Platform analitik kripto menyediakan wawasan mendalam tentang blockchain, protokol, dan proyek di luar harga token dan NFT. Namun, terdapat perbedaan signifikan antara platform dan alat-alat yang berbeda.

Selalu ada kompromi dalam hal cakupan dan aksesibilitas, fungsionalitas dan fleksibilitas, harga, dan fitur unik. Untuk membantu analis memilih platform yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka, kami membandingkan tiga platform analitik kripto teratas:

• Dune Analytics
• Analitik Jejak Kaki
• Flipside

Saat memilih alat yang paling cocok, analis dapat mempertimbangkan 11 aspek inti berikut:

1. Cakupan
2. Menyeimbangkan Fleksibilitas dan Kemudahan Penggunaan
3. Latensi
4. Kinerja
5. Harga
6. Visualisasi
7. Model Data
8. Data NFT
9. Tumpukan Teknologi
10. Integrasi Data Off-chain
11. API/SDK

Kami akan menjelajahi bagaimana Dune Analytics, Footprint Analytics, dan Flipside berkinerja di area-area ini dan menyoroti keunggulan masing-masing.

Latar Belakang

Beberapa artikel perbandingan komprehensif tentang alat analitik telah diterbitkan sebelumnya. Namun, dalam artikel ini, kami akan fokus secara eksklusif pada alat-alat yang dirancang khusus untuk analitik blockchain.

Selain itu, alih-alih membahas setiap platform secara individual, kami akan mengatasi setiap kategori evaluasi satu per satu. Jika Anda atau tim Anda sedang mencari solusi untuk masalah tertentu—seperti menemukan alat yang paling hemat biaya atau platform dengan analitik NFT yang paling luas, Anda dapat langsung melompat ke bagian yang relevan.

Cakupan

Coverage merujuk pada jumlah blockchain atau jaringan dan indeks alat, seperti Ethereum, Solana, atau Boba Network. Namun, coverage juga mencakup kedalaman, yaitu sejauh mana indeks alat mencatat transaksi pada blockchain yang diberikan.

Data engineer dan analis blockchainPrimo Datamenciptakan salah satu grafik visualisasi terbaik dan paling mutakhir yang membandingkan cakupan jaringan di berbagai platform analitik.

Di antara tiga platform analitik kripto teratas, Footprint Analytics memiliki cakupan terluas, mendukung 20 dari 43 jaringan yang dilacak. Flipside mengikuti dengan 15 jaringan, sementara Dune Analytics tertinggal dengan hanya 8.

Jika Anda hanya perlu menganalisis token utama atau blockchain seperti Bitcoin, Solana, atau Ethereum, cakupan mungkin bukan faktor yang krusial, karena ketiga platform tersebut menyediakan analisis untuk aset utama ini.

Namun, di area-area niche seperti GameFi, cakupan menjadi sangat penting. Banyak game berbasis blockchain beroperasi di rantai-rantai kecil, khusus, dan terkadang sementara, seperti DFK Chain, Ronin, dan Wax. Cakupan Analitik Footprint yang luas membuatnya menjadi pilihan utama untuk analitik GameFi, karena hanya platform inilah di antara ketiganya yang memberikan data pada ketiga rantai ini.

Menyeimbangkan Fleksibilitas dan Keberhasilan

Karena sifat open-source kode Web3, membuat gudang ETL (Extract, Transform, Load) blockchain dan membuatnya tersedia bagi pengguna untuk menjelajahi secara independen relatif mudah. Bagian yang menantang terletak pada lapisan interpretasi - bagaimana platform mengkategorikan semua data mentah ke dalam klasifikasi yang bermakna sambil menyaring informasi yang tidak relevan atau sampah.

Data mentah itu sendiri sangat fleksibel, memungkinkan siapa pun untuk mendefinisikan, mengategorikan, dan menginterpretasikannya sesuai keinginan mereka. Namun, bagi sebagian besar analis, data mentah ini tidak dapat digunakan dengan mudah. Di sisi lain, penyederhanaan data yang berlebihan membatasi kemampuan tim dengan kebutuhan lanjutan untuk membuat analisis yang disesuaikan dan khusus.

