В предыдущей статье, 5 индикаторов для более умной торговли NFTНа этот раз мы анализируем коллекционные NFT с точки зрения поведения цен, паттернов удержания, характеристик редкости и лидербордов, чтобы понять спрос и предложение.
Индикаторы не являются жесткими правилами для торговли. Они представляют собой набор инструментов для создания всесторонней картины проектов и тенденций.
・Индикаторы цен
Цена - один из наиболее базовых показателей для оценки NFT. Есть 5 метрик, на которые можно посмотреть.
Цены на продажу
Цены продаж позволяют отслеживать поведение китов и видеть медианные, средние и минимальные цены.
Большинство покупателей NFT сосредотачиваются на самой высокой, средней и минимальной цене коллекции перед покупкой. Эти метрики позволяют вам видеть, по какой цене предположительно предмет столкнется с сопротивлением вверх. Например, диаграмма ниже показывает, что многие пользователи входят в Azuki по ценам, сконцентрированным между 10 и 25 ETH.
Аналитика следа - Azuki Bucketed Sales, последние 30 дней
Минимальная цена
Минимальная цена - это самая низкая цена, указанная для всей серии NFT. Аналитика следов показывает, что у серии NFT BAYC минимальная цена составляет 71 ETH, что является самой низкой ценой среди предложенных для NFT BAYC на рынке.
Аналитика следов - Минимальная цена BAYC
Цена безубыточности
Цена безубыточности для NFT включает в себя все сборы, которые должны быть уплачены, такие как минимальная цена, газ, плата за создание и плата за платформу, чтобы восстановить первоначальную стоимость. Определив это, вы сможете установить разумную и выгодную цену продажи.
NFT Цены на чеканку
Стоимость чеканки NFT позволяет рассчитать общую выручку, полученную от коллекции.
Сумма роялти
Сумма роялти - это сумма полученных роялти за каждую транзакцию, и у каждого NFT не будет роялти. Этот показатель цены также в первую очередь является расчетом общих доходов, полученных от NFT.
Анализ редкости
Редкость коллекции NFT относится к тому, насколько редкий коллекционный предмет или NFT на основе определенных характеристик. Эти особенности включают физические характеристики NFT, такие как цвет и дизайн. К для анализа коллекции NFT по этому показателю трейдеру необходимо рассмотреть рейтинг редкости NFT вместе с другой полезной информацией, такой как цена, объем и ликвидность. Этот показатель связан с внутренним спросом и предложением актива.
Примером чрезвычайно редкой коллекции является Адзуки, в которой только 1 коллекционный предмет с 5 характеристиками. В свою очередь, у «обычного» набора от 6 до 11 особенностей, всего 9 999 NFT. Обратите внимание, что редкость также является важным показателем _внутри _коллекций, редкие характеристики увеличивают относительную стоимость по сравнению с остальной коллекцией.
Аналитика следов - Коллекция Azuki
Однако редкость далеко не всегда можно сравнивать 1 к 1. BAYC и CryptoPunks имеют одинаковую редкость, но существуют значительные различия в их полезности и видении.
Аналитика следов - Сравнение коллекций
・Анализ держателей
Важным параметром, используемым для определения стоимости NFT, является количество адресов, владеющих им, метрика, используемая для определения размера сообщества, окружающего проект. Это помогает продать проект большему числу потенциальных покупателей.
Такие показатели, как то, какие адреса являются держателями голубых фишек и держателями китов, можно оценить с помощью индикаторов держателей.
Держатели Blue Chip
Держатели хотя бы одного другого NFT от ведущих компаний оценивают, популярен ли NFT среди держателей ведущих компаний, более высокий процент держателей ведущих компаний указывает на базу держателей спана.
Держатели китов
Адреса с активами более $1 млн помечены как киты. Как показано на рисунке ниже, разные держатели NFT китов могут владеть 1 или более NFT, и их объем транзакций не будет увеличиваться из-за количества NFT, которыми они владеют.
Аналитика футпринта - Топ-100 китов, удерживающих транзакции и объем NFT
・Анализ рейтинга
Используйте таблицу лидеров, чтобы найти лучший результат адреса кошельков и отслеживать их поведение. Анализируемые метрики следующие:
Аналитика следов - Отслеживание кошелька
В предыдущей статье, 5 индикаторов для более умной торговли NFTНа этот раз мы анализируем коллекционные NFT с точки зрения поведения цен, паттернов удержания, характеристик редкости и лидербордов, чтобы понять спрос и предложение.
