、招待テストを開始しました。彼は、これはこれまでで最も強力な文心大モデルであり、基礎モデルの全面的なアップグレードを実現し、理解、生成、論理および記憶能力において明らかな向上があり、総合レベルはGPT-4に匹敵すると述べました。

北京智谱华章科技有限公司は今年、25億元以上の資金調達を行い、参加者には社会保障基金、美団、アリババ、テンセント、小米などの多くの機関が含まれています。この資金は、基盤となる大規模モデルのさらなる研究開発に使用され、業界のエコシステムの発展を支えることになります。

前SogouのCEOである王小川が設立したAI企業百川智能が3億ドルのA1ラウンドの資金調達を完了し、複数のテクノロジー大手が参加しました。エンジェルラウンドの5000万ドルを加えると、百川智能の総資金調達額は3.5億ドルに達しました。

中国科学院国家天文台は天文大モデルStarWhisperをオープンソース化し、CG-Evalの評価で総合ランキング第2位を獲得しました。数学的推論と天文能力はGPT3.5 Turboに近いか、あるいはそれを超えています。

スタンフォード大学がAI基盤モデルの「透明度指標」を発表し、MetaのLlama 2が54%で首位に立ったが、研究者たちは市販されているほぼすべてのAIモデルが「透明性に欠けている」と考えている。

アリババダモアカデミーが業界初のリモートセンシングAI大モデルを発表し、農地、作物、建物などを識別可能で、災害防止、自然資源管理、農業収穫予測などのリモートセンシングアプリケーションの分析効率を向上させます。

北京大学は70億パラメータのコード大モデルCodeShellをオープンソース化し、"同等規模最強コード基座"と称しています。

EUはAIモデルを3つのカテゴリに分類して規制し、最も強力なモデルにはより厳格なルールを適用する計画です。第1カテゴリーにはすべての基礎モデルが含まれ、第2カテゴリーは「非常に能力の高い」システム、第3カテゴリーは大規模な汎用AIシステムです。

アップルは毎年10億ドルを投資し、生成AIをiOS、Siriなどの製品やサービスに適用する計画です。会社は独自の大規模言語モデルAjaxとチャットボット「Apple GPT」を開発しています。

OpenAIのCEOは、将来のAIデバイスは携帯電話のように普及しないだろうと述べ、AIに基づく消費者電子機器に興味があるが、具体的な形態には不確実性があるとしています。

IDCは2027年までに生成的AIへの支出が1430億ドルに達し、その成長率は包括的なAI支出や世界のIT支出を大幅に上回ると予測しています。