Pada akhirnya, semua platform dibangun di atas basis data relasional, yang berarti SQL berfungsi sebagai alat utama. Untuk menggunakan platform seperti Flipside dan Dune, pengguna biasanya memerlukan pengetahuan SQL. Namun, Footprint telah memperkenalkan lapisan abstraksi tambahan di atas SQL—pada dasarnya sebuah pembangkit kueri SQL—yang menyediakan antarmuka analitik tarik-dan-lepas. Meskipun antarmuka ini memungkinkan pengguna untuk membuat kueri SQL yang sederhana saja (tanpa kueri bertumpuk, subkueri terkorelasi, atau fungsi jendela), ini secara signifikan menurunkan hambatan masuk. Sebagai hasilnya, ini berfungsi sebagai tambahan penting untuk ekosistem secara keseluruhan.

Latensi

Latensi mengacu pada waktu yang diperlukan untuk memperbarui data.

Dalam sebuah @carsonbrown67Dalam artikel perbandingan Deep Dive yang diterbitkan oleh analis Carson Brown pada bulan Oktober, ia membandingkan keterlambatan dari beberapa platform analitik utama dan menemukan bahwa Dune memiliki keterlambatan terpendek di antara tiga platform tersebut, sementara Footprint Analytics menempati peringkat kedua dengan keterlambatan yang sedikit lebih lama.

Latensi jelas merupakan masalah yang signifikan, dan tim rekayasa kami telah bekerja aktif untuk mengatasinya. Pada tanggal 7 November, Footprint mengumumkan beberapa upgrade utamaSetelah upgrade ini, dilakukan kembali serangkaian permintaan pada setiap platform untuk mendapatkan blok Ethereum terbaru, menghasilkan hasil berikut:

Kinerja

Kinerja mengacu pada kecepatan di mana pengguna dapat mengakses data. Ini sangat penting bagi analis profesional atau mereka yang perlu mengolah angka dengan efisien.

Hasil menunjukkan bahwa Flipside adalah yang tercepat, Footprint Analytics menduduki posisi kedua, dan Dune menempati peringkat ketiga dengan waktu tanggapan 17 detik.

Penentuan Harga

Baik Dune maupun Footprint menawarkan versi gratis yang dirancang untuk pemula, serta rencana berbayar untuk pengguna lanjutan. Versi gratis Footprint juga mendukung API data.

Flipside tidak mengenakan biaya apa pun. Ini bertindak sebagai perantara antara proyek-proyek (seperti Uniswap dan SushiSwap), menawarkan imbalan analisis sambil menyediakan infrastruktur yang diperlukan untuk melakukan analisis.

Untuk detail lebih lanjut tentang bagaimana imbalan didistribusikan, periksa iniPenjelasan DiscordSetiap imbalan dibagi 50/50 antara platform dan analis.

Visualisasi

Semua platform menyediakan fungsionalitas dasar grafik. Namun, jika pengguna ingin melihat data dari sudut pandang yang berbeda dalam bentuk dinamis dan statis, Footprint menawarkan opsi tambahan ini. Tabel di bawah membandingkan kemampuan visualisasi dari ketiga platform:

Model Data

Model data yang terstruktur dengan baik untuk analitik blockchain harus memenuhi kriteria-kriteria berikut:

• Minimalkan gabungan tabel - Pengguna harus dapat dengan cepat menemukan entitas yang mereka butuhkan untuk bergabung.
• Mengurangi biaya pemahaman - Ini adalah kebutuhan yang luas. Misalnya, hal ini dapat mencakup menghilangkan kebutuhan untuk mencari alamat kontrak pintar secara terpisah atau menggabungkan transaksi mentah.
• Mengoptimalkan indeksing - Memastikan tabel bisa diquery dengan cepat adalah hal yang penting.
• Hindari redundansi dataMenyimpan informasi yang sama di beberapa tabel dapat menyebabkan ketidaksesuaian dan kesalahan.
• Pastikan integritas data– Ini dapat dicapai dengan menggunakan foreign keys dan alat database lainnya untuk mencegah anomali.
• Jaga model data sesederhana mungkin - Ini penting untuk skalabilitas dan keberlanjutan.