Индикаторы не являются жесткими правилами для торговли. Они представляют собой набор инструментов для создания всесторонней картины проектов и тенденций.
・Индикаторы цен
Цена - один из наиболее базовых показателей для оценки NFT. Есть 5 метрик, на которые можно посмотреть.
Цены на продажу
Цены продаж позволяют отслеживать поведение китов и видеть медианные, средние и минимальные цены.
Большинство покупателей NFT сосредотачиваются на самой высокой, средней и минимальной цене коллекции перед покупкой. Эти метрики позволяют вам видеть, по какой цене предположительно предмет столкнется с сопротивлением вверх. Например, диаграмма ниже показывает, что многие пользователи входят в Azuki по ценам, сконцентрированным между 10 и 25 ETH.
Аналитика следа - Azuki Bucketed Sales, последние 30 дней
Минимальная цена
Минимальная цена - это самая низкая цена, указанная для всей серии NFT. Аналитика следов показывает, что у серии NFT BAYC минимальная цена составляет 71 ETH, что является самой низкой ценой среди предложенных для NFT BAYC на рынке.
Аналитика следов - Минимальная цена BAYC
Цена безубыточности
Цена безубыточности для NFT включает в себя все сборы, которые должны быть уплачены, такие как минимальная цена, газ, плата за создание и плата за платформу, чтобы восстановить первоначальную стоимость. Определив это, вы сможете установить разумную и выгодную цену продажи.
NFT Цены на чеканку
Стоимость чеканки NFT позволяет рассчитать общую выручку, полученную от коллекции.
Сумма роялти
Сумма роялти - это сумма полученных роялти за каждую транзакцию, и у каждого NFT не будет роялти. Этот показатель цены также в первую очередь является расчетом общих доходов, полученных от NFT.
Анализ редкости
Редкость коллекции NFT относится к тому, насколько редкий коллекционный предмет или NFT на основе определенных характеристик. Эти особенности включают физические характеристики NFT, такие как цвет и дизайн. К для анализа коллекции NFT по этому показателю трейдеру необходимо рассмотреть рейтинг редкости NFT вместе с другой полезной информацией, такой как цена, объем и ликвидность. Этот показатель связан с внутренним спросом и предложением актива.
Примером чрезвычайно редкой коллекции является Адзуки, в которой только 1 коллекционный предмет с 5 характеристиками. В свою очередь, у «обычного» набора от 6 до 11 особенностей, всего 9 999 NFT. Обратите внимание, что редкость также является важным показателем _внутри _коллекций, редкие характеристики увеличивают относительную стоимость по сравнению с остальной коллекцией.
Аналитика следов - Коллекция Azuki
Однако редкость далеко не всегда можно сравнивать 1 к 1. BAYC и CryptoPunks имеют одинаковую редкость, но существуют значительные различия в их полезности и видении.
Аналитика следов - Сравнение коллекций
・Анализ держателей
Важным параметром, используемым для определения стоимости NFT, является количество адресов, владеющих им, метрика, используемая для определения размера сообщества, окружающего проект. Это помогает продать проект большему числу потенциальных покупателей.
Такие показатели, как то, какие адреса являются держателями голубых фишек и держателями китов, можно оценить с помощью индикаторов держателей.
Держатели Blue Chip
Держатели хотя бы одного другого NFT от ведущих компаний оценивают, популярен ли NFT среди держателей ведущих компаний, более высокий процент держателей ведущих компаний указывает на базу держателей спана.
Держатели китов
Адреса с активами более $1 млн помечены как киты. Как показано на рисунке ниже, разные держатели NFT китов могут владеть 1 или более NFT, и их объем транзакций не будет увеличиваться из-за количества NFT, которыми они владеют.
Аналитика футпринта - Топ-100 китов, удерживающих транзакции и объем NFT
・Анализ рейтинга
Используйте таблицу лидеров, чтобы найти лучший результат адреса кошельков и отслеживать их поведение. Анализируемые метрики следующие:
Аналитика следов - Отслеживание кошелька