Semua platform mendukung data transaksi mentah dan memungkinkan analisis komprehensif. Selain itu, semua platform menyediakan tabel yang menyimpan data yang didekode. Namun, jika pengguna membutuhkan tabel statistik pra-agregat untuk wawasan cepat tentang metrik bisnis, hanya Footprint yang menawarkan tabel tersebut.

Data NFT

Jika Anda tertarik dalam analitika NFT, penting untuk mengevaluasi cakupan setiap platform di berbagai jaringan dan pasar sebelum membuat pilihan. Pertanyaan-pertanyaan berikut mengembalikan nilai data masing-masing.

Dari hasilnya, Flipside mendukung pasar paling banyak. Footprint menyediakan metrik bisnis tambahan, seperti deteksi perdagangan cuci (referensi Twitter), yang, seperti metrik lainnya, dapat diquery melalui API.

Tumpukan Teknologi

Pada dasarnya, semua platform dibangun di atas basis data relasional. Ketika menangani miliaran atau bahkan triliunan baris data, sangat penting untuk menerapkan infrastruktur yang dapat diskalakan.

Ketiga platform tersebut menggunakan SQL sebagai bahasa kueri utama mereka, memungkinkan migrasi kueri dengan modifikasi minimal. Namun, Footprint telah memperkenalkan lapisan abstraksi tambahan di atas SQL, memungkinkan kueri drag-and-drop. Selain itu, Notebook Jupyter baru-baru ini diadopsi sebagai opsi antarmuka.

Integrasi Data Off-Chain

Ketika menganalisis data on-chain, kemampuan untuk membandingkannya dengan data off-chain menggunakan alat statistik (seperti analisis korelasi) sangat penting. Dune dan Footprint keduanya memungkinkan pengguna untuk mengunggah tabel mereka sendiri untuk analisis real-time dalam platform masing-masing.

Selain itu, Footprint menyediakan tabel pencarian referensi (misalnya, token_info, protocol_info), yang memungkinkan pengguna untuk dengan cepat menemukan token berdasarkan nama. Cakupan metadata token NFT yang luas oleh Footprint juga membuat analisis atribut NFT menjadi mungkin.

API/SDK

Untuk tim penelitian dan analis yang tidak memiliki persyaratan waktu eksekusi yang ketat untuk pengambilan data sekali jalan dan hanya perlu menyisipkan grafik ke dalam laporan, kecepatan eksekusi kueri mungkin bukan perhatian utama. Namun, tim yang merencanakan integrasi perangkat lunak membutuhkan eksekusi kueri yang cepat (misalnya, untuk pengambilan riwayat transaksi dalam aplikasi dompet populer) dan antarmuka untuk berinteraksi dengan database.

Dune (Query Engine V2), Flipside, dan Footprint semuanya menyediakan API SQL resmi, memungkinkan pengguna untuk bermigrasi dari setiap kueri situs web ke API. Namun, metode integrasi ini tidaklah paling sederhana, karena memerlukan kueri SQL yang telah dipersiapkan sebelumnya. Untuk menyederhanakan hal ini, Footprint sedang mengembangkan REST API, memungkinkan pengguna untuk mengambil data hanya dengan satu kali klik tombol.

Mengenai pengisian data otomatis, hanya Footprint yang menawarkan infrastruktur perangkat lunak resmi, memungkinkan pengguna untuk membangun jalur data otomatis sepenuhnya.

Diantara platform-platform ini, hanya Flipside yang menyediakan SDK resmi, mendukung Python dan R.